119 statistiques sur le marketing personnalisé, en novembre 2026

Les statistiques sur le marketing personnalisé racontent deux histoires à la fois. Les clients le récompensent : 52 % des consommateurs américains disent être plus susceptibles d’acheter auprès de marques qui personnalisent leur expérience et déclarent dépenser 30 % de plus chez elles (Deloitte Digital, sept. 2026). Les marques pensent aussi bien s’en sortir. Elles se trompent pour la plupart, et les clients sanctionnent les pratiques de personnalisation qui tombent à côté.

Les chiffres ci-dessous couvrent les attentes des clients, les retombées de la personnalisation, son utilisation dans les boutiques en ligne et les applications, la façon dont les équipes B2B pratiquent le marketing par comptes stratégiques, ainsi que la manière dont les changements liés aux cookies, les lois sur la confidentialité et l’IA modifient les règles. Chaque chiffre renvoie à l’organisation qui a recueilli les données, avec la date de leur collecte. Aucun récapitulatif n’a été utilisé comme source, et la page est actualisée chaque mois. Pour la dimension courriel de la personnalisation, consultez la page sur les statistiques du marketing par courriel ; pour savoir comment les visiteurs arrivent sur un site, consultez le centre des statistiques SEO.

Qu’attendent les clients de la personnalisation ?

Les clients s’attendent par défaut à une personnalisation, mais la jugent selon son utilité, et non selon l’emploi de leur prénom. Une même tactique peut justifier un prix supérieur à un moment, puis susciter des regrets l’instant d’après.

Combien d’acheteurs s’attendent à des expériences personnalisées ?

La plupart. Les attentes sont élevées, et peu de clients estiment que les marques y répondent.

• 76 % des consommateurs affirment que les communications personnalisées sont un facteur clé qui les incite à envisager une marque (McKinsey, nov. 2021).
• 78 % déclarent que les contenus personnalisés les rendent plus susceptibles de racheter (McKinsey, nov. 2021).
• Seuls 45 % des consommateurs estiment que les marques avec lesquelles ils interagissent les comprennent (Twilio, juin 2025).
• Les marques estiment personnaliser 62 % des expériences client, tandis que les consommateurs disent que seules 44 % des leurs leur semblent personnalisées (Deloitte Digital, sept. 2026).

L’écart de 18 points indiqué dans ce dernier chiffre est resté identique dans les trois enquêtes bisannuelles de Deloitte depuis 2022. Les marques ont ajouté des outils et des données depuis, mais les clients ne l’ont pas remarqué.

Quel type de personnalisation les clients apprécient-ils ?

La personnalisation utile : des offres qui font gagner du temps ou de l’argent, ou qui règlent un problème.

• Les consommateurs apprécient la personnalisation lorsqu’elle règle proactivement un problème (67 %), leur fait économiser de l’argent (61 %) ou leur propose des avantages de fidélité qui leur donnent le sentiment d’être reconnus (58 %) (Deloitte Digital, sept. 2026).
• Il faut généralement trois à cinq interactions pour influencer un achat : c’est le seuil déterminant pour 40 % des clients (Adobe, mars 2026).
• 70 % des clients affirment qu’il est très ou assez important que les offres et recommandations personnalisées paraissent humaines plutôt qu’automatisées (Adobe, mars 2026).
• 54 % remarquent souvent de meilleures offres et des recommandations plus pertinentes après avoir communiqué des renseignements personnels à une marque (Adobe, mars 2026).
• 58 % des acheteurs sont prêts à communiquer leurs données à des marques de confiance en échange de meilleures offres (Coveo, mars 2025).

Un seul message personnalisé suffit rarement à conclure une vente. Une série de messages pertinents, oui.

Quand le marketing personnalisé se retourne-t-il contre les marques ?

Lorsqu’il arrive au mauvais moment ou en trop grande quantité. L’enquête de Gartner menée auprès de 1 464 acheteurs B2B et consommateurs montre que les inconvénients peuvent être aussi importants que les avantages.

