149 Estadísticas de Optimización de Tasa de Conversión de noviembre de 2026

Las estadísticas de optimización de tasa de conversión solo son útiles si sabe quién las midió y qué contaron. La página de destino mediana convierte el 6,6 % de sus visitantes (Unbounce, marzo 2025), mientras que la tienda en línea promedio convierte el 2,71 % de las visitas en órdenes (Dynamic Yield, agosto 2026). Ambos números son correctos. Uno cuenta cualquier envío de formulario en una sola página, el otro cuenta compras en todo un sitio.

Cada figura a continuación se vincula a la organización que recopiló los datos. Eso significa proveedores de análisis que reportan sobre su propia base de clientes, investigación de experimentos revisada por expertos, datos de campo del navegador y encuestas gubernamentales. Cuando dos fuentes no coinciden, ambas aparecen con sus nombres adjuntos, para que pueda elegir la que coincida con cómo mide. El trabajo de conversión comienza una vez que el visitante ha llegado. Para cómo llegar allí, ver el centro de estadísticas de SEO.

¿Cuál es la tasa de conversión promedio?

No existe una tasa de conversión promedio única, y cualquiera que cite una sin definición está adivinando. Los benchmarks de comercio electrónico cuentan órdenes por sesión y se ubican en los dígitos bajos. Los benchmarks de página de destino cuentan cualquier conversión en una página y se ubican varios veces más alto.

¿Cómo varían las tasas de conversión de comercio electrónico por industria?

Depende mucho de lo que venda.

• Los sitios de belleza y cuidado personal tenían la tasa de conversión más alta durante los últimos doce meses, con 5,39 % (Dynamic Yield, agosto 2026).
• Los sitios de lujo y joyas tenían la más baja, con 0,7 % (Dynamic Yield, agosto 2026).
• Los sitios de alimentos y bebidas convirtieron el 4,58 % de las visitas y los sitios de cuidado de mascotas el 4,94 % (Dynamic Yield, agosto 2026).
• Los sitios de hogar y muebles convirtieron el 1,23 % de las visitas, el segundo más bajo de los sectores rastreados (Dynamic Yield, agosto 2026).
• Las tiendas EMEA convirtieron al 2,86 %, las Américas al 2,66 % y APAC al 1,47 % (Dynamic Yield, agosto 2026).

¿Cuál es una buena tasa de conversión de página de destino?

Cualquier cosa por encima de la mediana para su industria. Esas medianas son altas porque los benchmarks de página de destino cuentan suscripciones a boletines, solicitudes de demostración y compras por igual.

• Las tasas de conversión de página de destino mediana oscilan entre 3,8 % y 12,3 % en nueve industrias (Unbounce, sep. 2024).
• El benchmark de Unbounce cubre 41 000 páginas de destino, 464 millones de visitantes y 57 millones de conversiones (Unbounce, marzo 2025).

Dentro del mismo benchmark, la copia en sí mueve la tarifa. Las palabras más simples se convierten mejor, y el efecto ha crecido.

• El número de palabras difíciles en una página tiene una correlación de -24,3 % con su tasa de conversión (Unbounce, sep. 2024).
• Esa correlación negativa es 62 % más fuerte que en 2020 (Unbounce, sep. 2024).
• Las páginas escritas a nivel de lectura de 5to a 7mo grado se convierten 56 % mejor que las páginas a nivel de 8vo y 9no grado (Unbounce, sep. 2024).

¿Las tasas de conversión están subiendo o bajando?

Depende del mercado. Las tiendas del Reino Unido se están convirtiendo con más frecuencia nuevamente, mientras que la muestra global de Contentsquare muestra menos órdenes que valen más cada una.

