119 Statistiken zum Personalisierungsmarketing im November 2026

Statistiken zum Personalisierungsmarketing erzählen zwei Geschichten zugleich. Kunden honorieren es: 52 % der US-Verbraucher geben an, dass sie eher bei Marken kaufen, die personalisieren, und berichten, 30 % mehr bei ihnen auszugeben (Deloitte Digital, Sep. 2026). Auch Marken glauben, dass sie darin gut sind. Meistens liegen sie falsch, und Kunden bestrafen Personalisierung, die unpassend wirkt.

Die folgenden Zahlen zeigen, was Kunden erwarten, welche Erträge Personalisierung bringt, wie Onlineshops und Apps sie einsetzen, wie B2B-Teams Account-based Marketing betreiben und wie Cookie-Änderungen, Datenschutzgesetze und KI die Spielregeln verändern. Jede Zahl verweist auf die Organisation, die die Daten erhoben hat, einschließlich des Erhebungsdatums. Zusammenstellungen wurden nicht als Quellen verwendet, und die Seite wird jeden Monat aktualisiert. Informationen zur Personalisierung im E-Mail-Marketing finden Sie auf der Seite mit den Statistiken zum E-Mail-Marketing; dazu, wie Besucher überhaupt auf eine Website gelangen, im SEO-Statistik-Hub.

Was erwarten Kunden von Personalisierung?

Kunden erwarten Personalisierung als Standard, beurteilen sie aber danach, ob sie ihnen hilft – nicht danach, ob sie ihren Namen verwendet. Dieselbe Taktik, die in einem Moment einen Aufpreis rechtfertigt, führt im nächsten zu Reue.

Wie viele Käufer erwarten personalisierte Erlebnisse?

Die meisten. Die Erwartungen sind hoch, und nur wenige Kunden haben das Gefühl, dass Marken ihnen gerecht werden.

• 76 % der Verbraucher geben an, dass personalisierte Kommunikation ein wichtiger Faktor dafür ist, ob sie eine Marke in Betracht ziehen (McKinsey, Nov. 2021).
• 78 % sagen, personalisierte Inhalte machten einen erneuten Kauf wahrscheinlicher (McKinsey, Nov. 2021).
• Nur 45 % der Verbraucher fühlen sich von den Marken, mit denen sie interagieren, verstanden (Twilio, Jun. 2025).
• Marken schätzen, dass sie 62 % der Kundenerlebnisse personalisieren, während Verbraucher sagen, nur 44 % ihrer Erlebnisse wirkten personalisiert (Deloitte Digital, Sep. 2026).

Der Unterschied von 18 Prozentpunkten in dieser letzten Zahl ist in allen drei zweijährlichen Deloitte-Umfragen seit 2022 gleich geblieben. Marken haben in dieser Zeit zusätzliche Tools und Daten eingeführt; Kunden haben es nicht bemerkt.

Welche Art von Personalisierung schätzen Kunden?

Die nützliche Art: Angebote, die Zeit oder Geld sparen oder ein Problem lösen.

• Verbraucher schätzen Personalisierung, wenn sie proaktiv ein Problem löst (67 %), ihnen Geld spart (61 %) oder Treuevorteile bietet, durch die sie sich wahrgenommen fühlen (58 %) (Deloitte Digital, Sep. 2026).
• Meist sind drei bis fünf Interaktionen nötig, um einen Kauf zu beeinflussen – für 40 % der Kunden ist das der ausschlaggebende Punkt (Adobe, März 2026).
• 70 % der Kunden sagen, es sei sehr oder mäßig wichtig, dass sich personalisierte Angebote und Empfehlungen menschlich statt automatisiert anfühlen (Adobe, März 2026).
• 54 % bemerken oft bessere Angebote und relevantere Empfehlungen, nachdem sie einer Marke persönliche Informationen mitgeteilt haben (Adobe, März 2026).
• 58 % der Käufer teilen Daten mit vertrauenswürdigen Marken, wenn sie dafür bessere Angebote erhalten (Coveo, März 2025).

Eine einzelne personalisierte Nachricht reicht selten aus, um einen Verkauf abzuschließen. Eine Abfolge relevanter Nachrichten schon.

Wann schlägt personalisierte Werbung fehl?

Wenn sie zum falschen Zeitpunkt oder in zu großer Menge kommt. Gartners Umfrage unter 1.464 B2B-Käufern und Verbrauchern ergab, dass die Nachteile ebenso groß sein können wie die Vorteile.

