119 statistiques sur le marketing IA en novembre 2026

Les statistiques sur le marketing IA pour 2026 racontent deux histoires à la fois. Au sein des équipes marketing, l'IA est désormais ordinaire : 91 % des spécialistes du marketing disent l'utiliser activement au travail, contre 63 % il y a un an (Jasper, The State of AI in Marketing 2026, janvier 2026). À l'extérieur, les clients de ces équipes sont moins convaincus. La moitié des consommateurs américains déclarent préférer les marques qui n'utilisent pas l'IA générative dans leurs messages, leurs publicités et leurs contenus (Gartner, mars 2026).

L'écart entre ces deux chiffres concentre l'essentiel des données ci-dessous. La page couvre l'ampleur de la diffusion de l'IA dans le travail marketing, la destination du budget, la façon dont les plateformes publicitaires pilotent désormais les campagnes, la réaction des consommateurs aux publicités créées par l'IA, les règles qui ont commencé à peser en 2025 et 2026, et ce que les spécialistes du marketing peuvent prouver quant aux retours de l'IA. Chaque chiffre renvoie à l'organisme qui l'a collecté, porte la date de ses données et a été vérifié sur la source en ligne. Rien n'est copié d'un autre recueil de statistiques, et la page est actualisée chaque mois.

Jusqu'où l'IA s'est-elle diffusée dans les équipes marketing ?

Presque toutes les équipes marketing utilisent désormais l'IA, mais elle ne réalise encore qu'une minorité du travail effectif. Les chiffres intéressants ne portent plus sur l'adoption, mais sur la part de travail que les équipes lui confient.

Combien de spécialistes du marketing utilisent aujourd'hui l'IA au travail ?

Presque tous l'utilisent d'une certaine manière, et la plupart ont dépassé la phase de test des outils pour entrer dans les flux de travail quotidiens. Le déploiement à l'échelle de l'entreprise accuse un retard bien plus important que l'utilisation individuelle.

• 34,70 % des entreprises de l'UE qui utilisent l'IA l'appliquent au marketing ou aux ventes, la finalité la plus courante de l'enquête (Eurostat, décembre 2025).
• Dans l'industrie manufacturière, le marketing et les ventes sont aussi le premier usage de l'IA, cité par 30,41 % des entreprises qui l'utilisent (Eurostat, décembre 2025).
• 70 % des spécialistes du marketing utilisent déjà l'IA générative pour travailler plus efficacement, et 33 % disent que leur équipe manque de compétences pour l'utiliser (Kantar, mars 2026).
• 53 % des professionnels déclarent être passés à la phase d'intégration ou de transformation dans leur usage de l'IA, contre 43 % dans l'enquête 2025 (SmarterX, 2026 State of AI for Business, mai 2026).
• Seules 25 % des organisations ont atteint la phase de mise à l'échelle, tandis que 47 % en sont encore à la phase pilote et 28 % à celle de la compréhension (SmarterX, mai 2026).

Quelles tâches marketing l'IA gère-t-elle le plus ?

La personnalisation, la mesure et le ciblage arrivent en tête si l'on met de côté la création de contenu. L'achat média programmatique a pris la direction opposée. (Pour l'IA dans la production de contenu, voir les statistiques du marketing de contenu.)

• 65,4 % des entreprises utilisent l'IA pour la personnalisation du contenu, contre 52,8 % à l'automne 2023 (The CMO Survey, avril 2026).
• 46,3 % l'utilisent pour l'analyse des données et les rapports, le deuxième usage en plus forte croissance, à +21,5 points depuis l'automne 2023 (The CMO Survey, avril 2026).
• 45,2 % l'utilisent pour les décisions de ciblage et 35,6 % pour la segmentation des clients (The CMO Survey, avril 2026).
• 39,9 % des entreprises utilisent l'IA conversationnelle telle que les chatbots et les assistants virtuels pour le service client (The CMO Survey, Topline Report, mars 2026).
• La publicité programmatique et l'achat média sont l'un des rares usages de l'IA en recul, passant de 35,0 % à l'automne 2023 à 32,4 % (The CMO Survey, avril 2026).
• 28,2 % l'utilisent pour l'écoute et l'analyse de sentiment, le double des 14,2 % de l'automne 2023 (The CMO Survey, avril 2026).