• Les clients ayant vécu une mauvaise expérience de personnalisation étaient 44 % moins susceptibles de racheter auprès de la marque (Gartner, juin 2025).
• Les clients ayant vécu une expérience personnalisée lors d’un achat récent étaient 1,8x plus susceptibles de payer un prix supérieur, mais 2x plus susceptibles de se sentir submergés par la quantité d’informations (Gartner, juin 2025).
• Ils étaient également 2,8x plus susceptibles de se sentir pressés par le temps pour passer à l’étape suivante (Gartner, juin 2025).
• La moitié des clients se désengageront si les expériences personnalisées leur semblent inadaptées ou peu pertinentes (Adobe, mars 2026).
• 45 % disent qu’ils sont susceptibles de cesser d’interagir avec une marque qui envoie trop de promotions, même si celles-ci sont pertinentes (Adobe, mars 2026).
• 39 % se sentent souvent submergés par la quantité de contenu promotionnel provenant d’une même marque (Adobe, mars 2026).

La personnalisation est-elle rentable pour les marques ?

Oui, mais surtout pour les marques qui mettent en place les données et le modèle opérationnel qui la sous-tendent. Les autres multiplient les campagnes que les clients ne perçoivent pas comme personnelles.

Quel chiffre d’affaires la personnalisation génère-t-elle en plus ?

Généralement une hausse à deux chiffres peu élevée, avec un écart important entre les entreprises les plus performantes et les autres.

• La hausse du chiffre d’affaires imputable à la personnalisation varie de 5 % à 25 % selon le secteur et la mise en œuvre (McKinsey, nov. 2021).
• Les entreprises qui excellent en matière de personnalisation génèrent 40 % de revenus supplémentaires grâce à ces activités par rapport aux entreprises moyennes (McKinsey, nov. 2021).
• Atteindre une performance de personnalisation dans le quartile supérieur générerait plus de $1 billions de valeur dans l’ensemble des secteurs américains (McKinsey, nov. 2021).
• 36 % des marques très matures affirment que la personnalisation a augmenté leur chiffre d’affaires de 15 % ou plus durant l’exercice 2026, contre 16 % des marques peu matures (Deloitte Digital, sept. 2026).
• Les marques très matures ont dépassé leurs objectifs financiers de l’exercice 2025 de 13,5 % en moyenne, contre 10,1 % pour les marques peu matures (Deloitte Digital, sept. 2026).
• Les clients engagés par une personnalisation active, qui les aide à réfléchir et à décider au lieu de leur pousser l’offre suivante, sont 2,3x plus susceptibles de prendre avec assurance des décisions d’achat importantes (Gartner, juin 2025).

Pourquoi les marques jugent-elles leur personnalisation plus positivement que les clients ?

Parce qu’elles mesurent leur propre production, et non l’expérience des clients. Deloitte estime l’écart de qualité à 58 points.

• Les marques mettent toujours en moyenne 4,7 jours ouvrables à exploiter de nouvelles données client (Deloitte Digital, sept. 2026).
• L’intégration est le principal obstacle au déploiement à grande échelle de la personnalisation, cité par 44 % des marques (Deloitte Digital, sept. 2026).
• 97 % des responsables de marque affirment que l’innovation en matière d’IA progresse plus vite que leur capacité à l’utiliser pour la personnalisation (Deloitte Digital, sept. 2026).
• Les marques très matures sont plus susceptibles d’affirmer que la personnalisation améliore la conversion (38 % contre 23 %) et la fidélisation (44 % contre 32 %) (Deloitte Digital, sept. 2026).
• Les marques matures qui ont amélioré leur conversion font état d’une hausse moyenne de 62 %, contre 41 % pour les marques peu matures (Deloitte Digital, sept. 2026).
• 70 % des organisations affirment que leurs indicateurs de personnalisation se sont quelque peu ou considérablement améliorés (Adobe, févr. 2026).

Deloitte a interrogé 480 responsables de marque et 1 000 consommateurs américains en avril 2026 ; les deux côtés de l’écart proviennent donc de la même étude.

Les marques disposent-elles des données client et du contenu nécessaires à la personnalisation ?

