Estadísticas de IA generativa en marketing 2026: uso, gasto y ROI

Actualizado noviembre de 2026 136 citas de fuentes primarias Actualizado mensualmente

Las estadísticas de IA generativa en marketing para 2026 muestran un trabajo que se ha reorganizado en torno a estas herramientas más rápido de lo que se ha podido medir el rendimiento que ofrecen. El 96 % de los propietarios de las marcas más grandes del mundo ya usa IA generativa o agéntica en su marketing, frente al 45 % en 2023 (WFA, sep. 2026). Sin embargo, el 76 % de los responsables de marketing dedica tres horas o más a la semana a corregir lo que produce (Optimizely, jun. 2026).

Esta página analiza la perspectiva de los profesionales del marketing sobre esta tecnología: desde las tareas que la IA ha asumido y lo que los equipos pagan por ella, hasta lo que los experimentos revelan sobre sus resultados, su impacto en los empleos, la reacción de las audiencias y los riesgos que afrontan las marcas. Cada cifra enlaza con la organización que realizó la encuesta, el experimento o la presentación de resultados, y se verificó en la fuente original. Cuando la encuesta la realizó un proveedor, la cita lo indica para que puedas valorarla. En nuestra página de estadísticas de IA generativa encontrarás datos más generales sobre IA; en estadísticas de IA en marketing, una visión general del uso de la IA por parte de los profesionales del marketing; y en estadísticas de búsqueda con IA, información sobre el ámbito de las búsquedas.

Conclusiones clave

El 85 % de los profesionales del marketing que usan IA afirma producir contenido más rápido, y solo el 2,5 % dice que la IA ha ralentizado su trabajo (Ahrefs, sep. 2026).
Los equipos de personas e IA produjeron un 50 % más de anuncios por trabajador en un experimento aleatorizado con 2234 participantes (Ju and Aral, arXiv, feb. 2026).
Las imágenes para anuncios gráficos generadas con IA que no parecían hechas con IA lograron una tasa de clics del 0,79 %, frente al 0,62 % de las que sí lo parecían (Marketing Science Institute, feb. 2025).
El 93 % de los responsables de marketing afirma que la IA les ayuda a entender las necesidades de los clientes, pero solo el 53 % de los consumidores siente que las marcas se anticipan a lo que quiere (Braze, feb. 2026).
Solo el 2,7 % de los profesionales del marketing confía en el contenido generado por IA sin revisión humana (Ahrefs, sep. 2026).
El 79 % de los adultos estadounidenses vio en los últimos 30 días anuncios que parecían hechos con IA, y el 49 % tiene una opinión negativa de los anuncios generados con IA, frente al 19 % que tiene una opinión positiva (Bentley-Gallup, ago. 2026).
El 62 % de los estadounidenses considera inaceptable que los anuncios incluyan personas o voces creadas con IA, incluso cuando su uso se indica claramente (Bentley-Gallup, ago. 2026).
El 43 % de los CMO afirma que la inversión de su empresa en IA para marketing superó los $15 millones este año, frente al 28 % del año pasado (BCG, jun. 2026).
Solo el 8 % de los CMO lleva a cabo campañas en las que varios agentes de IA trabajan de forma autónoma (BCG, jun. 2026).
Los puestos de especialista en SEO cayeron un 15 % y los de especialista en marketing de contenidos, un 11 %, entre 2024 y 2025 (AMA, jul. 2026).
Solo el 11 % de los profesionales del marketing afirma que su empresa ha sustituido a trabajadores por herramientas de IA (Content Marketing Institute, feb. 2026).
A finales de 2024, los modelos de lenguaje eran responsables de hasta el 24 % del texto de los comunicados de prensa corporativos (Liang et al., arXiv, feb. 2025).
La IA representó el 37 % de los ahorros de Klarna en marketing, alrededor de $10 millones al año (Klarna, may. 2024).

¿Qué tareas de marketing delegan ahora los equipos a la IA?

La redacción llegó primero y sigue a la cabeza. El cambio más reciente se observa en la investigación, la compra de medios y los agentes: una minoría de equipos ha dado ese paso y la mayoría sigue experimentando.

