126 statistiques du référencement local — en novembre 2026

Les pages de statistiques sur le référencement local recyclent souvent les mêmes quelques chiffres, dont plusieurs remontent à 2018 et certains n’ont aucune source vérifiable. Pas celle-ci. Chaque chiffre renvoie à l’organisation qui a mené l’enquête, rédigé le rapport ou publié les données d’application de la réglementation, et la plupart datent de 2025 ou 2026. Lorsque la recherche est menée par un fournisseur qui réalise ses propres études (BrightLocal, SOCi, Yext, Birdeye, Whitespark, Sterling Sky), nous le précisons.

Deux chiffres donnent le ton. Google Maps a dépassé les 2 milliards d’utilisateurs mensuels (Google, févr. 2025). Et en l’espace d’un an, la part des consommateurs qui demandent des recommandations locales aux outils d’IA est passée d’un phénomène de niche à près de la moitié. Les entreprises sélectionnées ont des fiches exactes, des avis récents et un site Web qui répond aux questions évidentes.

Pour une vue d’ensemble de la recherche, consultez notre page centrale sur les statistiques SEO. Les assistants IA en dehors de la recherche locale sont abordés dans les statistiques de la recherche par IA.

Comment les consommateurs recherchent-ils des entreprises locales ?

Pour la plupart des gens, la recherche locale est une habitude hebdomadaire qui commence sur un téléphone. La première recherche se fait sur Google. La deuxième, souvent pas, et le choix lui-même prend rarement longtemps.

Statistiques sur la recherche locale : à quelle fréquence les gens effectuent-ils des recherches locales ?

Quatre consommateurs sur cinq recherchent des entreprises locales chaque semaine. Dans une enquête réalisée en 2024, 80 % des consommateurs américains déclaraient rechercher des entreprises locales en ligne au moins une fois par semaine et 32 % le faisaient tous les jours ou plusieurs fois par jour (SOCi, févr. 2024).

• 82 % des consommateurs recherchent quelque chose en ligne au moins une fois par jour (BrightLocal, avr. 2025).
• 39 % des consommateurs estiment qu’au moins 41 % de leurs recherches portent sur des entreprises locales (BrightLocal, avr. 2025).
• 91 % des adultes américains possèdent un smartphone, contre 35 % en 2011 (Pew Research Center, nov. 2025).

Les recherches « près de chez moi » montrent à quel point ces recherches portent sur des besoins immédiats. Google a cessé de publier des chiffres de croissance sur « près de chez moi » après 2018 : les derniers chiffres officiels sont donc anciens. Ce sont aussi les seuls provenant d’une source primaire. Les recherches sur mobile contenant « près de chez moi » et « puis-je acheter » ou « à acheter » ont progressé de plus de 500 % en deux ans (Google, mai 2018).

Les recherches liées à une période précise ont connu la plus forte croissance. Les recherches sur mobile contenant « près de chez moi aujourd’hui » ou « près de chez moi ce soir » ont augmenté de plus de 900 % sur la même période (Google, mai 2018), et celles associant « ouvert », « maintenant » et « près de chez moi » ont progressé de plus de 200 % (Google, mai 2018).

Quelles applications les gens utilisent-ils pour la recherche locale sur mobile ?

Google Search est le premier réflexe de la plupart des gens. 52 % des consommateurs ont commencé leur recherche la plus récente d’une entreprise locale sur Google Search et 9 % supplémentaires sur Google Maps (BrightLocal, juill. 2026).

• 71 % ont utilisé Google Search à un moment ou à un autre de cette recherche (BrightLocal, juill. 2026).
• 75 % ont utilisé plusieurs canaux lors de leur recherche la plus récente d’une entreprise locale (BrightLocal, juill. 2026).
• 26 % des consommateurs de la génération Z utilisent les réseaux sociaux comme plateforme de recherche locale par défaut, soit 12 points de plus que la moyenne de la population (BrightLocal, avr. 2025).
• 15 % des consommateurs utilisent Google Maps comme plateforme par défaut pour les recherches locales (BrightLocal, avr. 2025).

Google Maps est suffisamment important pour être considéré comme un moteur de recherche à part entière. Il répertorie 250 millions d’entreprises et de lieux, et 500 millions de personnes y contribuent chaque année en publiant des avis, des photos et d’autres informations (Google, févr. 2025). La carte reçoit 100 millions de mises à jour chaque jour (Google, févr. 2025).