Pas encore. La plupart disposent des logiciels, mais peu ont des données unifiées ou suffisamment de contenu pour les exploiter.

• 72 % des grandes entreprises utilisent une plateforme de données client pour la personnalisation et 48 % utilisent un entrepôt de données (Twilio Segment, juin 2024).
• 61 % des dirigeants d’entreprise craignent que des données inexactes nuisent à la personnalisation fondée sur l’IA (Twilio Segment, juin 2024).
• Environ 30 % des entreprises seulement créent une vue client unique sur l’ensemble des canaux, et à peine 1 % à 2 % proposent une expérience complète sur plusieurs canaux (BCG, mars 2021).
• Moins de la moitié des organisations (44 %) estiment que la qualité et l’accessibilité de leurs données sont suffisantes pour l’IA, et 39 % disposent d’une plateforme de données client partagée capable de prendre en charge l’IA agentique (Adobe, févr. 2026).
• 53 % affirment que leur chaîne d’approvisionnement de contenu reste essentiellement linéaire et gourmande en ressources (Adobe, févr. 2026).
• Les marques très matures sont bien plus susceptibles de juger solide leur gouvernance des données (73 % contre 29 %) et leur approvisionnement en contenu (52 % contre 13 %) (Deloitte Digital, sept. 2026).

Comment les boutiques en ligne et les applications personnalisent-elles leurs expériences ?

Les recommandations font déjà l’essentiel du travail sur les plus grandes plateformes. Dans les boutiques en ligne ordinaires, la recherche reste le point faible, et la prochaine bataille portera sur le contrôle des prix et des conseils.

Quelle part des visionnages et des écoutes provient des recommandations ?

La majeure partie, pour les services qui publient ce chiffre.

• Netflix estime que l’effet combiné de la personnalisation et des recommandations lui fait économiser plus de $1 milliards par an, principalement grâce à la baisse des résiliations (Gomez-Uribe and Hunt, ACM Transactions on Management Information Systems, déc. 2015).
• La recherche est à l’origine des 20 % restants du visionnage sur Netflix, en dehors du système de recommandation (Gomez-Uribe and Hunt, ACM Transactions on Management Information Systems, déc. 2015).
• Discover Weekly, la première liste de lecture personnalisée de Spotify, a généré plus de 100 milliards d’écoutes depuis 2015 (Spotify, juin 2025).
• Cette liste de lecture contribue à faire découvrir chaque semaine plus de 56 millions de nouveaux artistes (Spotify, juin 2025).
• 77 % de ces découvertes concernent des artistes émergents (Spotify, juin 2025).

Les chiffres de Netflix proviennent d’un article évalué par les pairs, rédigé par les propres responsables produits de l’entreprise. Ils datent d’une décennie et restent les données publiques les plus précises sur la valeur des recommandations.

Quel est l’effet de la recherche sur site sur les achats personnalisés ?

Elle nuit aux performances de la plupart des sites. Les acheteurs partent quand la recherche échoue, et la recherche des boutiques répond toujours mal aux requêtes courantes.

• 72 % des consommateurs quittent un site de commerce en ligne lorsqu’ils n’y trouvent pas rapidement ce qu’ils cherchent (Coveo, mars 2025).
• Dans ce cas, 53 % se tournent vers Google et 36 % vont directement chez un concurrent (Coveo, mars 2025).
• Les performances de recherche sont médiocres ou pires sur 46 % des sites de commerce en ligne consultés sur ordinateur, 58 % sur mobile et 64 % dans les applications (Baymard Institute, avr. 2026).
• 66 % des sites présentent des problèmes avec les recherches qui ne portent pas sur des produits, comme une requête sur la politique de retour (Baymard Institute, avr. 2026).
• 34 % des participants aux tests d’utilisabilité de Baymard ont utilisé le champ de recherche pour trouver du contenu qui ne portait pas sur un produit (Baymard Institute, avr. 2026).

Pour la conversion liée à la conception des boutiques, consultez la page sur les statistiques de l’optimisation du taux de conversion.

Les détaillants personnalisent-ils les prix, les promotions et les conseils ?