• Kunden, die eine schlechte personalisierte Erfahrung gemacht hatten, kauften mit 44 % geringerer Wahrscheinlichkeit erneut bei der Marke (Gartner, Jun. 2025).
• Kunden, die bei einem kürzlich getätigten Kauf Personalisierung erlebt hatten, zahlten 1,8x wahrscheinlicher einen Aufpreis, fühlten sich aber auch 2x wahrscheinlicher von der Informationsmenge überfordert (Gartner, Jun. 2025).
• Außerdem fühlten sie sich 2,8x wahrscheinlicher unter Zeitdruck, eine Entscheidung zu treffen (Gartner, Jun. 2025).
• Die Hälfte der Kunden bricht die Interaktion ab, wenn personalisierte Erlebnisse unpassend oder irrelevant wirken (Adobe, März 2026).
• 45 % sagen, dass sie wahrscheinlich nicht mehr mit einer Marke interagieren, die zu viele Werbeaktionen verschickt – selbst wenn sie relevant sind (Adobe, März 2026).
• 39 % fühlen sich oft von der Menge an Werbeinhalten einer einzelnen Marke überfordert (Adobe, März 2026).

Lohnt sich Personalisierung für Marken?

Sie zahlt sich aus, aber vor allem für Marken, die die nötige Datenbasis und das Betriebsmodell dafür aufbauen. Alle anderen führen Kampagnen durch, die Kunden nicht als personalisiert wahrnehmen.

Wie viel zusätzlichen Umsatz bringt Personalisierung?

Meist eine Steigerung im niedrigen zweistelligen Bereich, wobei die Unterschiede zwischen Vorreitern und Nachzüglern groß sind.

• Der unternehmensspezifische Umsatzanstieg durch Personalisierung liegt je nach Branche und Umsetzung zwischen 5 % und 25 % (McKinsey, Nov. 2021).
• Unternehmen, die Personalisierung besonders gut umsetzen, erzielen damit 40 % mehr Umsatz als durchschnittliche Unternehmen (McKinsey, Nov. 2021).
• Würden Unternehmen die Personalisierungsleistung des obersten Quartils erreichen, entstünde branchenübergreifend in den USA ein Mehrwert von über $1 Billion (McKinsey, Nov. 2021).
• 36 % der Marken mit hoher Reife geben an, dass Personalisierung den Umsatz im GJ2026 um mindestens 15 % gesteigert hat, gegenüber 16 % der Marken mit geringer Reife (Deloitte Digital, Sep. 2026).
• Marken mit hoher Reife übertrafen ihre finanziellen Ziele für das GJ2025 durchschnittlich um 13,5 %, gegenüber 10,1 % bei Marken mit geringer Reife (Deloitte Digital, Sep. 2026).
• Kunden, die durch aktive Personalisierung eingebunden werden – die ihnen beim Nachdenken und Entscheiden hilft, statt ihnen das nächste Angebot aufzudrängen –, treffen kritische Kaufentscheidungen 2,3x wahrscheinlicher mit Zuversicht (Gartner, Jun. 2025).

Warum bewerten Marken ihre Personalisierung besser als Kunden?

Weil sie ihre eigene Leistung statt des Kundenerlebnisses messen. Laut Deloitte beträgt die Qualitätslücke 58 Prozentpunkte.

• Marken benötigen nach wie vor durchschnittlich 4,7 Werktage, um auf neue Kundendaten zu reagieren (Deloitte Digital, Sep. 2026).
• Die Integration ist laut 44 % der Marken das größte Hindernis für die Skalierung der Personalisierung (Deloitte Digital, Sep. 2026).
• 97 % der Markenverantwortlichen sagen, dass die KI-Innovation ihre Fähigkeit überholt, sie für die Personalisierung einzusetzen (Deloitte Digital, Sep. 2026).
• Marken mit hoher Reife sagen häufiger, dass Personalisierung die Conversion (38 % gegenüber 23 %) und die Kundenbindung (44 % gegenüber 32 %) verbessert (Deloitte Digital, Sep. 2026).
• Ausgereifte Marken, die ihre Conversion verbessert haben, berichten von einem durchschnittlichen Anstieg um 62 %, gegenüber 41 % bei Marken mit geringer Reife (Deloitte Digital, Sep. 2026).
• 70 % der Unternehmen geben an, dass sich ihre Personalisierungskennzahlen etwas oder deutlich verbessert haben (Adobe, Feb. 2026).

Deloitte befragte im April 2026 480 US-amerikanische Markenverantwortliche und 1.000 US-Verbraucher. Beide Seiten der Lücke stammen also aus derselben Studie.