Combien de travail marketing l'IA effectuera-t-elle d'ici 2028 ?

Les spécialistes du marketing s'attendent à ce que cette part plus que double, et les entreprises technologiques sont les plus avancées. Les entreprises entièrement en ligne utilisent l'IA près de deux fois plus que celles dont les ventes en ligne sont limitées.

• Les entreprises de technologie, de logiciels et de plateformes utilisent l'IA ou l'apprentissage automatique dans 36,1 % des activités marketing et prévoient 68,4 % d'ici trois ans (The CMO Survey, avril 2026).
• Les entreprises de services aux consommateurs déclarent 32,5 % aujourd'hui et s'attendent à 65 % (The CMO Survey, avril 2026).
• Les entreprises entièrement en ligne utilisent l'IA dans 31,4 % des activités marketing, contre 17,5 % pour celles dont les ventes en ligne sont limitées (The CMO Survey, avril 2026).
• Les entreprises de services aux consommateurs utilisent le plus l'IA générative, dans 38,3 % des activités marketing, tandis que les industries extractives et la construction l'utilisent dans 8,7 % (The CMO Survey, avril 2026).
• 9,6 % des entreprises utilisent déjà des systèmes autonomes en marketing, contre 2,8 % à l'automne 2023 (The CMO Survey, avril 2026).

Où les équipes marketing investissent-elles leur budget IA ?

L'IA fixe désormais l'agenda des budgets médias, mais l'essentiel de l'argent sert encore à accélérer le travail existant plutôt qu'à créer de nouveaux types de marketing. La mesure est le domaine où les acheteurs attendent le retour le plus net.

Quelles sont les priorités des acheteurs publicitaires pour l'IA en 2026 ?

L'IA arrive en tête de liste. Cinq des six domaines où les acheteurs publicitaires américains prévoient de consacrer plus de temps et d'argent en 2026 concernent l'IA.

• 78 % des acheteurs publicitaires prévoient de se concentrer davantage sur l'IA générative dans les campagnes médias en 2026, contre 62 % pour 2025 (IAB, 2026 Outlook Study, janvier 2026).
• 73 % se concentreront davantage sur l'optimisation du contenu pour les réponses générées par l'IA, une catégorie ajoutée par l'IAB cette année (IAB, 2026 Outlook Study, janvier 2026).
• 66 % envisagent de se concentrer davantage sur l'IA agentique pour l'achat publicitaire et l'exécution des campagnes, et 96 % la connaissent (IAB, 2026 Outlook Study, janvier 2026).
• 63 % investiront davantage dans l'utilisation de l'IA comme solution de bout en bout (IAB, 2026 Outlook Study, janvier 2026).
• Le principal défi d'investissement médias est l'adaptation à un comportement des consommateurs porté par l'IA et centré d'abord sur les réseaux sociaux, cité par 44 % des acheteurs, contre 40 % (IAB, 2026 Outlook Study, janvier 2026).
• 38 % des acheteurs ont du mal à comprendre comment l'IA générative est utilisée dans les campagnes médias, en hausse de 14 points depuis 2024 (IAB, 2026 Outlook Study, janvier 2026).
• Plus de 70 % des spécialistes du marketing jugent utiles les prédictions de l'IA pour évaluer des créations publicitaires qui, sinon, ne seraient pas testées (Kantar, US Media Reactions 2025, septembre 2025).

Quelle valeur l'IA pourrait-elle ajouter à la mesure marketing ?

L'IAB l'estime à des dizaines de milliards de dollars, principalement grâce aux budgets médias qu'une meilleure mesure libérerait.

• L'IA pourrait aider à libérer 32 milliards de dollars en 1 à 2 ans : 26 milliards de dollars en investissement médias et 6 milliards de dollars en productivité (IAB and BWG Strategy, State of Data 2026, février 2026).
• Les spécialistes du marketing s'attendent à ce que l'IA multiplie par 2 à 3 la fréquence de leurs mesures (IAB and BWG Strategy, février 2026).
• 49 % des équipes côté achat déploient déjà l'IA à grande échelle dans la mesure avancée et 27 % en sont au stade de la preuve de concept (IAB and BWG Strategy, février 2026).
• 69 % des équipes d'analyse déploient l'IA à grande échelle dans la mesure, contre 30 % des équipes de planification (IAB and BWG Strategy, février 2026).
• Jusqu'à 75 % des acteurs côté achat disent que les principales méthodes de mesure sont insuffisantes en rigueur, rapidité, confiance et efficacité (IAB and BWG Strategy, février 2026).