Oui, et les autorités de régulation ont commencé à s’y intéresser. Les offres ciblées sont rentables et les acheteurs veulent être guidés, mais pas par une IA qui achète à leur place.

• La FTC a constaté que des intermédiaires qui fixent des prix individualisés travaillaient avec au moins 250 clients, des épiceries aux détaillants de vêtements (Federal Trade Commission, janv. 2025).
• Les conclusions préliminaires de la FTC s’appuyaient sur des documents provenant de six intermédiaires : Mastercard, Accenture, PROS, Bloomreach, Revionics et McKinsey (Federal Trade Commission, janv. 2025).
• Un détaillant qui est passé aux promotions ciblées a vu ses marges annualisées augmenter d’environ 3 % lors des premiers essais (McKinsey, janv. 2025).
• Les clients ayant reçu des messages personnalisés issus des campagnes d’IA générative d’un opérateur télécom ont interagi 10 % plus souvent que les autres (McKinsey, janv. 2025).
• 59 % des acheteurs sont plus susceptibles d’acheter lorsqu’on les guide vers ce qu’ils cherchent précisément, et 40 % lorsqu’ils sont accompagnés par un assistant IA (Coveo, mai 2026).
• 75 % sont très réticents à communiquer des données personnelles lors d’achats en ligne, et seuls 16 % sont à l’aise à l’idée de laisser un assistant IA faire leurs achats à leur place (Coveo, mai 2026).

Comment les équipes B2B personnalisent-elles leurs actions grâce au marketing par comptes stratégiques ?

En B2B, la personnalisation désigne principalement le marketing par comptes stratégiques : sélectionner des comptes cibles et tout adapter à chacun d’eux. Presque tout le monde le pratique désormais, et les équipes qui en mesurent les résultats affirment qu’il est plus efficace que leurs autres actions marketing.

Combien d’entreprises B2B pratiquent le marketing par comptes stratégiques ?

La plupart. L’ABM est passé du stade de projet pilote à celui de pratique courante.

• Près de 80 % des organisations B2B interrogées déploient activement une stratégie ABM (Demand Gen Report, juin 2026).
• Les entreprises dotées de programmes ABM y ont consacré 30 % de leur budget marketing 2023 (Momentum ITSMA and ABM Leadership Alliance, nov. 2023).
• 66 % prévoyaient d’augmenter leurs dépenses consacrées à l’ABM en 2024 (Momentum ITSMA and ABM Leadership Alliance, nov. 2023).
• 35 % des entreprises pratiquant l’ABM ne mesurent pas son ROI, et 13 % ne savent pas si elles le font (Momentum ITSMA and ABM Leadership Alliance, nov. 2023).

Pour savoir où les acheteurs B2B se renseignent sur les fournisseurs avant même de voir une campagne adaptée, consultez la page sur les statistiques SEO B2B.

Le marketing par comptes stratégiques offre-t-il un meilleur rendement ?

Les spécialistes qui le mesurent répondent par l’affirmative, et les données sur le pipeline des clients de Demandbase vont dans le même sens.

• Parmi les entreprises qui mesurent le ROI de l’ABM, 36 % affirment qu’il est nettement supérieur à celui des autres actions marketing et 45 % qu’il est quelque peu supérieur (Momentum ITSMA and ABM Leadership Alliance, nov. 2023).
• Les équipes dont le cadre ABM est plus mature affichent un taux médian de conversion des MQA de 22,33 %, contre 14,19 % pour les programmes moins matures (Demandbase, mars 2026).
• Les comptes qui font l’objet de publicités soutenues auprès de leurs groupes d’achat convertissent en opportunités à un taux 2 à 3 fois supérieur à celui des comptes qui n’en reçoivent pas (Demandbase, mars 2026).
• Les entreprises utilisant quatre produits publicitaires affichent un taux de réussite de 58,7 %, soit 71 % de plus que les entreprises qui n’en utilisent aucun (Demandbase, mars 2026).
• Les entreprises qui suivent trois à quatre groupes d’achat obtiennent un taux de réussite supérieur de 48,5 % à celui des entreprises qui adoptent une approche plus large (Demandbase, mars 2026).

