Zum Inhalt springen

106 Statistiken zur Marketingautomatisierung im November 2026

Aktualisiert 106 Zitate aus Primärquellen Monatlich aktualisiert

Auf dieser Seite
  1. Wichtigste Erkenntnisse
  2. Wie viele Unternehmen nutzen Marketingautomatisierung?
  3. Welche Marketingaufgaben werden automatisiert?
  4. Wie viel kostet manuelle, nicht vernetzte Marketingarbeit?
  5. Wie groß sind Martech-Stacks und der Markt für Automatisierungssoftware?
  6. Übernehmen KI-Agenten Marketingabläufe?
  7. Lohnt sich Marketingautomatisierung, und was steht ihr im Weg?
  8. Methodik und Quellen

Die Statistiken zur Marketingautomatisierung für 2026 beschreiben ein Werkzeug, das überall eingesetzt und dennoch größtenteils nur teilweise genutzt wird. Marketingverantwortliche sagen, dass KI bereits 16 % der Marketingarbeit übernimmt und erwarten, dass dieser Anteil bis 2028 auf 36 % steigt (Gartner, Marketing leaders expect AI automation of marketing work to double, Mai 2026). Gleichzeitig nutzen dieselben Unternehmen nur etwa die Hälfte der Software, für die sie bereits bezahlen, und nur 1 % der SEO-Teams beschreiben ihre Arbeit als vollständig automatisiert (Keyword.com, State of AI and Automation in SEO Teams, Jan. 2026).

Die folgenden Zahlen zeigen, wer Marketingautomatisierung nutzt, welche Aufgaben Teams Software übertragen, welche Kosten manuelle Arbeit und eine unübersichtliche Tool-Landschaft verursachen, wie groß der Martech-Markt ist, wie weit KI-Agenten gekommen sind und welche Erträge Automatisierung bringt. Jede Zahl verweist auf die Organisation, die sie erhoben hat: Statistikämter, Aufsichtsbehörden, Unternehmensberichte, Forschungsunternehmen und Softwareanbieter, die ihre eigenen Märkte untersucht haben. Studien von Anbietern sind entsprechend gekennzeichnet; die Seite wird jeden Monat aktualisiert.

Wichtigste Erkenntnisse

Wie viele Unternehmen nutzen Marketingautomatisierung?

Weniger, als Anbieterübersichten vermuten lassen. Amtliche Statistiken erfassen tatsächlich genutzte Software und zeigen, dass Automatisierung in den meisten Teilen Europas noch immer vor allem in großen Unternehmen verbreitet ist.

Anteil der Unternehmen, die 2025 CRM-Software nutzen, nach EU-Land, als Maß für die Verbreitung der Marketingautomatisierung
Abbildung 1: Die CRM-Nutzung, die Grundlage der meisten Marketingautomatisierung, reicht von mehr als der Hälfte der Unternehmen in Finnland und den Niederlanden bis zu etwa einem von acht in Bulgarien. Quelle: Eurostat, E-business integration, Statistics Explained, Mai 2026 (Erhebungsdaten von 2025). Diagramm von der Quelle veröffentlicht, abgerufen am 5. Okt. 2026.

Wie viele Unternehmen nutzen CRM- und Automatisierungssoftware?

Etwa drei von zehn europäischen Unternehmen nutzen CRM-Software, und dieser Anteil wächst langsam. Die Erhebung von Eurostat umfasst alle Unternehmen mit 10 oder mehr Beschäftigten und bietet damit einen zensusähnlichen Überblick statt einer Betrachtung des Kundenstamms eines Anbieters.

  • 2025 nutzten 53 % der EU-Unternehmen mindestens eine Art spezialisierter Unternehmenssoftware: ERP, CRM oder BI (Eurostat, Mai 2026).
  • Die CRM-Nutzung stieg zwischen 2023 und 2025 um 2,68 Prozentpunkte (Eurostat, E-business integration, Mai 2026).
  • 2025 nutzten 16,28 % der EU-Unternehmen Business-Intelligence-Software, mit der Kampagnendaten in Berichte umgewandelt werden (Eurostat, E-business integration, Mai 2026).
  • HubSpot, eine der größten Plattformen für kleinere Unternehmen, hatte Ende Juni 2026 306.446 Kunden, ein Anstieg um 14 % innerhalb eines Jahres (HubSpot, Q2 2026 results, Aug. 2026).

Beeinflusst die Unternehmensgröße die Verbreitung?

Ja, stärker als alles andere. Der Unterschied zwischen kleinen und großen Unternehmen ist bei Marketingsoftware größer als beim Besitz einer Website.

