119 estadísticas de marketing con IA de noviembre de 2026

Las estadísticas de marketing con IA para 2026 cuentan dos historias a la vez. Dentro de los equipos de marketing, la IA ya es algo habitual: el 91 % de los especialistas en marketing dice que la usa activamente en el trabajo, frente al 63 % de hace un año (Jasper, The State of AI in Marketing 2026, enero 2026). Fuera de ellos, los clientes de esos equipos tienen más dudas. La mitad de los consumidores estadounidenses afirma que preferiría comprar a marcas que no usan IA generativa en sus mensajes, anuncios y contenidos (Gartner, marzo 2026).

La mayor parte de los datos que siguen se sitúa en la brecha entre esas dos cifras. La página cubre hasta dónde se ha extendido la IA en el trabajo de marketing, adónde va el presupuesto, cómo gestionan ahora las campañas las plataformas publicitarias, cómo reaccionan los consumidores ante los anuncios creados con IA, las normas que empezaron a aplicarse en 2025 y 2026, y qué retorno de la IA pueden demostrar los especialistas en marketing. Cada cifra enlaza con la organización que la recopiló, lleva la fecha de sus datos y se comprobó en la fuente original en línea. Nada se copia de otro recopilatorio de estadísticas, y la página se actualiza cada mes.

¿Hasta dónde se ha extendido la IA en los equipos de marketing?

Casi todos los equipos de marketing usan ya la IA, pero esta sigue haciendo solo una minoría del trabajo real. Lo interesante ya no es si los equipos la usan, sino cuánto trabajo le delegan.

¿Cuántos especialistas en marketing usan ya la IA en el trabajo?

Casi todos la usan de alguna forma, y la mayoría ha pasado de probar herramientas a incorporarlas a su trabajo diario. El despliegue en toda la empresa va muy por detrás del uso individual.

• El 34,70 % de las empresas de la UE que usan IA la aplica al marketing o a las ventas, la finalidad más común de la encuesta (Eurostat, diciembre 2025).
• En la industria manufacturera, marketing y ventas también son el principal uso de la IA, citado por el 30,41 % de las empresas que la usan (Eurostat, diciembre 2025).
• El 70 % de los especialistas en marketing ya usa IA generativa para trabajar con más eficiencia, y el 33 % dice que su equipo carece de las habilidades para usarla (Kantar, marzo 2026).
• El 53 % de los profesionales afirma haber pasado a la fase de integración o transformación en el uso de la IA, frente al 43 % de la encuesta de 2025 (SmarterX, 2026 State of AI for Business, mayo 2026).
• Solo el 25 % de las organizaciones ha alcanzado la fase de escalado, mientras que el 47 % sigue en fase piloto y el 28 % en la fase de comprensión (SmarterX, mayo 2026).

¿Qué tareas de marketing asume más la IA?

La personalización, la medición y la selección de público lideran si se deja de lado la creación de contenido. La compra programática de medios fue en sentido contrario. (Para la IA en la producción de contenido, ver las estadísticas de marketing de contenido.)

• El 65,4 % de las empresas usan IA para personalización de contenido, frente al 52,8 % en otoño 2023 (The CMO Survey, abril 2026).
• El 46,3 % la usa para análisis de datos e informes, el segundo uso de más rápido crecimiento, con +21,5 puntos desde otoño 2023 (The CMO Survey, abril 2026).
• El 45,2 % la usa para decisiones de selección de público y el 35,6 % para segmentación de clientes (The CMO Survey, abril 2026).
• El 39,9 % de las empresas usa IA conversacional como chatbots y asistentes virtuales para atención al cliente (The CMO Survey, Topline Report, marzo 2026).
• La publicidad programática y la compra de medios son uno de los pocos usos de la IA que retrocedieron, del 35,0 % en otoño 2023 al 32,4 % (The CMO Survey, abril 2026).
• El 28,2 % la usa para escucha y análisis de sentimiento, el doble del 14,2 % de otoño 2023 (The CMO Survey, abril 2026).

¿Cuánto trabajo de marketing hará la IA para 2028?

