119 KI-Marketing-Statistiken im November 2026

KI-Marketing-Statistiken für 2026 erzählen zwei Geschichten gleichzeitig. In den Marketingteams ist KI inzwischen Alltag: 91 % der Marketer sagen, dass sie KI aktiv bei der Arbeit nutzen, gegenüber 63 % vor einem Jahr (Jasper, The State of AI in Marketing 2026, Jan. 2026). Außerhalb sind die Kunden dieser Teams skeptischer. Die Hälfte der US-Verbraucher gibt an, lieber bei Marken zu kaufen, die generative KI nicht in ihren Nachrichten, Anzeigen und Inhalten einsetzen (Gartner, März 2026).

Die meisten der folgenden Daten liegen in der Lücke zwischen diesen beiden Zahlen. Die Seite behandelt, wie weit sich KI in der Marketingarbeit verbreitet hat, wohin das Budget fließt, wie Werbeplattformen Kampagnen inzwischen steuern, wie Verbraucher auf KI-erstellte Anzeigen reagieren, welche Regeln 2025 und 2026 zu greifen begannen und was Marketer als Rendite von KI belegen können. Jede Zahl verlinkt auf die Organisation, die sie erhoben hat, nennt das Datum ihrer Daten und wurde an der Live-Quelle geprüft. Nichts wird aus einer anderen Statistiksammlung kopiert, und die Seite wird jeden Monat aktualisiert.

Wie weit hat sich KI in den Marketingteams verbreitet?

Fast jedes Marketingteam nutzt inzwischen KI, doch KI erledigt weiterhin nur einen kleinen Teil der eigentlichen Arbeit. Interessant ist nicht mehr, ob Teams KI nutzen, sondern wie viel sie ihr überlassen.

Wie viele Marketer nutzen KI inzwischen bei der Arbeit?

Fast alle nutzen sie in irgendeiner Form, und die meisten sind vom Testen einzelner Tools zu täglichen Arbeitsabläufen übergegangen. Die unternehmensweite Einführung hinkt der individuellen Nutzung deutlich hinterher.

• 34,70 % der EU-Unternehmen, die KI nutzen, setzen sie für Marketing oder Vertrieb ein, den häufigsten Einsatzzweck in der Erhebung (Eurostat, Dez. 2025).
• Auch in der Fertigung sind Marketing und Vertrieb der wichtigste KI-Einsatz, genannt von 30,41 % der Unternehmen, die KI nutzen (Eurostat, Dez. 2025).
• 70 % der Marketer nutzen bereits generative KI, um effizienter zu arbeiten, und 33 % sagen, dass ihrem Team die Fähigkeiten fehlen, sie zu nutzen (Kantar, März 2026).
• 53 % der Fachleute sagen, dass sie in die Integrations- oder Transformationsphase der KI-Nutzung eingetreten sind, gegenüber 43 % in der Umfrage 2025 (SmarterX, 2026 State of AI for Business, Mai 2026).
• Nur 25 % der Organisationen haben die Skalierungsphase erreicht, während 47 % noch in der Pilotphase sind und 28 % in der Verständnisphase (SmarterX, Mai 2026).

Welche Marketingaufgaben übernimmt KI am häufigsten?

Personalisierung, Messung und Targeting liegen vorn, wenn man die Inhaltserstellung ausklammert. Der programmatische Media-Einkauf hat sich gegenläufig entwickelt. (Zu KI in der Content-Produktion siehe die Content-Marketing-Statistiken.)

• 65,4 % der Unternehmen nutzen KI für Content-Personalisierung, gegenüber 52,8 % im Herbst 2023 (The CMO Survey, Apr. 2026).
• 46,3 % nutzen KI für Datenanalyse und Reporting, den am zweitschnellsten wachsenden Einsatz mit +21,5 Punkten seit Herbst 2023 (The CMO Survey, Apr. 2026).
• 45,2 % nutzen KI für Targeting-Entscheidungen und 35,6 % für die Kundensegmentierung (The CMO Survey, Apr. 2026).
• 39,9 % der Unternehmen nutzen dialogfähige KI wie Chatbots und virtuelle Assistenten für den Kundenservice (The CMO Survey, Topline Report, März 2026).
• Programmatische Werbung und Media-Einkauf gehören zu den wenigen KI-Einsatzbereichen, die zurückgegangen sind, von 35,0 % im Herbst 2023 auf 32,4 % (The CMO Survey, Apr. 2026).
• 28,2 % nutzen KI für Listening und Stimmungsanalyse, doppelt so viele wie die 14,2 % im Herbst 2023 (The CMO Survey, Apr. 2026).

