147 Statistiques sur l'utilisation de l'IA en novembre 2026

Les statistiques sur l'utilisation de l'IA en 2026 dépendent de qui est interrogé et de ce qui est compté. La télémétrie de Microsoft place la part des personnes âgées de 15 à 64 ans ayant utilisé un produit d'IA générative à 18,8 % dans le monde (Microsoft AI Economy Institute, sept. 2026). Dans l'enquête de PwC auprès de 49 364 travailleurs dans 48 pays, 64 % ont utilisé l'IA au travail au cours des 12 derniers mois, en hausse de 10 points en un an (PwC, sept. 2026). Le premier chiffre compte toute une tranche d'âge, le second seulement les personnes en emploi ; les deux ne se contredisent donc pas.

La page couvre les consommateurs, les travailleurs, les développeurs et les entreprises : combien de personnes utilisent l'IA, à quelle fréquence, avec quels outils et pour quelles tâches, quels secteurs et quelles tailles d'entreprise sont en tête, et quelle part de l'utilisation se fait sans l'approbation de l'employeur. Chaque chiffre renvoie à l'organisation qui l'a collecté, et les sociétés d'enquête et les fournisseurs sont nommés pour que vous puissiez en juger. Les données de marché plus larges se trouvent sur nos pages Statistiques sur l'IA et Statistiques sur l'IA générative, et le trafic provenant des assistants d'IA est traité sur Statistiques sur la recherche IA.

Combien de personnes dans le monde utilisent l'IA ?

L'utilisation de l'IA dans le monde progresse actuellement d'environ un point par trimestre et reste très inégale. L'écart va d'une majorité de la population aux Émirats arabes unis à moins d'une personne sur dix dans les économies les moins bien classées.

Quelle part de la population mondiale a utilisé l'IA générative ?

L'utilisation a augmenté à chaque période mesurée par Microsoft, passant de 15,1 % des personnes âgées de 15 à 64 ans au premier semestre 2025 à 17,8 % au premier trimestre 2026 (Microsoft AI Economy Institute, sept. 2026).

• Le Nord global a atteint 28,8 % au deuxième trimestre 2026, contre 16,2 % dans le Sud global (Microsoft AI Economy Institute, sept. 2026).
• L'écart entre les deux a augmenté, passant de 9,8 points de pourcentage au premier semestre 2025 à 12,6 points (Microsoft AI Economy Institute, sept. 2026).
• Menlo Ventures estime que 2,0 milliards de personnes utilisent l'IA dans le monde, environ 24 % de la population mondiale, en hausse de 11 % en un an (Menlo Ventures, sept. 2026).
• La Chine avait 602 millions d'utilisateurs d'IA générative à la fin de 2025, en hausse de 141,7 % en un an, une pénétration de 42,8 % (CNNIC, mars 2026).
• En Argentine, au Danemark, en France, au Japon, au Royaume-Uni et aux États-Unis, la part de personnes ayant déjà utilisé un système d'IA générative autonome est passée de 40 % en 2024 à 61 % en 2025 (Reuters Institute, oct. 2025).
• 90 % des personnes dans ces six pays avaient entendu parler d'au moins un des 13 outils d'IA, contre 78 % un an plus tôt (Reuters Institute, oct. 2025).

Le chiffre de Microsoft pour la Chine est de 17,5 %, bien en dessous du chiffre de CNNIC. Les deux reposent sur des méthodes différentes ; comparez donc chaque série uniquement à elle-même.

Quels pays utilisent le plus l'IA ?

Les économies riches et très numériques sont en tête. Les Émirats arabes unis se sont classés au premier rang avec 73,3 % des personnes âgées de 15 à 64 ans au deuxième trimestre 2026, devant Singapour avec 64,3 % (Microsoft AI Economy Institute, sept. 2026).