Los especialistas en marketing esperan que esa cuota se más que duplique, y las empresas tecnológicas van más adelantadas. Las empresas totalmente en línea usan la IA casi el doble que las empresas con ventas en línea limitadas.

• Las empresas de tecnología, software y plataformas usan IA o aprendizaje automático en el 36,1 % de las actividades de marketing y prevén el 68,4 % en tres años (The CMO Survey, abril 2026).
• Las empresas de servicios al consumidor declaran un 32,5 % hoy y esperan un 65 % (The CMO Survey, abril 2026).
• Las empresas totalmente en línea usan IA en el 31,4 % de las actividades de marketing, frente al 17,5 % de las empresas con ventas en línea limitadas (The CMO Survey, abril 2026).
• Las empresas de servicios al consumidor son las que más usan IA generativa, en el 38,3 % de las actividades de marketing, mientras que la minería y la construcción la usan en el 8,7 % (The CMO Survey, abril 2026).
• El 9,6 % de las empresas ya usa sistemas autónomos en marketing, frente al 2,8 % en otoño 2023 (The CMO Survey, abril 2026).

¿Dónde destinan los equipos de marketing su presupuesto de IA?

La IA marca ya la agenda de los presupuestos de medios, pero la mayor parte del dinero se sigue destinando a acelerar el trabajo existente en lugar de a nuevos tipos de marketing. La medición es el ámbito donde los compradores esperan el retorno más claro.

¿Qué priorizan los compradores de publicidad en IA en 2026?

La IA encabeza la lista. Cinco de las seis áreas en las que los compradores de publicidad estadounidenses planean dedicar más tiempo y dinero en 2026 tienen que ver con la IA.

• El 78 % de los compradores de publicidad planea centrarse más en la IA generativa en las campañas de medios en 2026, frente al 62 % para 2025 (IAB, 2026 Outlook Study, enero 2026).
• El 73 % se centrará más en optimizar el contenido para respuestas generadas por IA, una categoría que IAB añadió este año (IAB, 2026 Outlook Study, enero 2026).
• El 66 % planea centrarse más en la IA agéntica para la compra de publicidad y la ejecución de campañas, y el 96 % la conoce (IAB, 2026 Outlook Study, enero 2026).
• El 63 % invertirá más en usar la IA como solución integral (IAB, 2026 Outlook Study, enero 2026).
• El principal desafío de inversión en medios es adaptarse a un comportamiento del consumidor impulsado por la IA y centrado primero en las redes sociales, citado por el 44 % de los compradores, frente al 40 % (IAB, 2026 Outlook Study, enero 2026).
• El 38 % de los compradores tiene dificultades para entender cómo se usa la IA generativa en las campañas de medios, 14 puntos más que en 2024 (IAB, 2026 Outlook Study, enero 2026).
• Más del 70 % de los especialistas en marketing valora las predicciones de la IA para evaluar creatividades publicitarias que de otro modo no se probarían (Kantar, US Media Reactions 2025, septiembre 2025).

¿Cuánto valor podría aportar la IA a la medición de marketing?

IAB lo cifra en decenas de miles de millones de dólares, sobre todo del dinero de medios que liberaría una mejor medición.

• La IA podría ayudar a liberar 32 mil millones de dólares en 1 a 2 años: 26 mil millones de dólares en inversión en medios y 6 mil millones de dólares en productividad (IAB and BWG Strategy, State of Data 2026, febrero 2026).
• Los especialistas en marketing esperan que la IA multiplique por 2 o 3 la frecuencia de medición (IAB and BWG Strategy, febrero 2026).
• El 49 % de los equipos del lado comprador ya escala la IA en medición avanzada y el 27 % está en fase de prueba de concepto (IAB and BWG Strategy, febrero 2026).
• El 69 % de los equipos de análisis escala la IA en medición, frente al 30 % de los equipos de planificación (IAB and BWG Strategy, febrero 2026).
• Hasta el 75 % del lado comprador dice que los principales métodos de medición se quedan cortos en rigor, puntualidad, confianza y eficiencia (IAB and BWG Strategy, febrero 2026).

