119 estadísticas de marketing personalizado, noviembre de 2026

Las estadísticas de marketing personalizado cuentan dos historias a la vez. Los clientes lo recompensan: el 52 % de los consumidores estadounidenses dicen que es más probable que compren a marcas que personalizan, y afirman gastar un 30 % más con ellas (Deloitte Digital, sep 2026). Las marcas también creen que lo están haciendo bien. En su mayoría, se equivocan, y los clientes penalizan la personalización que no da en el blanco.

Las cifras que siguen abarcan lo que esperan los clientes, el rendimiento de la personalización, cómo la usan las tiendas en línea y las aplicaciones, cómo los equipos B2B llevan a cabo el marketing basado en cuentas, y cómo los cambios en las cookies, las leyes de privacidad y la IA están cambiando las reglas. Cada cifra enlaza con la organización que recopiló los datos y con la fecha de estos. No se usaron recopilaciones como fuentes, y la página se actualiza todos los meses. Para conocer el papel de la personalización en el correo electrónico, consulta la página de estadísticas de marketing por correo electrónico; para saber cómo llegan los visitantes en primer lugar, consulta el centro de estadísticas de SEO.

¿Qué esperan los clientes de la personalización?

Los clientes esperan que la personalización sea la norma, pero la juzgan por si les resulta útil, no por si usa su nombre. La misma táctica que consigue que paguen un precio más alto en un momento puede provocar arrepentimiento al siguiente.

¿Cuántos compradores esperan experiencias personalizadas?

La mayoría. Las expectativas son altas y pocos clientes sienten que las marcas las cumplen.

• El 76 % de los consumidores dice que las comunicaciones personalizadas son un factor clave para que consideren una marca (McKinsey, nov 2021).
• El 78 % afirma que el contenido personalizado aumenta las probabilidades de que vuelva a comprar (McKinsey, nov 2021).
• Solo el 45 % de los consumidores siente que las marcas con las que interactúa lo entienden (Twilio, jun 2025).
• Las marcas estiman que personalizan el 62 % de las experiencias de los clientes, mientras que los consumidores dicen que solo el 44 % de las suyas les parece personalizado (Deloitte Digital, sep 2026).

La diferencia de 18 puntos de esa última cifra ha sido idéntica en las tres encuestas bienales de Deloitte desde 2022. En ese tiempo, las marcas han incorporado herramientas y datos; los clientes no lo han notado.

¿Qué tipo de personalización valoran los clientes?

La que resulta útil: ofertas que ahorran tiempo o dinero, o que resuelven un problema.

• Los consumidores valoran la personalización cuando resuelve un problema de forma proactiva (67 %), les ahorra dinero (61 %) o les ofrece beneficios de fidelidad que les hacen sentir que la marca los tiene en cuenta (58 %) (Deloitte Digital, sep 2026).
• Por lo general, hacen falta entre tres y cinco interacciones para influir en una compra; para el 40 % de los clientes, ese es el punto decisivo (Adobe, mar 2026).
• El 70 % de los clientes dice que es muy o moderadamente importante que las ofertas y recomendaciones personalizadas parezcan humanas, en vez de automatizadas (Adobe, mar 2026).
• El 54 % suele notar mejores ofertas y recomendaciones más pertinentes después de compartir información personal con una marca (Adobe, mar 2026).
• El 58 % de los compradores compartirá datos con marcas de confianza a cambio de mejores ofertas (Coveo, mar 2025).

Un mensaje personalizado rara vez cierra una venta. Una secuencia de mensajes pertinentes sí puede hacerlo.

¿Cuándo resulta contraproducente el marketing personalizado?

Cuando llega en el momento equivocado o con demasiada frecuencia. La encuesta de Gartner a 1464 compradores y consumidores B2B reveló que los efectos negativos pueden ser tan importantes como los positivos.