• L'Irlande (49,9 %), la France (49,6 %) et la Norvège (49,4 %) complètent le top cinq (Microsoft AI Economy Institute, sept. 2026).
• Les États-Unis se sont classés 21e avec 33,0 %, et l'Allemagne a atteint 32,3 % (Microsoft AI Economy Institute, sept. 2026).
• Le Japon s'est classé 45e avec 24,7 %, et le Cambodge s'est classé dernier parmi 147 économies avec 6,1 % (Microsoft AI Economy Institute, sept. 2026).
• La Corée du Sud a enregistré le plus grand gain trimestriel, de 3,5 points, passant de 37,1 % à 40,6 %, et est passée du 16e au 12e rang (Microsoft AI Economy Institute, sept. 2026).
• Le Danemark a obtenu 2,1 sur l'indice d'utilisation d'Anthropic, ce qui signifie que ses résidents utilisent Claude environ deux fois plus que ne le laisserait prévoir leur part de la population mondiale en âge de travailler (Anthropic, janv. 2026).
• Une hausse de 1 % du PIB par habitant s'accompagne d'une hausse de 0,7 % de l'utilisation de Claude par habitant dans les différents pays (Anthropic, janv. 2026).
• Les 20 premiers pays représentent 48 % de l'utilisation par habitant de Claude, contre 45 % auparavant, si bien que l'écart entre les pays se creuse (Anthropic, mars 2026).

Qui utilise l'IA, et qui refuse ?

L'âge sépare les utilisateurs des non-utilisateurs plus que tout autre facteur. 66 % des adultes américains âgés de 18 à 29 ans utilisent des chatbots d'IA, contre 23 % de ceux âgés de 65 ans et plus (Pew Research Center, oct. 2026).

• 61 % des adultes âgés de 30 à 49 ans et 42 % de ceux âgés de 50 à 64 ans utilisent des chatbots (Pew Research Center, oct. 2026).
• 70 % des adultes asiatiques utilisent des chatbots, contre 46 % des adultes blancs (Pew Research Center, oct. 2026).
• 77 % des consommateurs dans les ménages gagnant 100 000 $ ou plus utilisent l'IA, contre 56 % dans les ménages gagnant moins de 50 000 $ (Menlo Ventures, sept. 2026).
• 84 % des parents américains utilisent l'IA, contre 56 % des non-parents (Menlo Ventures, sept. 2026).
• Parmi les adultes américains qui n'utilisent jamais de chatbots, 83 % citent le manque d'intérêt parmi leurs raisons et 79 % la manière dont leurs informations personnelles seraient utilisées (Pew Research Center, oct. 2026).
• 67 % des non-utilisateurs estiment peu probable d'utiliser un chatbot dans les 12 prochains mois, et 5 % jugent cela très ou extrêmement probable (Pew Research Center, oct. 2026).
• 70 % des non-utilisateurs américains de l'IA se méfient des informations générées par l'IA, en hausse par rapport à 58 % il y a un an (Menlo Ventures, sept. 2026).

À quelle fréquence les gens utilisent-ils l'IA, et avec quels outils ?

La fréquence transforme un essai en habitude, et l'utilisation quotidienne de l'IA dépasse désormais les VTC et la livraison de repas réunis.

Combien de personnes utilisent l'IA tous les jours ?

Parmi les adultes américains qui utilisent l'IA, 39 % l'utilisent quotidiennement, en hausse par rapport à 31 % il y a un an (Menlo Ventures, sept. 2026).

• Les assistants d'IA généralistes à eux seuls sont utilisés chaque jour par 22 % des consommateurs, davantage que les VTC (6 %) et la livraison de repas (7 %) réunis (Menlo Ventures, sept. 2026).
• Parmi les comportements suivis par Menlo, seul le streaming, à 46 %, est nettement plus répandu que l'utilisation quotidienne de l'IA (Menlo Ventures, sept. 2026).
• 24 % des utilisateurs d'IA passent plus d'une heure par jour avec l'IA et 10 % en passent plus de deux, tandis que 29 % en passent moins de 15 minutes (Menlo Ventures, sept. 2026).
• 52 % des utilisateurs d'IA disent qu'ils utilisent l'IA plus qu'il y a un an (Menlo Ventures, sept. 2026).
• Les millennials sont en tête pour l'usage quotidien, avec 37 %, et l'usage quotidien chez les parents est passé de 29 % à 40 % (Menlo Ventures, sept. 2026).
• Parmi les développeurs qui utilisent l'IA tous les jours, 31 % l'utilisent plus de quatre heures par jour (Stack Overflow, oct. 2026).

Combien d'outils d'IA l'utilisateur moyen utilise-t-il ?

Trois. L'utilisateur moyen d'IA utilise désormais 3,0 assistants d'IA généralistes, contre 2,2 un an plus tôt (Menlo Ventures, sept. 2026).