¿Qué inversiones en IA sitúan las empresas en primer lugar?

Primero la experiencia del cliente y después la eficiencia interna. La infraestructura para la IA generativa está en gran medida lista. La de los agentes, no.

• El 56 % de las organizaciones cita experiencias de cliente más personalizadas como prioridad de inversión en IA, el 46 % la satisfacción y la fidelidad del cliente, y el 45 % la automatización de tareas repetitivas (Adobe, 2026 AI and Digital Trends, febrero 2026).
• El 89 % de las organizaciones dispone de tecnología en la nube para respaldar la IA generativa, pero solo el 51 % la tiene para la IA agéntica (Adobe, 2026 AI and Digital Trends, febrero 2026).
• El 74 % de los profesionales considera la IA crítica o muy importante para su éxito en los próximos 12 meses, cifra que sube al 89 % entre los CEO y fundadores (SmarterX, mayo 2026).
• La falta de presupuesto es la mayor barrera para obtener valor de la tecnología de marketing, citada por el 20,1 % de los especialistas en marketing, por delante de la integración y la arquitectura de datos, con el 19,1 % (The CMO Survey, abril 2026).
• La disponibilidad, el tiempo y el enfoque (14,1 %) y la gestión del talento (13,1 %) son las siguientes mayores barreras (The CMO Survey, abril 2026).

¿Cómo está cambiando la IA la publicidad?

Las plataformas publicitarias hacen ahora la mayor parte del trabajo que los compradores de medios solían hacer a mano. El anunciante fija un objetivo y un presupuesto, y la IA elige la audiencia, la ubicación y, cada vez más, las creatividades.

¿Cuántos anunciantes usan IA para crear y colocar anuncios?

La mayoría lo hace, al menos en parte. Las redes sociales y el display lideran, y las herramientas creativas de IA han llegado a las pequeñas empresas a través de las propias plataformas publicitarias.

• Los anunciantes que usan IA para sus anuncios la aplican sobre todo a anuncios en redes sociales (85 %) y display (73 %), seguidos de TV (56 %) y audio (42 %) (IAB, enero 2026).
• La eficiencia de costes es ahora la razón principal que dan los anunciantes para usar IA, citada por el 64 %, frente al quinto lugar en 2024 (IAB, enero 2026).
• El 61 % de los directivos de publicidad cita la innovación creativa como beneficio de la IA, frente al 64 % en 2024 (IAB, enero 2026).
• Más de la mitad de los clientes publicitarios pequeños y medianos de Google en todo el mundo usa IA para crear u optimizar sus creatividades (Alphabet, Q2 2026 earnings call, julio 2026).
• Más del 70 % de los especialistas en marketing apuesta por la IA generativa para la creatividad publicitaria, y el 40 % la sitúa entre sus tres prioridades principales (Kantar, US Media Reactions 2025, septiembre 2025).

¿Qué tareas de compra de publicidad encargarán los anunciantes a agentes de IA?

Análisis y optimización, sí. Negociar el acuerdo, mucho menos. Los compradores mantienen a personas en la relación y en las decisiones de alto riesgo.

• El 93 % de los compradores que conocen la IA agéntica ya la usa o probablemente la usará para el análisis de rendimiento y los datos sobre resultados (IAB, 2026 Outlook Study, enero 2026).
• El 91 % usaría agentes de IA para probar, seleccionar u optimizar creatividades (IAB, 2026 Outlook Study, enero 2026).
• El 82 % los usaría para la asignación de presupuesto, el ritmo de gasto y la optimización, y el 79 % para decisiones de campaña y resolución de problemas (IAB, 2026 Outlook Study, enero 2026).
• Solo el 57 % dejaría que los agentes ejecuten y negocien acuerdos programáticos, y el 45 % acuerdos directos de orden de inserción (IAB, 2026 Outlook Study, enero 2026).

¿Funcionan mejor los anuncios creados y gestionados por IA?