• La conversión de sesión de comercio electrónico del Reino Unido subió de 1,85 % en agosto de 2025 a 2,23 % en agosto de 2026 (IRP Commerce, agosto 2026).
• El valor de orden promedio del Reino Unido subió 6,28 % durante el mismo año, a £129,23 (IRP Commerce, agosto 2026).
• Los valores de orden promedio subieron 6 % mientras que las visitas del sitio cayeron 3,8 % (Contentsquare, feb. 2026).
• Los ingresos en industrias principales aún crecieron 1 % año a año a pesar de una conversión más débil (Contentsquare, mar. 2026).
• Las conversiones de visitantes recurrentes cayeron 4 % durante el mismo período, la mitad de la caída del 8 % entre visitantes nuevos (Contentsquare, mar. 2026).

¿De dónde provienen los visitantes que compran?

Los canales propios se convierten mejor y la búsqueda pagada paga las facturas. El correo electrónico encabeza el benchmark de página de destino, mientras que los anuncios de Google aún generan la mayoría de las ventas de comercio electrónico del Reino Unido.

¿Cuáles son los canales que mejor se convierten en páginas de destino?

Correo electrónico, luego social pagado y búsqueda pagada.

• El correo electrónico es el canal de conversión más alto para páginas de destino, al 19,3 % en promedio (Unbounce, sep. 2024).
• Social pagado se convierte al 12 %, ligeramente por delante de búsqueda pagada al 10,9 % (Unbounce, sep. 2024).
• Los visitantes del correo electrónico se convierten 370 % más que los visitantes de anuncios de visualización (Unbounce, sep. 2024).
• Instagram (17,9 %) y Facebook (13 %) son las plataformas sociales pagadas de mayor conversión (Unbounce, sep. 2024).
• Los anuncios de búsqueda de Google se convierten al 11,3 %, 41 % mejor que los anuncios de búsqueda de Bing (Unbounce, sep. 2024).

Los propios benchmarks de las plataformas publicitarias ponen clics pagados en el mismo rango.

• La tasa de conversión promedio de Google Ads es 8,18 % en 2026, en más de 13 000 campañas (WordStream, mayo 2026).
• Las tasas de conversión de anuncios de búsqueda aumentaron para el 87 % de las industrias durante el año pasado (WordStream, mayo 2026).
• Las campañas de leads de Facebook se convierten al 8,54 % en promedio, arriba de 7,72 % hace un año (LocaliQ, sep. 2026).

¿Cuáles son los canales que mejor se convierten en sitios de comercio electrónico?

La búsqueda pagada encabeza los canales pagados y genera la mayoría de las ventas en línea del Reino Unido. El correo electrónico genera mucho menos, a una fracción del coste.

• La búsqueda pagada se convierte al 2,8 %, la más alta de los canales pagados en los datos de Contentsquare (Contentsquare, mar. 2026).
• Social orgánico se queda muy atrás, al 0,7 % (Contentsquare, mar. 2026).
• En sitios de finanzas, el tráfico orgánico se convierte al 2,66 % y el tráfico pagado al 1,83 % (Contentsquare, mar. 2026).
• La búsqueda pagada de Google produjo el 62,5 % de las ventas de comercio electrónico del Reino Unido en agosto de 2026 (IRP Commerce, agosto 2026).
• El correo electrónico generó 8,63 % de las ventas en línea del Reino Unido con un coste de adquisición del 0,88 % (IRP Commerce, agosto 2026).
• Facebook pagado generó 0,37 % de esas ventas, con un coste de adquisición del 51,95 % (IRP Commerce, agosto 2026).
• La participación de las redes sociales en los ingresos en línea de vacaciones estadounidenses alcanzó el 4,6 %, arriba 40,3 % del año anterior (Adobe, ene. 2026).

Los benchmarks de apertura, clic e ingresos de correo electrónico se tratan en profundidad en la página de estadísticas de marketing por correo electrónico.

¿Los compradores móviles se convierten peor que los compradores de escritorio?

La mayoría, sí. Los proveedores se dividen en este. Móvil trae la mayoría de las visitas en cada conjunto de datos en esta página, y si también se convierte mejor depende de qué clientes estén en la muestra.