Quels investissements en IA les entreprises placent-elles en tête ?

L'expérience client d'abord, l'efficacité interne ensuite. L'infrastructure pour l'IA générative est en grande partie en place. L'infrastructure pour les agents ne l'est pas.

• 56 % des organisations citent des expériences client plus personnalisées comme priorité d'investissement en IA, 46 % la satisfaction et la fidélité des clients, et 45 % l'automatisation des tâches répétitives (Adobe, 2026 AI and Digital Trends, février 2026).
• 89 % des organisations disposent de la technologie cloud pour soutenir l'IA générative, mais seulement 51 % l'ont pour l'IA agentique (Adobe, 2026 AI and Digital Trends, février 2026).
• 74 % des professionnels jugent l'IA essentielle ou très importante pour leur réussite au cours des 12 prochains mois, une part qui monte à 89 % chez les PDG et fondateurs (SmarterX, mai 2026).
• Le manque de budget est le premier obstacle pour tirer de la valeur des technologies marketing, cité par 20,1 % des spécialistes du marketing, devant l'intégration et l'architecture des données (19,1 %) (The CMO Survey, avril 2026).
• Le manque de disponibilité, de temps et de concentration (14,1 %) et la gestion des talents (13,1 %) sont les obstacles suivants les plus importants (The CMO Survey, avril 2026).

Comment l'IA change-t-elle la publicité ?

Les plateformes publicitaires accomplissent désormais l'essentiel du travail que les acheteurs médias faisaient autrefois à la main. L'annonceur fixe un objectif et un budget, et l'IA choisit l'audience, l'emplacement et, de plus en plus, les créations.

Combien d'annonceurs utilisent l'IA pour créer et placer des publicités ?

La plupart y recourent, au moins en partie. Les réseaux sociaux et l'affichage arrivent en tête, et les outils de création IA ont atteint les petites entreprises par les plateformes publicitaires elles-mêmes.

• Les annonceurs qui utilisent l'IA pour leurs publicités l'appliquent surtout aux publicités sur les réseaux sociaux (85 %) et à l'affichage (73 %), suivis de la télévision (56 %) et de l'audio (42 %) (IAB, janvier 2026).
• La maîtrise des coûts est désormais la première raison qu'avancent les annonceurs pour utiliser l'IA, citée par 64 %, alors qu'elle occupait la cinquième place en 2024 (IAB, janvier 2026).
• 61 % des dirigeants de la publicité citent l'innovation créative comme un avantage de l'IA, contre 64 % en 2024 (IAB, janvier 2026).
• Plus de la moitié des petits et moyens annonceurs clients de Google dans le monde utilisent l'IA pour créer ou optimiser leurs créations publicitaires (Alphabet, Q2 2026 earnings call, juillet 2026).
• Plus de 70 % des spécialistes du marketing adoptent l'IA générative pour la création publicitaire, et 40 % la placent parmi leurs trois premières priorités (Kantar, US Media Reactions 2025, septembre 2025).

Quelles tâches d'achat publicitaire les annonceurs confieront-ils aux agents IA ?

L'analyse et l'optimisation, oui. Négocier les accords, bien moins. Les acheteurs gardent des humains sur la relation et les décisions à haut risque.

• 93 % des acheteurs qui connaissent l'IA agentique l'utilisent déjà ou comptent probablement l'utiliser pour l'analyse des performances et les enseignements sur les résultats (IAB, 2026 Outlook Study, janvier 2026).
• 91 % utiliseraient des agents IA pour le test, la sélection ou l'optimisation des créations (IAB, 2026 Outlook Study, janvier 2026).
• 82 % les utiliseraient pour la répartition du budget, le rythme de dépense et l'optimisation, et 79 % pour les décisions de campagne et la résolution de problèmes (IAB, 2026 Outlook Study, janvier 2026).
• Seuls 57 % laisseraient les agents exécuter et négocier les accords programmatiques, et 45 % les accords directs sur ordre d'insertion (IAB, 2026 Outlook Study, janvier 2026).