Las plataformas reportan ganancias claras gracias a la segmentación gestionada por IA. Las creatividades hechas con IA dan resultados más mixtos: pueden superar a las fotos de archivo, pero en promedio rinden peor en las pruebas que los anuncios hechos sin ella.

• Los nuevos modelos de clasificación de anuncios y comprensión de usuarios de Meta aumentaron los clics en anuncios en un 8,3 % y las conversiones en un 15,7 % en Facebook en Q2 2026 (Meta, Q2 2026 earnings call, julio 2026).
• Los primeros pilotos que usaron grandes modelos de lenguaje para entender las preferencias de los usuarios aumentaron en un 1 % las conversiones de eventos de aplicación en Instagram (Meta, Q2 2026 earnings call, julio 2026).
• En 254 400 valoraciones humanas, las mejores imágenes de marketing generadas por IA superaron a las imágenes hechas por personas en calidad, realismo y estética (Hartmann, Exner and Domdey, marzo 2025).
• El 40 % de los consumidores valora positivamente los anuncios de IA cuidados y profesionales (DoubleVerify, Global Insights 2026, julio 2026).

¿Qué opinan los consumidores de la IA en los anuncios?

Los consumidores son más cautelosos de lo que creen los especialistas en marketing, y la brecha se está ampliando, no estrechando. Informar del uso de IA ayuda más de lo que perjudica.

¿Les gustan a los consumidores los anuncios creados con IA?

Aproximadamente la mitad sí. Los especialistas en marketing son mucho más entusiastas, y los consumidores jóvenes están divididos, con la generación Z mucho más negativa que los millennials.

• La brecha entre lo que los anunciantes creen que sienten los consumidores ante los anuncios de IA y lo que sienten realmente creció de 32 puntos en 2024 a 37 puntos en 2026 (IAB, enero 2026).
• El 39 % de los consumidores de la generación Z tiene una opinión negativa de los anuncios de IA, casi el doble que el 20 % de los millennials (IAB, enero 2026).
• El 71 % de los consumidores de la generación Z y millennials cree haber visto un anuncio creado con IA, frente al 54 % en 2024 (IAB, enero 2026).
• El 51 % de los consumidores de todo el mundo se siente entusiasmado con la IA en los anuncios, frente al 63 % de los especialistas en marketing (Kantar, marzo 2026).
• Al 48 % de los consumidores le gusta ver imágenes generadas por IA en los anuncios (Kantar, marzo 2026).
• El 56 % de los consumidores tiene una opinión positiva de la IA generativa en general, frente al 47 % de hace un año, y el 75 % de los especialistas en marketing también (Kantar, marzo 2026).
• El 63 % de los consumidores de todo el mundo dice que las herramientas de IA como resúmenes de búsqueda, chatbots y recomendaciones mejoran su experiencia en línea, pero solo el 50 % en América del Norte (DoubleVerify, Global Insights 2026, julio 2026).

¿Deben las marcas indicar el uso de IA en sus anuncios?

Los datos dicen que sí. La mayoría de los consumidores quiere etiquetas en los anuncios totalmente generados por IA, pocos comprarían menos por ello, y muchos se alejan cuando se enteran después.

• El 89 % de los anunciantes que usan IA generativa en sus anuncios lo indica al menos a veces, pero menos de la mitad lo hace siempre (IAB, enero 2026).
• El 73 % de los consumidores de la generación Z y millennials dice que saber que un anuncio fue creado con IA aumentaría su probabilidad de compra o no la cambiaría (IAB, enero 2026).
• Más de la mitad de los consumidores quiere que los anunciantes indiquen cuando un anuncio es 100 % generado por IA o usa imágenes o vídeo de IA (IAB, enero 2026).
• Un tercio de los clientes dice que dejaría de interactuar con una marca si descubriera que su contenido fue generado por IA en lugar de hecho por personas (Adobe, 2026 AI and Digital Trends Consumer Report, marzo 2026).
• El 37 % se alejaría si se enterara de que trata con una IA cuando esperaba a una persona (Adobe, 2026 AI and Digital Trends Consumer Report, marzo 2026).
• Solo uno de cada cinco clientes dice que puede detectar de forma fiable la IA en sus interacciones con las marcas (Adobe, 2026 AI and Digital Trends, febrero 2026).
• El 56 % de los consumidores dice que no puede identificar de forma constante el contenido generado por IA (DoubleVerify, Global Insights 2026, julio 2026).
• Las organizaciones sitúan la información clara sobre las interacciones con IA (68 %) y la derivación sencilla a una persona (61 %) como las principales formas de generar confianza en los agentes de IA (Adobe, 2026 AI and Digital Trends, febrero 2026).