• Mobile representó el 69,9 % de todo el tráfico del sitio en la muestra de Contentsquare (Contentsquare, mar. 2026).
• El 75,67 % de los visitantes de comercio electrónico durante los últimos doce meses llegaron en un teléfono (Dynamic Yield, agosto 2026).
• El 83 % de las visitas a páginas de destino ocurrieron en dispositivos móviles (Unbounce, sep. 2024).
• Mobile impulsó el 63,7 % de las ventas de comercio electrónico del Reino Unido en agosto de 2026, escritorio 34,7 % (IRP Commerce, agosto 2026).
• Los teléfonos inteligentes impulsaron el 56,4 % del gasto en línea de vacaciones estadounidenses en 2025, arriba de 54,5 % en 2024 (Adobe, ene. 2026).
• Los retornos fueron la excepción, con solo el 38,8 % de los retornos de vacaciones realizados en un teléfono (Adobe, ene. 2026).

Los tres benchmarks a continuación clasifican los dispositivos de manera diferente.

Unbounce estima que su muestra habría producido más de 1,3 millones de conversiones adicionales si cada industria hubiera optimizado sus páginas para móvil (Unbounce, sep. 2024).

¿El tráfico de referencia de IA se convierte mejor que la búsqueda?

Para el comercio electrónico estadounidense, ahora lo hace, después de convertirse peor hace un año. El volumen aún es pequeño, por lo que los números de un sitio individual pueden verse espectaculares y un mes puede cambiar los promedios.

¿Qué tan rápido está creciendo el tráfico de referencia de IA?

Rápido, desde una base muy pequeña.

• El tráfico de fuentes de IA a sitios minoristas estadounidenses creció 393 % año a año en el primer trimestre de 2026 (Adobe, abril 2026).
• El tráfico minorista impulsado por IA alcanzó un nuevo máximo en mayo de 2026, arriba 138 % año a año (Adobe, jun. 2026).
• La participación de visitas impulsada por IA creció 194 % en viajes y 105 % en servicios financieros en el segundo trimestre (Adobe, jun. 2026).
• Las herramientas de IA generativa enviaron 693,4 % más tráfico a sitios minoristas estadounidenses durante la temporada de vacaciones 2025 que hace un año (Adobe, ene. 2026).
• El tráfico referido por IA creció 632 % en un año en la muestra de Contentsquare (Contentsquare, mar. 2026).
• Las fuentes referidas por IA representaron solo el 0,2 % de todo el tráfico (Contentsquare, feb. 2026).

¿Qué tan bien se convierten los visitantes referidos por IA?

Mejor que la mayoría del otro tráfico, según la evidencia hasta ahora.

• Las visitas minoristas referidas por IA generaron 53 % más ingresos por visita que otro tráfico. Hace un año, otros visitantes valían 128 % más (Adobe, jun. 2026).
• La tasa de conversión del tráfico referido por IA subió 55 % año a año a 1,3 %, el único canal donde la conversión creció (Contentsquare, mar. 2026).
• En Ahrefs, los visitantes de búsqueda de IA se convirtieron a una tasa 23 veces mayor que los visitantes de búsqueda orgánica (Ahrefs, jun. 2025).
• La búsqueda de IA envió el 0,5 % de los visitantes de Ahrefs en los 30 días medidos pero produjo el 12,1 % de sus registros (Ahrefs, jun. 2025).
• Los visitantes minoristas referidos por IA pasaron 53 % más tiempo en el sitio que los visitantes de otros canales (Adobe, jun. 2026).
• Su tasa de participación fue 15 % más alta que otro tráfico (Adobe, jun. 2026).
• Las tasas de rebote para el tráfico influido por IA mejoraron 5 % año a año (Contentsquare, feb. 2026).

¿Cómo se sienten los compradores sobre comprar con IA?