Estadísticas de IA generativa en marketing: porcentaje de profesionales del marketing que usan IA para cada tarea de contenido, con la lluvia de ideas sobre temas a la cabeza, con un 78.6%, 2026 — Figura 1: La lluvia de ideas y la creación de esquemas encabezan las tareas que los profesionales del marketing realizan con IA, mientras que el análisis de datos, la agrupación de palabras clave y la creación de imágenes ya se han generalizado. Fuente: Ahrefs, 69% of Marketers Are Publishing More AI Content Than Last Year, sep. 2026. Gráfico publicado por la fuente, recortado de una captura de pantalla de la página original, tomada el 14 de oct. de 2026.

¿Quiénes usan la IA en marketing y con qué frecuencia?

Casi todos. Las encuestas a propietarios de marcas, agencias, equipos de contenido y profesionales de relaciones públicas encuentran que al menos tres de cada cuatro usan IA.

El 97 % de 1415 responsables de marketing de empresas con 500 empleados o más usa IA en su trabajo creativo diario (Canva, may. 2026).
El 93 % de los 301 profesionales del marketing encuestados usa IA para crear contenido o ayudar a crearlo, frente al 87 % del año anterior (Ahrefs, sep. 2026).
Nueve de cada 10 agencias de marketing de EE. UU. usan IA generativa (Forrester, jun. 2026).
El 76 % de 564 profesionales de relaciones públicas usa IA generativa, la misma proporción que el año anterior (Muck Rack, ene. 2026).
En una encuesta de McKinsey reproducida en el índice de IA de Stanford, el 51 % de los encuestados de los sectores de bienes de consumo y comercio minorista indicó que usa IA en marketing y ventas (Stanford HAI, abr. 2026).
El 41 % de los responsables de marketing describe la IA como una directora de su equipo y el 39 % la considera una colaboradora (Canva, may. 2026).

¿Qué tareas se hacen primero con IA?

Primero, el contenido; luego, la investigación y la ideación. La compra de medios y la estrategia quedan 25 puntos o más por detrás.

El 80 % de los principales propietarios de marcas usa IA para crear contenido, el 74 % para la ideación y la producción, y el 72 % para la investigación y el análisis (WFA, sep. 2026).
El 54 % la usa para la compra y optimización de medios, y el 48 % para la estrategia y la planificación (WFA, sep. 2026).
El 74 % de los profesionales de relaciones públicas usa IA para redactar y crear contenido, y el 68 % para la estrategia y la planificación; el 30 % la usa para crear listas de medios y hacer difusión (Muck Rack, ene. 2026).
El 74 % de las agencias de EE. UU. usa IA generativa para resumir documentos y comunicaciones, y el 70 % la aplica a la investigación y el análisis de la competencia (Forrester, jun. 2026).
El uso de IA para crear imágenes aumentó del 19 % al 43 % entre los profesionales del marketing encuestados en un año (Ahrefs, sep. 2026).
El 60 % de los responsables de marketing usa IA para apoyar la personalización en todos los canales, pero casi la mitad carece de herramientas para coordinar esas experiencias (Braze, feb. 2026).

¿En qué punto está el paso de asistente a agente?

En su mayoría, la IA sigue siendo un asistente. Los agentes realizan trabajo real en una minoría de equipos, y quienes los utilizan quieren que una persona dé su aprobación.

El 42 % de los CMO usa IA generativa únicamente como asistente para tareas individuales en unos pocos flujos de trabajo (BCG, jun. 2026).
Algo menos de un tercio de los CMO afirma haber transformado partes significativas de su función con agentes (BCG, jun. 2026).
El 46 % de los principales propietarios de marcas usa IA para automatizar flujos de trabajo o emplea agentes autónomos (WFA, sep. 2026).
La mitad de las agencias de EE. UU. usa IA agéntica para ejecutar tareas de marketing (Forrester, jun. 2026).
Solo el 12 % de los profesionales de relaciones públicas que usan IA afirma utilizar agentes de IA, y el 89 % quiere que una persona dé su aprobación explícita antes de que un agente publique o envíe algo (Muck Rack, ene. 2026).
El 19 % de los consumidores usa agentes de IA para interactuar con marcas actualmente, y Braze espera que la cifra llegue al 46 % a finales de 2026 (Braze, feb. 2026).