¿Pueden los anuncios de IA dañar la imagen de una marca?

Sí, cuando los anuncios parecen baratos o falsos. Los consumidores tienen aproximadamente el doble de probabilidad que los anunciantes de calificar de manipuladora o poco ética a una marca que usa anuncios de IA.

• El 20 % de los consumidores describe como manipuladoras a las marcas que usan IA para hacer anuncios, frente al 10 % de los directivos de publicidad (IAB, enero 2026).
• El 16 % de los consumidores considera poco éticas a estas marcas, frente al 7 % de los directivos de publicidad (IAB, enero 2026).
• La proporción de consumidores que ven como innovadoras a las marcas que usan IA cayó del 30 % en 2024 al 23 %, mientras que la de anunciantes que lo piensan subió del 40 % al 49 % (IAB, enero 2026).
• El 30 % de los consumidores de la generación Z considera inauténticas a las marcas que usan IA en anuncios, frente al 13 % de los millennials (IAB, enero 2026).
• El 42 % de los consumidores dice que la publicidad de IA de baja calidad o inquietante dañaría su opinión de la marca (DoubleVerify, Global Insights 2026, julio 2026).
• El 57 % de los consumidores está preocupado por los anuncios generados por IA falsos o engañosos (Kantar, marzo 2026).
• Entre los consumidores de la generación Z y millennials, el 57 % dice que la IA generativa ha empeorado la calidad del contenido (Gartner, junio 2026).
• El 61 % de los consumidores estadounidenses dice que a menudo duda de si la información que usa para sus decisiones cotidianas es fiable (Gartner, marzo 2026).

¿Qué riesgos y normas conlleva el marketing con IA?

El coste del uso negligente de la IA pasa de la reputación a la ley. Los reguladores de la UE, China y Nueva York ya exigen etiquetas, y los compradores incluyen normas sobre IA en sus contratos con agencias.

¿Cuán expuestas están las marcas al contenido de IA de baja calidad?

Más de lo que a la mayoría de los especialistas en marketing les gustaría. Los sitios generados por IA se multiplican rápidamente, y muchos especialistas en marketing se preocupan por dónde coloca la IA sus anuncios y qué incluye en ellos.

• El 53 % de los especialistas en marketing está preocupado por que sus anuncios aparezcan junto a contenido de IA de baja calidad, frente al 45 % en el caso de contenido de IA de alta calidad (DoubleVerify, Global Insights 2026, julio 2026).
• El 48 % de los especialistas en marketing está preocupado por usar IA para crear creatividades publicitarias, cifra que sube al 63 % en América del Norte (DoubleVerify, Global Insights 2026, julio 2026).
• La mitad de los especialistas en marketing está preocupada por mostrar anuncios dentro de plataformas de chat de IA, mientras que el 46 % de los consumidores de todo el mundo ve estos anuncios positivamente, cifra que cae al 34 % en América del Norte (DoubleVerify, Global Insights 2026, julio 2026).
• El 19 % de los compradores B2B que usan herramientas de IA generativa se sienten menos seguros en sus decisiones de compra debido a información inexacta o poco fiable de esas herramientas (Forrester, octubre 2025).
• Forrester predice que las empresas B2B perderán más de 10 mil millones de dólares en valor empresarial en 2026 por incidentes causados por un uso no gobernado de la IA generativa (Forrester, octubre 2025).
• El 51 % de los especialistas en marketing del lado comprador espera que los problemas legales, de gobernanza y de cumplimiento sean un desafío de IA significativo o crítico en los próximos 1 a 2 años, y el 49 % espera problemas de precisión y transparencia de la IA (IAB and BWG Strategy, febrero 2026).