Wie viel Marketingarbeit wird KI bis 2028 übernehmen?

Marketer erwarten, dass sich der Anteil mehr als verdoppelt, und Tech-Unternehmen sind am weitesten. Vollständig online tätige Unternehmen nutzen KI fast doppelt so stark wie Unternehmen mit begrenztem Online-Verkauf.

• Tech-, Software- und Plattformunternehmen nutzen KI oder Machine Learning in 36,1 % der Marketingaktivitäten und erwarten 68,4 % innerhalb von drei Jahren (The CMO Survey, Apr. 2026).
• Unternehmen für Verbraucherdienstleistungen melden heute 32,5 % und erwarten 65 % (The CMO Survey, Apr. 2026).
• Vollständig online tätige Unternehmen nutzen KI in 31,4 % der Marketingaktivitäten, gegenüber 17,5 % bei Unternehmen mit begrenztem Online-Verkauf (The CMO Survey, Apr. 2026).
• Unternehmen für Verbraucherdienstleistungen nutzen generative KI am stärksten, in 38,3 % der Marketingaktivitäten, während Bergbau und Bauwesen sie in 8,7 % nutzen (The CMO Survey, Apr. 2026).
• 9,6 % der Unternehmen nutzen bereits autonome Systeme im Marketing, gegenüber 2,8 % im Herbst 2023 (The CMO Survey, Apr. 2026).

Wohin fließt das KI-Geld der Marketingteams?

KI bestimmt inzwischen die Agenda der Media-Budgets, doch das meiste Geld fließt weiterhin in die Beschleunigung bestehender Arbeit statt in neue Marketingformen. Bei der Messung erwarten die Einkäufer den klarsten Gegenwert.

Welche Prioritäten setzen Werbeeinkäufer 2026 bei KI?

KI steht oben auf der Liste. Fünf der sechs Bereiche, in denen US-Werbeeinkäufer 2026 mehr Zeit und Geld einsetzen wollen, betreffen KI.

• 78 % der Werbeeinkäufer planen, sich 2026 stärker auf generative KI in Media-Kampagnen zu konzentrieren, gegenüber 62 % für 2025 (IAB, 2026 Outlook Study, Jan. 2026).
• 73 % werden sich stärker auf die Optimierung von Inhalten für KI-generierte Antworten konzentrieren, eine Kategorie, die IAB in diesem Jahr neu aufgenommen hat (IAB, 2026 Outlook Study, Jan. 2026).
• 66 % planen, sich stärker auf agentische KI für den Anzeigenkauf und die Kampagnenausführung zu konzentrieren, und 96 % kennen sie (IAB, 2026 Outlook Study, Jan. 2026).
• 63 % werden mehr in KI als End-to-End-Lösung investieren (IAB, 2026 Outlook Study, Jan. 2026).
• Die größte Herausforderung bei Media-Investitionen ist die Anpassung an KI-gesteuertes und Social-First-Verbraucherverhalten, genannt von 44 % der Einkäufer, gegenüber 40 % (IAB, 2026 Outlook Study, Jan. 2026).
• 38 % der Einkäufer tun sich schwer damit zu verstehen, wie generative KI in Media-Kampagnen eingesetzt wird, 14 Punkte mehr als 2024 (IAB, 2026 Outlook Study, Jan. 2026).
• Mehr als 70 % der Marketer schätzen KI-Vorhersagen, um Werbemittel zu bewerten, die sonst ungetestet blieben (Kantar, US Media Reactions 2025, Sep. 2025).

Welchen Wert könnte KI der Marketingmessung hinzufügen?

IAB beziffert ihn auf mehrere Dutzend Milliarden Dollar, vor allem aus Media-Budgets, die eine bessere Messung freisetzen würde.

• KI könnte helfen, in 1 bis 2 Jahren 32 Milliarden Dollar freizusetzen: 26 Milliarden Dollar an Media-Investitionen und 6 Milliarden Dollar an Produktivität (IAB and BWG Strategy, State of Data 2026, Feb. 2026).
• Marketer erwarten, dass KI die Messhäufigkeit auf das 2- bis 3-Fache steigert (IAB and BWG Strategy, Feb. 2026).
• 49 % der Teams auf der Käuferseite setzen KI in der fortgeschrittenen Messung bereits skaliert ein und 27 % befinden sich in der Proof-of-Concept-Phase (IAB and BWG Strategy, Feb. 2026).
• 69 % der Analytics-Teams setzen KI in der Messung skaliert ein, gegenüber 30 % der Planungsteams (IAB and BWG Strategy, Feb. 2026).
• Bis zu 75 % der Käuferseite sagen, dass führende Messmethoden bei Stringenz, Aktualität, Vertrauen und Effizienz schwächeln (IAB and BWG Strategy, Feb. 2026).