Welche Länder und Branchen automatisieren am stärksten?

Die nordischen Länder und die Benelux-Staaten liegen vorn, und Technologieunternehmen führen in jedem Land. Bau- und Logistikunternehmen bilden das Schlusslicht.

Welche Marketingaufgaben werden automatisiert?

Die Automatisierung breitet sich von den Randbereichen nach innen aus. Anzeigengebote, Berichte und Verwaltungsaufgaben kamen zuerst; beim Schreiben, bei der Strategie und beim Linkaufbau behalten Teams weiterhin bewusst einen Menschen im Spiel.

Umfrage von Keyword.com unter SEO-Teams: 87% nutzen regelmäßig KI, 1% beschreibt die eigene Arbeit als vollständig automatisiert, 60% haben versucht, einen kostenpflichtigen Dienst durch eine selbst entwickelte Lösung zu ersetzen
Abbildung 2: Fast jedes SEO-Team nutzt KI, doch fast keines hat die gesamte Arbeit an sie übergeben. Diese Lücke zwischen Nutzung und Automatisierung zeigt sich im gesamten Marketing. Quelle: Keyword.com, The State of AI and Automation in SEO Teams, Jan. 2026 (Anbieterstudie, 97 Antworten). Screenshot der Quellseite, abgerufen am 5. Okt. 2026.

Welche Aufgaben übergeben Marketingfachleute zuerst der Automatisierung?

Wiederkehrende, regelbasierte Arbeit: Verwaltungsaufgaben, Anzeigenoptimierung und E-Mail-Versand. Für jede davon gibt es klar definierte Eingaben und messbare Ergebnisse.

  • 47,38 % der Marketingfachleute nennen den Einsatz von Automatisierung als einen der wichtigsten Trends, an denen sie 2026 arbeiten (HubSpot, 2026 State of Marketing, Apr. 2026).
  • 35,6 % der Marketingfachleute nutzen KI intensiv zur Automatisierung von Verwaltungsaufgaben, 40,5 % gelegentlich (HubSpot, 2026 State of Marketing, Apr. 2026).
  • 34,1 % nutzen KI intensiv für die Automatisierung und Optimierung von Werbung, 36,5 % gelegentlich (HubSpot, 2026 State of Marketing, Apr. 2026).
  • E-Mail ist die am häufigsten genutzte Funktion der Marketingautomatisierung: 57 % der B2B-Marketingfachleute setzen sie ein, während andere Funktionen deutlich weniger verbreitet sind (Anbieterstudie) (Act-On and Ascend2, State of B2B Marketing Automation 2025, März 2025).
  • KI-gestützte Zielgruppenidentifikation ist die am häufigsten genutzte KI-Funktion auf Automatisierungsplattformen (43 %), gefolgt von KI-gestützter Berichterstattung (41 %) und KI-Personalisierung (36 %) (Act-On and Ascend2, März 2025).

Wie automatisierte E-Mails im Vergleich zu Kampagnen abschneiden, wird auf der Seite mit Statistiken zum E-Mail-Marketing behandelt.

Wie viel des Anzeigenkaufs ist automatisiert?

Ein wachsender Anteil, und die größten Plattformen setzen automatisierten Anzeigenkauf inzwischen als Standard. Meta und Google berichten beide von einer schnellen Verbreitung ihrer automatisierten Werbeprodukte.

  • Hunderttausende Werbetreibende nutzten Google AI Max für die Suche, als das Produkt die Betaphase verließ (Google, Upgrading Dynamic Search Ads to AI Max, Apr. 2026).
  • Google zufolge erzielen AI-Max-Kampagnen mit dem gesamten Funktionsumfang 7 % mehr Conversions oder Conversion-Wert bei ähnlichem CPA oder ROAS als beim alleinigen Abgleich von Suchbegriffen (Google, Apr. 2026).
  • Bei der Einführung berichtete Google, dass Werbetreibende, die AI Max aktivierten, typischerweise 14 % mehr Conversions oder Conversion-Wert bei ähnlichem CPA oder ROAS erzielten (Google, Introducing AI Max for Search campaigns, Mai 2025).
  • Metas Partnerschaftsanzeigen, die Marken gemeinsam mit Content-Creators schalten, überschritten eine jährliche Umsatzrate von $10 Milliarden und verdoppelten sich damit in einem Jahr mehr als (Meta, Q1 2026 earnings call, Apr. 2026).

Die Plattformen geben diese Zuwächse auf Grundlage ihrer eigenen Daten an. Sie sollten als Obergrenzen betrachtet werden.