Les chiffres de Demandbase proviennent d’une étude du fournisseur fondée sur les données de 1 452 entreprises utilisant ses propres outils ; ils décrivent donc des entreprises qui ont déjà investi dans des logiciels ABM.

Comment l’IA transforme-t-elle la personnalisation par comptes stratégiques ?

Dans l’ABM, le principal usage de l’IA consiste à adapter le contenu à grande échelle et son principal obstacle est son intégration aux outils existants.

• La personnalisation du contenu à grande échelle est le principal cas d’utilisation de l’IA dans l’ABM, cité par 29 % des spécialistes du marketing (Demand Gen Report, juin 2026).
• 23 % affirment que l’IA rationalise la sélection et le profilage des comptes (Demand Gen Report, juin 2026).
• 19 % affirment que l’IA optimise les processus de création et de diffusion du contenu (Demand Gen Report, juin 2026).
• Les spécialistes du marketing notent l’efficacité de l’IA pour améliorer les résultats de l’ABM à 7,3 sur 10 (Demand Gen Report, juin 2026).
• 43 % ont du mal à intégrer l’IA à leur pile martech existante (Demand Gen Report, juin 2026).
• Les équipes qui relient le CRM, l’automatisation du marketing et les modèles prédictifs obtiennent des taux de conversion des MQA en pipeline supérieurs à 22 %, contre une référence de 14 % lorsque l’intégration est limitée (Demandbase, mars 2026).

La prospection individualisée auprès de prospects est une discipline distincte, avec ses propres données ; consultez la page sur les statistiques du courriel de prospection à froid.

Comment les navigateurs et les règles de confidentialité limitent-ils la personnalisation ?

L’apocalypse des cookies n’a pas eu lieu, mais le suivi est devenu plus difficile. Deux des trois principaux navigateurs bloquent les cookies tiers par défaut, la plupart des utilisateurs d’applications refusent le suivi et les amendes européennes continuent de tomber.

Qu’est-il advenu des cookies tiers dans Chrome ?

Ils sont restés. Google a abandonné son projet de les supprimer progressivement, puis a retiré la plupart des technologies censées les remplacer.

• En juillet 2024, Google a renoncé à son projet de supprimer progressivement les cookies tiers et a plutôt proposé une fenêtre permettant aux utilisateurs de choisir (Google, juill. 2024).
• En avril 2025, Google a annoncé qu’il ne déploierait pas non plus la fenêtre de consentement autonome pour les cookies, laissant le choix dans les paramètres de Chrome (Google, avr. 2025).
• Le mode Incognito de Chrome bloque déjà les cookies tiers par défaut (Google, avr. 2025).
• En septembre 2026, Chrome représentait 66,36 % de l’utilisation mondiale des navigateurs, Safari 18.27% et Firefox 2.8% (StatCounter, sept. 2026).
• Safari bloque tous les cookies tiers par défaut depuis mars 2020 (WebKit, mars 2020).
• Firefox a commencé à déployer la protection totale contre les cookies par défaut auprès des utilisateurs du monde entier en juin 2022, en limitant chaque cookie au site qui l’a créé (Mozilla, juin 2022).

Combien de personnes acceptent d’être suivies ?

Environ un tiers des utilisateurs d’applications lorsqu’on le leur demande. Sur le Web, la réponse dépend beaucoup de la formulation de la demande.

• Le taux moyen d’acceptation était de 34,5 % au T2 2024 et de 34 % au T2 2023 (Adjust, juill. 2025).
• Le Brésil affichait l’un des taux d’acceptation les plus élevés, à 50 %, tandis que le Canada atteignait 29 % et l’Australie 27 % (Adjust, juill. 2025).
• Seules 0,23 % des impressions publicitaires américaines provenaient d’utilisateurs ayant refusé la publicité comportementale par l’intermédiaire d’AdChoices (Johnson, Shriver and Du, Marketing Science, janv. 2020).
• Les publicités présentées aux utilisateurs ayant refusé le suivi généraient 52 % de revenus en moins sur la plateforme d’échange que les publicités comparables (Johnson, Shriver and Du, Marketing Science, janv. 2020).
• Le retrait du bouton de refus de la première page d’une fenêtre de consentement a augmenté le consentement de 22 à 23 points de pourcentage (Nouwens et al., CHI 2020, janv. 2020).
• L’ajout de commandes détaillées sur la première page a réduit le consentement de 8 à 20 points de pourcentage (Nouwens et al., CHI 2020, janv. 2020).