Les publicités créées et pilotées par l'IA donnent-elles de meilleurs résultats ?

Les plateformes font état de gains nets grâce au ciblage piloté par l'IA. Les créations réalisées par l'IA donnent des résultats plus contrastés : elles peuvent battre les photos de banque d'images, mais testent en moyenne moins bien que les publicités réalisées sans IA.

• Les nouveaux modèles de classement des publicités et de compréhension des utilisateurs de Meta ont fait progresser les clics sur les publicités de 8,3 % et les conversions de 15,7 % sur Facebook au T2 2026 (Meta, Q2 2026 earnings call, juillet 2026).
• Les premiers pilotes recourant à de grands modèles de langage pour comprendre les préférences des utilisateurs ont fait progresser de 1 % les conversions d'événements d'application sur Instagram (Meta, Q2 2026 earnings call, juillet 2026).
• Dans 254 400 évaluations humaines, les meilleures images marketing générées par l'IA ont surpassé les images créées par des humains en qualité, réalisme et esthétique (Hartmann, Exner and Domdey, mars 2025).
• 40 % des consommateurs ont une opinion positive des publicités IA soignées et professionnelles (DoubleVerify, Global Insights 2026, juillet 2026).

Que pensent les consommateurs de l'IA dans les publicités ?

Les consommateurs sont plus méfiants que les spécialistes du marketing ne le pensent, et l'écart se creuse au lieu de se réduire. La transparence aide plus qu'elle ne nuit.

Les consommateurs aiment-ils les publicités créées avec l'IA ?

Environ la moitié les apprécient. Les spécialistes du marketing sont bien plus enthousiastes, et les jeunes consommateurs sont partagés, la génération Z étant bien plus négative que les Millennials.

• L'écart entre ce que les annonceurs pensent du ressenti des consommateurs face aux publicités IA et leur ressenti réel est passé de 32 points en 2024 à 37 points en 2026 (IAB, janvier 2026).
• 39 % des consommateurs de la génération Z ont un avis négatif sur les publicités IA, soit près du double des 20 % observés chez les Millennials (IAB, janvier 2026).
• 71 % des consommateurs de la génération Z et des Millennials pensent avoir vu une publicité créée avec l'IA, contre 54 % en 2024 (IAB, janvier 2026).
• 51 % des consommateurs dans le monde sont enthousiastes à l'idée de l'IA dans les publicités, contre 63 % des spécialistes du marketing (Kantar, mars 2026).
• 48 % des consommateurs disent aimer voir des images générées par l'IA dans les publicités (Kantar, mars 2026).
• 56 % des consommateurs ont une opinion positive de l'IA générative dans l'ensemble, contre 47 % un an plus tôt, et 75 % des spécialistes du marketing (Kantar, mars 2026).
• 63 % des consommateurs dans le monde disent que des outils d'IA comme les résumés de recherche, les chatbots et les recommandations améliorent leur expérience en ligne, mais seulement 50 % en Amérique du Nord (DoubleVerify, Global Insights 2026, juillet 2026).

Les marques devraient-elles signaler l'usage de l'IA dans leurs publicités ?

Les données répondent oui. La plupart des consommateurs veulent un étiquetage des publicités entièrement créées par l'IA, peu achèteraient moins à cause de cela, et beaucoup tournent le dos à la marque quand ils le découvrent après coup.