Verfügen Marken über die Kundendaten und Inhalte, die sie für Personalisierung benötigen?

Noch nicht. Die meisten haben die Software, aber nur wenige verfügen über zusammengeführte Daten oder genügend Inhalte, um sie zu nutzen.

• 72 % der großen Unternehmen verwenden eine Kundendatenplattform zur Personalisierung und 48 % ein Data Warehouse (Twilio Segment, Jun. 2024).
• 61 % der Führungskräfte befürchten, dass ungenaue Daten die KI-gestützte Personalisierung beeinträchtigen (Twilio Segment, Jun. 2024).
• Nur etwa 30 % der Unternehmen erstellen eine einheitliche Kundenansicht über alle Kanäle hinweg, und lediglich 1 % bis 2 % bieten ein vollständiges kanalübergreifendes Erlebnis (BCG, März 2021).
• Weniger als die Hälfte der Unternehmen (44 %) hält die Qualität und Zugänglichkeit ihrer Daten für ausreichend für KI, und 39 % verfügen über eine gemeinsame Kundendatenplattform, die agentische KI unterstützen kann (Adobe, Feb. 2026).
• 53 % sagen, dass ihre Content-Lieferkette noch weitgehend linear und ressourcenintensiv ist (Adobe, Feb. 2026).
• Marken mit hoher Reife bewerten ihre Datenverwaltung deutlich häufiger als leistungsstark (73 % gegenüber 29 %) und ihre Content-Versorgung als leistungsstark (52 % gegenüber 13 %) (Deloitte Digital, Sep. 2026).

Wie personalisieren Onlineshops und Apps?

Empfehlungen übernehmen auf den größten Plattformen bereits den Großteil der Arbeit. Bei gewöhnlichen Onlineshops ist die Suche die Schwachstelle; als Nächstes geht es darum, wer Preise und Beratung kontrolliert.

Wie viele Inhalte werden über Empfehlungen angesehen oder gehört?

Bei den Diensten, die diese Zahl veröffentlichen, sind es die meisten.

• Netflix schätzt, dass Personalisierung und Empfehlungen zusammen dem Unternehmen jährlich mehr als $1 Milliarden einsparen, vor allem durch geringere Kündigungszahlen (Gomez-Uribe and Hunt, ACM Transactions on Management Information Systems, Dez. 2015).
• Die Suche macht die übrigen 20 % der Netflix-Nutzungszeit außerhalb des Empfehlungssystems aus (Gomez-Uribe and Hunt, ACM Transactions on Management Information Systems, Dez. 2015).
• Discover Weekly, Spotifys erste personalisierte Playlist, wurde seit 2015 mehr als 100 Milliarden Mal gestreamt (Spotify, Jun. 2025).
• Die Playlist sorgt jede Woche für mehr als 56 Millionen neue Entdeckungen von Künstlern (Spotify, Jun. 2025).
• 77 % dieser Entdeckungen entfallen auf aufstrebende Künstler (Spotify, Jun. 2025).

Die Netflix-Zahlen stammen aus einer von Fachleuten begutachteten Studie der eigenen Produktverantwortlichen des Unternehmens. Sie sind ein Jahrzehnt alt und nach wie vor die präziseste öffentlich verfügbare Angabe zum Wert von Empfehlungen.

Wie wirkt sich die Suche auf der Website auf personalisiertes Einkaufen aus?

Auf den meisten Websites schlecht. Käufer brechen den Besuch ab, wenn die Suche scheitert, und die Suche in den meisten Onlineshops versagt bei häufigen Anfragen noch immer.

• 72 % der Verbraucher verlassen eine E-Commerce-Website, wenn sie nicht schnell finden, was sie suchen (Coveo, März 2025).
• In diesem Fall wenden sich 53 % an Google und 36 % gehen direkt zu einem Wettbewerber (Coveo, März 2025).
• 46 % der E-Commerce-Websites auf Desktopgeräten, 58 % auf Mobilgeräten und 64 % in Apps weisen eine mittelmäßige oder schlechtere Suchleistung auf (Baymard Institute, Apr. 2026).
• 66 % der Websites haben Probleme mit Suchanfragen zu Themen außerhalb der Produkte, etwa zur Rückgaberichtlinie (Baymard Institute, Apr. 2026).
• 34 % der Teilnehmer an den Usability-Tests von Baymard verwendeten das Suchfeld, um nach Inhalten zu suchen, die nichts mit Produkten zu tun hatten (Baymard Institute, Apr. 2026).