¿Cuánto material de marketing produce ahora la IA?

El efecto se ve con mayor claridad en el volumen de producción. Pocos equipos publican texto generado por modelos sin editar, pero sigue aumentando la proporción de material de marketing en cuya elaboración interviene un modelo.

Porcentaje estimado de texto atribuible a modelos de lenguaje grandes en quejas de consumidores, comunicados de prensa, ofertas de empleo y comunicados de prensa de la ONU, de 2022 a 2024 — Figura 2: El texto de los comunicados de prensa atribuible a modelos de lenguaje pasó de alrededor del 2 % antes de ChatGPT a cerca de una cuarta parte en Newswire y alrededor del 15 % en PR Newswire a finales de 2024, la señal más clara de la rapidez con que cambió la redacción corporativa. Fuente: Liang et al., The Widespread Adoption of Large Language Model-Assisted Writing Across Society, feb. 2025. Gráfico publicado por la fuente, tomado el 14 de oct. de 2026.

¿Cuánto texto escrito proviene de modelos de lenguaje?

Una proporción grande y cada vez mayor, casi siempre con una persona que lo edita.

El 83,5 % de los profesionales del marketing afirma que se espera que produzca más contenido debido a la IA, y el 35,7 % dice que mucho más (HubSpot, abr. 2026).
El 69 % de los profesionales del marketing dice que la proporción de contenido con IA que publica creció durante el último año; entre quienes usan IA, la cifra asciende al 74 % (Ahrefs, sep. 2026).
El 7 % de los profesionales del marketing que usan IA afirma que más del 75 % de lo que publica es texto generado por IA sin editar, frente al 4 % en 2025; el 40 % no publica nada de ese tipo (Ahrefs, sep. 2026).
El asistente de redacción interno de Klarna le permite usar IA para el 80 % de todos los textos (Klarna, may. 2024).
El 45 % de los profesionales de relaciones públicas afirma que debe editar la mayor parte del texto que le da la IA, frente al 61 % en 2024 (Muck Rack, ene. 2026).
A finales de 2024, alrededor del 18 % del texto de las quejas de consumidores sobre servicios financieros parecía haber sido elaborado con ayuda de modelos, al igual que algo menos del 10 % de las ofertas de empleo de pequeñas empresas (Liang et al., arXiv, feb. 2025).

¿Cuántas imágenes, vídeos y anuncios generan los modelos?

Rara vez se publican cifras, y las disponibles muestran una producción a escala de plataforma.

Klarna generó más de 1000 imágenes con IA en el primer trimestre de 2024 y redujo el ciclo de desarrollo de imágenes de seis semanas a siete días (Klarna, may. 2024).
Las publicaciones que mencionaban vídeo con IA se triplicaron entre marzo de 2025 y febrero de 2026, y su interacción aumentó un 557 % (Meltwater and YouGov, abr. 2026).
Los anuncios del experimento de Ju y Aral, que produjo 11 024 anuncios, se probaron en un experimento de campo en X que generó alrededor de 5 millones de impresiones; los mejores textos aumentaron la tasa de clics y las mejores imágenes redujeron el coste por clic (Ju and Aral, arXiv, feb. 2026).
Según se informó, el anuncio navideño de Coca-Cola de 2025 se montó a partir de 70 000 clips generados con IA (System1, nov. 2025).
Un conjunto de datos de una plataforma publicitaria utilizado para comparar imágenes creadas con IA y por personas abarca 16 mil millones de impresiones y 116 millones de clics (Marketing Science Institute, feb. 2025).

¿Cuánto pagan los equipos de marketing por la IA?

El gasto acompaña al uso. En el extremo superior del mercado, los presupuestos crecen rápidamente y, según una fuente, ventas y marketing reciben la mitad de todo el dinero destinado a la IA generativa.