• 89 % des annonceurs qui utilisent l'IA générative dans leurs publicités le signalent au moins parfois, mais moins de la moitié le font systématiquement (IAB, janvier 2026).
• 73 % des consommateurs de la génération Z et des Millennials disent que savoir qu'une publicité a été créée avec l'IA augmenterait leur probabilité d'achat ou ne la modifierait pas (IAB, janvier 2026).
• Plus de la moitié des consommateurs veulent que les annonceurs signalent qu'une publicité est 100 % générée par l'IA ou utilise des images ou des vidéos IA (IAB, janvier 2026).
• Un tiers des clients disent qu'ils cesseraient d'interagir avec une marque s'ils découvraient que son contenu était généré par l'IA plutôt que réalisé par des humains (Adobe, 2026 AI and Digital Trends Consumer Report, mars 2026).
• 37 % se détourneraient s'ils apprenaient qu'ils avaient affaire à une IA alors qu'ils s'attendaient à un humain (Adobe, 2026 AI and Digital Trends Consumer Report, mars 2026).
• Seul un client sur cinq dit pouvoir détecter de manière fiable l'IA dans ses interactions avec les marques (Adobe, 2026 AI and Digital Trends, février 2026).
• 56 % des consommateurs disent ne pas pouvoir identifier systématiquement le contenu généré par l'IA (DoubleVerify, Global Insights 2026, juillet 2026).
• Les organisations placent l'information claire sur les interactions avec l'IA (68 %) et la possibilité de passer facilement à un humain (61 %) en tête des moyens de bâtir la confiance dans les agents IA (Adobe, 2026 AI and Digital Trends, février 2026).

Les publicités IA peuvent-elles nuire à l'image d'une marque ?

Oui, quand elles font bon marché ou factices. Les consommateurs sont environ deux fois plus nombreux que les annonceurs à juger manipulatrice ou contraire à l'éthique une marque qui utilise des publicités IA.

• 20 % des consommateurs jugent manipulatrices les marques qui utilisent l'IA pour créer des publicités, contre 10 % des dirigeants de la publicité (IAB, janvier 2026).
• 16 % des consommateurs jugent ces marques contraires à l'éthique, contre 7 % des dirigeants de la publicité (IAB, janvier 2026).
• La part des consommateurs qui jugent innovantes les marques utilisant l'IA est tombée de 30 % en 2024 à 23 %, tandis que la part des annonceurs qui le pensent est passée de 40 % à 49 % (IAB, janvier 2026).
• 30 % des consommateurs de la génération Z jugent inauthentiques les marques qui utilisent l'IA dans leurs publicités, contre 13 % des Millennials (IAB, janvier 2026).
• 42 % des consommateurs disent que des publicités IA de mauvaise qualité ou dérangeantes nuiraient à l'opinion qu'ils ont de la marque (DoubleVerify, Global Insights 2026, juillet 2026).
• 57 % des consommateurs s'inquiètent des publicités IA fausses ou trompeuses (Kantar, mars 2026).
• Parmi la génération Z et les Millennials, 57 % disent que l'IA générative a dégradé la qualité des contenus (Gartner, juin 2026).
• 61 % des consommateurs américains disent se demander souvent si les informations sur lesquelles ils fondent leurs décisions quotidiennes sont fiables (Gartner, mars 2026).

Quels risques et règles accompagnent le marketing par IA ?

Le coût d'un usage négligent de l'IA se déplace de la réputation vers le droit. Les régulateurs de l'UE, de la Chine et de New York exigent désormais des étiquettes, et les acheteurs inscrivent des règles sur l'IA dans leurs contrats avec les agences.

Dans quelle mesure les marques sont-elles exposées aux contenus IA de mauvaise qualité ?

Plus que la plupart des spécialistes du marketing ne le souhaiteraient. Les sites générés par l'IA se multiplient rapidement, et beaucoup de spécialistes du marketing s'inquiètent de l'endroit où l'IA place leurs publicités et de ce qu'elle y met.

• 53 % des spécialistes du marketing s'inquiètent de voir leurs publicités apparaître à côté de contenus IA de mauvaise qualité, contre 45 % pour des contenus IA de haute qualité (DoubleVerify, Global Insights 2026, juillet 2026).
• 48 % des spécialistes du marketing s'inquiètent d'utiliser l'IA pour concevoir leurs créations publicitaires, une part qui monte à 63 % en Amérique du Nord (DoubleVerify, Global Insights 2026, juillet 2026).
• La moitié des spécialistes du marketing s'inquiètent de diffuser des publicités dans les plateformes de chat IA, tandis que 46 % des consommateurs dans le monde jugent ces publicités positivement, une part qui tombe à 34 % en Amérique du Nord (DoubleVerify, Global Insights 2026, juillet 2026).
• 19 % des acheteurs B2B qui utilisent des outils d'IA générative se sentent moins confiants dans leurs décisions d'achat en raison d'informations inexactes ou peu fiables fournies par ces outils (Forrester, octobre 2025).
• Forrester prédit que les entreprises B2B perdront plus de 10 milliards de dollars en valeur d'entreprise en 2026 à cause d'incidents liés à un usage non encadré de l'IA générative (Forrester, octobre 2025).
• 51 % des spécialistes du marketing côté achat anticipent que les problèmes juridiques, de gouvernance et de conformité seront un défi important ou critique de l'IA dans les 1 à 2 prochaines années, et 49 % des problèmes d'exactitude et de transparence de l'IA (IAB and BWG Strategy, février 2026).