Comment les gens choisissent-ils une entreprise parmi les résultats ?

Rapidement, et dans une liste restreinte. 75 % des consommateurs choisissent une entreprise locale dans les 30 minutes qui suivent le début de leur recherche, et 28 % dans les cinq minutes (BrightLocal, juin 2026).

• 72 % des consommateurs consultent trois entreprises ou moins avant de se décider. Seuls 1 % en regardent plus de dix (BrightLocal, juin 2026).
• Même pour les services professionnels, seuls 10 % des gens font des recherches pendant plus d’une heure avant de choisir (BrightLocal, juin 2026).
• La distance arrive en tête. 44 % des consommateurs regardent l’adresse ou la proximité d’une entreprise avant de cliquer pour en savoir plus, et seuls 6 % disent simplement cliquer sur le premier résultat (BrightLocal, juill. 2026).
• 85 % des consommateurs considèrent les coordonnées et les horaires d’ouverture comme un facteur important lorsqu’ils recherchent une entreprise locale (BrightLocal, avr. 2025).
• 56 % vérifient souvent ou toujours que les informations d’une entreprise concordent avec celles qui figurent dans d’autres mentions en ligne (BrightLocal, avr. 2025).

Une fiche erronée fait perdre des clients. 63 % des consommateurs ont trouvé des informations inexactes sur des entreprises sur des plateformes comme Google, Facebook et Instagram, et 47 % ont écarté une entreprise pour cette raison (SOCi, févr. 2024). Les fiches deviennent obsolètes plus vite que leurs propriétaires ne les corrigent. En 2025, les utilisateurs de Google ont à eux seuls proposé 80 millions de modifications concernant les horaires, les coordonnées et d’autres informations de fiches d’entreprises (Google, avr. 2026).

Qui apparaît dans les résultats de recherche locale ?

Le profil d’établissement reste le principal levier du classement local. À visibilité égale, il génère moins d’appels qu’avant, car le pack local organique partage désormais l’écran avec les AI Overviews, les annonces dans le pack et les Local Services Ads.

Quels facteurs déterminent le classement d’un profil ?

La catégorie, la distance et le nom. Dans une enquête auprès de 47 spécialistes de la recherche locale, qui ont évalué 187 facteurs, la catégorie principale du profil d’établissement arrivait en tête pour le classement dans les packs locaux et sur Maps, suivie de la distance entre l’internaute et l’entreprise (Whitespark, nov. 2025).

• Les mots-clés dans le nom de l’entreprise arrivaient en troisième position et une adresse physique dans la ville recherchée, en quatrième (Whitespark, nov. 2025).
• Le fait d’être ouvert au moment de la recherche, un facteur ajouté dans cette édition, s’est directement hissé à la cinquième place (Whitespark, nov. 2025).
• L’édition 2026 a ajouté 47 nouveaux facteurs et, pour la première fois, demandé aux experts d’évaluer l’effet de chaque facteur sur la visibilité dans la recherche par IA (Whitespark, nov. 2025).

Statistiques sur Google Business Profile : comment les clients interagissent-ils avec un profil ?

La plupart des actions sont des visites de site Web. Pour les grandes marques suivies par Birdeye, les visites de site Web représentaient 47 % des interactions avec les profils, les demandes d’itinéraire 38 % et les appels téléphoniques 15 % (Birdeye, avr. 2026).

• 86 % des impressions de profils provenaient de recherches par catégorie plutôt que de recherches sur le nom de la marque (Birdeye, avr. 2026).
• Dans le commerce de détail, les demandes d’itinéraire représentaient 57 % des actions sur les profils, tandis que dans le secteur de la santé, les appels en représentaient 36 % (Birdeye, avr. 2026).
• 76 % des profils suivis par Birdeye étaient validés en 2025, contre 71 % en 2024 (Birdeye, avr. 2026).
• Le volume d’avis sur les profils suivis par Birdeye a chuté de 36,7 % en 2024 après un renforcement de la modération, puis a progressé de 0,9 % en 2025 (Birdeye, avr. 2026).