Informationen zur Conversion bei der Gestaltung von Onlineshops finden Sie auf der Seite mit den Statistiken zur Conversion-Rate-Optimierung.

Personalisieren Einzelhändler Preise, Werbeaktionen und Beratung?

Ja, und die Aufsichtsbehörden haben begonnen, genauer hinzusehen. Gezielte Angebote zahlen sich aus, und Käufer wünschen sich Beratung, aber keine KI, die für sie einkauft.

• Die FTC stellte fest, dass Vermittler, die individuelle Preise festlegen, mit mindestens 250 Kunden zusammenarbeiteten – von Lebensmittelgeschäften bis zu Bekleidungshändlern (Federal Trade Commission, Jan. 2025).
• Die vorläufigen Erkenntnisse der FTC stützten sich auf Unterlagen von sechs Vermittlern: Mastercard, Accenture, PROS, Bloomreach, Revionics und McKinsey (Federal Trade Commission, Jan. 2025).
• Bei einem Einzelhändler, der zu gezielten Werbeaktionen wechselte, stiegen die annualisierten Margen in ersten Tests um etwa 3 % (McKinsey, Jan. 2025).
• Kunden, die personalisierte Nachrichten aus den Kampagnen einer Telekommunikationsfirma mit generativer KI erhielten, interagierten 10 % häufiger als Kunden, die keine erhielten (McKinsey, Jan. 2025).
• 59 % der Käufer kaufen eher, wenn sie genau zu dem Produkt geführt werden, das sie suchen, und 40 % eher, wenn sie von einem KI-Assistenten unterstützt werden (Coveo, Mai 2026).
• 75 % sind sehr vorsichtig damit, beim Onlinekauf persönliche Daten weiterzugeben, und nur 16 % sind damit einverstanden, dass ein KI-Assistent in ihrem Namen einkauft (Coveo, Mai 2026).

Wie personalisieren B2B-Teams mit Account-based Marketing?

Im B2B-Bereich bedeutet Personalisierung meist Account-based Marketing: Zielkonten auswählen und alles auf sie zuschneiden. Inzwischen setzen es fast alle ein, und Teams, die es messen, sagen, dass es besser abschneidet als ihr übriges Marketing.

Wie viele B2B-Unternehmen setzen Account-based Marketing ein?

Die meisten. ABM hat sich vom Pilotprojekt zum Standard entwickelt.

• Fast 80 % der befragten B2B-Unternehmen setzen aktiv eine ABM-Strategie um (Demand Gen Report, Jun. 2026).
• Unternehmen mit ABM-Programmen investierten 30 % ihres Marketingbudgets für 2023 in ABM (Momentum ITSMA and ABM Leadership Alliance, Nov. 2023).
• 66 % planten, ihre ABM-Ausgaben 2024 zu erhöhen (Momentum ITSMA and ABM Leadership Alliance, Nov. 2023).
• 35 % der ABM-Unternehmen messen den ABM-ROI nicht, und 13 % wissen nicht, ob sie ihn messen (Momentum ITSMA and ABM Leadership Alliance, Nov. 2023).

Informationen dazu, wo B2B-Käufer Anbieter recherchieren, bevor sie überhaupt eine maßgeschneiderte Kampagne sehen, finden Sie auf der Seite mit den B2B-SEO-Statistiken.

Erzielt Account-based Marketing höhere Erträge?

Die Praktiker, die es messen, sagen ja, und Pipeline-Daten von Demandbase-Kunden weisen in dieselbe Richtung.

• Bei Unternehmen, die den ABM-ROI messen, geben 36 % an, er sei deutlich höher als bei anderen Marketingmaßnahmen, und 45 % sagen, er sei etwas höher (Momentum ITSMA and ABM Leadership Alliance, Nov. 2023).
• Teams mit ausgereifteren ABM-Strukturen erzielen eine mediane MQA-Conversion-Rate von 22,33 %, gegenüber 14,19 % bei weniger ausgereiften Programmen (Demandbase, März 2026).
• Konten, die fortlaufend Werbung für Einkaufsgruppen erhalten, werden 2- bis 3-mal häufiger zu Verkaufschancen als Konten ohne diese Werbung (Demandbase, März 2026).
• Unternehmen, die vier Werbeprodukte einsetzen, berichten von einer Abschlussquote von 58,7 % – 71 % mehr als Unternehmen, die keines einsetzen (Demandbase, März 2026).
• Unternehmen, die drei bis vier Einkaufsgruppen erfassen, erzielen eine um 48,5 % höhere Abschlussquote als Unternehmen mit einem breiter angelegten Ansatz (Demandbase, März 2026).