Welche KI-Investitionen stehen bei Unternehmen an erster Stelle?

Das Kundenerlebnis steht an erster Stelle, die interne Effizienz an zweiter. Die Infrastruktur für generative KI ist weitgehend vorhanden. Die Infrastruktur für Agenten ist es nicht.

• 56 % der Organisationen nennen stärker personalisierte Kundenerlebnisse als KI-Investitionspriorität, 46 % Kundenzufriedenheit und Kundenbindung und 45 % die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben (Adobe, 2026 AI and Digital Trends, Feb. 2026).
• 89 % der Organisationen haben Cloud-Technologie zur Unterstützung generativer KI, aber nur 51 % haben sie für agentische KI (Adobe, 2026 AI and Digital Trends, Feb. 2026).
• 74 % der Fachleute halten KI für entscheidend oder sehr wichtig für ihren Erfolg in den nächsten 12 Monaten, bei CEOs und Gründern sogar 89 % (SmarterX, Mai 2026).
• Fehlendes Budget ist das größte Hindernis, um Nutzen aus Marketingtechnologie zu ziehen, genannt von 20,1 % der Marketer, vor Integration und Datenarchitektur mit 19,1 % (The CMO Survey, Apr. 2026).
• Kapazität, Zeit und Fokus (14,1 %) und Talentmanagement (13,1 %) sind die nächstgrößten Hindernisse (The CMO Survey, Apr. 2026).

Wie verändert KI die Werbung?

Die Werbeplattformen übernehmen inzwischen den Großteil der Arbeit, die Media-Einkäufer früher von Hand erledigt haben. Der Werbetreibende legt ein Ziel und ein Budget fest, und KI wählt die Zielgruppe, die Platzierung und zunehmend auch die Werbemittel.

Wie viele Werbetreibende nutzen KI, um Anzeigen zu erstellen und zu platzieren?

Die meisten tun das, zumindest teilweise. Social und Display liegen vorn, und KI-Tools für Werbemittel haben kleine Unternehmen über die Werbeplattformen selbst erreicht.

• Werbetreibende, die KI für Anzeigen nutzen, wenden sie am meisten auf Social-Media-Anzeigen (85 %) und Display (73 %) an, gefolgt von TV (56 %) und Audio (42 %) (IAB, Jan. 2026).
• Kosteneffizienz ist jetzt der Hauptgrund, den Werbetreibende für die Nutzung von KI angeben, genannt von 64 %, nach Platz fünf im Jahr 2024 (IAB, Jan. 2026).
• 61 % der Werbeverantwortlichen nennen kreative Innovation als Vorteil von KI, gegenüber 64 % im Jahr 2024 (IAB, Jan. 2026).
• Über die Hälfte der kleinen und mittleren Werbekunden von Google weltweit nutzt KI, um ihre Werbemittel zu erstellen oder zu optimieren (Alphabet, Q2 2026 earnings call, Juli 2026).
• Über 70 % der Marketer setzen bei der kreativen Werbegestaltung auf generative KI, und 40 % zählen sie zu ihren drei wichtigsten Prioritäten (Kantar, US Media Reactions 2025, Sep. 2025).

Welche Aufgaben beim Anzeigenkauf überlassen Werbetreibende KI-Agenten?

Analyse und Optimierung, ja. Deals verhandeln, deutlich seltener. Einkäufer behalten Menschen bei der Beziehungspflege und bei riskanten Entscheidungen.

• 93 % der Einkäufer, die agentische KI kennen, nutzen sie bereits oder werden sie wahrscheinlich für Leistungsanalyse und Einblicke in die Ergebnisse nutzen (IAB, 2026 Outlook Study, Jan. 2026).
• 91 % würden KI-Agenten zum Testen, Auswählen oder Optimieren von Werbemitteln nutzen (IAB, 2026 Outlook Study, Jan. 2026).
• 82 % würden sie für Budgetverteilung, Pacing und Optimierung nutzen, und 79 % für Kampagnenentscheidungen und Fehlerbehebung (IAB, 2026 Outlook Study, Jan. 2026).
• Nur 57 % würden Agenten programmatische Deals ausführen und verhandeln lassen, und 45 % direkte Insertion-Order-Deals (IAB, 2026 Outlook Study, Jan. 2026).

Schneiden KI-erstellte und KI-gesteuerte Anzeigen besser ab?