Principalmente positivo, según las encuestas de Adobe. El 39 % de los consumidores estadounidenses han utilizado IA para compras en línea, y el 85 % de ellos dicen que mejoró la experiencia (Adobe, abril 2026). Entre los compradores de IA, el 79 % se siente más seguro en una compra después de usar un asistente de IA, y el 69 % dice que es menos probable que devuelva el artículo (Adobe, jun. 2026). Y el 54 % de los consumidores dicen que están recurriendo más a IA (Adobe, jun. 2026).

Los datos de cita y referencia para ChatGPT, Perplexity y Google AI Overviews se encuentran en la página de estadísticas de búsqueda de IA.

¿Por qué los compradores abandonan carritos y checkouts?

Una gran parte de los carritos abandonados pertenecen a personas que nunca iban a comprar. Sáquelos y casi todas las razones restantes son un problema de coste, confianza o diseño de checkout que la tienda puede solucionar.

¿Cuáles son las principales razones del abandono de carrito?

Dejando de lado la navegación, la lista trata sobre coste, velocidad, confianza y fricción.

• El 42 % de los compradores en línea estadounidenses han abandonado un carrito porque solo estaban navegando o no estaban listos para comprar (Baymard Institute, may. 2026).
• El 20 % abandonó porque la entrega era demasiado lenta (Baymard Institute, may. 2026).
• El 19 % no confiaba en el sitio con su información de tarjeta de crédito (Baymard Institute, may. 2026).
• El 18 % se fue porque el sitio quería que creara una cuenta (Baymard Institute, may. 2026).
• El 17 % abandonó por un proceso de checkout que era demasiado largo o complicado (Baymard Institute, may. 2026).
• El 17 % se fue porque el sitio web tenía errores o se bloqueó (Baymard Institute, may. 2026).
• El 13 % fue desalentado por la política de devoluciones (Baymard Institute, may. 2026).
• El 12 % no pudo ver o calcular el coste total de la orden por adelantado (Baymard Institute, may. 2026).
• El 9 % se fue porque no había suficientes métodos de pago (Baymard Institute, may. 2026).

¿Cuánto puede recuperar un mejor diseño de checkout?

Mucho, al menos para tiendas grandes.

• Los sitios de comercio electrónico grandes pueden obtener un aumento del 35,26 % en la tasa de conversión solo a través de un mejor diseño de checkout (Baymard Institute, sep. 2025).
• Eso suma $260 mil millones en órdenes recuperables en comercio electrónico de EE.UU. y UE (Baymard Institute, sep. 2025).
• La mayoría de los checkouts podrían mostrar 20 % a 60 % menos elementos de formulario de forma predeterminada (Baymard Institute, sep. 2025).
• Los sitios de belleza y cuidado personal tenían la tasa más alta de abandono de carrito durante el año pasado, con 79,95 % (Dynamic Yield, agosto 2026).
• Los sitios de alimentos y bebidas vieron 82,76 % de carritos abandonados en agosto de 2026 (Dynamic Yield, agosto 2026).

¿Cuántos compradores alejan las barreras de accesibilidad?

Una gran parte de visitantes discapacitados, y la mayoría de los sitios aún colocan errores básicos y reparables en su camino. Las etiquetas de formulario faltantes y el texto de bajo contraste son suficientes para detenerlos en el checkout.

• Más de 1 de cada 4 adultos estadounidenses tienen algún tipo de discapacidad (CDC, may. 2026).
• El 69 % de los usuarios de Internet discapacitados se alejan de un sitio web con barreras de accesibilidad (Click-Away Pound, feb. 2020).
• Las empresas británicas perdieron una estimación de £17,1 mil millones en 2019 por esos clics (Click-Away Pound, feb. 2020).

Los errores más comunes son los más fáciles de corregir.