Die Zahlen von Demandbase stammen aus einer Anbieteranalyse der eigenen Daten von 1.452 Unternehmen und beschreiben daher Unternehmen, die bereits in ABM-Software investiert haben.

Wie verändert KI die Personalisierung im Account-based Marketing?

Der häufigste Einsatz von KI im ABM ist die Anpassung von Inhalten für verschiedene Konten; das größte Hindernis ist die Anbindung an bestehende Tools.

• Die Personalisierung von Inhalten in großem Umfang ist der wichtigste KI-Anwendungsfall im ABM; 29 % der Marketingfachleute nennen ihn (Demand Gen Report, Jun. 2026).
• 23 % sagen, dass KI die Auswahl und Profilierung von Konten vereinfacht (Demand Gen Report, Jun. 2026).
• 19 % sagen, dass KI die Arbeitsabläufe für die Erstellung und Bereitstellung von Inhalten optimiert (Demand Gen Report, Jun. 2026).
• Marketingfachleute bewerten die Wirksamkeit von KI bei der Verbesserung von ABM-Ergebnissen mit 7,3 von 10 (Demand Gen Report, Jun. 2026).
• 43 % haben Schwierigkeiten, KI mit ihrem bestehenden Marketingtechnologie-Stack zu verbinden (Demand Gen Report, Jun. 2026).
• Teams, die CRM, Marketingautomatisierung und Prognosemodelle miteinander verknüpfen, erzielen MQA-zu-Pipeline-Conversion-Raten von über 22 %, gegenüber einem Ausgangswert von 14 % bei begrenzter Integration (Demandbase, März 2026).

Personalisierte direkte Einzelansprache von Interessenten ist ein eigenes Fachgebiet mit eigenen Daten; siehe die Seite mit den Statistiken zu Kaltakquise-E-Mails.

Wie begrenzen Browser und Datenschutzregeln die Personalisierung?

Die Cookie-Apokalypse ist ausgeblieben, aber Tracking ist trotzdem schwieriger geworden. Zwei der drei größten Browser blockieren Drittanbieter-Cookies standardmäßig, die meisten App-Nutzer lehnen Tracking ab, und in Europa werden weiterhin Strafen verhängt.

Was geschah mit Drittanbieter-Cookies in Chrome?

Sie blieben erhalten. Google gab seinen Plan auf, sie schrittweise abzuschaffen, und stellte anschließend den Großteil der Ersatztechnologien ein.

• Im Juli 2024 gab Google den Plan auf, Drittanbieter-Cookies abzuschaffen, und schlug stattdessen eine Abfrage zur Nutzerauswahl vor (Google, Jul. 2024).
• Im April 2025 erklärte Google, auch die eigenständige Cookie-Abfrage nicht einzuführen; die Auswahl bleibt damit den Chrome-Einstellungen überlassen (Google, Apr. 2025).
• Im Inkognitomodus von Chrome werden Drittanbieter-Cookies bereits standardmäßig blockiert (Google, Apr. 2025).
• Im September 2026 lag der weltweite Browseranteil von Chrome bei 66,36 %, der von Safari bei 18,27 % und der von Firefox bei 2,8 % (StatCounter, Sep. 2026).
• Safari blockiert seit März 2020 standardmäßig alle Drittanbieter-Cookies (WebKit, März 2020).
• Firefox führte im Juni 2022 weltweit standardmäßig den vollständigen Cookie-Schutz für Nutzer ein. Dabei wird jedes Cookie auf die Website beschränkt, die es erstellt hat (Mozilla, Jun. 2022).

Wie viele Menschen stimmen dem Tracking zu?

Etwa ein Drittel der App-Nutzer, wenn sie danach gefragt werden. Im Web hängt die Antwort stark davon ab, wie die Frage formuliert ist.