¿Qué leyes rigen ahora la IA en la publicidad?

Las normas de etiquetado llegaron a tres grandes mercados en el plazo de un año, y el regulador estadounidense lleva casos desde 2024.

• Aproximadamente 190 empresas y organizaciones habían firmado a finales de julio de 2026 el código de buenas prácticas de la UE sobre marcado y etiquetado de contenido generado por IA (European Commission, julio 2026).
• Las normas de China que exigen etiquetas explícitas y ocultas en el contenido generado por IA entraron en vigor el 1 de septiembre de 2025 (Cyberspace Administration of China, marzo 2025).
• Nueva York exige que los anuncios indiquen el uso de intérpretes sintéticos, con una sanción civil de 1000 dólares por una primera infracción y 5000 dólares por cada una posterior (New York State Senate, S8420-A, diciembre 2025).
• La Operación AI Comply de la FTC comenzó con cinco acciones coercitivas contra empresas que usaron el bombo de la IA o herramientas de IA para engañar a los consumidores, incluida una herramienta que generaba reseñas falsas (Federal Trade Commission, septiembre 2024).

¿Cuán preparados están los equipos para gobernar la IA?

No mucho. Un tercio de las organizaciones no tiene ninguno de los documentos básicos de gobernanza, y la mayor parte del personal no recibe formación en IA. Los contratos están llenando el vacío.

• El 32 % de las organizaciones no tiene ninguno de los cuatro elementos básicos de gobernanza de la IA (SmarterX, mayo 2026).
• Solo el 29 % de las organizaciones tiene una hoja de ruta de IA, el 39 % un consejo de IA y el 48 % una política de IA generativa (SmarterX, mayo 2026).
• El 32 % de los profesionales dice que su organización no ofrece formación en IA, y el 18 % dice que la formación aún se está desarrollando (SmarterX, mayo 2026).
• Las cláusulas de IA ya aparecen en el 37 % de los contratos entre marcas y agencias o socios, y los compradores esperan que esa proporción alcance entre el 70 % y el 80 % dentro de 1 a 2 años (IAB and BWG Strategy, febrero 2026).
• El 27 % de los especialistas en marketing del lado comprador dice que sus acuerdos con agencias o socios ya incluyen objetivos de reducción de plantilla vinculados al despliegue de la IA (IAB and BWG Strategy, febrero 2026).
• En una escala de 7 puntos, las empresas se califican a sí mismas con un 3,8 en minimizar el sesgo y garantizar la equidad en el marketing con IA generativa, y con un 3,7 en contratar talento para usarla (The CMO Survey, abril 2026).

¿Está dando resultados la IA a los especialistas en marketing?

Las mejoras de productividad son reales y crecientes. La prueba del efecto en los ingresos es más difícil de obtener, y menos equipos pueden mostrarla que hace un año.

¿Qué retornos reportan los especialistas en marketing de la IA?

Sobre todo productividad y menores costes, con las ganancias de ingresos concentradas en marketing y ventas. Los equipos que cambiaron la forma de medir la IA reportan los retornos más altos.

• Las empresas reportan que la IA en marketing mejoró la productividad de ventas en un 14,1 % en 2026, frente al 8,6 % en 2025 (The CMO Survey, abril 2026).
• Reportan un aumento del 10,8 % en la satisfacción del cliente y una reducción del 14,6 % en los costes generales de marketing gracias a la IA (The CMO Survey, abril 2026).
• El 60 % de los equipos de marketing que cambiaron la forma de medir la IA reporta retornos de 2 a 3 veces o más (Jasper, enero 2026).
• Las organizaciones que usan IA generativa reportan mejoras en la productividad de los empleados (69 %) y en el crecimiento de los ingresos (65 %) (Adobe, 2026 AI and Digital Trends, febrero 2026).
• Los encuestados atribuyen con más frecuencia las ganancias de ingresos de la IA a su uso en marketing y ventas, por delante del desarrollo de producto y la ingeniería de software (McKinsey, The State of AI 2026, agosto 2026).
• El 75 % de los especialistas en marketing que usan IA está satisfecho con su capacidad para conectar los puntos de contacto con el cliente, frente al 60 % de los que no la usan (Salesforce, febrero 2026).
• El 48 % de los especialistas en marketing aún no ha averiguado cómo adaptar sus estrategias al uso generalizado de la IA (Salesforce, febrero 2026).