Les chiffres d’acceptation d’Adjust proviennent des données du fournisseur issues d’applications utilisant sa plateforme de mesure ; seuls sont comptés les utilisateurs qui ont vu la demande d’Apple.

Quel est le montant des amendes liées à la confidentialité en 2026 ?

Elles sont élevées et régulières. L’application du GDPR entraîne environ 1,2 milliards d’EUR d’amendes par an, et la perte de données de suivi se répercute sur les performances publicitaires.

• Le montant total des amendes au titre du GDPR a atteint 7,1 milliards d’EUR entre mai 2018 et janvier 2026 (DLA Piper, janv. 2026).
• La Data Protection Commission irlandaise en a infligé 4,04 milliards d’EUR (DLA Piper, janv. 2026).
• La plus forte amende de 2025, d’un montant de 530 millions d’EUR, a été infligée en avril 2025 à une entreprise de médias sociaux pour des transferts internationaux de données (DLA Piper, janv. 2026).
• La plus forte amende jamais infligée au titre du GDPR reste celle de 1,2 milliards d’EUR imposée à Meta Platforms Ireland en 2023 (DLA Piper, janv. 2026).
• Le nombre de violations de données personnelles signalées a augmenté de 22 % en un an, pour atteindre une moyenne de 443 par jour (DLA Piper, janv. 2026).
• Après que la précédente directive européenne sur la confidentialité a restreint le suivi, les bannières publicitaires sont devenues environ 65 % moins efficaces pour modifier l’intention d’achat en Europe que dans les autres pays (Goldfarb and Tucker, Management Science, janv. 2011).
• Cette étude s’appuyait sur 3,3 millions de répondants à un sondage exposés à 9 596 campagnes publicitaires display (Goldfarb and Tucker, Management Science, janv. 2011).

Les consommateurs font-ils confiance aux marques pour les données nécessaires à la personnalisation ?

Dans l’ensemble, non, et cette méfiance constitue désormais le principal frein à la personnalisation. Les recherches indiquent aussi une solution : les gens réagissent mieux lorsqu’ils peuvent voir et contrôler les données recueillies.

Dans quelle mesure les consommateurs s’inquiètent-ils de l’utilisation de leurs données par les entreprises ?

Beaucoup. Toutes les enquêtes font état d’un niveau élevé de préoccupation, qui se traduit par des ventes perdues.

• 81 % des Américains s’inquiètent de la façon dont les entreprises utilisent les données qu’elles recueillent à leur sujet (Pew Research Center, oct. 2023).
• 67 % disent ne pas savoir, ou très peu, ce que les entreprises font de leurs données personnelles, contre 59 % en 2019 (Pew Research Center, oct. 2023).
• 73 % estiment avoir peu ou pas de contrôle sur les données que les entreprises recueillent à leur sujet (Pew Research Center, oct. 2023).
• 72 % des Américains estiment qu’il faudrait davantage réglementer ce que les entreprises peuvent faire avec les données personnelles (Pew Research Center, oct. 2023).
• 72 % des consommateurs font moins confiance aux entreprises qu’il y a un an, et 65 % estiment que les entreprises gèrent les données client de manière irresponsable (Salesforce, oct. 2024).
• 75 % des consommateurs n’achèteront pas auprès d’entreprises auxquelles ils ne font pas confiance pour leurs données (Cisco, oct. 2024).
• 51 % des consommateurs les plus soucieux de la confidentialité ont changé d’entreprise en raison de ses pratiques en matière de données (Cisco, oct. 2024).