Les appels sont l’action la plus menacée, car Google affiche moins de boutons d’appel et davantage d’annonces. Au début de 2025, les annonces dans le pack local apparaissaient dans 1 % des rapports de classement sur mobile réalisés par Sterling Sky. En décembre 2025, elles figuraient dans près de 22 % d’entre eux (Sterling Sky, juin 2026). Les Local Services Ads se sont également répandues : elles concernaient environ 11 % des requêtes suivies au début de 2025, contre 31 % en novembre 2025 (Sterling Sky, juin 2026).

Où les gens cliquent-ils sur une page de résultats de recherche locale ?

Les emplacements payants et le pack reçoivent la plupart des premiers clics. Lors d’un test de clics sur des recherches de cabinets d’avocats, le pack local a reçu 29 % des premiers clics, la première fiche 14 % et la troisième, seulement 1 % (iLawyer Marketing, mai 2023).

• Les annuaires d’entreprises représentent 31 % des 10 premiers résultats organiques pour les recherches à intention locale (BrightLocal, oct. 2024).
• Yelp représente 28 % des résultats d’annuaires qui apparaissent dans ces recherches (BrightLocal, oct. 2024).
• Les utilisateurs de Google ont cliqué sur un résultat de recherche traditionnel lors de 8 % des visites lorsqu’un résumé par IA apparaissait, contre 15 % en son absence (Pew Research Center, juill. 2025).
• Les utilisateurs ont interrompu leur navigation sur 26 % des pages Google avec un résumé par IA, contre 16 % des pages contenant uniquement des résultats traditionnels (Pew Research Center, juill. 2025).
• Les packs locaux générés par l’IA de Google apparaissaient pour environ 7 % des mots-clés suivis par Sterling Sky, tous sur mobile aux États-Unis (Sterling Sky, juin 2026).
• Ces packs locaux générés par l’IA présentaient 5 943 entreprises uniques, contre 18 330 dans les packs réguliers de 3 résultats, soit environ 32 % du nombre habituel (Sterling Sky, juin 2026).

Quelle importance les avis en ligne ont-ils dans la décision ?

Les avis sont le filtre que les gens appliquent à leur liste restreinte, et le niveau d’exigence ne cesse de monter. Une note acceptable l’année dernière peut maintenant suffire à écarter une entreprise.

Statistiques sur les avis en ligne : dans quelle mesure les gens s’y fient-ils ?

Presque tout le monde les lit, et la plupart fixent un seuil minimal avant de choisir une entreprise. 97 % des consommateurs lisent les avis sur les entreprises locales, et 41 % le font systématiquement, contre 29 % l’année précédente (BrightLocal, févr. 2026).

• 49 % des consommateurs accordent aux avis en ligne autant de confiance qu’aux recommandations personnelles (BrightLocal, févr. 2026).
• 93 % des consommateurs ont effectué un achat après avoir lu des avis, et 27 % ont dépensé plus de $1 000 de cette façon (BrightLocal, févr. 2026).

Le seuil minimal dépend du volume et de la récence. 47 % des consommateurs n’utiliseront pas une entreprise qui compte moins de 20 avis, et 74 % ne prêtent attention qu’aux avis publiés au cours des trois derniers mois (BrightLocal, févr. 2026).

• 68 % n’utiliseront qu’une entreprise notée au moins quatre étoiles (BrightLocal, févr. 2026).
• Une demi-étoile supplémentaire sur Yelp rend les restaurants 19 points de pourcentage (49 %) plus susceptibles d’afficher complet aux heures de pointe (University of California, Berkeley, mars 2012).
• Un produit ayant cinq avis a 270 % plus de chances d’être acheté qu’un produit sans avis (Northwestern University Spiegel Research Center, juin 2017).
• Un badge « acheteur vérifié » sur un avis augmente de 15 % les chances d’achat (Northwestern University Spiegel Research Center, juin 2017).

Statistiques sur les avis Google : où les gens lisent-ils et publient-ils des avis ?

Google reste le principal site d’avis, mais son avance diminue. 71 % des consommateurs ont utilisé Google pour lire des avis sur des entreprises locales, contre 83 % l’année précédente, tandis qu’Apple Maps est passé de 14 % à 27 % (BrightLocal, févr. 2026).