• La página de inicio promedio tiene 56,1 errores de accesibilidad detectables, arriba 10,1 % en 2025 (WebAIM, mar. 2026).
• El 51 % de las páginas de inicio tienen entradas de formulario sin etiquetas (WebAIM, mar. 2026).
• El 83,9 % de las páginas de inicio tienen texto de bajo contraste (WebAIM, mar. 2026).
• La página de inicio promedio ahora tiene 1437 elementos, 14,3 % más que hace un año (WebAIM, mar. 2026).

¿Cuánto cambia la velocidad del sitio web las tasas de conversión?

La velocidad es uno de los pocos apalancamientos de conversión respaldados por experimentos controlados y correlaciones. Las mayores pérdidas llegan en los primeros segundos del tiempo de carga.

¿Qué muestran los estudios de tiempo de carga del sitio web?

Las páginas más lentas se convierten peor en cada estudio a continuación, antiguo y nuevo.

• Los sitios de comercio electrónico que cargan en 1 segundo se convierten al 3,05 %, cayendo al 0,67 % en 4 segundos (Portent, abr. 2022).
• La conversión de comercio electrónico cae en promedio 0,3 puntos porcentuales por cada segundo adicional de tiempo de carga (Portent, abr. 2022).
• Un sitio de comercio electrónico de 1 segundo tiene una tasa de conversión 2,5 veces mayor que uno de 5 segundos (Portent, abr. 2022).
• Las páginas de generación de leads que cargan en 1 segundo convierten casi 40 % de los visitantes (Portent, abr. 2022).
• La misma ganancia de velocidad de 0,1 segundos elevó los valores de orden minorista en 9,2 % (Deloitte, mar. 2020).
• Los sitios de viajes vieron conversiones subir 10,1 % después de una mejora de 0,1 segundos (Deloitte, mar. 2020).
• Las páginas de información de generación de leads redujeron su tasa de rebote en 8,3 % (Deloitte, mar. 2020).
• Un retraso de 100 milisegundos en el tiempo de carga puede dañar las tasas de conversión en 7 % (Akamai, abr. 2017).
• Un retraso de dos segundos aumentó las tasas de rebote en 103 % (Akamai, abr. 2017).
• El 53 % de los visitantes móviles abandonan una página que tarda más de tres segundos en cargarse (Akamai, abr. 2017).
• A medida que el tiempo de carga móvil va de uno a diez segundos, la probabilidad de rebote aumenta en 123 % (Google, feb. 2018).
• Cuando una página crece de 400 a 6000 elementos, la probabilidad de conversión cae 95 % (Google, feb. 2018).
• En el 70 % de las páginas de destino móvil que analizó Google, el contenido visual encima del pliegue tardó más de cinco segundos en aparecer (Google, feb. 2018).

¿Qué pasó cuando las empresas arreglaron Core Web Vitals?

Las conversiones o los ingresos subieron en cada caso a continuación.

• Vodafone mejoró Largest Contentful Paint en 31 % en una prueba A/B y vendió 8 % más (web.dev, mar. 2021).
• La página más rápida de Vodafone también mejoró su tasa de conversión de lead a visita en 15 % (web.dev, mar. 2021).
• El trabajo de Core Web Vitals de Rakuten 24 aumentó los ingresos por visitante en 53,37 % y la tasa de conversión en 33,13 % (web.dev, ago. 2022).
• Rakuten 24 encontró que una buena puntuación de LCP podría elevar la conversión hasta 61,13 % (web.dev, ago. 2022).
• Los arreglos de Core Web Vitals de Redbus contribuyeron a un aumento del 80 % al 100 % en las tasas de conversión móvil (web.dev, sep. 2021).
• El mejor LCP del 70 % de Agrofy Market se correlacionó con una caída del 76 % en el abandono de carga (web.dev, sep. 2021).
• Cdiscount mejoró los tres Core Web Vitals y vio un aumento de ingresos del 6 % en su venta de Black Friday (web.dev, sep. 2021).

¿Cuántos sitios web aprueban Core Web Vitals?

Menos de la mitad de los sitios móviles lo hacen, y móvil rezagado en escritorio, así que móvil es donde está el trabajo. Largest Contentful Paint es la métrica que se queda más atrás.