• Die durchschnittliche Zustimmungsrate lag im Q2 2024 bei 34,5 % und im Q2 2023 bei 34 % (Adjust, Jul. 2025).
• Brasilien verzeichnete mit 50 % eine der höchsten Zustimmungsraten, während Kanada 29 % und Australien 27 % erreichten (Adjust, Jul. 2025).
• Nur 0,23 % der US-amerikanischen Werbeeinblendungen wurden Nutzern angezeigt, die sich über AdChoices gegen verhaltensbezogene Werbung entschieden hatten (Johnson, Shriver and Du, Marketing Science, Jan. 2020).
• Werbeanzeigen für Nutzer, die sich dagegen entschieden hatten, erzielten an der Börse 52 % weniger Umsatz als vergleichbare Anzeigen (Johnson, Shriver and Du, Marketing Science, Jan. 2020).
• Wenn die Schaltfläche zum Ablehnen von der ersten Seite eines Einwilligungs-Pop-ups entfernt wurde, stieg die Zustimmung um 22 bis 23 Prozentpunkte (Nouwens et al., CHI 2020, Jan. 2020).
• Eine Auswahl detaillierter Einstellungen auf der ersten Seite senkte die Zustimmungsrate um 8 bis 20 Prozentpunkte (Nouwens et al., CHI 2020, Jan. 2020).

Die Zustimmungszahlen von Adjust stammen von Apps, die dessen Messplattform verwenden, und berücksichtigen nur Nutzer, denen Apples Abfrage angezeigt wurde.

Wie hoch sind die Datenschutzstrafen 2026?

Hoch und konstant. Die Durchsetzung der DSGVO hat sich bei etwa EUR1.2 Milliarden pro Jahr eingependelt, und die Kosten durch den Verlust von Tracking-Daten zeigen sich in der Anzeigenleistung.

• Zwischen Mai 2018 und Januar 2026 beliefen sich die DSGVO-Strafen insgesamt auf EUR7.1 Milliarden (DLA Piper, Jan. 2026).
• Die irische Datenschutzkommission verhängte davon EUR4.04 Milliarden (DLA Piper, Jan. 2026).
• Die höchste Strafe des Jahres 2025 belief sich auf EUR530 Millionen. Sie wurde im April 2025 wegen internationaler Datenübermittlungen gegen ein Social-Media-Unternehmen verhängt (DLA Piper, Jan. 2026).
• Die höchste DSGVO-Strafe aller Zeiten bleibt die 2023 gegen Meta Platforms Ireland verhängte Strafe in Höhe von EUR1.2 Milliarden (DLA Piper, Jan. 2026).
• Die Zahl der gemeldeten Verletzungen des Schutzes personenbezogener Daten stieg innerhalb eines Jahres um 22 % auf durchschnittlich 443 pro Tag (DLA Piper, Jan. 2026).
• Nachdem eine frühere Datenschutzrichtlinie der EU das Tracking eingeschränkt hatte, warben Banneranzeigen in Europa im Vergleich zu anderen Ländern rund 65 % weniger wirksam dafür, die Kaufabsicht zu beeinflussen (Goldfarb and Tucker, Management Science, Jan. 2011).
• Die Studie basierte auf 3,3 Millionen Umfrageteilnehmern, denen 9.596 Display-Werbekampagnen gezeigt wurden (Goldfarb and Tucker, Management Science, Jan. 2011).

Vertrauen Verbraucher Marken die Daten an, die Personalisierung benötigt?

Meistens nicht, und das Misstrauen ist inzwischen das größte Hindernis für Personalisierung. Die Forschung zeigt auch einen Ausweg: Menschen reagieren positiver, wenn sie sehen und kontrollieren können, welche Daten erfasst werden.

Wie besorgt sind Verbraucher darüber, wie Unternehmen ihre Daten verwenden?

Sehr besorgt. In allen Umfragen ist die Sorge groß, und sie kostet Unternehmen Umsatz.

• 81 % der Amerikaner machen sich Sorgen darüber, wie Unternehmen die über sie erfassten Daten verwenden (Pew Research Center, Okt. 2023).
• 67 % sagen, sie wüssten wenig bis gar nichts darüber, was Unternehmen mit ihren persönlichen Daten tun – 2019 waren es noch 59 % (Pew Research Center, Okt. 2023).
• 73 % haben das Gefühl, wenig oder gar keine Kontrolle über die Daten zu haben, die Unternehmen über sie erfassen (Pew Research Center, Okt. 2023).
• 72 % der Amerikaner sind der Ansicht, dass stärker reguliert werden sollte, was Unternehmen mit personenbezogenen Daten tun dürfen (Pew Research Center, Okt. 2023).
• 72 % der Verbraucher vertrauen Unternehmen weniger als noch vor einem Jahr, und 65 % finden, Unternehmen gingen verantwortungslos mit Kundendaten um (Salesforce, Okt. 2024).
• 75 % der Verbraucher kaufen nicht bei Unternehmen, denen sie ihre Daten nicht anvertrauen (Cisco, Okt. 2024).
• 51 % der besonders datenschutzbewussten Verbraucher haben wegen des Umgangs mit Daten das Unternehmen gewechselt (Cisco, Okt. 2024).