• 96 % des utilisateurs d'IA ont utilisé un assistant d'IA généraliste, contre 92 % auparavant (Menlo Ventures, sept. 2026).
• La portée de Gemini auprès des utilisateurs d'IA est passée de 36 % à 58 % en un an, et celle de Claude de 7 % à 20 % (Menlo Ventures, sept. 2026).
• 72 % des utilisateurs d'IA utilisent à la fois des produits d'IA généralistes et spécialisés, contre 60 % auparavant (Menlo Ventures, sept. 2026).
• 55 % des utilisateurs d'IA paient pour au moins un produit d'IA, et les 14 % qui dépensent 100 $ ou plus par mois représentent 60 % des dépenses d'IA grand public (Menlo Ventures, sept. 2026).
• Parmi les organisations, 69 % utilisaient Gemini et 52 % Microsoft 365 Copilot, tandis que Perplexity est passé de 23 % à 35 % (Netskope, janv. 2026).
• 43,8 % des entreprises américaines sur Ramp ont payé Anthropic en août 2026, contre 39,8 % pour OpenAI (Ramp, sept. 2026).
• Un record de 8 % des entreprises ont changé de fournisseur de modèles d'IA en septembre 2026, en moyenne sur trois mois (Ramp, oct. 2026).

Comment les gens parlent-ils à l'IA et la laissent-ils agir à leur place ?

Plus de gens parlent désormais à l'IA qu'ils ne lui écrivent, du moins par moments : 46 % des utilisateurs d'IA parlent à l'IA au moins de temps en temps, et pour 19 % la voix est le moyen principal (Menlo Ventures, sept. 2026).

• L'utilisation d'Alexa est tombée de 32 % à 22 % et l'utilisation de Siri de 25 % à 20 % (Menlo Ventures, sept. 2026).
• L'utilisation hebdomadaire se divise entre les applications pour smartphone (56 %) et les ordinateurs (54 %), et les objets connectés touchent 15 % des utilisateurs d'IA chaque semaine (Menlo Ventures, sept. 2026).
• 41 % des utilisateurs d'IA ont essayé un agent d'IA et 24 % en utilisent un régulièrement (Menlo Ventures, sept. 2026).
• 32 % des utilisateurs d'IA ont laissé l'IA agir en leur nom sans approbation finale (Menlo Ventures, sept. 2026).
• Les utilisateurs d'agents ont accordé aux agents l'accès à leur messagerie électronique (36 %), à leur navigateur web (33 %) et à leurs applications de messagerie instantanée (31 %) (Menlo Ventures, sept. 2026).
• L'accès aux applications de santé (23 %) et aux comptes financiers (20 %) est accordé beaucoup moins souvent (Menlo Ventures, sept. 2026).
• Codex arrive en tête chez les utilisateurs d'agents avec 35 %, devant Claude Code et Cowork (32 %) et Perplexity (24 %) (Menlo Ventures, sept. 2026).

Pour quoi les gens utilisent-ils l'IA ?

L'utilisation la plus courante de l'IA est toujours de lui poser une question. La création vient en second, et les deux gagnent des domaines où l'on faisait auparavant appel à un professionnel, comme les conseils de santé et les décisions d'achat.

Qu'est-ce que les consommateurs demandent à l'IA de faire ?

Trouver des informations est l'usage hebdomadaire le plus répandu dans six pays, à 24 % des personnes, soit plus du double des 11 % d'il y a un an (Reuters Institute, oct. 2025).

• La création de contenus multimédias arrive en deuxième position avec 21 % par semaine, en hausse de 7 points (Reuters Institute, oct. 2025).
• 26 % des adultes américains ont utilisé l'IA pour se documenter sur un sujet d'intérêt personnel, l'activité d'IA la plus courante mesurée par Menlo (Menlo Ventures, sept. 2026).
• Parmi les personnes qui pratiquent chaque activité, 61 % utilisent l'IA pour les aider à rédiger et 58 % pour des projets de programmation (Menlo Ventures, sept. 2026).
• L'utilisation de l'IA pour répondre aux questions de santé est passée de 14 % à 25 % des adultes américains, et pour le soutien en santé mentale de 8 % à 14 % (Menlo Ventures, sept. 2026).
• Parmi les acheteurs qui utilisent l'IA, 50 % ont comparé les prix avec celle-ci et 43 % l'ont utilisée pour restreindre leur présélection (Menlo Ventures, sept. 2026).
• 37 % de ces acheteurs ont pris leur décision d'achat finale sur sa recommandation, et 26 % ont laissé l'IA conclure un achat (Menlo Ventures, sept. 2026).
• En Chine, 76,0 % des utilisateurs d'IA générative lui posent des questions, 47,8 % traitent des images ou des vidéos et 37,6 % traitent du texte (CNNIC, oct. 2026).