• El 62 % de las páginas móviles tienen un buen Largest Contentful Paint, frente al 74 % en escritorio (HTTP Archive, ene. 2026).
• El 77 % de los sitios móviles tienen una buena puntuación de Interaction to Next Paint, arriba de 74 % en 2024 (HTTP Archive, ene. 2026).
• El tiempo de bloqueo total móvil mediano subió 58 % en un año, a 1916 milisegundos (HTTP Archive, ene. 2026).
• Aproximadamente el 16 % de las páginas web aún cargan perezosamente su imagen LCP, lo que retrasa el contenido principal (HTTP Archive, ene. 2026).

Los sitios populares lo hacen un poco mejor. Las páginas de inicio lo hacen peor.

• El 51 % de los 1000 sitios móviles más populares tienen buenos Core Web Vitals (HTTP Archive, ene. 2026).
• Solo el 45 % de las páginas de inicio móviles aprueban Core Web Vitals, frente al 56 % de las páginas secundarias (HTTP Archive, ene. 2026).

¿Qué cambios elevan las tasas de conversión?

Los cambios mejor respaldados son sobre colocación y prueba: lo que los visitantes ven primero y si lo creen. La mayoría de las otras ideas fallan cuando se prueban, y los equipos que salen adelante ejecutan más pruebas y las configuran mejor.

¿Qué debe poner una página de destino frente a los visitantes?

La oferta y la prueba, cerca de la parte superior de la página. Los usuarios gastan aproximadamente el 57 % de su tiempo de visualización de página por encima del pliegue (Nielsen Norman Group, abr. 2018), y el 74 % va a los primeros dos pantallazos de contenido (Nielsen Norman Group, abr. 2018). Más del 42 % cae dentro del quinto superior de una página (Nielsen Norman Group, abr. 2018).

La prueba que los compradores confían es la otra mitad, y las reseñas tienen la evidencia más sólida detrás.

• El 85 % de las personas dicen que han sido convencidas de comprar un producto o servicio viendo un vídeo (Wyzowl, dic. 2025).
• El 83 % de los especialistas en marketing de vídeo dicen que el vídeo ha aumentado directamente las ventas (Wyzowl, dic. 2025).
• Mostrar reseñas elevó la tasa de conversión de un producto de mayor precio en 380 %, frente a 190 % para uno de menor precio (Spiegel Research Center, jun. 2017).
• Las insignias de comprador verificadas en reseñas mejoran las probabilidades de compra en 15 % (Spiegel Research Center, jun. 2017).
• La probabilidad de compra alcanza un máximo cuando la clasificación promedio de un producto está entre 4,2 y 4,5 estrellas, luego cae a medida que se acerca a 5 estrellas perfecto (Spiegel Research Center, abr. 2021).
• El 47 % de los consumidores no utilizarán un negocio que tiene menos de 20 reseñas (BrightLocal, feb. 2026).

Las páginas de alto intento como comparaciones, alternativas y páginas de precios dan a esa prueba un lugar para vivir.

El comportamiento de revisión para negocios locales, incluido Google Business Profile, se cubre en la página de estadísticas de SEO local.

¿Con qué frecuencia ganan las pruebas A/B?

Raramente, incluso en los programas mejor ejecutados. La mayoría de las pruebas pierden o no cambian nada.

• El 33 % de las ideas probadas en Microsoft tuvieron éxito (Kohavi et al., ago. 2022).
• En Bing, la tasa de éxito fue 15 % (Kohavi et al., ago. 2022).
• Booking.com, Google Ads y Netflix reportan tasas de éxito de alrededor del 10 % cada uno (Kohavi et al., ago. 2022).
• Airbnb Search tuvo la tasa de éxito más baja reportada, con 8 % (Kohavi et al., ago. 2022).

Los datos de clientes de Optimizely muestran qué separa a los programas que ganan.