• Los clientes que tuvieron una mala experiencia personalizada tenían un 44 % menos de probabilidades de volver a comprar a la marca (Gartner, jun 2025).
• Los clientes que vivieron una experiencia personalizada en una compra reciente tenían 1,8 veces más probabilidades de pagar un precio más alto, pero 2 veces más probabilidades de sentirse abrumados por el volumen de información (Gartner, jun 2025).
• También tenían 2,8 veces más probabilidades de sentir presión para avanzar rápidamente (Gartner, jun 2025).
• La mitad de los clientes dejará de interactuar con la marca si las experiencias personalizadas no dan en el blanco o no son pertinentes (Adobe, mar 2026).
• El 45 % dice que probablemente dejará de interactuar con una marca que envía demasiadas promociones, aunque sean pertinentes (Adobe, mar 2026).
• El 39 % suele sentirse abrumado por la cantidad de contenido promocional de una sola marca (Adobe, mar 2026).

¿La personalización da resultados a las marcas?

Sí, pero sobre todo a las marcas que crean la infraestructura de datos y el modelo operativo necesarios. Las demás llevan a cabo campañas que los clientes no perciben como personales.

¿Cuánto aumentan los ingresos con la personalización?

Por lo general, el aumento es de dos dígitos bajos, aunque hay una gran diferencia entre las empresas líderes y las rezagadas.

• El aumento de ingresos atribuible a la personalización varía entre el 5 % y el 25 % según el sector y la ejecución (McKinsey, nov 2021).
• Las empresas que destacan en personalización generan un 40 % más de ingresos con esas actividades que las empresas promedio (McKinsey, nov 2021).
• Alcanzar un rendimiento de personalización del cuartil superior generaría más de $1 billones de valor en todos los sectores de EE. UU. (McKinsey, nov 2021).
• El 36 % de las marcas con un alto nivel de madurez afirma que la personalización aumentó sus ingresos un 15 % o más en el ejercicio fiscal de 2026, frente al 16 % de las marcas con un bajo nivel de madurez (Deloitte Digital, sep 2026).
• Las marcas con un alto nivel de madurez superaron sus objetivos financieros del ejercicio fiscal de 2025 en un 13,5 % de media, frente al 10,1 % de las marcas con un bajo nivel de madurez (Deloitte Digital, sep 2026).
• Los clientes que interactúan mediante personalización activa —que les ayuda a reflexionar y decidir en vez de impulsar la siguiente oferta— tienen 2,3 veces más probabilidades de tomar con seguridad decisiones de compra importantes (Gartner, jun 2025).

¿Por qué las marcas califican su personalización mejor que los clientes?

Porque miden su propio trabajo, no la experiencia del cliente. Deloitte cifra la diferencia en la calidad en 58 puntos.

• Las marcas todavía tardan una media de 4,7 días hábiles en actuar sobre nuevos datos de clientes (Deloitte Digital, sep 2026).
• La integración es el principal obstáculo para ampliar la personalización, según el 44 % de las marcas (Deloitte Digital, sep 2026).
• El 97 % de los líderes de marca afirma que la innovación en IA avanza más rápido que su capacidad de usarla para personalizar (Deloitte Digital, sep 2026).
• Las marcas con un alto nivel de madurez tienen más probabilidades de afirmar que la personalización mejora la conversión (38 % frente al 23 %) y la retención (44 % frente al 32 %) (Deloitte Digital, sep 2026).
• Las marcas maduras que mejoraron la conversión informan de un aumento medio del 62 %, frente al 41 % de las marcas con un bajo nivel de madurez (Deloitte Digital, sep 2026).
• El 70 % de las organizaciones afirma que sus métricas de personalización han mejorado algo o de forma significativa (Adobe, feb 2026).

Deloitte encuestó a 480 líderes de marca estadounidenses y a 1000 consumidores estadounidenses en abril de 2026, por lo que ambos lados de la diferencia se basan en el mismo estudio.

¿Tienen las marcas los datos de clientes y el contenido necesarios para personalizar?