• Google représentait 77 % à 90 % des avis selon les secteurs dans le jeu de données de Birdeye (Birdeye, avr. 2026).
• Les utilisateurs de Google Maps ont publié plus de 1 milliards d’avis en 2025 (Google, avr. 2026).
• Les utilisateurs de Yelp ont publié 22 millions d’avis en 2025 (Yelp, févr. 2026).
• Tripadvisor a reçu 31,1 millions d’avis en 2024, et les propriétaires d’entreprises ont répondu à plus de 11 millions d’entre eux (Tripadvisor, mars 2025).
• 7,3 % des avis soumis à Tripadvisor en 2024 ont été rejetés par une analyse automatisée avant leur publication (Tripadvisor, mars 2025).

Les réponses aux avis comptent-elles ?

Oui. La plupart des clients s’attendent à ce qu’un propriétaire réponde, et une part croissante attend une réponse dans la journée. 89 % des consommateurs s’attendent à ce que les propriétaires d’entreprises répondent aux avis, et 19 % attendent une réponse le jour même, contre 6 % auparavant (BrightLocal, févr. 2026).

• Des réponses génériques ou préétablies rendent 50 % des consommateurs moins susceptibles de choisir une entreprise (BrightLocal, févr. 2026).
• 78 % des consommateurs ont été invités à laisser un avis au cours de l’année passée, et 83 % des personnes sollicitées en ont ensuite publié un (BrightLocal, févr. 2026).

Demander des avis est le moyen le plus simple de les garder récents, ce qui compte puisque la plupart des consommateurs ignorent les plus anciens.

Quelle est la fréquence des faux avis et des fiches frauduleuses ?

Les contenus frauduleux sont un problème à l’échelle industrielle, et les plateformes ainsi que les organismes de réglementation publient désormais suffisamment de chiffres pour en mesurer l’ampleur. Pour une véritable entreprise, les conséquences sont directes : les fiches frauduleuses détournent des appels et des repères cartographiques qui devraient revenir à quelqu’un d’autre.

Combien de faux avis et de profils Google supprime-t-il ?

Des centaines de millions d’avis et plus de dix millions de fiches par an. En 2025, Google a supprimé plus de 13 millions de faux Business Profiles et restreint la publication sur plus de 782 000 comptes (Google, avr. 2026).

• Google a bloqué 79 millions de modifications inexactes ou non vérifiées de Business Profiles en 2025 (Google, avr. 2026).
• En 2024, Google a bloqué ou supprimé plus de 240 millions d’avis non conformes à ses règles et éliminé plus de 12 millions de faux Business Profiles (Google, avr. 2025).
• En 2024, Google a supprimé plus de 10 000 fiches gérées par un groupe qui usurpait l’identité de véritables serruriers (Google, avr. 2025).
• Google a également bloqué plus de 70 millions de modifications de lieux non conformes à ses règles en 2024 et restreint la publication sur plus de 900 000 comptes récidivistes (Google, avr. 2025).

Que signalent les autres plateformes d’avis ?

Toutes les plateformes qui publient des chiffres font état de la même tendance. Yelp a filtré près de 500 000 avis soupçonnés d’avoir été générés par l’IA en 2025 (Yelp, févr. 2026).

• Yelp a rejeté plus de 50 700 nouvelles pages d’entreprises liées au spam en 2025, soit 29 % de plus qu’en 2024 (Yelp, févr. 2026).
• Yelp a fermé plus de 889 800 faux comptes d’assistance téléphonique en 2025, dont la plupart faisaient la promotion de numéros frauduleux de service à la clientèle (Yelp, févr. 2026).
• Les alertes de Yelp concernant les réseaux d’échange d’avis ont chuté de 62 % en 2025 après une modification de son logiciel de recommandation (Yelp, févr. 2026).
• En 2024, Tripadvisor a bloqué 2,7 millions d’avis frauduleux, et 54 % des contributions frauduleuses provenaient d’entreprises cherchant à améliorer leurs propres notes (Tripadvisor, mars 2025).
• Tripadvisor a averti environ 9 000 entreprises au sujet d’avis rémunérés, et 360 000 avis supprimés étaient liés à des programmes de récompenses destinés aux employés (Tripadvisor, mars 2025).
• Trustpilot a supprimé 4,5 millions de faux avis en 2024, soit 7,4 % de tous les avis soumis, contre 6,1 % en 2023 (Trustpilot, mai 2025).
• 90 % des faux avis supprimés par Trustpilot en 2024 ont été détectés par des systèmes automatisés (Trustpilot, mai 2025).

Comment les organismes de réglementation réagissent-ils aux faux avis ?