¿Cómo está cambiando la IA los empleos de marketing?

La IA está transformando los puestos de marketing más de lo que los está recortando. Las proyecciones federales siguen mostrando que los empleos de marketing crecen más rápido que el promedio.

• Casi un tercio de los líderes de marketing ha rediseñado puestos por la automatización (Gartner, septiembre 2026).
• La proporción de empresas que reportan menos empleados en marketing y ventas por la IA es aproximadamente la mitad de la que preveía tales recortes hace un año (McKinsey, The State of AI 2026, agosto 2026).
• El 71 % de los profesionales cree que la IA eliminará más empleos de los que crea, pero solo el 20 % está preocupado por su propio puesto (SmarterX, mayo 2026).
• El 65 % de los equipos de marketing tiene ya puestos dedicados a la IA, a menudo en operaciones de IA, flujos de trabajo o estrategia (Jasper, enero 2026).
• El 8 % de las ofertas de empleo de marketing y relaciones públicas exige conocimientos de IA, y esa proporción crece un 50 % al año (Lightcast, julio 2025).
• Se proyecta que el empleo de directores de publicidad, promociones y marketing crezca un 6 % de 2025 a 2035, más rápido que el promedio, con aproximadamente 36 300 vacantes al año (US Bureau of Labor Statistics, agosto 2026).
• Se proyecta que los empleos de analista de estudios de mercado crezcan un 7 % durante la misma década, con aproximadamente 82 000 vacantes al año (US Bureau of Labor Statistics, agosto 2026).

¿Hasta dónde han llegado los agentes de IA en marketing?

Los especialistas en marketing confían más en los agentes que sus clientes, y muy pocas empresas los han implantado en toda la organización.

• El 81 % de los especialistas en marketing confiaría en que la IA responda a los clientes para ayudarlos a escalar (Salesforce, febrero 2026).
• Los equipos de marketing de alto rendimiento tienen el doble de probabilidad que los de bajo rendimiento de usar agentes de IA (Salesforce, febrero 2026).
• Solo el 16 % de las organizaciones ha incorporado la IA agéntica en toda la empresa para el soporte al cliente, y el 13 % para el descubrimiento de marca y la búsqueda (Adobe, 2026 AI and Digital Trends, febrero 2026).
• El 49 % de las organizaciones cree que con el tiempo los clientes querrán agentes de IA como su forma principal de tratar con las marcas, pero solo el 19 % de los clientes está de acuerdo (Adobe, 2026 AI and Digital Trends, febrero 2026).
• El 43 % de los clientes estaría dispuesto a probar el concierge o agente de IA de una marca si se lo ofrecieran (Adobe, 2026 AI and Digital Trends Consumer Report, marzo 2026).