Todavía no. La mayoría cuenta con el software, pero pocas tienen datos integrados o suficiente contenido para aprovecharlo.

• El 72 % de las grandes empresas usa una plataforma de datos de clientes para personalizar, y el 48 % usa un almacén de datos (Twilio Segment, jun 2024).
• El 61 % de los líderes empresariales teme que los datos inexactos perjudiquen la personalización basada en IA (Twilio Segment, jun 2024).
• Solo alrededor del 30 % de las empresas crea una vista única del cliente en todos los canales, y apenas entre el 1 % y el 2 % ofrece una experiencia plenamente integrada en todos los canales (BCG, mar 2021).
• Menos de la mitad de las organizaciones (44 %) considera que la calidad y accesibilidad de sus datos son adecuadas para la IA, y el 39 % cuenta con una plataforma de datos de clientes compartida que puede dar soporte a la IA autónoma (Adobe, feb 2026).
• El 53 % afirma que su cadena de suministro de contenido sigue siendo en gran medida lineal y requiere muchos recursos (Adobe, feb 2026).
• Las marcas con un alto nivel de madurez tienen muchas más probabilidades de calificar de sólida su gobernanza de datos (73 % frente al 29 %) y su suministro de contenido (52 % frente al 13 %) (Deloitte Digital, sep 2026).

¿Cómo personalizan las tiendas en línea y las aplicaciones?

Las recomendaciones ya hacen la mayor parte del trabajo en las plataformas más grandes. En las tiendas en línea comunes, el punto débil es la búsqueda, y la próxima batalla será por el control de los precios y la orientación al comprador.

¿Qué proporción de lo que se ve y se escucha proviene de las recomendaciones?

La mayoría, en los servicios que publican esa cifra.

• Netflix calcula que el efecto combinado de la personalización y las recomendaciones le ahorra más de $1 mil millones al año, principalmente al reducir las cancelaciones (Gomez-Uribe and Hunt, ACM Transactions on Management Information Systems, dic 2015).
• Las búsquedas representan el 20 % restante de las reproducciones de Netflix, fuera del sistema de recomendaciones (Gomez-Uribe and Hunt, ACM Transactions on Management Information Systems, dic 2015).
• Discover Weekly, la primera lista de reproducción personalizada de Spotify, acumula más de 100 mil millones de reproducciones de canciones desde 2015 (Spotify, jun 2025).
• La lista de reproducción da lugar a más de 56 millones de descubrimientos de nuevos artistas cada semana (Spotify, jun 2025).
• El 77 % de esos descubrimientos corresponde a artistas emergentes (Spotify, jun 2025).

Las cifras de Netflix proceden de un artículo revisado por pares y escrito por los propios responsables de producto de Netflix. Tienen una década, pero siguen siendo la cifra pública más específica sobre el valor de las recomendaciones.

¿Cómo afecta la búsqueda en el sitio a las compras personalizadas?

De forma negativa, en la mayoría de los sitios. Los compradores se van cuando la búsqueda falla, y la búsqueda de muchas tiendas aún no resuelve las consultas más comunes.

• El 72 % de los consumidores abandona un sitio de comercio electrónico cuando no encuentra rápidamente lo que necesita (Coveo, mar 2025).
• Cuando eso ocurre, el 53 % recurre a Google y el 36 % va directamente a la competencia (Coveo, mar 2025).
• El 46 % de los sitios de comercio electrónico de escritorio, el 58 % de los sitios móviles y el 64 % de las aplicaciones de comercio electrónico tienen un rendimiento de búsqueda mediocre o peor (Baymard Institute, abr 2026).
• El 66 % de los sitios tiene problemas con las búsquedas que no se refieren a productos, como una consulta sobre la política de devoluciones (Baymard Institute, abr 2026).
• El 34 % de los participantes en las pruebas de usabilidad de Baymard usó el campo de búsqueda para buscar contenido no relacionado con productos (Baymard Institute, abr 2026).