Wie weit sind SEO- und Content-Arbeit automatisiert?

Die KI-Nutzung in der SEO ist nahezu universell, vollständige Automatisierung hingegen ist aus gutem Grund fast nicht vorhanden. Teams automatisieren Briefings und Recherche, behalten aber bei Inhalten und Links das letzte Wort (Anbieterstudie, kleine Stichprobe).

  • 79 % der SEO-Teams mit dokumentierten Arbeitsabläufen sagen, dass es Aufgaben gibt, die sie automatisieren könnten, sich aber bewusst dagegen entscheiden (Keyword.com, Jan. 2026).
  • 77 % der SEO-Teams nutzen bereits KI für Content-Briefings, doch 58 % wollen das Schreiben von Inhalten nicht vollständig automatisieren (Keyword.com, Jan. 2026).
  • 51 % der SEO-Teams wollen den Linkaufbau nicht vollständig automatisieren (Keyword.com, Jan. 2026).
  • 81 % der Teams, bei denen KI eine zentrale Rolle bei der Umsetzung spielt, sparen mindestens 7 Stunden pro Woche, gegenüber 11 % der Teams, die sie noch testen (Keyword.com, Jan. 2026).
  • 78 % der SEO-Teams nutzen Claude, vor ChatGPT (57 %) und Gemini (33 %) (Keyword.com, Jan. 2026).
  • Der Anteil der befragten Marketingverantwortlichen, die KI für Inhalte und Nutzererlebnisse einsetzen, stieg zwischen 2024 und 2026 von 79 % auf 89 % (chiefmartec and MartechTribe, State of Martech 2026, Mai 2026).

Wie KI die Content-Produktion selbst verändert, erfahren Sie auf der Seite mit Statistiken zum Content-Marketing.

Wie viel kostet manuelle, nicht vernetzte Marketingarbeit?

Die Verschwendung entsteht in den Lücken zwischen den Tools, nicht in den Tools selbst. Teams kaufen Software, nutzen die Hälfte davon und bezahlen Mitarbeitende dafür, Daten zwischen den übrigen Anwendungen hin und her zu bewegen.

Gartner-Diagramm: Nur 15% von 413 Marketingtechnologie-Verantwortlichen gelten als Spitzenleister im Martech-Bereich
Abbildung 3: Die meisten Martech-Teams können nicht belegen, dass ihr Stack seine Ziele erreicht oder sich bezahlt macht. Darin bestehen die tatsächlichen Kosten von gekaufter und ungenutzter Software. Quelle: Gartner, Maximize ROI With Marketing Technology, Okt. 2025 (2025 Marketing Technology Survey, n=413). Diagramm von der Quelle veröffentlicht, abgerufen am 5. Okt. 2026.

Wie viel des Martech-Stacks bleibt ungenutzt?

Etwa die Hälfte. Gartners Umfrage von 2025 ergab, dass die Nutzung zurückgegangen war. Daten zu Ersatzbeschaffungen zeigen außerdem, dass die meisten Teams schneller neue Tools hinzufügen, als sie alte entfernen.

  • Nur 15 % der Unternehmen gelten als Spitzenleister im Martech-Bereich, die ihre strategischen Ziele erreichen und einen positiven ROI erzielen (Gartner, 2025 Marketing Technology Survey, Okt. 2025).
  • CMOs sind im Durchschnitt für neun Marketingkanäle verantwortlich, und 20 % fügen bereits neue hinzu (Gartner, Okt. 2025).
  • 62,9 % der Unternehmen, die ein Martech-Tool ersetzt haben, erweiterten ihren Stack insgesamt um Anwendungen, und nur bei 22,6 % wurde der Stack kleiner (MarTech, 2025 MarTech Replacement Survey, Mai 2026).
  • Die Kosten waren der wichtigste Grund für die Wahl einer Ersatzplattform; 50,8 % der Unternehmen, die ein Tool ersetzten, nannten sie (MarTech, Mai 2026).
  • Geschäftsbereiche kontrollieren inzwischen 81 % der SaaS-Ausgaben, während die IT 15 % direkt verwaltet (Anbieterstudie) (Zylo, 2026 SaaS Management Index, Jan. 2026).
  • Große Unternehmen fügen durchschnittlich 21 Anwendungen pro Monat hinzu (Zylo, Jan. 2026).

Warum bremsen nicht vernetzte Tools das Marketing?

Weil Automatisierung nur auf Daten zugreifen kann, die für sie erreichbar sind. Die meisten Marketingteams können noch immer nicht vollständig auf Daten aus Vertrieb, Service und Handel zugreifen.