Faire ses achats avec l'IA concerne désormais une large part des utilisateurs d'IA, si bien que toute entreprise qui vend en ligne a intérêt à savoir si les assistants la recommandent.

Quelles tâches professionnelles les gens confient-ils à l'IA ?

La rédaction et la recherche dominent. Parmi les employés américains qui utilisent l'IA au travail, 51 % l'utilisent pour rédiger et réviser des textes et 49 % pour chercher des informations ou se documenter (Gallup, juil. 2026).

• 39 % l'utilisent pour l'assistance générale et la résolution de problèmes (Gallup, juil. 2026).
• Les utilisateurs fréquents sont beaucoup plus susceptibles que les utilisateurs occasionnels de coder avec l'IA (22 % contre 8 %) et d'automatiser le travail (21 % contre 8 %) (Gallup, juil. 2026).
• Parmi les entreprises américaines dont les employés utilisent l'IA générative, 85,4 % l'utilisent pour rédiger ou réviser des textes et 49,9 % pour chercher des informations ou obtenir une aide technique (U.S. Census Bureau, févr. 2026).
• Seulement 12,7 % de ces entreprises l'utilisent pour le développement logiciel ou le débogage, et 15,5 % pour le service client (U.S. Census Bureau, févr. 2026).
• Sur une semaine de conversations avec Microsoft 365 Copilot, 49 % relevaient du travail cognitif, comme l'analyse et la résolution de problèmes, et 15 % portaient sur la recherche d'informations (Microsoft Work Trend Index, mai 2026).
• Les conversations professionnelles avec Claude produisent le plus souvent des documents et des rapports (20 %), des explications (9 %) et des brouillons d'e-mails (7 %) (Anthropic, juin 2026).
• 52 % des conversations Claude.ai relevaient de l'augmentation, où la personne travaille avec le modèle, et 45 % de l'automatisation, où le modèle mène la tâche à terme (Anthropic, janv. 2026).

Comment les développeurs utilisent-ils l'IA ?

Les assistants de codage et les agents sont l'usage de l'IA dominant chez les développeurs, avec 66 %, devant les chatbots généralistes (63 %) (Stack Overflow, oct. 2026).

• 69,3 % des développeurs utilisent l'IA pour générer du code dans un domaine familier et 63,8 % pour déboguer, dépanner ou refactoriser (Stack Overflow, oct. 2026).
• 85 % des développeurs utilisent régulièrement des outils d'IA pour coder, et 15 % ne les ont pas adoptés (JetBrains, oct. 2025).
• 68 % des développeurs s'attendent à ce que leurs employeurs exigent de maîtriser les outils d'IA (JetBrains, oct. 2025).
• Plus de 1,1 millions de dépôts GitHub publics importent un SDK LLM, en hausse de 178 % en un an (GitHub, oct. 2025).
• Près de 80 % des nouveaux développeurs GitHub utilisent Copilot dans leur première semaine (GitHub, oct. 2025).
• La programmation est passée d'environ 11 % du volume de jetons sur OpenRouter au début de 2025 à plus de 50 % ces dernières semaines (OpenRouter, déc. 2025).
• Les tâches informatiques et mathématiques représentent 35 % des conversations Claude.ai (Anthropic, mars 2026).

Comment les travailleurs utilisent-ils l'IA au travail ?

Les travailleurs utilisent l'IA, et les utilisateurs les plus assidus économisent une journée de travail par semaine. Les gains sont inégaux selon l'ancienneté et la fonction, et la majeure partie du temps gagné n'est affectée à rien de précis.

Quelle part des travailleurs utilise l'IA au travail, et à quelle fréquence ?

22 % des travailleurs utilisent désormais l'IA générative quotidiennement, en hausse par rapport à 14 % il y a un an (PwC, sept. 2026).