Para conocer el papel del diseño de las tiendas en la conversión, consulta la página de estadísticas de optimización de la tasa de conversión.

¿Personalizan los minoristas los precios, las promociones y la orientación?

Sí, y los reguladores ya han empezado a investigar. Las ofertas dirigidas dan resultados, y los compradores quieren orientación, pero no una IA que compre por ellos.

• La FTC descubrió que los intermediarios que fijan precios individualizados trabajaron con al menos 250 clientes, desde supermercados hasta minoristas de ropa (Federal Trade Commission, ene 2025).
• Las conclusiones preliminares de la FTC se basaron en documentos de seis intermediarios: Mastercard, Accenture, PROS, Bloomreach, Revionics y McKinsey (Federal Trade Commission, ene 2025).
• Un minorista que adoptó promociones dirigidas vio aumentar sus márgenes anualizados alrededor de un 3 % en las pruebas iniciales (McKinsey, ene 2025).
• Los clientes que recibieron mensajes personalizados de campañas de IA generativa de una empresa de telecomunicaciones interactuaron un 10 % más que quienes no los recibieron (McKinsey, ene 2025).
• El 59 % de los compradores tiene más probabilidades de comprar cuando se le guía directamente hasta lo que busca, y el 40 % cuando recibe ayuda de un asistente de IA (Coveo, may 2026).
• El 75 % es muy cauteloso a la hora de compartir datos personales al comprar en línea, y solo el 16 % se siente cómodo dejando que un asistente de IA compre en su nombre (Coveo, may 2026).

¿Cómo personalizan los equipos B2B con el marketing basado en cuentas?

En el ámbito B2B, la personalización suele consistir en el marketing basado en cuentas: elegir cuentas objetivo y adaptar todo a ellas. Hoy casi todo el mundo lo hace, y los equipos que lo miden afirman que supera a sus otras iniciativas de marketing.

¿Cuántas empresas B2B usan el marketing basado en cuentas?

La mayoría. ABM ha pasado de ser un proyecto piloto a una práctica habitual.

• Casi el 80 % de las organizaciones B2B encuestadas lleva a cabo una estrategia de ABM (Demand Gen Report, jun 2026).
• Las empresas con programas de ABM le destinaron el 30 % de su presupuesto de marketing de 2023 (Momentum ITSMA and ABM Leadership Alliance, nov 2023).
• El 66 % tenía previsto aumentar el gasto en ABM en 2024 (Momentum ITSMA and ABM Leadership Alliance, nov 2023).
• El 35 % de las empresas que usan ABM no mide su ROI, y el 13 % no sabe si lo mide (Momentum ITSMA and ABM Leadership Alliance, nov 2023).

Para saber dónde investigan los compradores B2B sobre proveedores antes de ver una campaña personalizada, consulta la página de estadísticas de SEO B2B.

¿Ofrece el marketing basado en cuentas un mejor rendimiento?

Los profesionales que lo miden dicen que sí, y los datos de la cartera de oportunidades de los clientes de Demandbase apuntan en la misma dirección.

• Entre las empresas que miden el ROI de ABM, el 36 % afirma que es considerablemente mayor que el de otras iniciativas de marketing, y el 45 % que es algo mayor (Momentum ITSMA and ABM Leadership Alliance, nov 2023).
• Los equipos con marcos de ABM más maduros tienen una tasa media de conversión de MQA del 22,33 %, frente al 14,19 % de los programas menos maduros (Demandbase, mar 2026).
• Las cuentas que reciben publicidad sostenida dirigida a grupos de compra se convierten en oportunidades entre 2 y 3 veces más que las cuentas que no la reciben (Demandbase, mar 2026).
• Las empresas que usan cuatro productos publicitarios informan de una tasa de éxito del 58,7 %, un 71 % más que las empresas que no usan ninguno (Demandbase, mar 2026).
• Las empresas que hacen seguimiento de tres o cuatro grupos de compra tienen una tasa de éxito un 48,5 % más alta que las que adoptan un enfoque más amplio (Demandbase, mar 2026).