Die Plattformen berichten von klaren Zugewinnen durch KI-gesteuertes Targeting. Bei KI-erstellten Werbemitteln fällt das Bild gemischter aus: Sie können Stockfotos schlagen, schneiden im Test aber im Schnitt schlechter ab als Anzeigen ohne KI.

• Metas neue Modelle für das Anzeigen-Ranking und das Verständnis der Nutzer steigerten die Anzeigenklicks um 8,3 % und die Konversionen um 15,7 % auf Facebook im Q2 2026 (Meta, Q2 2026 earnings call, Juli 2026).
• Frühe Pilotprojekte, die große Sprachmodelle nutzten, um Nutzerpräferenzen zu verstehen, steigerten die App-Event-Konversionen auf Instagram um 1 % (Meta, Q2 2026 earnings call, Juli 2026).
• In 254.400 menschlichen Bewertungen übertrafen die besten KI-generierten Marketingbilder von Menschen erstellte Bilder in Qualität, Realismus und Ästhetik (Hartmann, Exner and Domdey, März 2025).
• 40 % der Verbraucher bewerten ausgefeilte, professionelle KI-Anzeigen positiv (DoubleVerify, Global Insights 2026, Juli 2026).

Was halten Verbraucher von KI in Anzeigen?

Verbraucher sind vorsichtiger, als Marketer denken, und die Lücke wird größer, nicht kleiner. Kennzeichnung hilft mehr, als sie schadet.

Mögen Verbraucher mit KI erstellte Anzeigen?

Ungefähr die Hälfte tut das. Marketer sind viel begeisterter, und junge Verbraucher sind gespalten, wobei die Gen Z deutlich negativer eingestellt ist als die Millennials.

• Die Lücke zwischen dem, was Werbetreibende über die Haltung der Verbraucher zu KI-Anzeigen denken, und dem, was die Verbraucher tatsächlich empfinden, wuchs von 32 Punkten im Jahr 2024 auf 37 Punkte im Jahr 2026 (IAB, Jan. 2026).
• 39 % der Gen-Z-Verbraucher stehen KI-Anzeigen negativ gegenüber, fast doppelt so viele wie die 20 % der Millennials (IAB, Jan. 2026).
• 71 % der Gen-Z- und Millennial-Verbraucher glauben, bereits eine mit KI erstellte Anzeige gesehen zu haben, gegenüber 54 % im Jahr 2024 (IAB, Jan. 2026).
• 51 % der Verbraucher weltweit sind begeistert von KI in Anzeigen, gegenüber 63 % der Marketer (Kantar, März 2026).
• 48 % der Verbraucher sagen, dass sie gern KI-generierte Bilder in Anzeigen sehen (Kantar, März 2026).
• 56 % der Verbraucher stehen generativer KI insgesamt positiv gegenüber, nach 47 % vor einem Jahr, bei den Marketern sind es 75 % (Kantar, März 2026).
• 63 % der Verbraucher weltweit sagen, dass KI-Tools wie Suchzusammenfassungen, Chatbots und Empfehlungen ihr Online-Erlebnis verbessern, aber nur 50 % in Nordamerika (DoubleVerify, Global Insights 2026, Juli 2026).

Sollten Marken den KI-Einsatz in ihren Anzeigen kennzeichnen?

Die Daten sagen ja. Die meisten Verbraucher wünschen sich Kennzeichnungen auf vollständig KI-erstellten Anzeigen, wenige würden deshalb weniger kaufen, und viele wenden sich ab, wenn sie es später herausfinden.

• 89 % der Werbetreibenden, die generative KI in Anzeigen verwenden, kennzeichnen das zumindest manchmal, aber weniger als die Hälfte tut es immer (IAB, Jan. 2026).
• 73 % der Gen-Z- und Millennial-Verbraucher sagen, dass das Wissen um die KI-Erstellung einer Anzeige ihre Kaufwahrscheinlichkeit erhöhen oder unverändert lassen würde (IAB, Jan. 2026).
• Mehr als die Hälfte der Verbraucher wünscht sich, dass Werbetreibende kennzeichnen, wenn eine Anzeige zu 100 % von KI generiert ist oder KI-Bilder oder -Videos nutzt (IAB, Jan. 2026).
• Ein Drittel der Kunden sagt, dass es aufhören würde, mit einer Marke zu interagieren, wenn es herausfände, dass deren Inhalte von KI generiert statt von Menschen erstellt wurden (Adobe, 2026 AI and Digital Trends Consumer Report, März 2026).
• 37 % würden sich abwenden, wenn sie merkten, dass sie es mit KI zu tun haben, obwohl sie eine Person erwartet hatten (Adobe, 2026 AI and Digital Trends Consumer Report, März 2026).
• Nur jeder fünfte Kunde sagt, dass er KI in seinen Interaktionen mit Marken zuverlässig erkennen kann (Adobe, 2026 AI and Digital Trends, Feb. 2026).
• 56 % der Verbraucher sagen, dass sie KI-generierte Inhalte nicht durchgängig erkennen können (DoubleVerify, Global Insights 2026, Juli 2026).
• Organisationen nennen die klare Kennzeichnung von KI-Interaktionen (68 %) und die einfache Weiterleitung an einen Menschen (61 %) als wichtigste Wege, um Vertrauen in KI-Agenten aufzubauen (Adobe, 2026 AI and Digital Trends, Feb. 2026).