• 59 % des travailleurs s'attendent à ce que leur utilisation des outils IA augmente au cours des 12 prochains mois (PwC, sept. 2026).
• 51 % des travailleurs pionniers de PwC équipés d'IA utilisent l'IA générative chaque jour, contre 11 % des effectifs de base (PwC, sept. 2026).
• La majorité des effectifs de base dit n'avoir jamais utilisé l'IA (PwC, sept. 2026).
• Dans l'étude de KPMG menée dans 47 pays, 58 % des employés utilisent volontairement l'IA au travail, et 31 % l'utilisent chaque semaine ou chaque jour (KPMG and University of Melbourne, avr. 2025).
• Là où l'IA est disponible, 67 % des dirigeants l'utilisent plusieurs fois par semaine ou plus, contre 46 % des contributeurs individuels (Gallup, avr. 2026).
• L'utilisation fréquente est de 88 % chez les employés qui sont tout à fait d'accord pour dire que l'IA s'intègre bien à leurs systèmes de travail, contre 55 % chez les autres (Gallup, avr. 2026).

Quels métiers et quels secteurs utilisent le plus l'IA ?

La finance et le secteur public sont en tête, et le commerce de détail est à la traîne. 40 % des employés du secteur financier utilisent l'IA fréquemment, contre 19 % dans le commerce de détail (Gallup, mars 2026).

• 43 % des employés du secteur public utilisent l'IA au moins quelques fois par an, et 21 % l'utilisent fréquemment (Gallup, mars 2026).
• Dans le secteur privé, 41 % l'utilisent au moins quelques fois par an et 25 % fréquemment (Gallup, mars 2026).
• Dans 49 % des métiers, au moins un quart des tâches ont été réalisées avec Claude (Anthropic, mars 2026).
• Dans la télémétrie de Microsoft, les logiciels et la technologie (16 %), l'industrie manufacturière (13 %), les institutions financières (11 %) et le commerce de détail (9 %) sont en tête des secteurs qui utilisent des agents d'IA (Microsoft Security, févr. 2026).
• L'Inde et le Moyen-Orient sont en tête pour l'adoption de l'IA en première ligne, tandis que les États-Unis, la France et l'Italie sont à la traîne (BCG, juin 2026).

Combien de temps l'IA fait-elle gagner aux travailleurs ?

Les dirigeants gagnent le plus. 60 % des dirigeants qui utilisent régulièrement l'IA économisent au moins une journée de travail par semaine, contre 42 % des employés de première ligne (BCG, juin 2026).

• Les employés de première ligne économisent le plus souvent une journée de travail par semaine dans le marketing (60 %), l'informatique (53 %) et les ressources humaines (50 %) (BCG, juin 2026).
• 66 % des employés de première ligne reçoivent peu ou pas de consignes sur l'usage du temps gagné, et 58 % ne le réinvestissent pas dans un travail plus stratégique (BCG, juin 2026).
• 66 % des utilisateurs d'IA disent que l'IA leur permet de consacrer plus de temps à des tâches à forte valeur ajoutée, et 58 % disent produire un travail dont ils auraient été incapables il y a un an (Microsoft Work Trend Index, mai 2026).
• Les utilisateurs de Claude signalent des gains de productivité en matière de rapidité (86 %), d'ampleur (82 %) et de qualité (69 %) (Anthropic, juin 2026).
• 45 % des employés qui utilisent l'IA pour un ou deux usages disent qu'elle a eu un effet positif sur leur productivité, contre 66 % pour trois ou quatre usages et 90 % pour sept usages ou plus (Gallup, juil. 2026).

Combien d'entreprises utilisent l'IA, et jusqu'où ?

L'usage de l'IA en entreprise paraît faible dans les enquêtes publiques et élevé dans les données de dépenses. Le Census demande si une entreprise a utilisé l'IA au cours des deux dernières semaines, tandis que Ramp compte qui la paie, et l'écart entre les deux en dit autant sur la mesure que sur l'adoption.

Quelles entreprises utilisent le plus l'IA ?

Plus une entreprise est grande, plus elle utilise l'IA. Dans le supplément IA du Census Bureau, 18,5 % des entreprises comptant de 20 à 49 employés ont utilisé l'IA au cours des deux semaines précédentes, contre 25,3 % de celles en comptant de 100 à 249 (U.S. Census Bureau, févr. 2026).