  • Nur 58 % der Marketingfachleute haben vollständigen Zugriff auf Servicedaten, 56 % auf Vertriebsdaten und 51 % auf Handelsdaten (Salesforce, State of Marketing 2026, Feb. 2026).
  • Verantwortliche für Daten und Analysen schätzen, dass 26 % der Daten ihres Unternehmens nicht vertrauenswürdig und 19 % isoliert oder nicht nutzbar sind (Salesforce, State of Data and Analytics, Nov. 2025).
  • 82 % der IT-Verantwortlichen nennen die Datenintegration als eine ihrer größten Herausforderungen beim Einsatz von KI (MuleSoft, 2026 Connectivity Benchmark Report, Feb. 2026).
  • IT-Teams verbringen 36 % ihrer Zeit mit dem Entwerfen, Entwickeln und Testen benutzerdefinierter Integrationen (MuleSoft, Feb. 2026).
  • Nur 2 % der Unternehmen hatten mehr als die Hälfte ihrer Anwendungen miteinander verbunden (MuleSoft, 2025 Connectivity Benchmark Report, Jan. 2025).

Wie viel Zeit verlieren Marketingfachleute durch manuelle Arbeit?

So viel, dass die meisten nicht einmal die Analysen abschließen können, für die sie bereits Daten haben. Der Zeitverlust zeigt sich bei der Berichterstattung und durch ständige Unterbrechungen.

  • 56 % der Marketingfachleute haben nicht genug Zeit, ihre Daten angemessen zu analysieren, und 38 % fehlen die Tools, um sie zu integrieren und Berichte darüber zu erstellen (Anbieterstudie) (Supermetrics, 2025 Marketing Data Report, Sep. 2025).
  • 41 % der Marketingfachleute sagen, dass sie die Marketingleistung nicht kanalübergreifend messen können (Supermetrics, Sep. 2025).
  • Die durchschnittliche Zahl der Datenzeilen, die Marketingfachleute pro Abfrage abrufen, stieg zwischen 2020 und 2024 um 230 % (Supermetrics, Sep. 2025).
  • Das am häufigsten angepingte Fünftel der Microsoft-365-Nutzenden wird während der Kernarbeitszeit alle zwei Minuten durch Besprechungen, E-Mails oder Chats unterbrochen: 275-mal am Tag (Microsoft, Breaking down the infinite workday, Jun. 2025).
  • 80 % der globalen Arbeitskräfte sagen, dass ihnen die Zeit oder Energie fehlt, um ihre Arbeit zu erledigen, während 53 % der Führungskräfte meinen, die Produktivität müsse steigen (Microsoft, 2025 Work Trend Index, Apr. 2025).
  • Etwa ein Drittel der Marketingfachleute sagt, dass KI ihrem Team 10 bis 14 Stunden pro Woche spart; ein weiteres Drittel gibt an, dass die Ersparnis bei mehr als 15 Stunden liegt (HubSpot, 2026 State of Marketing, Apr. 2026).

Wie groß sind Martech-Stacks und der Markt für Automatisierungssoftware?

Groß, aber die Zahl der Produkte wächst nicht mehr. Geld fließt weiterhin an die Plattformen, die sich bereits durchgesetzt haben, während die Schätzungen zur Marktgröße um den Faktor sechs auseinanderliegen.

Zahl der Produkte in der Marketingtechnologie-Landschaft von 2011 bis 2026: von 150 Produkten auf 15,505
Abbildung 4: Die Martech-Landschaft wuchs innerhalb von 15 Jahren um das Hundertfache und stagnierte dann 2026. Die nächste Phase ist Konsolidierung, nicht noch mehr Logos. Quelle: chiefmartec, 2026 Marketing Technology Landscape Supergraphic, Mai 2026. Diagramm von der Quelle veröffentlicht, abgerufen am 5. Okt. 2026.

Wie viel des Marketingbudgets fließt in Martech?

Etwa ein Fünftel. Technologie ist einer der drei größten Posten im Marketingbudget, neben bezahlten Medien und Personal.

Wie viele Martech-Tools gibt es?

Mehr als 15.000, doch ihre Zahl wächst nicht mehr. Es kamen weniger neue Produkte hinzu und mehr wurden eingestellt.