Funktioniert Personalisierung besser, wenn Menschen die Kontrolle haben?

Ja. Feldexperimente zeigen, dass personalisierte Anzeigen besser funktionieren, wenn Menschen das Gefühl haben, die Kontrolle zu haben, und schlechter, wenn Daten ohne ihr Wissen erfasst werden.

• Nachdem ein soziales Netzwerk seinen Nutzern mehr Kontrolle über ihre Datenschutzeinstellungen gegeben hatte, klickten sie fast doppelt so häufig auf personalisierte Anzeigen (Tucker, Journal of Marketing Research, Okt. 2014).
• Die Klickraten personalisierter Anzeigen sanken deutlich, als Kunden erfuhren, dass ihre Daten ohne Einwilligung erfasst worden waren. Eine offene Erfassung erhöhte hingegen die Klickabsicht (Aguirre et al., Journal of Retailing, März 2015).
• 84 % der Verbraucher möchten ihre Personalisierungseinstellungen kontrollieren können (Twilio, Jun. 2025).
• 58 % der Verbraucher schätzen einen klaren und respektvollen Umgang mit ihren Daten, und 38 % möchten mehr direkte Kontrolle darüber, wie Unternehmen ihre Erlebnisse personalisieren (Deloitte Digital, Sep. 2026).
• 67 % der Verbraucher haben in den vergangenen 12 Monaten ihre Datenschutzeinstellungen in Apps und auf Plattformen überprüft oder aktualisiert (Cisco, Okt. 2024).
• Mehr als 80 % der Verbraucher, die ihre örtlichen Datenschutzgesetze kennen, fühlen sich in der Lage, ihre Daten zu schützen – gegenüber 44 % derjenigen, die sie nicht kennen (Cisco, Okt. 2024).
• Zum ersten Mal seit Beginn der Umfrage von Cisco im Jahr 2019 sagt eine Mehrheit der Verbraucher (53 %), dass sie die Datenschutzgesetze ihres Landes kennt (Cisco, Okt. 2024).

Was halten Verbraucher von KI-gestützter Personalisierung?

Sie sind vorsichtig. Marken setzen KI schnell ein, und Verbraucher möchten wissen, wann sie damit konfrontiert werden.

• 56 % der Marken nutzen KI, um Erlebnisse anzupassen – von personalisierten Inhalten und Empfehlungen bis zu dynamischen Angeboten (Twilio, Jun. 2025).
• 54 % der Verbraucher möchten wissen, ob sie mit einer KI statt mit einem Menschen sprechen (Twilio, Jun. 2025).
• Von den Amerikanern, die schon von KI gehört haben, vertrauen 70 % Unternehmen kaum oder gar nicht, verantwortungsvolle Entscheidungen über ihren Einsatz in Produkten zu treffen (Pew Research Center, Okt. 2023).
• 81 % der Amerikaner, die mit KI vertraut sind, sagen, dass ihr Einsatz durch Unternehmen dazu führen wird, dass persönliche Informationen auf eine Weise verwendet werden, mit der sie sich nicht wohlfühlen (Pew Research Center, Okt. 2023).
• 62 % der Amerikaner, die von KI gehört haben, erwarten dennoch, dass sie das Leben erleichtert, wenn Unternehmen Daten über Menschen verwenden (Pew Research Center, Okt. 2023).
• 39 % der Kunden hätten nichts dagegen, wenn Marken mithilfe von KI ihre Gefühle oder ihren psychischen Zustand für Marketingzwecke vorhersagen (Adobe, März 2026).
• Ein Drittel der Kunden wird die Interaktion mit einer Marke abbrechen, wenn sie herausfinden, dass deren Inhalte von einer KI statt von Menschen erstellt wurden (Adobe, März 2026).
• 54 % der Verbraucher, die beim Einkaufen KI verwendet haben, mussten sämtliche bereitgestellten Informationen noch einmal überprüfen (Gartner, Mai 2026).