• Cada experimento enfocado en ingresos ganador añade un aumento promedio de 0,4 % en ingresos digitales (Optimizely, jul. 2026).
• La empresa mediana ejecuta 34 experimentos por año, mientras que el 3 % superior ejecuta más de 500 (Optimizely, jul. 2026).
• Alcanzar el 10 % superior para velocidad de prueba requiere alrededor de 200 pruebas por año (Optimizely, jul. 2026).
• Un programa saludable alcanza una ganancia o pérdida clara en el 35 % al 40 % de las pruebas (Optimizely, jul. 2026).
• Los experimentos que cumplen con los criterios de calidad de configuración de Optimizely ganan 58 % del tiempo, contra 35 % para los mal configurados (Optimizely, jul. 2026).
• El 43 % de las pruebas apuntan al fondo del embudo, y solo el 4 % prueba cualquier cosa después de la conversión (Optimizely, jul. 2026).
• Más del 90 % de los experimentos rastrean una de cinco métricas: clics de CTA, vistas de página, checkout, registro o agregar al carrito (Optimizely, jul. 2026).
• Las hipótesis de "Clarify value" constituyen más de un cuarto de los experimentos y ganan 41 % del tiempo (Optimizely, jul. 2026).

¿La personalización eleva las tasas de conversión?

Los compradores dicen que la recompensa y las marcas dicen que se paga, pero pocos programas están configurados para probar el retorno. Los compradores responden bien cuando funciona, y mal cuando no.

• El 88 % de los consumidores son más propensos a comprar cuando la participación está personalizada en tiempo real, pero solo el 44 % de las marcas dicen que la entregan (Twilio, jun. 2025).
• El 71 % de los consumidores abandonan compras cuando la experiencia fracasa (Twilio, jun. 2025).
• El 61 % de los consumidores no creen que las marcas usen sus datos en su mejor interés (Twilio, jun. 2025).

Por parte de la marca, muchos programas aún se ejecutan sin una estrategia de audiencia compartida o KPIs claros.

• El 75 % de las marcas reportan aumento del gasto de clientes por personalización (Twilio, jun. 2025).
• Los experimentos dirigidos por audiencia producen un impacto de prueba promedio 17,4 % más alto en las audiencias que apuntan (Optimizely, jul. 2026).
• Solo el 50 % de las empresas de comercio electrónico tienen soporte de personalización dedicado (Dynamic Yield, mar. 2025).
• El 67 % de las marcas carece de una estrategia de audiencia única entre ideación, ejecución y análisis (Dynamic Yield, mar. 2025).
• Cuatro de cada diez marcas carecen de KPIs claros para sus esfuerzos de personalización (Dynamic Yield, mar. 2025).
• El 65 % de las marcas dicen que extraen información de sus datos de prueba (Dynamic Yield, mar. 2025).

Metodología y Fuentes

Cada estadística en esta página fue trazada a la organización que la produjo y verificada contra la página de origen activa o el informe el 30 de septiembre de 2026. Los resúmenes y las páginas de "estadísticas" que repiten los números de otras personas no se utilizaron como fuentes. Los benchmarks de proveedores (Dynamic Yield, Contentsquare, Unbounce, IRP Commerce, Optimizely, Ahrefs, WordStream, LocaliQ) describen la base de clientes de cada proveedor, por lo que se atribuyen por nombre y no se mezclan. Los estudios fundamentales anteriores a 2024 se mantienen donde no los reemplaza investigación primaria más nueva y se fechen para que pueda juzgarlos. La página se actualiza mensualmente. Los benchmarks que se mueven rápidamente, como el tráfico de referencia de IA y las tasas de conversión de comercio electrónico mensual, se actualizan primero.