Las cifras de Demandbase proceden de un estudio del proveedor basado en datos propios de 1452 empresas, por lo que describen a empresas que ya han invertido en software de ABM.

¿Cómo está cambiando la IA la personalización basada en cuentas?

El principal uso de la IA en ABM es adaptar el contenido a distintas cuentas, y el mayor obstáculo es integrarla con las herramientas existentes.

• La personalización de contenido a gran escala es el principal uso de la IA en ABM, según el 29 % de los profesionales de marketing (Demand Gen Report, jun 2026).
• El 23 % afirma que la IA agiliza la selección y la elaboración de perfiles de cuentas (Demand Gen Report, jun 2026).
• El 19 % afirma que la IA optimiza los flujos de trabajo de creación y distribución de contenido (Demand Gen Report, jun 2026).
• Los profesionales de marketing califican la eficacia de la IA para mejorar los resultados de ABM con un 7,3 sobre 10 (Demand Gen Report, jun 2026).
• Al 43 % le cuesta conectar la IA con su conjunto de tecnologías de marketing existente (Demand Gen Report, jun 2026).
• Los equipos que conectan CRM, automatización de marketing y modelos predictivos alcanzan tasas de conversión de MQA a cartera de oportunidades superiores al 22 %, frente a una base del 14 % con una integración limitada (Demandbase, mar 2026).

El contacto personalizado, uno a uno, con clientes potenciales es una disciplina aparte y tiene sus propios datos; consulta la página de estadísticas de correos electrónicos en frío.

¿Cómo limitan la personalización los navegadores y las normas de privacidad?

El apocalipsis de las cookies no ocurrió, pero el seguimiento se volvió más difícil. Dos de los tres navegadores más importantes bloquean las cookies de terceros de forma predeterminada, la mayoría de los usuarios de aplicaciones rechaza el seguimiento y las multas europeas no dejan de llegar.

¿Qué pasó con las cookies de terceros en Chrome?

Se quedaron. Google abandonó su plan de eliminarlas y después retiró la mayoría de las tecnologías que iban a sustituirlas.

• En julio de 2024, Google abandonó su plan de eliminar las cookies de terceros y propuso mostrar en su lugar una opción para que los usuarios eligieran (Google, jul 2024).
• En abril de 2025, Google anunció que tampoco implementaría el aviso independiente sobre las cookies, y dejó la decisión en la configuración de Chrome (Google, abr 2025).
• El modo de incógnito de Chrome ya bloquea las cookies de terceros de forma predeterminada (Google, abr 2025).
• Chrome concentró el 66,36 % del uso mundial de navegadores en septiembre de 2026; Safari, el 18,27 %, y Firefox, el 2,8 % (StatCounter, sep 2026).
• Safari bloquea todas las cookies de terceros de forma predeterminada desde marzo de 2020 (WebKit, mar 2020).
• Firefox empezó a implementar de forma predeterminada Total Cookie Protection para usuarios de todo el mundo en junio de 2022, restringiendo cada cookie al sitio que la creó (Mozilla, jun 2022).

¿Cuántas personas aceptan que las rastreen?

Alrededor de un tercio de los usuarios de aplicaciones, cuando se les pregunta. En la web, la respuesta depende mucho de cómo se formule la pregunta.