  • 2026 kamen 1.488 Produkte zur Martech-Landschaft hinzu, 40 % weniger als die 2.489 im Vorjahr; 1.367 Produkte wurden entfernt (chiefmartec, Mai 2026).
  • Produkte aus der SaaS-Welle von 2010 bis 2019 machten 51,7 % der eingestellten Produkte aus (chiefmartec, Mai 2026).
  • Die Kategorie Marketingautomatisierung und Kampagnen- oder Lead-Management wuchs weiterhin um 5,9 % (chiefmartec, Mai 2026).
  • Tools für Governance, Compliance und Datenschutz wuchsen um 7,1 %, Integrations- und Datentools um 8,0 % (chiefmartec, Mai 2026).
  • 59,9 % der Unternehmen ersetzten im Vorjahr mindestens eine Martech-Anwendung, gegenüber 69,8 % zum Höchststand im Jahr 2022 (MarTech, 2025 MarTech Replacement Survey, Mai 2026).

Wie groß ist der Markt für Marketingautomatisierungssoftware?

Je nach Forschungsunternehmen liegt er zwischen $7 Milliarden und $47 Milliarden. Die Schätzungen unterscheiden sich darin, was als Marketingautomatisierung zählt. Deshalb sollte jede mit Quellenangabe zitiert werden.

Forschungsunternehmen Schätzung Prognose Quelle
Fortune Business Insights $7,23 Milliarden (2025) $20,12 Milliarden bis 2034, 12,00 % CAGR (Fortune Business Insights, Sep. 2026)
Mordor Intelligence $8,16 Milliarden (2026) $14,98 Milliarden bis 2031, 12,92 % CAGR (Mordor Intelligence, Sep. 2026)
MarketsandMarkets $47,02 Milliarden (2025) $81,01 Milliarden bis 2030 (MarketsandMarkets, Okt. 2025)
  • Nach Schätzung von Mordor Intelligence entfielen 2025 82,14 % des Marktes auf Cloud-Bereitstellungen (Mordor Intelligence, Sep. 2026).
  • E-Mail-Marketing war mit 28,73 % des Marktes die größte Anwendungskategorie (Mordor Intelligence, Sep. 2026).

Wie schnell wachsen die großen Automatisierungsplattformen?

Schneller als die Marketingbudgets. Börsenberichte zeigen, dass die führenden Plattformen ihren Umsatz jährlich um 13 % bis 26 % steigern, während die Budgets gleich bleiben.

  • Der Umsatz von HubSpot betrug im Q2 2026 $911,7 Millionen, ein Plus von 20 % (HubSpot, Q2 2026 results, Aug. 2026).
  • Der durchschnittliche Abonnementumsatz von HubSpot pro Kunde betrug $11.800, ein Plus von 4 % (HubSpot, Aug. 2026).
  • Klaviyos Umsatz im Q2 2026 betrug $370,6 Millionen, ein Plus von 26 %; das Unternehmen hob seine Prognose für 2026 auf bis zu $1,534 Milliarden an (Klaviyo, Q2 2026 results, Aug. 2026).
  • Der Umsatz von Braze betrug im zweiten Quartal des Geschäftsjahres 2027 $227,2 Millionen, ein Plus von 26,2 % (Braze, fiscal Q2 2027 results, Sep. 2026).
  • Der Abonnementumsatz von Adobe im Bereich Creative and Marketing Professionals betrug im Q3 des Geschäftsjahres 2026 $4,65 Milliarden, ein Plus von 13 % (Adobe, Q3 FY2026 results, Sep. 2026).

Übernehmen KI-Agenten Marketingabläufe?

Noch nicht, aber die Pläne gehen davon aus. Die Verbreitung ist breit, aber oberflächlich: Fast jedes Team testet Agenten, und nur wenige vertrauen ihnen, ohne menschliche Kontrolle zu arbeiten.

Diagramm aus einer HubSpot-Umfrage zu den KI-Tools, die Marketingfachleute in den vergangenen sechs Monaten genutzt haben, darunter 20% mit KI-Agenten speziell für das Marketing
Abbildung 5: Eine von fünf Marketingfachpersonen hat in den vergangenen sechs Monaten einen speziell für das Marketing entwickelten KI-Agenten genutzt, und etwa ein Drittel verwendet KI-Funktionen in CRM- oder Automatisierungssoftware. Allgemeine Tools liegen weiterhin vorn. Quelle: HubSpot, 2026 State of Marketing, Apr. 2026. Diagramm von der Quelle veröffentlicht, abgerufen am 5. Okt. 2026.

Wie viel Marketingarbeit automatisiert KI heute?

Nach eigener Einschätzung der CMOs etwa ein Sechstel; in zwei Jahren soll der Anteil doppelt so hoch sein. Die Ängste im Team bremsen die Entwicklung stärker als die Technologie.