Fuentes

• Adobe, Informe de Tendencias de Tráfico Q3 AI
• Adobe, El tráfico de IA crece pero los sitios minoristas quedan rezagados en visibilidad de búsqueda de IA
• Adobe, La Temporada de Compras de Vacaciones impulsó $257.8 mil millones en línea récord
• Ahrefs, ¿El tráfico de búsqueda de IA se convierte mejor que la búsqueda tradicional?
• Akamai, Informe de Rendimiento de Comercio Electrónico en Línea: Los Milisegundos Son Críticos
• Baymard Institute, Estadísticas de Tasa de Abandono de Carrito
• Baymard Institute, Optimización de Checkout: Minimizar Campos de Formulario
• BrightLocal, Encuesta de Reseña de Consumidor Local 2026
• CDC, La Discapacidad nos Afecta a Todos
• Click-Away Pound, El Informe de Click-Away Pound 2019
• Contentsquare, Informe de Referencia de Experiencia Digital 2026
• Contentsquare, Benchmarks de conversión 2026
• Deloitte, Los Milisegundos Hacen Millones
• Dynamic Yield by Mastercard, Benchmarks de Comercio Electrónico
• Dynamic Yield by Mastercard, Benchmarks de Tasa de Conversión de Comercio Electrónico por Industria
• Dynamic Yield by Mastercard, El estado de madurez de personalización en comercio electrónico
• Google, Nuevos Benchmarks de Industria para Velocidad de Página Móvil
• HTTP Archive, Web Almanac 2025: Rendimiento
• IRP Commerce, Datos del Mercado de Comercio Electrónico Agosto 2026
• Kohavi, Deng and Vermeer, A/B Testing Intuition Busters (KDD 2022)
• LocaliQ, Benchmarks de Publicidad de Facebook
• Nielsen Norman Group, Desplazamiento y Atención
• Optimizely, Lecciones aprendidas de 173K experimentos
• Optimizely, 10 conclusiones principales de ejecutar 127,000 experimentos
• Portent, La velocidad del sitio sigue impactando su tasa de conversión
• Spiegel Research Center, Cómo las reseñas en línea influyen en las ventas (informe)
• Spiegel Research Center, Cómo las reseñas en línea influyen en las ventas
• Spiegel Research Center, Calificaciones de estrellas y contenido de reseña
• Twilio, 2025 Informe de Estado de Participación del Cliente
• Unbounce, Informe de Referencia de Conversión
• Unbounce, ¿Cuál es la tasa promedio de conversión de página de destino?
• web.dev, Estudio de caso de Vodafone
• web.dev, Estudio de caso de Rakuten 24
• web.dev, El impacto comercial de Core Web Vitals
• WebAIM, El WebAIM Millones 2026
• WordStream, Benchmarks de Google Ads 2026
• Wyzowl, Estadísticas de Marketing de Vídeo 2026

Glosario

• CRO: Optimización de Tasa de Conversión, la práctica de aumentar la participación de visitantes que realizan una acción deseada.
• Tasa de conversión: conversiones dividido por sesiones o visitantes. Los benchmarks de comercio electrónico generalmente cuentan órdenes por sesión, mientras que los benchmarks de página de destino cuentan cualquier conversión por visitante.
• AOV: valor de orden promedio.
• CPA: coste de adquisición, el coste de marketing de una venta o lead.
• Prueba A/B: un experimento controlado que divide el tráfico entre dos o más versiones de una página.
• Core Web Vitals: las tres métricas de campo de Google para carga (LCP), capacidad de respuesta (INP) y estabilidad visual (CLS).
• LCP: Largest Contentful Paint, el tiempo hasta que el elemento visible más grande se renderiza.
• INP: Interaction to Next Paint, qué tan rápido responde una página a clics y toques.
• TBT: Total Blocking Time, medida de laboratorio de cuánto tiempo los scripts bloquean el hilo principal.
• WCAG: Directrices de Accesibilidad para el Contenido Web.
• Tráfico de referencia de IA: visitas que llegan haciendo clic en un enlace en un asistente de IA como ChatGPT, Perplexity, Gemini o Copilot.