Par des amendes aux États-Unis et des chiffres précis au Royaume-Uni. Les faux avis sont désormais passibles d’amendes fédérales : la FTC a approuvé par 5 voix contre 0 sa règle définitive interdisant la vente et l’achat de faux avis et témoignages (FTC, août 2024).

• Lors de la première mesure d’application de la règle, le personnel de la FTC a envoyé des lettres d’avertissement à 10 entreprises (FTC, déc. 2025).
• 11 % des consommateurs se sont vu offrir un avantage en échange d’un avis positif au cours de l’année passée (BrightLocal, févr. 2026).
• 57 % des consommateurs pensent qu’une entreprise prise en flagrant délit d’utilisation de faux avis devrait être bannie des plateformes d’avis (BrightLocal, févr. 2026).

La seule estimation gouvernementale de l’ampleur du phénomène vient du Royaume-Uni. Selon ses recherches, 11 % à 15 % des avis portant sur trois catégories de produits courantes sur les plateformes de commerce électronique sont faux (UK Department for Business and Trade, avr. 2023). Les faux avis sur les produits causent à eux seuls un préjudice estimé entre £50 millions et £312 millions aux consommateurs britanniques chaque année (UK Department for Business and Trade, avr. 2023).

Les assistants IA transforment-ils la découverte d’entreprises locales ?

Oui, et plus rapidement que n’importe quel autre canal dans ces données. Les assistants IA renvoient une courte liste plutôt qu’une page de résultats : l’écart entre être recommandé et être invisible est donc considérable.

À quelle fréquence l’IA apparaît-elle dans la recherche locale ?

Près d’un tiers des consommateurs l’utilisent chaque mois. 31 % des consommateurs utilisent des outils d’IA au moins une fois par mois pour obtenir des recommandations d’entreprises locales, et 23 % en ont utilisé un lors de leur recherche locale la plus récente (BrightLocal, juill. 2026).

• 44 % des adultes américains ont utilisé ChatGPT, contre 34 % un an plus tôt (Pew Research Center, juin 2026).
• Les adultes de moins de 50 ans sont environ deux fois plus susceptibles d’utiliser ChatGPT que ceux de 50 ans et plus : 57 % contre 28 % (Pew Research Center, juin 2026).
• Le mode IA de Google a dépassé 1 milliards d’utilisateurs actifs mensuels (Google, juill. 2026).
• L’application Gemini compte 950 millions d’utilisateurs actifs mensuels (Google, juill. 2026).
• 82 % des consommateurs lisent des résumés d’avis générés par l’IA, et 23 % sont prêts à se décider uniquement sur la base du résumé (BrightLocal, févr. 2026).

Sur Google même, tout dépend de la formulation. Pour les recherches clairement locales, les packs locaux apparaissaient dans 93 % des cas et les AI Overviews dans 15 % des cas (Whitespark, mai 2025). Pour les recherches hybrides comme « coût moyen des implants dentaires à Phoenix », les AI Overviews apparaissaient dans 97 % des cas et les packs locaux dans 17 % des cas (Whitespark, mai 2025).

Les gens font-ils confiance aux recommandations des IA concernant les entreprises locales ?

Pas suffisamment pour agir sans vérification. Parmi les consommateurs ayant utilisé l’IA pour une recherche locale, seuls 18 % se sentaient prêts à contacter immédiatement l’entreprise recommandée, et 43 % ont ensuite vérifié sur Google (BrightLocal, juill. 2026).

• 40 % des consommateurs font confiance aux plateformes d’IA pour recommander des entreprises (BrightLocal, févr. 2026).
• Dans une étude auprès d’utilisateurs, les utilisateurs de ChatGPT ont consulté en moyenne 3,7 entreprises locales, et 21 % sont passés sur Google pour vérifier leurs résultats (Sagapixel, janv. 2026).
• 75 % de ces sessions ChatGPT comprenaient au moins une requête formulée comme une recherche par mot-clé plutôt que comme une question (Sagapixel, janv. 2026).
• 39,2 % des participants ont cliqué sur le site Web d’une entreprise depuis ChatGPT (Sagapixel, janv. 2026).
• Pour un grand client possédant plusieurs établissements, le trafic provenant de ChatGPT est passé de 0,1 % à 2 % du trafic envoyé par Google en un an (Sterling Sky, juin 2026).

Quelles sources les assistants IA citent-ils pour répondre aux recherches locales ?