Le fait de donner aux gens le contrôle améliore-t-il l’efficacité de la personnalisation ?

Oui. Des expériences sur le terrain montrent que les publicités personnalisées sont plus efficaces lorsque les gens ont le sentiment de garder le contrôle, et moins efficaces lorsque les données sont recueillies à leur insu.

• Après qu’un réseau social a donné à ses utilisateurs davantage de contrôle sur leurs paramètres de confidentialité, ceux-ci étaient presque deux fois plus susceptibles de cliquer sur des publicités personnalisées (Tucker, Journal of Marketing Research, oct. 2014).
• Les taux de clics sur les publicités personnalisées ont fortement chuté lorsque les clients ont découvert que leurs renseignements avaient été recueillis sans leur consentement, tandis qu’une collecte explicite a accru leur intention de cliquer (Aguirre et al., Journal of Retailing, mars 2015).
• 84 % des consommateurs veulent contrôler leurs paramètres de personnalisation (Twilio, juin 2025).
• 58 % des consommateurs accordent de l’importance à une utilisation claire et respectueuse de leurs données, et 38 % souhaitent mieux contrôler la manière dont les entreprises personnalisent leurs expériences (Deloitte Digital, sept. 2026).
• 67 % des consommateurs ont consulté ou modifié leurs paramètres de confidentialité dans des applications et des plateformes au cours des 12 derniers mois (Cisco, oct. 2024).
• Plus de 80 % des consommateurs qui connaissent les lois locales sur la confidentialité estiment pouvoir protéger leurs données, contre 44 % de ceux qui ne les connaissent pas (Cisco, oct. 2024).
• Pour la première fois depuis le lancement de l’enquête de Cisco en 2019, la majorité des consommateurs (53 %) disent connaître les lois sur la confidentialité de leur pays (Cisco, oct. 2024).

Que pensent les consommateurs de la personnalisation par l’IA ?

Ils sont prudents. Les marques avancent rapidement avec l’IA, et les consommateurs veulent savoir quand elle est utilisée à leur égard.

• 56 % des marques utilisent l’IA pour adapter les expériences, notamment au moyen de contenus et de recommandations personnalisés, ou d’offres dynamiques (Twilio, juin 2025).
• 54 % des consommateurs veulent savoir quand ils parlent à une IA plutôt qu’à une personne (Twilio, juin 2025).
• Parmi les Américains qui ont entendu parler de l’IA, 70 % font peu ou pas confiance aux entreprises pour prendre des décisions responsables quant à son utilisation dans leurs produits (Pew Research Center, oct. 2023).
• 81 % des Américains qui connaissent l’IA estiment que son utilisation par les entreprises entraînera un usage de leurs renseignements personnels qui les mettra mal à l’aise (Pew Research Center, oct. 2023).
• 62 % des Américains qui ont entendu parler de l’IA s’attendent tout de même à ce qu’elle facilite leur vie à mesure que les entreprises utiliseront les données des gens (Pew Research Center, oct. 2023).
• 39 % des clients ne verraient pas d’inconvénient à ce que les marques utilisent l’IA pour prédire leurs émotions ou leur état mental à des fins de marketing (Adobe, mars 2026).
• Un tiers des clients cesseront d’interagir avec une marque s’ils découvrent que son contenu est généré par l’IA plutôt que créé par une personne (Adobe, mars 2026).
• 54 % des consommateurs ayant utilisé l’IA pendant leurs achats ont dû vérifier une seconde fois toutes les informations fournies (Gartner, mai 2026).

Méthodologie et sources

Chaque statistique de cette page a été rattachée à l’organisation qui l’a produite et vérifiée à partir de la page source en ligne, du communiqué de presse ou du PDF du rapport, le 5 octobre 2026. Aucun récapitulatif statistique n’a été utilisé comme source. Lorsqu’une source est un fournisseur qui rend compte de ses propres clients ou de sa propre enquête (Adjust, Coveo, Demandbase, Twilio, Twilio Segment, Adobe, Salesforce, Cisco, Baymard Institute), le texte le précise ou la source est nommée dans la citation. Les résultats d’enquête décrivent les répondants concernés, et non l’ensemble des consommateurs ou des entreprises ; ils sont attribués à leur source plutôt que fusionnés. Les études universitaires sont citées pour leurs résultats publiés, même si elles datent de plusieurs années, car aucune expérience de terrain plus récente ne mesure le même phénomène. La page est actualisée chaque mois ; les données structurelles les plus anciennes sont remplacées dès que leurs éditeurs publient de nouvelles éditions.