• La tasa media de aceptación fue del 34,5 % en el segundo trimestre de 2024 y del 34 % en el segundo trimestre de 2023 (Adjust, jul 2025).
• Brasil tuvo una de las tasas de aceptación más altas, del 50 %, mientras que Canadá llegó al 29 % y Australia al 27 % (Adjust, jul 2025).
• Solo el 0,23 % de las impresiones publicitarias estadounidenses procedía de usuarios que habían rechazado la publicidad basada en el comportamiento mediante AdChoices (Johnson, Shriver and Du, Marketing Science, ene 2020).
• Los anuncios mostrados a usuarios que habían rechazado el seguimiento generaron un 52 % menos de ingresos en la plataforma de intercambio que los anuncios comparables (Johnson, Shriver and Du, Marketing Science, ene 2020).
• Quitar el botón para rechazar el consentimiento de la primera página de una ventana emergente elevó el consentimiento entre 22 y 23 puntos porcentuales (Nouwens et al., CHI 2020, ene 2020).
• Añadir controles detallados a la primera página redujo el consentimiento entre 8 y 20 puntos porcentuales (Nouwens et al., CHI 2020, ene 2020).

Las cifras de aceptación de Adjust son datos de un proveedor obtenidos de aplicaciones que usan su plataforma de medición y contabilizan solo a los usuarios que vieron el aviso de Apple.

¿A cuánto ascienden las multas por privacidad en 2026?

Son cuantiosas y constantes. La aplicación del GDPR se ha mantenido en torno a EUR1.2 mil millones al año, y el efecto de perder los datos de seguimiento se refleja en el rendimiento de los anuncios.

• Las multas totales del GDPR alcanzaron los EUR7.1 mil millones entre mayo de 2018 y enero de 2026 (DLA Piper, ene 2026).
• La Data Protection Commission de Irlanda ha impuesto EUR4.04 mil millones de ese total (DLA Piper, ene 2026).
• La mayor multa de 2025 fue de EUR530 millones, impuesta en abril de 2025 a una empresa de redes sociales por transferencias internacionales de datos (DLA Piper, ene 2026).
• La mayor multa del GDPR hasta la fecha sigue siendo la de EUR1.2 mil millones impuesta a Meta Platforms Ireland en 2023 (DLA Piper, ene 2026).
• Las brechas de datos personales notificadas aumentaron un 22 % en un año, hasta llegar a una media de 443 al día (DLA Piper, ene 2026).
• Después de que una directiva europea anterior sobre privacidad restringiera el seguimiento, la eficacia de los anuncios de banner para cambiar la intención de compra se redujo alrededor de un 65 % en Europa en comparación con otros países (Goldfarb and Tucker, Management Science, ene 2011).
• Ese estudio se basó en 3,3 millones de encuestados expuestos a 9596 campañas de anuncios gráficos (Goldfarb and Tucker, Management Science, ene 2011).

¿Confían los consumidores en que las marcas protejan los datos que necesita la personalización?

En su mayoría, no, y esa desconfianza es ahora el principal límite para la personalización. La investigación también muestra una solución: las personas responden mejor cuando pueden ver qué datos se recopilan y controlar el proceso.

¿Cuánto preocupa a los consumidores el uso que hacen las empresas de sus datos?

Mucho. Todas las encuestas reflejan un alto nivel de preocupación, que cuesta ventas.

• El 81 % de los estadounidenses está preocupado por cómo usan las empresas los datos que recopilan sobre ellos (Pew Research Center, oct 2023).
• El 67 % dice entender poco o nada de lo que hacen las empresas con sus datos personales, frente al 59 % en 2019 (Pew Research Center, oct 2023).
• El 73 % siente que tiene poco o ningún control sobre los datos que las empresas recopilan sobre ellos (Pew Research Center, oct 2023).
• El 72 % de los estadounidenses dice que debería haber más regulación sobre lo que las empresas pueden hacer con los datos personales (Pew Research Center, oct 2023).
• El 72 % de los consumidores confía menos en las empresas que hace un año, y el 65 % siente que las empresas gestionan los datos de sus clientes de forma irresponsable (Salesforce, oct 2024).
• El 75 % de los consumidores no comprará a empresas en las que no confía para proteger sus datos (Cisco, oct 2024).
• El 51 % de los consumidores más activos en materia de privacidad ha cambiado de empresa por sus prácticas con los datos (Cisco, oct 2024).