Quelles lois régissent désormais l'IA dans la publicité ?

Les règles d'étiquetage sont arrivées dans trois grands marchés en l'espace d'un an, et le régulateur américain engage des procédures depuis 2024.

• Environ 190 entreprises et organisations ont signé le code de pratique de l'UE pour le marquage et l'étiquetage du contenu généré par l'IA à fin juillet 2026 (European Commission, juillet 2026).
• Les règles chinoises exigeant des étiquettes explicites et cachées sur le contenu généré par l'IA sont entrées en vigueur le 1er septembre 2025 (Cyberspace Administration of China, mars 2025).
• New York exige que les publicités signalent le recours à des interprètes synthétiques, avec une amende civile de 1 000 dollars pour une première infraction et 5 000 dollars pour chacune des suivantes (New York State Senate, S8420-A, décembre 2025).
• L'opération AI Comply de la FTC a débuté par cinq actions coercitives contre des entreprises qui ont exploité l'engouement pour l'IA ou des outils d'IA pour tromper les consommateurs, dont un outil qui générait de faux avis (Federal Trade Commission, septembre 2024).

Dans quelle mesure les équipes sont-elles prêtes à encadrer l'IA ?

Peu. Un tiers des organisations n'ont aucun des documents de gouvernance de base, et la plupart des salariés ne reçoivent aucune formation à l'IA. Les contrats comblent le vide.

• 32 % des organisations n'ont aucun des quatre fondamentaux de la gouvernance de l'IA (SmarterX, mai 2026).
• Seules 29 % des organisations ont une feuille de route IA, 39 % un comité IA et 48 % une politique sur l'IA générative (SmarterX, mai 2026).
• 32 % des professionnels affirment que leur organisation ne propose aucune formation à l'IA, et 18 % que la formation est encore en cours d'élaboration (SmarterX, mai 2026).
• Des clauses sur l'IA figurent déjà dans 37 % des contrats entre marques et agences ou partenaires, et les acheteurs s'attendent à ce que cette part atteigne 70 % à 80 % d'ici 1 à 2 ans (IAB and BWG Strategy, février 2026).
• 27 % des spécialistes du marketing côté achat disent que leurs accords avec les agences ou partenaires incluent déjà des objectifs de réduction des effectifs liés au déploiement de l'IA (IAB and BWG Strategy, février 2026).
• Sur une échelle de 7 points, les entreprises s'attribuent 3,8 pour la réduction des biais et la garantie de l'équité dans le marketing par IA générative, et 3,7 pour le recrutement des talents capables de l'utiliser (The CMO Survey, avril 2026).

L'IA est-elle rentable pour les spécialistes du marketing ?

Les gains de productivité sont réels et croissants. La preuve d'un effet sur le chiffre d'affaires est plus difficile à obtenir, et moins d'équipes peuvent la fournir qu'il y a un an.

Quels retours les spécialistes du marketing rapportent-ils de l'IA ?

Surtout de la productivité et des coûts réduits, les gains de revenus se concentrant dans le marketing et les ventes. Les équipes qui ont changé leur façon de mesurer l'IA font état des retours les plus forts.