Können KI-Anzeigen dem Ansehen einer Marke schaden?

Ja, wenn die Anzeigen billig oder unecht wirken. Verbraucher bezeichnen eine Marke, die KI-Anzeigen nutzt, etwa doppelt so oft wie Werbetreibende als manipulativ oder unethisch.

• 20 % der Verbraucher beschreiben Marken, die KI zur Erstellung von Anzeigen nutzen, als manipulativ, gegenüber 10 % der Werbeverantwortlichen (IAB, Jan. 2026).
• 16 % der Verbraucher halten solche Marken für unethisch, gegenüber 7 % der Werbeverantwortlichen (IAB, Jan. 2026).
• Der Anteil der Verbraucher, die KI nutzende Marken als innovativ sehen, sank von 30 % im Jahr 2024 auf 23 %, während der Anteil der Werbetreibenden, die das denken, von 40 % auf 49 % stieg (IAB, Jan. 2026).
• 30 % der Gen-Z-Verbraucher halten Marken, die KI in Anzeigen nutzen, für unauthentisch, gegenüber 13 % der Millennials (IAB, Jan. 2026).
• 42 % der Verbraucher sagen, dass minderwertige oder unheimliche KI-Werbung ihrer Meinung über die Marke schaden würde (DoubleVerify, Global Insights 2026, Juli 2026).
• 57 % der Verbraucher sind besorgt über gefälschte oder irreführende KI-generierte Anzeigen (Kantar, März 2026).
• Bei Gen-Z- und Millennial-Verbrauchern sagen 57 %, dass generative KI die Qualität von Inhalten verschlechtert hat (Gartner, Juni 2026).
• 61 % der US-Verbraucher sagen, dass sie oft bezweifeln, ob die Informationen, die sie für alltägliche Entscheidungen nutzen, zuverlässig sind (Gartner, März 2026).

Welche Risiken und Regeln begleiten KI-Marketing?

Die Kosten nachlässiger KI-Nutzung verlagern sich vom Ruf auf das Recht. Aufsichtsbehörden in der EU, China und New York verlangen inzwischen Kennzeichnungen, und Einkäufer schreiben KI-Regeln in ihre Agenturverträge.

Wie stark sind Marken minderwertigen KI-Inhalten ausgesetzt?

Stärker, als den meisten Marketern lieb ist. KI-generierte Websites vermehren sich schnell, und viele Marketer sorgen sich, wo KI ihre Anzeigen platziert und was KI in die Anzeigen einbaut.

• 53 % der Marketer sind besorgt, dass ihre Anzeigen neben minderwertigen KI-Inhalten erscheinen, gegenüber 45 % bei hochwertigen KI-Inhalten (DoubleVerify, Global Insights 2026, Juli 2026).
• 48 % der Marketer sind besorgt, KI zur Erstellung von Werbemitteln zu nutzen, in Nordamerika sind es 63 % (DoubleVerify, Global Insights 2026, Juli 2026).
• Die Hälfte der Marketer ist besorgt, Anzeigen in KI-Chat-Plattformen zu schalten, während 46 % der Verbraucher weltweit solche Anzeigen positiv sehen, in Nordamerika nur noch 34 % (DoubleVerify, Global Insights 2026, Juli 2026).
• 19 % der B2B-Käufer, die generative KI-Tools nutzen, fühlen sich wegen ungenauer oder unzuverlässiger Informationen aus diesen Tools bei ihren Kaufentscheidungen weniger sicher (Forrester, Okt. 2025).
• Forrester prognostiziert, dass B2B-Unternehmen 2026 mehr als 10 Milliarden Dollar an Unternehmenswert durch Vorfälle verlieren, die auf einen ungesteuerten Einsatz generativer KI zurückgehen (Forrester, Okt. 2025).
• 51 % der Marketer auf der Käuferseite erwarten, dass rechtliche, Governance- und Compliance-Probleme in den nächsten 1 bis 2 Jahren zu einer erheblichen oder kritischen KI-Herausforderung werden, und 49 % erwarten Probleme mit KI-Genauigkeit und -Transparenz (IAB and BWG Strategy, Feb. 2026).