• Au cours des six mois précédents, les employés ont utilisé l'IA générative dans 19,1 % des entreprises comptant de 1 à 4 employés et dans 38,7 % de celles en comptant 250 ou plus (U.S. Census Bureau, févr. 2026).
• 74 % des entreprises technologiques et 60 % des entreprises financières sur Ramp ont payé pour l'IA en octobre 2025 (Ramp, nov. 2025).
• Le commerce de détail sur Ramp a atteint 36 %, avec la croissance la plus rapide du mois (Ramp, nov. 2025).
• Près de 60 % des petites entreprises utilisent l'IA pour leurs opérations, soit plus du double de la part de 2023 (U.S. Chamber of Commerce, août 2025).
• Plus de 80 % des entreprises du Fortune 500 utilisent des agents IA actifs développés avec des outils low-code ou no-code (Microsoft Security, févr. 2026).
• Parmi les entreprises n'ayant pas l'intention d'utiliser l'IA, 61,6 % disent que cela ne les concerne pas, 22,0 % citent leur méconnaissance de ce que l'IA peut faire et 20,7 % la confidentialité ou la sécurité (U.S. Census Bureau, févr. 2026).

Pour quoi les entreprises utilisent-elles l'IA ?

La vente et le marketing sont la fonction d'entreprise où l'IA est la plus utilisée, avec 14,3 % des entreprises américaines sur les six mois précédant le début de 2026 (U.S. Census Bureau, févr. 2026).

• La stratégie et le développement commercial (12,4 %), l'informatique (11,4 %) et la recherche et le développement (11,2 %) suivent (U.S. Census Bureau, févr. 2026).
• Le service client (7,6 %), la finance et la comptabilité (6,6 %) et les ressources humaines (4,2 %) restent en retrait, et la distribution est la plus basse à 0,9 % (U.S. Census Bureau, févr. 2026).
• Parmi les entreprises utilisant l'IA, 43,7 % l'utilisent pour compléter une tâche effectuée par un employé, 10,1 % pour exécuter une tâche qu'un employé accomplissait auparavant, et 10,6 % pour introduire une nouvelle tâche (U.S. Census Bureau, févr. 2026).
• 70,9 % des entreprises qui ont confié des tâches à l'IA disent qu'elles n'en ont confié qu'un petit nombre (U.S. Census Bureau, févr. 2026).
• 95,7 % des entreprises utilisant l'IA ne signalent aucun changement de l'emploi total du fait de l'IA, 2,3 % une augmentation et 2,0 % une diminution (U.S. Census Bureau, févr. 2026).
• Parmi les entreprises prévoyant d'utiliser l'IA, 62,8 % s'attendent à l'utiliser dans les ventes et le marketing (U.S. Census Bureau, févr. 2026).

Jusqu'où les entreprises utilisent-elles l'IA, et combien cela coûte-t-il ?

La plupart des entreprises en sont encore au premier échelon. 78 % des répondants disent que leur organisation soutient l'adoption d'outils d'IA générative, 57 % repensent les flux de travail d'un bout à l'autre, et 42 % construisent de nouveaux modèles économiques avec l'IA, contre 22 % auparavant (BCG, juin 2026).

• 64,3 % des entreprises américaines utilisant l'IA n'ont rien changé pour pouvoir l'utiliser, et 15,4 % ont développé de nouveaux flux de travail (U.S. Census Bureau, févr. 2026).
• Les 10 % supérieurs des entreprises sur Ramp dépensent 611 $ par employé et par mois pour l'IA (Ramp, juin 2026).
• Les dépenses par employé du 1 % supérieur ont reculé de 9,7 % en août 2026, à 7 205 $ (Ramp, sept. 2026).
• Le prix effectif par million de jetons a chuté de 41 %, à 0,68 $ (Ramp, sept. 2026).
• Seulement 6,4 % des entreprises de Ramp qui dépensent pour l'IA utilisent des modèles open source (Ramp, sept. 2026).
• 70 % des organisations se connectent à api.openai.com, 54 % à AssemblyAI et 30 % aux API d'Anthropic (Netskope, janv. 2026).

Quelle part de l'utilisation de l'IA se fait sans approbation ?

Les employés ont adopté l'IA avant que leurs employeurs ne l'organisent, et les preuves se trouvent dans les journaux de sécurité. La situation s'améliore, mais la demande croît plus vite que le contrôle.

Combien d'employés utilisent une IA que leur employeur n'a pas approuvée ?

78 % des utilisateurs d'IA apportent leurs propres outils IA au travail, et le chiffre est de 80 % dans les petites et moyennes entreprises (Microsoft and LinkedIn, mai 2024).