  • 80 % der CMOs sagen, dass Angst und Unsicherheit der Mitarbeitenden ein Hindernis für KI-Experimente sind (Gartner, Mai 2026).
  • Der KI-Einsatz in Werbung und Promotions stieg unter den befragten Marketingverantwortlichen zwischen 2024 und 2026 von 30 % auf 50 %, im Handel und Vertrieb von 28 % auf 49 % (chiefmartec and MartechTribe, State of Martech 2026, Mai 2026).
  • Der KI-Einsatz bei der Datenarbeit stieg von 61 % auf 75 %, in der Verwaltung von 58 % auf 72 % (chiefmartec and MartechTribe, Mai 2026).
  • 46 % der Führungskräfte in Unternehmen sagen, dass ihre Organisation Agenten einsetzt, um Arbeitsabläufe oder Prozesse vollständig zu automatisieren; Marketing gehört zu den wichtigsten KI-Investitionsprioritäten (Microsoft, 2025 Work Trend Index, Apr. 2025).
  • 82 % der Führungskräfte erwarten, innerhalb von 12 bis 18 Monaten digitale Arbeitskräfte einzusetzen, um ihre Belegschaft zu erweitern (Microsoft, Apr. 2025).

Wie viele Marketingteams nutzen KI-Agenten?

Die meisten testen sie, vor allem für Inhalte und Kampagnenarbeit. Nur sehr wenige haben gar keine Pläne.

  • 89 % der Martech-Verantwortlichen mit Initiativen zu KI-Agenten erwarten, dass diese erhebliche geschäftliche Vorteile bringen (Gartner, 2025 Martech Survey, Okt. 2025).
  • Nur 1 % der Martech-Verantwortlichen hat weder Initiativen zu KI-Agenten noch Pläne, in generative KI zu investieren (Gartner, Okt. 2025).
  • Die Produktion von Inhalten oder Assets ist das wichtigste Einsatzgebiet für Agenten in Pilotprojekten (52 %), gefolgt von der Anreicherung von Assets (49 %) und dem Kampagnenmanagement oder der Kampagnenoptimierung (43 %) (Gartner, Okt. 2025).
  • 88 % der Unternehmen sagen, dass sie bei der teilweisen oder vollständigen Umstellung auf agentische Systeme im Zeitplan liegen (MuleSoft, 2026 Connectivity Benchmark Report, Feb. 2026).
  • 40 % der Unternehmen nutzen Agent-to-Agent-Protokolle (A2A) und 39 % das Model Context Protocol (MCP), um Agenten mit Systemen zu verbinden (MuleSoft, Feb. 2026).

Können Marketingteams KI-Agenten schon vertrauen?

Nicht vollständig. In jeder Umfrage hinkt Governance der Verbreitung hinterher, und die Ergebnisse müssen weiterhin überprüft werden.

  • 91 % der befragten Marketingverantwortlichen nutzen KI zur Erstellung von Texten, doch nur 37 % prüfen die Authentizität von Inhalten oder erkennen KI-generierte Ergebnisse (chiefmartec and MartechTribe, State of Martech 2026, Mai 2026).
  • Die Nutzung von Datenautomatisierung liegt bei 75 % bis 83 %, während Daten-Compliance und Governance bei 50 % und Datenschutz sowie Einwilligungsverwaltung bei 47 % liegen (chiefmartec and MartechTribe, Mai 2026).
  • 73 % der befragten Marketingverantwortlichen haben eine formelle Richtlinie für generative KI, gegenüber 52 % im Jahr 2024 (chiefmartec and MartechTribe, Mai 2026).
  • Nur 54 % der Unternehmen haben einen zentralen Governance-Rahmen für ihre agentischen Systeme (MuleSoft, Feb. 2026).
  • 89 % der Datenverantwortlichen, bei denen KI in der Produktion eingesetzt wird, haben ungenaue oder irreführende KI-Ergebnisse erlebt, und 42 % vertrauen der Genauigkeit ihrer KI nicht vollständig (Salesforce, State of Data and Analytics, Nov. 2025).
  • 64 % der IT-Verantwortlichen befürchten, ihre kurzfristigen KI-Ziele nicht zu erreichen (MuleSoft, Feb. 2026).

Lohnt sich Marketingautomatisierung, und was steht ihr im Weg?

Sie lohnt sich für Teams, die die Arbeit zu Ende bringen. Die Erträge sind real, aber Arbeitsplätze, Datenschutzregeln und Strategielücken entscheiden darüber, wie viel davon einem Team bleibt.