Welche Gesetze regeln jetzt KI in der Werbung?

Kennzeichnungsregeln sind in drei großen Märkten innerhalb eines Jahres hinzugekommen, und die US-Aufsichtsbehörde geht seit 2024 mit Verfahren vor.

• Etwa 190 Unternehmen und Organisationen hatten bis Ende Juli 2026 den Verhaltenskodex der EU zur Markierung und Kennzeichnung KI-generierter Inhalte unterzeichnet (European Commission, Juli 2026).
• Chinas Regeln, die ausdrückliche und verborgene Kennzeichnungen für KI-generierte Inhalte verlangen, traten am 1. September 2025 in Kraft (Cyberspace Administration of China, März 2025).
• New York verlangt, dass Anzeigen synthetische Darsteller kennzeichnen, mit einer zivilrechtlichen Geldstrafe von 1.000 Dollar für einen ersten Verstoß und 5.000 Dollar für jeden weiteren (New York State Senate, S8420-A, Dez. 2025).
• Die Operation AI Comply der FTC begann mit fünf Vollzugsmaßnahmen gegen Unternehmen, die mit KI-Hype oder KI-Tools Verbraucher täuschten, darunter ein Tool, das gefälschte Bewertungen erzeugte (Federal Trade Commission, Sep. 2024).

Wie gut sind Teams darauf vorbereitet, KI zu steuern?

Nicht sehr gut. Ein Drittel der Organisationen hat keines der grundlegenden Governance-Dokumente, und die meisten Mitarbeiter erhalten keine KI-Schulung. Verträge füllen die Lücke.

• 32 % der Organisationen haben keine der vier KI-Governance-Grundlagen (SmarterX, Mai 2026).
• Nur 29 % der Organisationen haben eine KI-Roadmap, 39 % einen KI-Rat und 48 % eine Richtlinie für generative KI (SmarterX, Mai 2026).
• 32 % der Fachleute sagen, dass ihre Organisation keine KI-Schulung anbietet, und 18 % sagen, dass die Schulung noch entwickelt wird (SmarterX, Mai 2026).
• KI-Klauseln stehen bereits in 37 % der Verträge zwischen Marken und Agenturen oder Partnern, und Einkäufer erwarten, dass dieser Anteil innerhalb von 1 bis 2 Jahren 70 % bis 80 % erreicht (IAB and BWG Strategy, Feb. 2026).
• 27 % der Marketer auf der Käuferseite sagen, dass ihre Vereinbarungen mit Agenturen oder Partnern bereits Ziele zum Personalabbau enthalten, die an den KI-Einsatz geknüpft sind (IAB and BWG Strategy, Feb. 2026).
• Auf einer 7-Punkt-Skala bewerten sich Unternehmen selbst mit 3,8 bei der Minimierung von Verzerrungen und der Sicherung von Fairness im Marketing mit generativer KI und mit 3,7 bei der Einstellung von Fachkräften, die sie nutzen können (The CMO Survey, Apr. 2026).

Zahlt sich KI für Marketer aus?

Produktivitätsgewinne sind real und wachsen. Der Nachweis von Umsatzeffekten ist schwerer zu erbringen, und weniger Teams können ihn liefern als vor einem Jahr.

Welche Rendite melden Marketer von KI?

Vor allem Produktivität und niedrigere Kosten, wobei sich die Umsatzgewinne auf Marketing und Vertrieb konzentrieren. Teams, die ihre Art der KI-Messung geändert haben, melden die höchsten Renditen.