Principalement des sources qu’une entreprise contrôle. Sur 6,8 millions de citations de l’IA dans Gemini, ChatGPT et Perplexity, 86 % provenaient de sites Web, de fiches et d’avis détenus ou gérés par des marques (Yext, oct. 2025).

• Les forums comme Reddit représentaient environ 2 % des citations une fois prises en compte la localisation et l’intention de la requête (Yext, oct. 2025).
• 64 % des responsables marketing interrogés par Yext ont déclaré ne pas savoir comment mesurer le succès dans la recherche par IA (Yext, oct. 2025).
• Les sites Web d’entreprises représentaient 58 % des sources de ChatGPT Search pour les recherches locales, les mentions d’entreprises 27 % et les annuaires 15 % (BrightLocal, déc. 2024).
• Dans les AI Overviews locales de Google, 60 % des citations renvoyaient à des sites tiers comme Yelp, Reddit et Thumbtack, tandis que 40 % citaient des entreprises locales (Whitespark, mai 2025).
• Les établissements recommandés par ChatGPT affichent une note moyenne de 4,3 étoiles (SOCi, janv. 2026).
• Dans le commerce de détail, seules 45 % des marques les plus visibles dans la recherche locale traditionnelle figuraient aussi parmi les marques les plus recommandées par ces plateformes d’IA (SOCi, janv. 2026).

Comment les petites entreprises investissent-elles dans le marketing local ?

Les petites entreprises savent que la recherche locale est importante. Pourtant, la plupart présentent encore des lacunes dans les fondamentaux, et beaucoup paient pour du SEO sans avoir de site Web ni de profil revendiqué sur lesquels s’appuyer.

Les petites entreprises disposent-elles des bases nécessaires ?

Beaucoup n’en ont pas. Seules 40 % des petites et moyennes entreprises ont un site Web dédié (BrightLocal, août 2025).

• 54 % des propriétaires de petites entreprises gèrent eux-mêmes leur marketing (BrightLocal, août 2025).
• 89 % des PME investissent dans le référencement local, mais seules 29 % d’entre elles estiment que cela a un effet important sur leur entreprise (BrightLocal, août 2025).
• 36 % des PME déclarent que les coûts les empêchent d’investir dans les canaux marketing (BrightLocal, août 2025).

Cette lacune est importante compte tenu de leur nombre. Les États-Unis comptent 36 207 130 petites entreprises, soit 99,9 % de l’ensemble des entreprises (SBA Office of Advocacy, févr. 2026). Ensemble, elles emploient 62,3 millions de personnes, soit 45,9 % des travailleurs du secteur privé (SBA Office of Advocacy, févr. 2026).

À quelle vitesse les petites entreprises adoptent-elles l’IA ?

Tout dépend de la personne à qui l’on pose la question. 58 % des petites entreprises déclarent utiliser l’IA générative, contre 40 % en 2024 (U.S. Chamber of Commerce, août 2025).

• 96 % des propriétaires de petites entreprises prévoient d’adopter des technologies émergentes, dont l’IA (U.S. Chamber of Commerce, août 2025).
• Le taux national d’utilisation de l’IA par les entreprises, selon le Census Bureau, s’élevait à 19,8 % au 3 mai 2026 (U.S. Census Bureau, mai 2026).
• Moins de 20 % des entreprises comptant quatre employés ou moins ont déclaré utiliser l’IA, et l’utilisation de l’IA dans les entreprises de moins de 20 employés n’a pas évolué de façon significative entre décembre 2025 et mai 2026 (U.S. Census Bureau, mai 2026).
• Environ 14 % des entreprises du commerce de détail utilisent l’IA, un taux inférieur à la moyenne nationale (U.S. Census Bureau, mai 2026).
• 37 % des entreprises comptant au moins 250 employés ont déclaré utiliser l’IA dans leurs activités (U.S. Census Bureau, mai 2026).

Ces deux chiffres mesurent des choses différentes. La Chambre demande aux propriétaires de petites entreprises s’ils utilisent l’IA générative, quelle qu’en soit la forme. Le Census Bureau demande à un échantillon d’entreprises employeuses si elles ont utilisé l’IA dans leurs activités au cours des deux dernières semaines.

Combien dépense-t-on en publicité locale ?