• 52 % des personnes qui utilisent l'IA au travail sont réticentes à admettre l'avoir utilisée pour leurs tâches les plus importantes (Microsoft and LinkedIn, mai 2024).
• Les comptes gérés par l'organisation sont passés de 25 % à 62 % des utilisateurs d'IA générative en un an (Netskope, janv. 2026).
• 9 % des utilisateurs alternent entre comptes personnels et comptes d'entreprise, contre 4 % auparavant (Netskope, janv. 2026).
• Le nombre de personnes utilisant des applications SaaS d'IA générative a triplé dans l'organisation moyenne (Netskope, janv. 2026).
• Les requêtes envoyées à ces applications ont été multipliées par six, passant de 3 000 à 18 000 par mois (Netskope, janv. 2026).
• Netskope suit plus de 1 600 applications d'IA générative, en hausse par rapport à 317, tandis que l'organisation moyenne en utilise 8, en hausse par rapport à 6 (Netskope, janv. 2026).

Quelles données de l'entreprise vont dans les outils d'IA ?

Dans l'organisation moyenne, 3 % des utilisateurs d'IA générative enfreignent la politique de données, avec en moyenne 223 incidents par mois, et le nombre d'incidents a doublé en un an (Netskope, janv. 2026).

• Le code source représente 42 % des infractions à la politique de données liées à l'IA générative, les données réglementées 32 % et la propriété intellectuelle 16 % (Netskope, janv. 2026).
• Dans le quartile supérieur des organisations, la moyenne est de 2 100 incidents par mois, répartis sur 13 % des utilisateurs d'IA générative (Netskope, janv. 2026).
• 60 % des incidents de menace interne impliquent des instances d'applications cloud personnelles (Netskope, janv. 2026).
• 90 % des organisations bloquent activement au moins une application d'IA générative, et ZeroGPT (45 %) et DeepSeek (43 %) sont bloqués le plus souvent (Netskope, janv. 2026).
• Les incidents d'IA fantôme ont compromis les données personnelles dans 65 % des cas et la propriété intellectuelle dans 40 %, contre 53 % et 33 % pour l'ensemble des violations de données (IBM, juil. 2025).
• 13 % des organisations ont signalé une violation d'un modèle ou d'une application d'IA, et 97 % d'entre elles ne disposaient pas de contrôles d'accès à l'IA (IBM, juil. 2025).

Combien d'entreprises proposent une formation à l'IA et disposent de politiques d'usage ?

Peu. Seulement 47 % des employés dans l'étude mondiale de KPMG ont reçu une formation à l'IA, et 40 % disent que leur lieu de travail dispose d'une politique ou de consignes sur l'usage de l'IA générative (KPMG and University of Melbourne, avr. 2025).

• 88 % des répondants de BCG pensent avoir besoin d'une importante montée en compétences au cours des cinq prochaines années, et 36 % s'estiment correctement formés (BCG, juin 2026).
• Seulement un tiers des employés de première ligne disent que les dirigeants communiquent clairement sur l'IA (BCG, juin 2026).
• 50 % des organisations n'ont pas de politiques de protection des données applicables aux applications d'IA générative (Netskope, janv. 2026).
• 63 % des organisations victimes d'une violation de données n'avaient pas de politique de gouvernance de l'IA ou en élaboraient encore une, et seulement 37 % avaient des politiques pour gérer l'IA ou détecter l'IA fantôme (IBM, juil. 2025).
• Parmi les organisations ayant une politique de gouvernance, seulement 34 % vérifient régulièrement la présence d'IA non autorisée (IBM, juil. 2025).
• 15,0 % des entreprises américaines utilisant l'IA ont formé leur personnel actuel à l'IA, et 1,3 % ont embauché du personnel formé à l'IA (U.S. Census Bureau, févr. 2026).
• Les travailleurs notent leur accès aux ressources de formation et de développement à 51 %, contre 59 % un an plus tôt (PwC, sept. 2026).
• 50 % des directeurs des ressources humaines n'ont pas confiance dans la capacité des managers à encadrer l'usage de l'IA (Gallup, août 2026).