• Unternehmen berichten, dass KI im Marketing die Vertriebsproduktivität 2026 um 14,1 % verbessert hat, gegenüber 8,6 % im Jahr 2025 (The CMO Survey, Apr. 2026).
• Sie berichten von einem Anstieg der Kundenzufriedenheit um 10,8 % und einer Senkung der Marketing-Gemeinkosten um 14,6 % durch KI (The CMO Survey, Apr. 2026).
• 60 % der Marketingteams, die ihre Art der KI-Messung geändert haben, berichten von Renditen vom 2- bis 3-Fachen oder mehr (Jasper, Jan. 2026).
• Organisationen, die generative KI nutzen, berichten von Verbesserungen bei der Mitarbeiterproduktivität (69 %) und beim Umsatzwachstum (65 %) (Adobe, 2026 AI and Digital Trends, Feb. 2026).
• Befragte führen Umsatzgewinne durch KI am häufigsten auf ihren Einsatz in Marketing und Vertrieb zurück, vor Produktentwicklung und Software-Engineering (McKinsey, The State of AI 2026, Aug. 2026).
• 75 % der Marketer mit KI sind mit ihrer Fähigkeit zufrieden, Kundenkontaktpunkte zu verknüpfen, gegenüber 60 % der Marketer ohne KI (Salesforce, Feb. 2026).
• 48 % der Marketer haben noch nicht herausgefunden, wie sie ihre Strategien an die breite Nutzung von KI anpassen können (Salesforce, Feb. 2026).

Wie verändert KI die Jobs im Marketing?

KI gestaltet Marketingrollen eher um, als dass sie sie abbaut. Prognosen der US-Bundesbehörden zeigen weiterhin, dass Marketing-Jobs schneller wachsen als der Durchschnitt.

• Fast ein Drittel der Marketing-Führungskräfte hat wegen der Automatisierung Rollen neu gestaltet (Gartner, Sep. 2026).
• Der Anteil der Unternehmen, die wegen KI weniger Mitarbeiter in Marketing und Vertrieb melden, ist etwa halb so groß wie der Anteil, der vor einem Jahr solche Kürzungen vorhergesagt hatte (McKinsey, The State of AI 2026, Aug. 2026).
• 71 % der Fachleute glauben, dass KI mehr Jobs abbauen wird, als sie schafft, aber nur 20 % machen sich Sorgen um ihre eigene Stelle (SmarterX, Mai 2026).
• 65 % der Marketingteams haben inzwischen eigene KI-Rollen, oft in KI-Operations, Workflows oder Strategie (Jasper, Jan. 2026).
• 8 % der Marketing- und PR-Stellenausschreibungen verlangen KI-Kenntnisse, und dieser Anteil wächst um 50 % pro Jahr (Lightcast, Juli 2025).
• Die Beschäftigung von Werbe-, Promotions- und Marketingmanagern wird von 2025 bis 2035 voraussichtlich um 6 % wachsen, schneller als im Durchschnitt, mit etwa 36.300 offenen Stellen pro Jahr (US Bureau of Labor Statistics, Aug. 2026).
• Die Zahl der Stellen für Marktforschungsanalysten wird im selben Jahrzehnt voraussichtlich um 7 % wachsen, mit etwa 82.000 offenen Stellen pro Jahr (US Bureau of Labor Statistics, Aug. 2026).

Wie weit sind KI-Agenten im Marketing gekommen?

Marketer vertrauen Agenten mehr als ihre Kunden, und sehr wenige Unternehmen setzen sie in der gesamten Organisation ein.

• 81 % der Marketer würden KI zutrauen, Kunden zu antworten, um besser zu skalieren (Salesforce, Feb. 2026).
• Leistungsstarke Marketingteams nutzen doppelt so häufig KI-Agenten wie leistungsschwächere Teams (Salesforce, Feb. 2026).
• Nur 16 % der Organisationen haben agentische KI unternehmensweit für den Kundensupport verankert, und 13 % für Markenfindung und Suche (Adobe, 2026 AI and Digital Trends, Feb. 2026).
• 49 % der Organisationen glauben, dass Kunden irgendwann KI-Agenten als wichtigsten Weg im Umgang mit Marken wollen, aber nur 19 % der Kunden stimmen zu (Adobe, 2026 AI and Digital Trends, Feb. 2026).
• 43 % der Kunden wären bereit, den KI-Concierge oder -Agenten einer Marke auszuprobieren, wenn er angeboten würde (Adobe, 2026 AI and Digital Trends Consumer Report, März 2026).