Les dépenses publicitaires locales continuent d’augmenter, et le mobile en représente la plus grande part. Le mobile est la principale catégorie de médias locaux : les dépenses devraient atteindre $45,3 milliards en 2026, hors publicités politiques, soit une hausse de 8,9 % (BIA Advisory Services, sept. 2026).

• Hors publicité politique, les dépenses publicitaires locales devraient atteindre $176,4 milliards en 2026, soit une hausse de 3,9 % par rapport à 2025 (BIA Advisory Services, sept. 2026).
• La première prévision de BIA pour 2027 estime les recettes publicitaires locales à $186,5 milliards, un chiffre globalement stable compte tenu de la baisse des dépenses politiques (BIA Advisory Services, sept. 2026).
• Selon la révision d’avril de BIA, la croissance est portée par les canaux numériques, notamment le mobile, les réseaux sociaux et la télévision connectée. Cette révision estimait la croissance en 2026 à 8,1 % (BIA Advisory Services, avr. 2026).

Méthodologie et sources

Nous n’avons retenu une statistique que si nous pouvions ouvrir le document d’origine, y trouver le chiffre et en confirmer la date. Chaque chiffre renvoie à ce document, et non à un récapitulatif qui l’aurait repris. Les études réalisées par des fournisseurs sont attribuées à leur auteur. Les chiffres d’application des règles publiés par les plateformes (Google, Yelp, Tripadvisor, Trustpilot) sont autodéclarés. Les études plus anciennes ne sont conservées que lorsqu’aucune étude plus récente ne mesure le même phénomène, et leur date est indiquée. Cette page est vérifiée et mise à jour chaque mois.

Sources

• BrightLocal : Consumer Search Behavior 2026, speed, channels, decisions ; Consumer Search Behavior 2025 ; Local Consumer Review Survey 2026 ; SMB Marketing Report 2025 ; Uncovering ChatGPT Search Sources ; Business Listings Visibility Study
• Google : New ways we're protecting businesses on Maps (2025 Trust & Safety) ; Google Maps uses AI to fight fake Business Profiles (2024) ; Google Maps celebrates 20 years ; How near me shopping searches have changed ; Alphabet Q2 2026 earnings remarks
• Federal Trade Commission : Final rule banning fake reviews ; Warnings to 10 companies ; Warning letter template
• Yelp Trust & Safety Report 2025
• Tripadvisor 2025 Transparency Report
• Trustpilot Trust Report 2025
• UK Department for Business and Trade, Fake online reviews research
• Harvard Business School, Reviews, Reputation, and Revenue: The Case of Yelp.com
• Anderson and Magruder, Learning from the Crowd (The Economic Journal)
• Northwestern Spiegel Research Center, How Online Reviews Influence Sales
• Pew Research Center : Mobile Fact Sheet ; Americans and AI 2026 ; Google users and AI summaries
• SOCi : 2026 Local Visibility Index release ; Consumer Behavior Index
• Yext : AI citations release ; AI Citations, User Locations, and Query Context
• Whitespark : 2026 Local Search Ranking Factors ; AI Overviews in local search
• Birdeye, State of Google Business Profile 2026
• Sterling Sky, The State of Local SEO in 2026
• Sagapixel, How users find and choose local services using ChatGPT
• iLawyer Marketing, Click test study
• U.S. Census Bureau, AI use by businesses (BTOS)
• U.S. Chamber of Commerce, Empowering Small Business 2025
• SBA Office of Advocacy, Frequently Asked Questions About Small Business 2026
• BIA Advisory Services : September 2026 forecast ; April 2026 forecast

Glossaire

• GBP : Google Business Profile, la fiche gratuite qui apparaît dans Google Search et Maps (anciennement Google My Business).
• Pack local (3-pack) : le bloc de trois fiches cartographiques que Google affiche pour les recherches locales.
• LSA : Local Services Ads, les annonces de Google pour les entreprises de services, facturées par prospect et affichées au-dessus du pack local.
• AI Overview : le résumé rédigé par l’IA que Google affiche au-dessus des résultats de recherche.
• AI Mode : le mode de recherche conversationnel de Google fondé sur Gemini.
• PME : petite et moyenne entreprise.
• NAP : nom, adresse et numéro de téléphone, les principales informations d’une fiche qui doivent être cohérentes partout.
• Étude d’un fournisseur : étude menée et publiée par une entreprise qui vend des logiciels ou des services dans le même domaine.