Mapa de árbol de la inversión en IA generativa por función empresarial, con ventas y marketing como el bloque más grande, basado en el informe MIT NANDA de 2025 — Figura 3: En las entrevistas de MIT NANDA, los casos de uso de ventas y marketing, como los correos electrónicos de prospección, el contenido personalizado para campañas y la puntuación de clientes potenciales, ocupan el bloque más grande de la inversión en IA generativa, por delante de las operaciones. El informe advierte que esta ventaja refleja una medición más sencilla y no implica un mayor rendimiento. Fuente: MIT NANDA, The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, jul. 2025. Captura de pantalla de la página original, recortada, tomada el 14 de oct. de 2026.

¿Qué tamaño tienen los presupuestos de IA en marketing?

Son grandes y van en aumento; marketing cada vez toma más decisiones al respecto.

El 99 % de los responsables de marketing planea aumentar la inversión en IA en 2026 (Canva, may. 2026).
La tecnología de marketing y los datos son ahora la principal área de inversión en IA para los CMO, con un aumento de entre 11 y 12 puntos porcentuales desde 2025 (BCG, jun. 2026).
Aproximadamente la mitad de los CMO afirma que marketing ahora lidera las decisiones de inversión en IA en su función, mientras que el 72 % de los CEO se considera el principal responsable de las decisiones sobre IA en toda la empresa (BCG, jun. 2026).
El informe de MIT NANDA afirma que el 50 % de los presupuestos de IA generativa se destina a ventas y marketing, aunque otro pasaje sitúa la proporción cerca del 70 % en su ejercicio hipotético de asignación (MIT NANDA, jul. 2025).
El 75 % de los profesionales de relaciones públicas paga por un servicio de IA, frente al 57 % del año anterior (Muck Rack, ene. 2026).
El 61 % de las agencias de EE. UU. sigue considerando la IA un coste operativo con posibilidades limitadas de monetización directa, y el 31 % planea monetizar la IA agéntica en los próximos 24 meses (Forrester, jun. 2026).

¿Qué se compra con el próximo presupuesto de IA?

Orquestación, herramientas creativas y visibilidad dentro de los asistentes de IA. Esta última es el área menos desarrollada.

El 41 % de los CMO que más invierten está aumentando drásticamente el gasto en la orquestación integral de flujos de trabajo (BCG, jun. 2026).
Los ingresos recurrentes anuales de Adobe basados en IA como prioridad aumentaron más del 150 % interanual en su tercer trimestre fiscal (Adobe, sep. 2026).
El grupo de clientes de profesionales creativos y de marketing de Adobe generó $4,65 mil millones en ingresos por suscripciones durante el trimestre, un aumento del 13 % (Adobe, sep. 2026).
Un 75 % neto de los profesionales del marketing planea aumentar la inversión en visibilidad dentro de los asistentes de IA en 2027, mientras que solo el 24 % de los consumidores confía en las recomendaciones de marca de esos asistentes (Kantar, oct. 2026).
El 73 % de los principales propietarios de marcas supervisa y mide su visibilidad en IA, pero solo el 8 % tiene una estrategia clara al respecto (WFA, sep. 2026).
Forrester predice que los principales anunciantes recortarán los presupuestos de publicidad gráfica un 30 % a medida que los consumidores se pasen a los resúmenes de IA y las interfaces de chat (Forrester, oct. 2025).

¿Qué revelan las pruebas controladas sobre lo que aporta la IA a los profesionales del marketing?

Las pruebas más sólidas aquí provienen de experimentos controlados. Coinciden en que la IA agiliza el trabajo de marketing y mejora los textos, aunque los resultados son menos favorables en las imágenes y cuando quienes la usan ya tienen mucha experiencia.

Tabla de estudios sobre el efecto de la IA en la productividad de los trabajadores, incluido un aumento del 50% en la producción de equipos de marketing que usan herramientas multimodales para crear anuncios — Figura 4: Marketing se suma a atención al cliente y desarrollo de software como un trabajo en el que se ha medido un aumento de productividad gracias a la IA, aunque un estudio de desarrolladores encontró una ralentización del 19 %; los resultados dependen de la tarea. Fuente: Stanford HAI, AI Index Report 2026, Economy chapter, abr. 2026. Captura de pantalla de la página original, recortada, tomada el 14 de oct. de 2026.