• Les entreprises indiquent que l'IA en marketing a amélioré la productivité des ventes de 14,1 % en 2026, contre 8,6 % en 2025 (The CMO Survey, avril 2026).
• Elles font état d'une hausse de 10,8 % de la satisfaction client et d'une baisse de 14,6 % des frais généraux de marketing grâce à l'IA (The CMO Survey, avril 2026).
• 60 % des équipes marketing qui ont changé leur façon de mesurer l'IA font état de retours de 2 à 3 fois la mise ou plus (Jasper, janvier 2026).
• Les organisations qui utilisent l'IA générative font état d'une amélioration de la productivité des employés (69 %) et de la croissance du chiffre d'affaires (65 %) (Adobe, 2026 AI and Digital Trends, février 2026).
• Les répondants attribuent le plus souvent les gains de chiffre d'affaires dus à l'IA à son usage dans le marketing et les ventes, devant le développement de produits et le génie logiciel (McKinsey, The State of AI 2026, août 2026).
• 75 % des spécialistes du marketing qui utilisent l'IA sont satisfaits de leur capacité à relier les points de contact clients, contre 60 % de ceux qui n'en utilisent pas (Salesforce, février 2026).
• 48 % des spécialistes du marketing n'ont pas encore trouvé comment adapter leurs stratégies à l'usage généralisé de l'IA (Salesforce, février 2026).

Comment l'IA change-t-elle les métiers du marketing ?

L'IA remodèle les postes du marketing plus qu'elle ne les supprime. Les projections fédérales montrent toujours que les emplois du marketing progressent plus vite que la moyenne.

• Près d'un tiers des responsables marketing ont repensé des postes à cause de l'automatisation (Gartner, septembre 2026).
• La part des entreprises qui déclarent avoir moins de salariés dans le marketing et les ventes à cause de l'IA représente environ la moitié de celle qui prévoyait de telles réductions un an plus tôt (McKinsey, The State of AI 2026, août 2026).
• 71 % des professionnels pensent que l'IA supprimera plus d'emplois qu'elle n'en créera, mais seuls 20 % s'inquiètent pour leur propre poste (SmarterX, mai 2026).
• 65 % des équipes marketing ont désormais des postes dédiés à l'IA, souvent dans les opérations IA, les flux de travail ou la stratégie (Jasper, janvier 2026).
• 8 % des offres d'emploi en marketing et relations publiques exigent des compétences en IA, et cette part progresse de 50 % par an (Lightcast, juillet 2025).
• L'emploi des responsables de la publicité, des promotions et du marketing devrait progresser de 6 % de 2025 à 2035, plus vite que la moyenne, avec environ 36 300 postes à pourvoir par an (US Bureau of Labor Statistics, août 2026).
• Les emplois d'analyste d'études de marché devraient progresser de 7 % sur la même décennie, avec environ 82 000 postes à pourvoir par an (US Bureau of Labor Statistics, août 2026).

Jusqu'où les agents IA ont-ils avancé en marketing ?

Les spécialistes du marketing font plus confiance aux agents que leurs clients, et très peu d'entreprises les déploient dans toute l'organisation.

• 81 % des spécialistes du marketing feraient confiance à l'IA pour répondre aux clients afin de passer à l'échelle (Salesforce, février 2026).
• Les équipes marketing performantes sont deux fois plus nombreuses que les équipes moins performantes à utiliser des agents IA (Salesforce, février 2026).
• Seules 16 % des organisations ont intégré l'IA agentique à l'échelle de l'entreprise pour le support client, et 13 % pour la découverte de marque et la recherche (Adobe, 2026 AI and Digital Trends, février 2026).
• 49 % des organisations pensent que les clients voudront à terme des agents IA comme principal moyen d'interagir avec les marques, mais seuls 19 % des clients sont d'accord (Adobe, 2026 AI and Digital Trends, février 2026).
• 43 % des clients seraient prêts à essayer le concierge ou l'agent IA d'une marque s'il leur était proposé (Adobe, 2026 AI and Digital Trends Consumer Report, mars 2026).