Prognose des U.S. Bureau of Labor Statistics für Arbeitsplätze in Werbung, Promotions und Marketingmanagement: prognostizierte Beschäftigungsentwicklung von 2025 bis 2035
Abbildung 6: Automatisierung verringert die Zahl der Arbeitsplätze im Marketingmanagement insgesamt nicht, wohl aber die der Tätigkeiten, die der Anzeigenproduktion am nächsten sind. Quelle: U.S. Bureau of Labor Statistics, Occupational Outlook Handbook, Advertising, Promotions, and Marketing Managers, Aug. 2026. Screenshot der Quellseite, abgerufen am 5. Okt. 2026.

Welchen ROI bringt Marketingautomatisierung?

Die meisten Nutzenden halten sie für erfolgreich und investieren weiter mehr in sie. Die konkreten Zahlen stammen aus von Anbietern in Auftrag gegebenen Studien und sollten daher als Bestwerte gelesen werden.

  • 96 % der B2B-Marketingfachleute halten ihre Automatisierungsmaßnahmen für zumindest einigermaßen erfolgreich, und 34 % bezeichnen sie als sehr erfolgreich oder branchenführend (Anbieterstudie) (Act-On and Ascend2, State of B2B Marketing Automation 2025, März 2025).
  • 75 % der B2B-Marketingfachleute planten, ihre Budgets für Marketingautomatisierung 2025 zu erhöhen (Act-On and Ascend2, März 2025).
  • CMOs zufolge zahlt sich generative KI vor allem durch Zeitersparnis aus (49 %), gefolgt von Kosteneinsparungen (40 %) und mehr Kapazität für die Erstellung von Inhalten oder die Bearbeitung von Geschäftsvorgängen (27 %) (Gartner, 2025 CMO Spend Survey, Mai 2025).
  • Eine von Zeta Global in Auftrag gegebene Forrester-Studie ergab für einen hypothetischen Kunden einen ROI von 295 %, eine sechsmal höhere Rendite auf Werbeausgaben und eine um 50 % schnellere Kampagnenerstellung (Zeta Global, Forrester Total Economic Impact study, Nov. 2025).
  • 55 % der SEO-Agenturen, die KI nutzen, liefern für dieselbe Gebühr mehr Arbeit, und nur 4 % haben ihre Preise gesenkt (Keyword.com, Jan. 2026).

Wird Automatisierung Marketingarbeitsplätze abbauen?

Sie verändert sie stärker, als dass sie sie abbaut. Die Prognosen für die USA zeigen weiterhin ein Wachstum im Marketingmanagement; Verluste konzentrieren sich auf Stellen in der Anzeigenproduktion.

  • Bis 2025 sollen 29.100 Arbeitsplätze für Marketingmanager hinzukommen, ein Wachstum von 7 % gegenüber 421.600 Stellen im Jahr 2025 (U.S. Bureau of Labor Statistics, Aug. 2026).
  • Das mittlere Gehalt für Marketingmanager in den USA betrug im Mai 2025 $166.790 (U.S. Bureau of Labor Statistics, Aug. 2026).
  • Die Beschäftigung von Marktforschungsanalysten soll von 2025 bis 2035 um 7 % wachsen, deutlich schneller als der Durchschnitt (U.S. Bureau of Labor Statistics, Market Research Analysts, Aug. 2026).
  • Fast ein Drittel der Marketingverantwortlichen hat aufgrund von Automatisierung Stellen neu gestaltet (Gartner, Sep. 2026).

Welche Datenschutzregeln und Datenprobleme begrenzen Automatisierung?

Vor allem Einwilligung und Datenqualität, weniger die Technologie. Aufsichtsbehörden verhängen weiterhin im selben Umfang Bußgelder, und die Zahl der gemeldeten Datenschutzverletzungen steigt.