¿Cuánto más rápido y mejor se trabaja con IA?

Entre una sexta parte y dos quintas partes más rápido, según la tarea, y con mejores resultados en la redacción.

En un experimento prerregistrado con 453 profesionales con estudios universitarios, ChatGPT redujo en un 40 % el tiempo dedicado a tareas de redacción y elevó la calidad del resultado un 18 % (Noy and Zhang, Science, jul. 2023).
Los trabajadores que probaron ChatGPT en ese experimento tenían el doble de probabilidades de usarlo en su trabajo real dos semanas después (Noy and Zhang, Science, jul. 2023).
En un experimento de campo con 776 profesionales de Procter and Gamble, las personas que usaron IA igualaron el desempeño de los equipos que no la usaron (NBER, abr. 2025).
Las personas que usaron IA dedicaron un 16,4 % menos de tiempo a la tarea que el grupo de control, y los equipos que la usaron dedicaron un 12,7 % menos (HBS AI Institute, abr. 2025).
Los profesionales del marketing cuyos empleadores promueven el uso de chatbots afirman ahorrar el 6,8 % de sus horas de trabajo, y el 69,8 % dice que los chatbots mejoran la calidad de su trabajo (Humlum and Vestergaard, University of Chicago BFI, abr. 2025).
El acceso a ideas de historias generadas por IA aumentó la originalidad de las historias de los escritores un 5,4 % con una idea y un 8,1 % con cinco, pero las historias asistidas por IA se parecían más entre sí (Doshi and Hauser, Science Advances, jul. 2024).
GPT-4 con acceso a datos personales fue más persuasivo que una persona rival el 64,4 % de las veces en debates en los que ninguna de las dos partes era igualmente persuasiva (Salvi et al., Nature Human Behaviour, may. 2025).

¿Los anuncios hechos con IA consiguen más clics?

A veces, sobre todo cuando la audiencia no se da cuenta de que los hizo la IA.

Los anuncios hechos por personas que parecían generados con IA tuvieron una tasa de clics promedio del 0,55 %, frente al 0,67 % de los anuncios hechos por personas que no lo parecían (Marketing Science Institute, feb. 2025).
En pruebas A/B en línea, los textos publicitarios con IA adaptados a palabras clave superaron a las plantillas hasta en un 9 % en tasa de clics, con un 12 % más de impresiones y un coste por clic un 0,38 % menor (Liu et al., arXiv, jun. 2025).
En pruebas de campo aleatorizadas en un minorista transfronterizo, la IA generativa aumentó las ventas hasta un 16,3 % en algunos flujos de trabajo, sin empeorar las tasas de devolución ni las calificaciones (Fang et al., arXiv, jun. 2026).
Amazon afirma que los anunciantes que usan la segmentación de Ads Agent reducen en un 8 % el coste por impresión y en un 6 % el coste por adquisición (Amazon, jul. 2026).
El anuncio navideño de Coca-Cola de 2025, hecho con IA, obtuvo la puntuación máxima de 5,9 estrellas de System1 (System1, nov. 2025).
En una prueba de NIQ con más de 2000 espectadores y mediciones EEG de alrededor de 150 personas, los anuncios generados con IA produjeron una activación de la memoria menor que los anuncios tradicionales, incluso cuando los espectadores los calificaron como de gran calidad (NIQ, dic. 2024).

¿Cuánto cuesta corregir los resultados?

Horas a la semana, y la mayor parte recae en quienes están más cerca del resultado.