Méthodologie et sources

Nous n'avons retenu un chiffre qu'après l'avoir relié à l'organisation qui l'a produit et avoir ouvert cette page pour en confirmer la valeur et la date. Les chiffres cités dans les compilations, y compris les pages de statistiques des concurrents, ont été remontés jusqu'à l'étude d'origine ou écartés. La plupart des chiffres proviennent d'organismes statistiques, d'équipes de recherche d'entreprises et de cabinets d'études (Gallup, Pew, PwC, BCG, KPMG, Microsoft, Menlo Ventures), qui sont nommés dans chaque citation pour que vous puissiez juger de l'échantillon. Plusieurs sources mesurent des groupes différents : les adultes américains, les travailleurs, les développeurs, les entreprises sur une plateforme de paiements, ou les clients d'un seul produit IA. Nous ne les fusionnons jamais en une seule affirmation, et lorsqu'une source couvre un seul assistant, comme le fait l'Economic Index d'Anthropic, le texte le précise. Les chiffres du supplément IA du Census Bureau ont été calculés à partir des tableaux publiés pour la période du 17 novembre 2025 au 8 février 2026. Nous actualisons la page chaque mois.

Sources

• Anthropic, Anthropic Economic Index report, January 2026
• Anthropic, Anthropic Economic Index report, March 2026
• Anthropic, Anthropic Economic Index report, June 2026
• BCG, AI at Work: Strategy Matters More Than Tools
• CNNIC, 57th Statistical Report on Internet Development in China
• CNNIC, Generative AI Application Development Report 2026
• Gallup, AI Adoption Rapidly Growing in Public Sector
• Gallup, AI in the Workplace: What Separates Adopters and Holdouts
• Gallup, Organizational AI Adoption Jumps Six Points
• Gallup, AI's Effect on Workplace Culture
• GitHub, Octoverse 2025
• IBM, Cost of a Data Breach Report 2025
• JetBrains, State of Developer Ecosystem 2025
• KPMG and University of Melbourne, Trust, attitudes and use of AI: a global study 2025
• Menlo Ventures, The State of Consumer AI 2026
• Microsoft AI Economy Institute, Global AI Diffusion Report
• Microsoft and LinkedIn, 2024 Work Trend Index: AI at Work Is Here. Now Comes the Hard Part
• Microsoft, 2026 Work Trend Index annual report
• Microsoft Security, 80% of Fortune 500 use active AI agents (Cyber Pulse)
• Netskope, Cloud and Threat Report 2026
• OpenRouter and a16z, State of AI: an empirical 100 billions token study
• Pew Research Center, Why Don't Some People Use Chatbots?
• PwC, Global Workforce Hopes and Fears Survey 2026
• Ramp, Ramp AI Index
• Ramp, AI business adoption re-accelerates, led by Anthropic
• Ramp, How much does it cost to be AI-pilled?
• Ramp, September 2026 Ramp AI Index
• Ramp, Businesses are changing AI model providers more often
• Reuters Institute, Generative AI and News Report 2025
• Stack Overflow, 2026 Developer Survey: AI
• U.S. Census Bureau, Business Trends and Outlook Survey: AI Supplement Table 2026
• U.S. Chamber of Commerce, Empowering Small Business 2025

Glossaire

• IA générative : IA qui produit du texte, des images, du code ou de l'audio à partir d'une consigne.
• LLM : grand modèle de langage, le type de modèle qui sous-tend la plupart des outils d'IA générative.
• Agent d'IA : système d'IA qui mène seul des tâches en plusieurs étapes, par exemple exécuter du code ou remplir des formulaires.
• IA fantôme : outils d'IA utilisés pour le travail sans l'approbation ni la connaissance de l'employeur.
• BYOAI : « apportez votre propre IA », c'est-à-dire que les employés utilisent des outils ou des comptes d'IA personnels pour le travail.
• Nord global et Sud global : regroupement des économies par Microsoft selon leur niveau de revenu et de développement dans son indice de diffusion.
• Télémétrie : données d'utilisation collectées automatiquement par les logiciels, agrégées et anonymisées dans le cas de Microsoft.
• BTOS : Business Trends and Outlook Survey, l'enquête du Census Bureau auprès des entreprises américaines employeuses.
• Jeton (token) : petite unité de texte que les modèles de langage lisent et écrivent ; l'usage et les prix se mesurent par million de jetons.
• API : interface de programmation d'applications, le moyen par lequel un logiciel se connecte à un modèle d'IA sans fenêtre de discussion.
• DLP : prévention des pertes de données, outils qui détectent et bloquent les données sensibles quittant une organisation.
• DRH : directeur des ressources humaines (CHRO).