Methodologie und Quellen

Jede Statistik auf dieser Seite wurde bis zu der Organisation zurückverfolgt, die die Umfrage, Analyse oder Einreichung durchgeführt hat, und am 5. Oktober 2026 auf der Live-Quellseite oder im Originaldokument geprüft: Die Seite lädt, die Zahl steht darauf, und das Datum stimmt. Wir zitieren keine Statistiksammlungen oder Berichte, die die Zahlen anderer wiederholen. Studien von Anbietern (Jasper, SmarterX, Adobe, Salesforce, DoubleVerify, Kantar, NewsGuard, Lightcast) werden zitiert, wenn der Anbieter die Daten selbst erhoben hat, und die Plattformzahlen von Alphabet und Meta stammen aus ihren eigenen Telefonkonferenzen zu den Quartalszahlen, beschreiben also jeweils die Ergebnisse der eigenen Plattform. Die befragten Gruppen unterscheiden sich: The CMO Survey erfasst gewinnorientierte US-Unternehmen, Eurostat erfasst EU-Unternehmen mit 10 oder mehr Beschäftigten, die KI-Werbestudie der IAB befragte zwischen Oktober 2025 und Januar 2026 505 US-Verbraucher der Gen Z und Millennials sowie 104 Werbeverantwortliche, und SmarterX befragte mehr als 2.100 Fachleute, daher werden ihre Zahlen getrennt statt kombiniert gezeigt. Der Bericht State of Data 2026 der IAB ist mit dem PDF verknüpft, das die IAB über MediaPost verteilt hat, da die eigene Download-Seite der IAB zugangsbeschränkt ist. Zahlen zu KI in der Inhaltserstellung und zur KI-Suche finden sich auf unseren Seiten Content-Marketing-Statistiken und KI-Suchstatistiken, das breitere Bild auf der Seite SEO-Statistiken. Diese Seite wird monatlich aktualisiert, sobald neue Ausgaben erscheinen.

Quellen

• The CMO Survey, Highlights and Insights Report 2026
• The CMO Survey, Topline Report 2026
• IAB and Sonata Insights, The AI Ad Gap Widens
• IAB, AI Transparency and Disclosure Framework release
• IAB, 2026 Outlook Study
• IAB and BWG Strategy, State of Data 2026: The AI-Powered Measurement Transformation
• Gartner, 50% of consumers prefer brands that avoid GenAI in consumer-facing content
• Gartner, 49% of US consumers say GenAI has made content quality worse
• Gartner, AI will let high-performing marketing teams remove the bottom rungs of the ladder
• Jasper, The State of AI in Marketing 2026
• SmarterX, 2026 State of AI for Business
• Kantar, The state of GenAI in media and advertising
• Kantar, US Media Reactions 2025
• Adobe, 2026 AI and Digital Trends
• Adobe, 2026 AI and Digital Trends Consumer Report
• Salesforce, State of Marketing, tenth edition
• Salesforce, 5 hard truths from the tenth State of Marketing report
• Eurostat, Use of artificial intelligence in enterprises
• Alphabet, Q2 2026 earnings call
• Meta, Q2 2026 earnings call transcript
• Hartmann, Exner and Domdey, The power of generative marketing, International Journal of Research in Marketing
• DoubleVerify, Global Insights 2026: Media Quality in the Age of AI
• NewsGuard, AI Tracking Center
• Forrester, 2026 B2B Marketing, Sales and Product Predictions
• European Union, Regulation (EU) 2024/1689 (AI Act)
• European Commission, Code of Practice on Transparency of AI-generated Content
• Cyberspace Administration of China, Measures for Labeling AI-Generated Synthetic Content
• New York State Senate, Bill S8420-A
• Federal Trade Commission, Operation AI Comply
• McKinsey, The State of AI 2026
• Lightcast, Beyond the Buzz: AI skills report
• US Bureau of Labor Statistics, Advertising, Promotions, and Marketing Managers
• US Bureau of Labor Statistics, Market Research Analysts

Glossary

• AI agent (agentic AI): KI-Software, die eine mehrstufige Aufgabe eigenständig ausführt, wie die Anpassung des Budgets einer Kampagne, statt nur einen Prompt zu beantworten.
• Generative AI (GenAI): KI, die aus einem Prompt Text, Bilder, Video oder Audio erstellt.
• CMO: Chief Marketing Officer.
• Martech: Marketingtechnologie, die Software, mit der Marketingteams Kampagnen durchführen und messen.
• Programmatic advertising: Der automatische Kauf digitaler Werbeflächen in Echtzeit über Software.
• MMM: Media-Mix-Modellierung, eine statistische Methode, die schätzt, wie viel jeder Kanal zum Umsatz beiträgt.
• ROAS: Return on Ad Spend, der pro eingesetzter Werbeeinheit erzielte Umsatz.
• SMB: kleines und mittleres Unternehmen.
• Insertion order (I/O): Ein direkter, unterzeichneter Anzeigenkauf zwischen einem Werbetreibenden und einem Publisher, im Gegensatz zu einem programmatischen Kauf.
• AI content farm: Eine Website, die überwiegend KI-generierte Artikel mit wenig oder keiner menschlichen Kontrolle veröffentlicht, meist um Werbeeinnahmen zu erzielen.