El 48 % de los responsables de marketing dice que verificar los datos y revisar las alucinaciones generó más trabajo adicional que cualquier otro factor; el 40 % menciona el tiempo dedicado a trasladar información entre sistemas desconectados (Optimizely, jun. 2026).
Solo el 4 % afirma que la IA le ahorra tiempo en todas las etapas del proceso, y apenas el 19 % trabaja con una única plataforma integrada de IA (Optimizely, jun. 2026).
El 25 % admite que, cuando hay presión por cumplir plazos, publica con frecuencia o siempre contenido de IA que sabe que no se ajusta plenamente a la marca, y el 30 % afirma que se atribuye con frecuencia o siempre como propio el trabajo generado con IA (Optimizely, jun. 2026).
El 69 % de los directivos de alto nivel afirma que la adopción de la IA está totalmente coordinada en su organización, mientras que solo el 27 % de los analistas está de acuerdo (Optimizely, jun. 2026).
El 41 % de los profesionales del marketing que usan IA afirma que esta no les ha ahorrado dinero en redactores ni trabajadores autónomos (Ahrefs, sep. 2026).
El 31 % de los CMO B2C y el 20 % de los CMO B2B afirma que la transformación agéntica del marketing ya tiene un efecto significativo y medible en los ingresos (BCG, jun. 2026).
Hace dos años, el 70 % de los propietarios de marcas mencionaba la eficiencia como su principal objetivo de marketing y el 30 %, la eficacia (WFA, sep. 2026).

¿Cómo está cambiando la IA las carreras en marketing?

Las habilidades de IA ya cuentan para el sueldo y las ofertas de empleo. Por ahora, los recortes afectan a los puestos de ejecución y a las contrataciones para principiantes.

Ofertas de empleo indexadas que mencionan IA frente al total de ofertas en seis grupos de trabajos del conocimiento, incluido marketing, de febrero de 2020 a diciembre de 2025 — Figura 5: En marketing, las ofertas que mencionan IA superan ampliamente el nivel de febrero de 2020, mientras que el total de ofertas de marketing se sitúa por debajo. Por eso, el dominio de la IA se ha convertido en un filtro de contratación. Fuente: Indeed Hiring Lab, January 2026 US Labor Market Update, ene. 2026. Gráfico publicado por la fuente, tomado el 14 de oct. de 2026.

¿Qué habilidades dicen los equipos de marketing que les faltan?

Primero, la estrategia; después, el dominio de la IA. Los equipos no esperan que las herramientas resuelvan la carencia.

El 68,2 % de los profesionales del marketing afirma entender cómo usar la IA en marketing, frente al 47 % en 2025 (HubSpot, abr. 2026).
El 72 % señala el pensamiento estratégico como la principal carencia de talento en marketing, por delante de la estrategia de datos (46 %) y el desarrollo de conocimiento (36 %) (WFA, sep. 2026).
El 56 % considera que su dominio de la IA está poco desarrollado, y el 52 % sitúa entre sus dos principales riesgos de talento la incapacidad de mejorar las habilidades del personal existente con suficiente rapidez (WFA, sep. 2026).
Apenas el 1 % cree que mejores herramientas y plataformas serán el principal factor diferenciador de las organizaciones con talento sólido en marketing (WFA, sep. 2026).
El 59 % de los profesionales del marketing sitúa las habilidades de IA entre las tres más importantes para seguir siendo relevante en el futuro, solo por detrás del pensamiento estratégico, con un 65 % (Content Marketing Institute, feb. 2026).
La prima salarial promedio por las habilidades de IA alcanzó el 62 %, frente al 57 %, y llega hasta el 118 % en los mercados de consumo (PwC, jun. 2026).
El 65 % de los CMO espera que la IA cambie drásticamente su puesto en los próximos dos años, mientras que solo el 32 % afirma que se necesitan cambios importantes en las habilidades del puesto (Gartner, feb. 2026).

¿Qué puestos de marketing están disminuyendo o creciendo?

Los puestos de ejecución se reducen y los de estrategia se mantienen. La contratación de principiantes es la más afectada.