  • Die Meldungen von Verletzungen des Schutzes personenbezogener Daten in Europa stiegen innerhalb eines Jahres um 22 % auf durchschnittlich 443 pro Tag (DLA Piper, GDPR Fines and Data Breach Survey 2026, Jan. 2026).
  • Irlands Datenschutzaufsichtsbehörde hat seit Mai 2018 DSGVO-Bußgelder in Höhe von €4,04 Milliarden verhängt (DLA Piper, Jan. 2026).
  • 90 % der Unternehmen haben ihre Datenschutzprogramme wegen KI erweitert, und 93 % planen, mehr in Datenschutz und Data Governance zu investieren (Cisco, 2026 Data and Privacy Benchmark Study, Jan. 2026).
  • 38 % der Unternehmen gaben im vergangenen Jahr mehr als $5 Millionen für Datenschutz aus (Cisco, Jan. 2026).
  • 66 % der Marketingfachleute machen sich Sorgen um die kanalübergreifende Verfolgung von Nutzenden, und nur 16 % nutzen Zero-Party-Daten (Supermetrics, 2025 Marketing Data Report, Sep. 2025).
  • 51 % der B2B-Marketingfachleute sagen, dass die Entwicklung einer übergreifenden Automatisierungsstrategie ihre größte Herausforderung ist, und 44 % nennen eine bessere Datenqualität als oberste Priorität (Act-On and Ascend2, März 2025).

Methodik und Quellen

Jede Statistik auf dieser Seite verweist auf die Organisation, die die Daten erhoben hat: nationale Statistikämter (Eurostat, U.S. Bureau of Labor Statistics), Unternehmensmitteilungen zu Geschäftsergebnissen und SEC-Berichte, Forschungsunternehmen, die eigene Umfragen durchgeführt haben (Gartner, chiefmartec and MartechTribe, MarTech, DLA Piper), sowie Softwareanbieter, die eigene Umfrage- oder Plattformdaten veröffentlichen. Letztere sind als Anbieterstudien gekennzeichnet. Statistiksammlungen und Seiten, die Zahlen anderer wiederholen, wurden ausgeschlossen, darunter die Zahl von „$5,44 pro $1“ für den ROI, die ohne nachvollziehbare Quelle kursiert. Die Schätzungen zur Marktgröße unterscheiden sich um den Faktor sechs; deshalb wird jede dem jeweiligen Forschungsunternehmen zugeschrieben, statt eine einzelne Zahl anzugeben. Jede URL wurde am 5. Oktober 2026 geöffnet, um zu prüfen, ob die Seite lädt, die Zahl dort genannt wird und das Datum stimmt. Von Plattformen angegebene Leistungssteigerungen (Meta, Google) und von Anbietern in Auftrag gegebene ROI-Studien zeigen Bestwerte. Die Seite wird monatlich aktualisiert. Einen breiteren Überblick zur Suche finden Sie in der Übersicht mit SEO-Statistiken.

Quellen

Glossar

  • A2A: Agent-to-Agent-Protokoll, ein Standard, mit dem KI-Agenten verschiedener Anbieter Aufgaben untereinander weitergeben können
  • AEO / GEO: Optimierung für Antwortmaschinen und generative Suchmaschinen, damit Inhalte in KI-Antworten zitiert werden
  • KI-Agent: Software, die mehrstufige Aufgaben mit nur wenig menschlicher Beteiligung plant und ausführt
  • BI: Business-Intelligence-Software, die Daten in Berichte und Dashboards umwandelt
  • CAGR: durchschnittliche jährliche Wachstumsrate
  • CPA / ROAS: Kosten pro Akquisition und Rendite auf Werbeausgaben, die Zielgrößen, auf die automatisierte Gebotsstrategien optimiert werden
  • CRM: Software für das Kundenbeziehungsmanagement, die Kundendatenbank, auf der die meisten Marketingautomatisierungen basieren
  • ERP: Software für die Ressourcenplanung im Unternehmen
  • DSGVO: Datenschutz-Grundverordnung der EU
  • MAP: Marketingautomatisierungsplattform
  • Martech: Marketingtechnologie, also die Software, die Marketingteams kaufen und einsetzen
  • MCP: Model Context Protocol, ein Standard zur Verbindung von KI-Modellen mit Tools und Daten
  • SaaS: Software as a Service
  • TEI: Total Economic Impact, Forresters Methode zur Bewertung des wirtschaftlichen Gesamtnutzens in von Anbietern in Auftrag gegebenen ROI-Studien
  • Zero-Party-Daten: Daten, die Kundinnen und Kunden einer Marke direkt und bewusst mitteilen, etwa in einem Formular angegebene Präferenzen

Diese Seite zitieren

Jede Zahl hier ist mit der Studie verknüpft, aus der sie stammt. Zitieren Sie sie mit einem Link zu dieser Seite oder zur Originalquelle.

BlazeHive. "106 Statistiken zur Marketingautomatisierung im November 2026." BlazeHive, November 2026. https://www.blazehive.io/de/statistics/marketing-automation-statistics/
<a href="https://www.blazehive.io/de/statistics/marketing-automation-statistics/">Statistiken zur Marketingautomatisierung 2026</a> (BlazeHive, November 2026)