¿Mejora la personalización cuando se da a la gente el control?

Sí. Los experimentos de campo muestran que los anuncios personalizados funcionan mejor cuando la gente siente que tiene el control, y peor cuando los datos se recopilan a sus espaldas.

• Después de que una red social ofreciera a sus usuarios más control sobre la configuración de privacidad, tuvieron casi el doble de probabilidades de hacer clic en anuncios personalizados (Tucker, Journal of Marketing Research, oct 2014).
• Las tasas de clics en anuncios personalizados cayeron bruscamente cuando los clientes descubrieron que se habían recopilado sus datos sin su consentimiento, mientras que una recopilación abierta aumentó su intención de hacer clic (Aguirre et al., Journal of Retailing, mar 2015).
• El 84 % de los consumidores quiere controlar su configuración de personalización (Twilio, jun 2025).
• El 58 % de los consumidores valora que sus datos se usen de forma clara y respetuosa, y el 38 % quiere tener más control directo sobre cómo personalizan las empresas para ellos (Deloitte Digital, sep 2026).
• El 67 % de los consumidores revisó o actualizó la configuración de privacidad de aplicaciones y plataformas en los últimos 12 meses (Cisco, oct 2024).
• Más del 80 % de los consumidores que conoce las leyes locales de privacidad siente que puede proteger sus datos, frente al 44 % de quienes no las conocen (Cisco, oct 2024).
• Por primera vez desde que comenzó la encuesta de Cisco en 2019, la mayoría de los consumidores (53 %) dice conocer las leyes de privacidad de su país (Cisco, oct 2024).

¿Qué piensan los consumidores de la personalización impulsada por IA?

Actúan con cautela. Las marcas avanzan rápido con la IA, y los consumidores quieren saber cuándo se usa con ellos.

• El 56 % de las marcas usa IA para adaptar las experiencias, desde contenido y recomendaciones personalizados hasta ofertas dinámicas (Twilio, jun 2025).
• El 54 % de los consumidores quiere saber cuándo habla con una IA y no con una persona (Twilio, jun 2025).
• Entre los estadounidenses que han oído hablar de la IA, el 70 % confía poco o nada en que las empresas tomen decisiones responsables sobre cómo la usan en sus productos (Pew Research Center, oct 2023).
• El 81 % de los estadounidenses que conocen la IA afirma que el uso empresarial de esta hará que la información personal se utilice de maneras que les incomodan (Pew Research Center, oct 2023).
• El 62 % de los estadounidenses que han oído hablar de la IA sigue esperando que les facilite la vida a medida que las empresas usan la información de las personas (Pew Research Center, oct 2023).
• El 39 % de los clientes no se opondría a que las marcas usaran la IA para predecir sus emociones o su estado mental con fines de marketing (Adobe, mar 2026).
• Un tercio de los clientes dejará de interactuar con una marca si descubre que su contenido se genera con IA en vez de ser obra de una persona (Adobe, mar 2026).
• El 54 % de los consumidores que usó IA al comprar tuvo que verificar dos veces toda la información que recibió (Gartner, may 2026).

Metodología y fuentes

Todas las estadísticas de esta página se rastrearon hasta la organización que las produjo y se verificaron en la página, el comunicado de prensa o el informe en PDF vigente de la fuente el 5 de octubre de 2026. No se usaron recopilaciones de estadísticas como fuentes. Cuando una fuente es un proveedor que informa sobre sus propios clientes o su propia encuesta (Adjust, Coveo, Demandbase, Twilio, Twilio Segment, Adobe, Salesforce, Cisco, Baymard Institute), el texto lo indica o la fuente se nombra en la cita. Las cifras de las encuestas describen a sus encuestados, no a todos los consumidores o empresas, y se atribuyen en lugar de combinarse. Los estudios académicos se citan por sus resultados publicados aunque tengan varios años, porque no hay experimentos de campo más recientes que midan lo mismo. La página se actualiza mensualmente; las cifras estructurales más antiguas se sustituyen en cuanto sus editoriales publican nuevas ediciones.