La proporción de ofertas de empleo de marketing que mencionan IA se duplicó en 2025, mientras que el empleo en marketing en general sigue un 27 % por debajo de los niveles previos a la pandemia (AMA, jul. 2026).
Los puestos de especialista en marketing de influencers crecieron un 18 % en 2025, el mayor crecimiento de todos los puestos de marketing analizados (AMA, jul. 2026).
Cerca del 15 % de las ofertas de marketing en Indeed contienen términos relacionados con la IA, frente a alrededor del 45 % en datos y análisis y el 9 % en recursos humanos (Indeed Hiring Lab, ene. 2026).
La contratación de personal de nivel inicial en marketing obtuvo una puntuación neta de menos 19,8 puntos, mientras que la contratación de personal sénior obtuvo una puntuación neta de más 22,3 (Content Marketing Institute, feb. 2026).
El 75 % de los profesionales del marketing empleados dice que encontrar trabajo en marketing es más difícil que hace dos años, frente al 54 % en 2024; encontrar un nuevo puesto llevó 5,2 meses, frente a 3,1 (Content Marketing Institute, feb. 2026).
Las ofertas de trabajo autónomo para tareas de redacción y programación susceptibles de automatizarse cayeron un 21 % en los ocho meses posteriores al lanzamiento de ChatGPT, y las ofertas para crear imágenes disminuyeron un 17 % tras la llegada de los generadores de imágenes (Demirci, Hannane and Zhu, Management Science, ene. 2025).
Tras el lanzamiento de ChatGPT, el número mensual de trabajos de profesionales autónomos en ocupaciones relacionadas con la redacción cayó un 2 % y sus ingresos mensuales, un 5,2 % (Hui, Reshef and Zhou, CESifo, ago. 2023).

¿La IA está sustituyendo al personal de marketing?

Todavía no a gran escala. Primero cambia el trabajo y después, si acaso, la plantilla.

El 10 % de los profesionales del marketing afirma que su empresa ha contratado personal con experiencia en IA, y otro 10 % dice que ha creado puestos especializados en IA (Content Marketing Institute, feb. 2026).
El 47 % afirma que la IA está cambiando de forma extensa o significativa los flujos de trabajo, los puestos o las tareas de su equipo, y solo el 4 % no percibe ningún impacto (Content Marketing Institute, feb. 2026).
El 53 % espera que la IA complemente su función, y solo el 4 % cree que la sustituirá por completo (Content Marketing Institute, feb. 2026).
El 76 % de los profesionales del marketing siente que hace el trabajo de más de un puesto (Content Marketing Institute, feb. 2026).
Tres cuartas partes de los responsables de marketing espera que los puestos creativos crezcan en los próximos cinco años (Canva, may. 2026).
El 42 % de los responsables afirma que la IA nunca podrá reproducir por completo la empatía y la inteligencia emocional (Canva, may. 2026).
Gartner predice que, para 2027, la falta de conocimientos sobre IA estará entre las tres principales razones por las que se sustituya a los CMO en las grandes empresas (Gartner, feb. 2026).

¿Cómo reaccionan las audiencias al marketing hecho con IA?

Las audiencias aceptan la IA cuando ayuda y la rechazan cuando sustituye a las personas. Además, se les da peor detectarla de lo que creen.

Porcentaje de adultos estadounidenses que considera aceptables o inaceptables tres usos de la IA en publicidad cuando se divulga su uso: borradores, materiales finales y personas o voces, mayo de 2026 — Figura 6: La aceptación de la IA en los anuncios depende de la tarea: una clara mayoría la acepta para los borradores y una escasa mayoría para los materiales finales, pero la mayoría rechaza las personas y voces sintéticas incluso cuando se divulga su uso. Fuente: Bentley University-Gallup, Americans Aren't Sold on Businesses Using AI in Advertising, may. 2026. Captura de pantalla de la página original, recortada, tomada el 14 de oct. de 2026.

¿La gente puede reconocer los anuncios y textos hechos con IA?

La mitad puede reconocerlos, y muchas personas dicen que pueden hacerlo cuando no es así.