Methodik und Quellen

Jede Statistik auf dieser Seite wurde bis zur Organisation zurückverfolgt, die sie erhoben hat, und am 5. Oktober 2026 anhand der aktuellen Quellseite, Pressemitteilung oder PDF des Berichts überprüft. Zusammenstellungen von Statistiken wurden nicht als Quellen verwendet. Wenn eine Quelle ein Anbieter ist, der über seine eigenen Kunden oder eine eigene Umfrage berichtet (Adjust, Coveo, Demandbase, Twilio, Twilio Segment, Adobe, Salesforce, Cisco, Baymard Institute), wird dies im Text angegeben oder die Quelle in der Quellenangabe genannt. Umfragewerte beziehen sich auf die Befragten der jeweiligen Umfrage, nicht auf alle Verbraucher oder Unternehmen. Sie werden einzelnen Quellen zugeordnet und nicht miteinander vermischt. Wissenschaftliche Studien werden für ihre veröffentlichten Ergebnisse zitiert, auch wenn sie mehrere Jahre alt sind, da es keine neueren Feldexperimente gibt, die dasselbe messen. Die Seite wird monatlich aktualisiert; ältere grundlegende Zahlen werden ersetzt, sobald ihre Herausgeber neue Ausgaben veröffentlichen.

Quellen

• Adjust, ATT opt-in rates: The latest benchmarks by app category and country
• Adobe, 2026 AI and Digital Trends report
• Adobe, 2026 AI and Digital Trends Consumer Report
• Aguirre et al., Unraveling the personalization paradox, Journal of Retailing
• BCG, Delivering on the Promise of First-Party Data
• Baymard Institute, Ecommerce Search UX 2026: 8 Search Query Types UX Best Practices
• Cisco, 2024 Consumer Privacy Survey
• Cisco Newsroom, How safe is our data? Consumers want to know
• Coveo, 2026 Commerce Relevance Report
• Coveo, Commerce Relevance Report Finds Popularity of GenAI Surging
• Deloitte Digital, 2026 Personalization Trends
• Demand Gen Report, 2026 Account Based Marketing Benchmark Survey
• Demand Gen Report, 2026 ABM Benchmark Survey: AI's Biggest Impact Is Personalization at Scale
• Demandbase, State of ABM 2026: Pipeline Benchmarks
• DLA Piper, GDPR Fines and Data Breach Survey: January 2026
• Federal Trade Commission, FTC Surveillance Pricing Study Indicates Wide Range of Personal Data Used to Set Individualized Consumer Prices
• Gartner, Gartner Survey Reveals Personalization Can Triple the Likelihood of Customer Regret at Key Journey Points
• Gartner, Gartner Survey Finds Consumers Want AI Shopping Help, But Not AI Purchase Decisions
• Goldfarb and Tucker, Privacy Regulation and Online Advertising, Management Science
• Gomez-Uribe and Hunt, The Netflix Recommender System: Algorithms, Business Value, and Innovation
• Google, A new path for Privacy Sandbox on the web
• Google, Next steps for Privacy Sandbox and tracking protections in Chrome
• Google, Update on Plans for Privacy Sandbox Technologies
• Johnson, Shriver and Du, Consumer Privacy Choice in Online Advertising, Marketing Science
• McKinsey, The value of getting personalization right, or wrong, is multiplying
• McKinsey, The next frontier of personalized marketing
• Momentum ITSMA and ABM Leadership Alliance, 2023 ABM Benchmark Study
• Mozilla, Firefox rolls out Total Cookie Protection by default to more users worldwide
• Nouwens et al., Dark Patterns after the GDPR: Scraping Consent Pop-ups and Demonstrating their Influence
• Pew Research Center, How Americans View Data Privacy
• Salesforce, AI Connected Customer research
• Spotify, Discover Weekly Turns 10
• StatCounter, Browser Market Share Worldwide
• Tucker, Social Networks, Personalized Advertising, and Privacy Controls, Journal of Marketing Research
• Twilio, 2025 State of Customer Engagement Report
• Twilio Segment, The State of Personalization 2024
• WebKit, Full Third-Party Cookie Blocking and More

Glossar

• ABM: Account-based Marketing, bei dem Marketing und Vertrieb Zielkonten auswählen und Kampagnen auf jedes einzelne zuschneiden.
• ATT: App Tracking Transparency, Apples iOS-Abfrage, mit der Nutzer entscheiden, ob eine App sie über andere Apps und Websites hinweg verfolgen darf.
• CDP: Kundendatenplattform, Software, die Kundendaten aus verschiedenen Systemen zu einem Profil pro Person zusammenführt.
• DSGVO: die Datenschutz-Grundverordnung der EU.
• MQA: Marketing Qualified Account, ein Zielkonto, das genügend Engagement gezeigt hat, um an den Vertrieb übergeben zu werden.
• ROI: Kapitalrendite.
• Drittanbieter-Cookie: ein Cookie, das von einer anderen Domain als der besuchten Website gesetzt wird und hauptsächlich dazu dient, Menschen über mehrere Websites hinweg zu verfolgen.