Méthodologie et sources

Chaque statistique de cette page a été remontée jusqu'à l'organisation qui a mené l'enquête, l'analyse ou le dépôt, et vérifiée sur la page ou le document source en ligne le 5 octobre 2026 : la page se charge, le chiffre s'y trouve et la date correspond. Nous ne citons ni recueils de statistiques ni rapports qui reprennent les chiffres d'autres sources. Les études d'éditeurs de logiciels (Jasper, SmarterX, Adobe, Salesforce, DoubleVerify, Kantar, NewsGuard, Lightcast) ne sont citées que lorsque l'éditeur a lui-même collecté les données, et les chiffres des plateformes d'Alphabet et de Meta proviennent de leurs propres conférences de résultats, ils décrivent donc les résultats de chaque plateforme. Les populations interrogées diffèrent : The CMO Survey couvre les entreprises américaines à but lucratif, Eurostat couvre les entreprises de l'UE de 10 salariés ou plus, l'étude de l'IAB sur les publicités IA a interrogé 505 consommateurs américains de la génération Z et Millennials et 104 dirigeants de la publicité entre octobre 2025 et janvier 2026, et SmarterX a interrogé plus de 2 100 professionnels, leurs chiffres sont donc présentés séparément plutôt que combinés. Le rapport State of Data 2026 de l'IAB renvoie vers le PDF que l'IAB a diffusé via MediaPost, car sa propre page de téléchargement est à accès restreint. Les chiffres sur l'IA dans la création de contenu et la recherche IA figurent sur nos pages statistiques du marketing de contenu et statistiques de la recherche IA, et la vue d'ensemble sur la page statistiques SEO. Cette page est actualisée chaque mois à mesure que de nouvelles éditions paraissent.

Sources

• The CMO Survey, Highlights and Insights Report 2026
• The CMO Survey, Topline Report 2026
• IAB and Sonata Insights, The AI Ad Gap Widens
• IAB, AI Transparency and Disclosure Framework release
• IAB, 2026 Outlook Study
• IAB and BWG Strategy, State of Data 2026: The AI-Powered Measurement Transformation
• Gartner, 50% of consumers prefer brands that avoid GenAI in consumer-facing content
• Gartner, 49% of US consumers say GenAI has made content quality worse
• Gartner, AI will let high-performing marketing teams remove the bottom rungs of the ladder
• Jasper, The State of AI in Marketing 2026
• SmarterX, 2026 State of AI for Business
• Kantar, The state of GenAI in media and advertising
• Kantar, US Media Reactions 2025
• Adobe, 2026 AI and Digital Trends
• Adobe, 2026 AI and Digital Trends Consumer Report
• Salesforce, State of Marketing, tenth edition
• Salesforce, 5 hard truths from the tenth State of Marketing report
• Eurostat, Use of artificial intelligence in enterprises
• Alphabet, Q2 2026 earnings call
• Meta, Q2 2026 earnings call transcript
• Hartmann, Exner and Domdey, The power of generative marketing, International Journal of Research in Marketing
• DoubleVerify, Global Insights 2026: Media Quality in the Age of AI
• NewsGuard, AI Tracking Center
• Forrester, 2026 B2B Marketing, Sales and Product Predictions
• European Union, Regulation (EU) 2024/1689 (AI Act)
• European Commission, Code of Practice on Transparency of AI-generated Content
• Cyberspace Administration of China, Measures for Labeling AI-Generated Synthetic Content
• New York State Senate, Bill S8420-A
• Federal Trade Commission, Operation AI Comply
• McKinsey, The State of AI 2026
• Lightcast, Beyond the Buzz: AI skills report
• US Bureau of Labor Statistics, Advertising, Promotions, and Marketing Managers
• US Bureau of Labor Statistics, Market Research Analysts

Glossary

• AI agent (agentic AI): Logiciel d'IA qui exécute une tâche en plusieurs étapes de manière autonome, comme l'ajustement d'un budget de campagne, au lieu de se contenter de répondre à une requête.
• Generative AI (GenAI): IA qui crée du texte, des images, de la vidéo ou de l'audio à partir d'une requête.
• CMO: directeur marketing.
• Martech: technologies marketing, les logiciels que les équipes marketing utilisent pour mener les campagnes et les mesurer.
• Programmatic advertising: achat d'espace publicitaire numérique de façon automatique, en temps réel, via un logiciel.
• MMM: modélisation du mix média, une méthode statistique qui estime la contribution de chaque canal aux ventes.
• ROAS: retour sur les dépenses publicitaires, revenu généré par unité dépensée en publicité.
• SMB: petite et moyenne entreprise.
• Insertion order (I/O): achat publicitaire direct et signé entre un annonceur et un éditeur, par opposition à un achat programmatique.
• AI content farm: site web qui publie surtout des articles générés par l'IA, avec peu ou pas de supervision humaine, généralement pour générer des revenus publicitaires.