Metodología y fuentes

Cada estadística de esta página se rastreó hasta la organización que realizó la encuesta, el análisis o la presentación, y se comprobó en la página o el documento original en línea el 5 de octubre de 2026: la página carga, la cifra figura en ella y la fecha coincide. No citamos recopilatorios de estadísticas ni informes que repiten las cifras de otros. Los estudios de proveedores (Jasper, SmarterX, Adobe, Salesforce, DoubleVerify, Kantar, NewsGuard, Lightcast) se citan cuando el proveedor recopiló los datos por sí mismo, y las cifras de plataforma de Alphabet y Meta proceden de sus propias llamadas de resultados, por lo que describen los resultados de cada plataforma. Las poblaciones de las encuestas difieren: The CMO Survey cubre empresas con ánimo de lucro de EE.UU., Eurostat cubre empresas de la UE con 10 o más empleados, el estudio de IAB sobre anuncios de IA encuestó a 505 consumidores estadounidenses de la generación Z y millennials y a 104 directivos de publicidad entre octubre de 2025 y enero de 2026, y SmarterX encuestó a más de 2100 profesionales, por lo que sus cifras se muestran por separado en lugar de combinadas. El informe State of Data 2026 de IAB enlaza con el PDF que IAB distribuyó a través de MediaPost porque la propia página de descarga de IAB tiene acceso restringido. Las cifras sobre la IA en la creación de contenido y la búsqueda con IA están en nuestras páginas de estadísticas de marketing de contenido y estadísticas de búsqueda con IA, y la visión más amplia en la página de estadísticas de SEO. Esta página se actualiza cada mes a medida que se publican nuevas ediciones.

Fuentes

• The CMO Survey, Highlights and Insights Report 2026
• The CMO Survey, Topline Report 2026
• IAB and Sonata Insights, The AI Ad Gap Widens
• IAB, AI Transparency and Disclosure Framework release
• IAB, 2026 Outlook Study
• IAB and BWG Strategy, State of Data 2026: The AI-Powered Measurement Transformation
• Gartner, 50% of consumers prefer brands that avoid GenAI in consumer-facing content
• Gartner, 49% of US consumers say GenAI has made content quality worse
• Gartner, AI will let high-performing marketing teams remove the bottom rungs of the ladder
• Jasper, The State of AI in Marketing 2026
• SmarterX, 2026 State of AI for Business
• Kantar, The state of GenAI in media and advertising
• Kantar, US Media Reactions 2025
• Adobe, 2026 AI and Digital Trends
• Adobe, 2026 AI and Digital Trends Consumer Report
• Salesforce, State of Marketing, tenth edition
• Salesforce, 5 hard truths from the tenth State of Marketing report
• Eurostat, Use of artificial intelligence in enterprises
• Alphabet, Q2 2026 earnings call
• Meta, Q2 2026 earnings call transcript
• Hartmann, Exner and Domdey, The power of generative marketing, International Journal of Research in Marketing
• DoubleVerify, Global Insights 2026: Media Quality in the Age of AI
• NewsGuard, AI Tracking Center
• Forrester, 2026 B2B Marketing, Sales and Product Predictions
• European Union, Regulation (EU) 2024/1689 (AI Act)
• European Commission, Code of Practice on Transparency of AI-generated Content
• Cyberspace Administration of China, Measures for Labeling AI-Generated Synthetic Content
• New York State Senate, Bill S8420-A
• Federal Trade Commission, Operation AI Comply
• McKinsey, The State of AI 2026
• Lightcast, Beyond the Buzz: AI skills report
• US Bureau of Labor Statistics, Advertising, Promotions, and Marketing Managers
• US Bureau of Labor Statistics, Market Research Analysts

Glossary

• AI agent (agentic AI): Software de IA que lleva a cabo una tarea de múltiples pasos por sí solo, como ajustar el presupuesto de una campaña, en lugar de limitarse a responder a una instrucción.
• Generative AI (GenAI): IA que crea texto, imágenes, vídeo o audio a partir de una instrucción.
• CMO: director de marketing.
• Martech: tecnología de marketing, el software que los equipos de marketing utilizan para ejecutar campañas y medirlas.
• Programmatic advertising: compra automática de espacio publicitario digital, en tiempo real, a través de software.
• MMM: modelado de la mezcla de medios, un método estadístico que estima cuánto contribuye cada canal a las ventas.
• ROAS: retorno de la inversión publicitaria, ingresos obtenidos por unidad de gasto publicitario.
• SMB: pequeña y mediana empresa.
• Insertion order (I/O): una compra directa y firmada entre un anunciante y un editor, a diferencia de una compra programática.
• AI content farm: un sitio web que publica sobre todo artículos generados por IA con poca o ninguna supervisión humana, generalmente para obtener ingresos publicitarios.