Sources

• Adjust, ATT opt-in rates: The latest benchmarks by app category and country
• Adobe, 2026 AI and Digital Trends report
• Adobe, 2026 AI and Digital Trends Consumer Report
• Aguirre et al., Unraveling the personalization paradox, Journal of Retailing
• BCG, Delivering on the Promise of First-Party Data
• Baymard Institute, Ecommerce Search UX 2026: 8 Search Query Types UX Best Practices
• Cisco, 2024 Consumer Privacy Survey
• Cisco Newsroom, How safe is our data? Consumers want to know
• Coveo, 2026 Commerce Relevance Report
• Coveo, Commerce Relevance Report Finds Popularity of GenAI Surging
• Deloitte Digital, 2026 Personalization Trends
• Demand Gen Report, 2026 Account Based Marketing Benchmark Survey
• Demand Gen Report, 2026 ABM Benchmark Survey: AI's Biggest Impact Is Personalization at Scale
• Demandbase, State of ABM 2026: Pipeline Benchmarks
• DLA Piper, GDPR Fines and Data Breach Survey: January 2026
• Federal Trade Commission, FTC Surveillance Pricing Study Indicates Wide Range of Personal Data Used to Set Individualized Consumer Prices
• Gartner, Gartner Survey Reveals Personalization Can Triple the Likelihood of Customer Regret at Key Journey Points
• Gartner, Gartner Survey Finds Consumers Want AI Shopping Help, But Not AI Purchase Decisions
• Goldfarb and Tucker, Privacy Regulation and Online Advertising, Management Science
• Gomez-Uribe and Hunt, The Netflix Recommender System: Algorithms, Business Value, and Innovation
• Google, A new path for Privacy Sandbox on the web
• Google, Next steps for Privacy Sandbox and tracking protections in Chrome
• Google, Update on Plans for Privacy Sandbox Technologies
• Johnson, Shriver and Du, Consumer Privacy Choice in Online Advertising, Marketing Science
• McKinsey, The value of getting personalization right, or wrong, is multiplying
• McKinsey, The next frontier of personalized marketing
• Momentum ITSMA and ABM Leadership Alliance, 2023 ABM Benchmark Study
• Mozilla, Firefox rolls out Total Cookie Protection by default to more users worldwide
• Nouwens et al., Dark Patterns after the GDPR: Scraping Consent Pop-ups and Demonstrating their Influence
• Pew Research Center, How Americans View Data Privacy
• Salesforce, AI Connected Customer research
• Spotify, Discover Weekly Turns 10
• StatCounter, Browser Market Share Worldwide
• Tucker, Social Networks, Personalized Advertising, and Privacy Controls, Journal of Marketing Research
• Twilio, 2025 State of Customer Engagement Report
• Twilio Segment, The State of Personalization 2024
• WebKit, Full Third-Party Cookie Blocking and More

Glossaire

• ABM : marketing par comptes stratégiques, dans lequel les équipes marketing et commerciales sélectionnent des comptes cibles et adaptent leurs campagnes à chacun d’eux.
• ATT : App Tracking Transparency, la demande d’Apple dans iOS qui demande aux utilisateurs si une application peut les suivre dans d’autres applications et sur d’autres sites Web.
• CDP : plateforme de données client, un logiciel qui rassemble les données client provenant de différents systèmes dans un profil unique par personne.
• GDPR : règlement général sur la protection des données de l’UE.
• MQA : compte qualifié par le marketing, un compte cible dont le niveau d’engagement est suffisant pour être transmis aux équipes commerciales.
• ROI : rendement de l’investissement.
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