Fuentes

• Adjust, ATT opt-in rates: The latest benchmarks by app category and country
• Adobe, 2026 AI and Digital Trends report
• Adobe, 2026 AI and Digital Trends Consumer Report
• Aguirre et al., Unraveling the personalization paradox, Journal of Retailing
• BCG, Delivering on the Promise of First-Party Data
• Baymard Institute, Ecommerce Search UX 2026: 8 Search Query Types UX Best Practices
• Cisco, 2024 Consumer Privacy Survey
• Cisco Newsroom, How safe is our data? Consumers want to know
• Coveo, 2026 Commerce Relevance Report
• Coveo, Commerce Relevance Report Finds Popularity of GenAI Surging
• Deloitte Digital, 2026 Personalization Trends
• Demand Gen Report, 2026 Account Based Marketing Benchmark Survey
• Demand Gen Report, 2026 ABM Benchmark Survey: AI's Biggest Impact Is Personalization at Scale
• Demandbase, State of ABM 2026: Pipeline Benchmarks
• DLA Piper, GDPR Fines and Data Breach Survey: January 2026
• Federal Trade Commission, FTC Surveillance Pricing Study Indicates Wide Range of Personal Data Used to Set Individualized Consumer Prices
• Gartner, Gartner Survey Reveals Personalization Can Triple the Likelihood of Customer Regret at Key Journey Points
• Gartner, Gartner Survey Finds Consumers Want AI Shopping Help, But Not AI Purchase Decisions
• Goldfarb and Tucker, Privacy Regulation and Online Advertising, Management Science
• Gomez-Uribe and Hunt, The Netflix Recommender System: Algorithms, Business Value, and Innovation
• Google, A new path for Privacy Sandbox on the web
• Google, Next steps for Privacy Sandbox and tracking protections in Chrome
• Google, Update on Plans for Privacy Sandbox Technologies
• Johnson, Shriver and Du, Consumer Privacy Choice in Online Advertising, Marketing Science
• McKinsey, The value of getting personalization right, or wrong, is multiplying
• McKinsey, The next frontier of personalized marketing
• Momentum ITSMA and ABM Leadership Alliance, 2023 ABM Benchmark Study
• Mozilla, Firefox rolls out Total Cookie Protection by default to more users worldwide
• Nouwens et al., Dark Patterns after the GDPR: Scraping Consent Pop-ups and Demonstrating their Influence
• Pew Research Center, How Americans View Data Privacy
• Salesforce, AI Connected Customer research
• Spotify, Discover Weekly Turns 10
• StatCounter, Browser Market Share Worldwide
• Tucker, Social Networks, Personalized Advertising, and Privacy Controls, Journal of Marketing Research
• Twilio, 2025 State of Customer Engagement Report
• Twilio Segment, The State of Personalization 2024
• WebKit, Full Third-Party Cookie Blocking and More

Glosario

• ABM: marketing basado en cuentas, en el que los equipos de marketing y ventas eligen cuentas objetivo y adaptan las campañas a cada una.
• ATT: App Tracking Transparency, el aviso de iOS de Apple que pregunta a los usuarios si una aplicación puede rastrearlos en otras aplicaciones y sitios web.
• CDP: plataforma de datos de clientes, software que combina datos de clientes de distintos sistemas en un único perfil por persona.
• GDPR: Reglamento General de Protección de Datos de la UE.
• MQA: cuenta calificada por marketing; cuenta objetivo que ha mostrado suficiente interés como para pasarla al equipo de ventas.
• ROI: retorno de la inversión.
• Cookie de terceros: cookie establecida por un dominio distinto del sitio que visita el usuario, usada principalmente para rastrear a las personas en distintos sitios.