El 70 % de 3547 consumidores afirma que suele reconocer los anuncios generados con IA porque siente que les falta algo (Canva, may. 2026).
En una prueba con 2000 lectores del Reino Unido y de EE. UU., el 50 % identificó correctamente el artículo escrito por IA (Bynder, abr. 2024).
En la misma prueba, el 56 % prefirió la versión de IA cuando no se le indicó cuál era cuál (Bynder, abr. 2024).
El 72 % de los consumidores afirma que la IA dificulta saber qué contenido es realmente auténtico (Yahoo and Publicis Media, feb. 2024).
El 76 % de los consumidores está de acuerdo en que se está llegando al punto en que no pueden saber si una imagen es real (Getty Images, abr. 2024).
El 56 % de los usuarios de redes sociales ve contenido basura generado por IA a menudo o muy a menudo, y el 83 % lo ve al menos algunas veces (Sprout Social, feb. 2026).
El 13 % de los usuarios de redes sociales sabe que sigue a influencers generados con IA y el 27 % no está seguro (Sprout Social, may. 2026).

¿La IA reduce la confianza y la intención de compra?

Las reduce en una minoría considerable, y el efecto es mayor cuando la IA sustituye a las personas que cuando las ayuda.

El 78 % de los consumidores preferiría ver anuncios hechos por personas, aunque la IA pudiera producir anuncios mejores, mientras que al 68 % no le importa que se use IA en los anuncios si los hace más útiles o pertinentes (Canva, may. 2026).
El 32 % confiaría menos en las marcas si el contenido se generara con IA, y el 15 % confiaría más (Meltwater and YouGov, abr. 2026).
El 52 % interactuaría menos al sospechar que un texto se generó con IA, y el 26 % consideraría impersonal a una marca si el texto de su sitio web no pareciera escrito por una persona (Bynder, abr. 2024).
La aceptación de la IA alcanza el 53 % en el entretenimiento y el 47 % en la publicidad, frente al 28 % en el contenido de influencers y el 21 % en las noticias (Meltwater and YouGov, abr. 2026).
El 44 % de los usuarios de redes sociales se siente incómodo con que las marcas usen influencers de IA, el 25 % se siente cómodo y el 30 % dice que depende de la situación (Sprout Social, may. 2026).
El 50 % de la generación Z ha dejado de seguir, ha silenciado o bloqueado a una marca o creador porque su contenido parecía basura generada por IA (Sprout Social, feb. 2026).

¿Las etiquetas de divulgación ayudan o perjudican?

Según los datos disponibles, ayudan, y los consumidores las piden.

Los anuncios cuya divulgación del uso de IA fue advertida aumentaron un 47 % su atractivo, un 73 % su credibilidad y un 96 % la confianza en la empresa (Yahoo and Publicis Media, feb. 2024).
El 86 % de los consumidores afirma que debería indicarse cuando un contenido se genera con IA (Meltwater and YouGov, abr. 2026).
El 28 % menciona el contenido generado con IA sin etiquetar como lo principal que más desea que las marcas dejen de hacer en 2026 (Sprout Social, feb. 2026).
El 70 % de los consumidores cree que, con el tiempo, será imposible saber si un anuncio se generó con IA si no se indica (Canva, may. 2026).
El 75 % de los adultos estadounidenses considera aceptable que las empresas usen IA para generar ideas o crear borradores iniciales de anuncios, siempre que se divulgue ese uso; el 53 % acepta que se use para el texto, las imágenes o el vídeo finales (Bentley-Gallup, ago. 2026).
Casi el 90 % de los consumidores quiere saber si una imagen se creó con IA (Getty Images, abr. 2024).
Solo el 22 % de los profesionales del marketing que usan IA divulga su uso a los visitantes del sitio web, frente al 16 % en 2025 (Ahrefs, sep. 2026).

¿Qué riesgos corren las marcas cuando la IA crea el contenido?

Los riesgos son concretos: resultados que nadie revisó, propiedad poco clara y compartir el espacio con una avalancha de material de IA de baja calidad.

Figura 7: El contenido de IA sin etiquetar encabezó la lista de cosas que los consumidores quieren que las marcas dejen de hacer en redes sociales en 2026, por delante del contenido diseñado para provocar interacciones y las publicaciones políticas. Por eso, etiquetarlo es una decisión de protección de marca además de una obligación legal. Fuente: Sprout Social, Q1 2026 Pulse Survey Analysis, feb. 2026. Captura de pantalla de la página original, recortada, tomada el 14 de oct. de 2026.

¿Cuánta revisión humana recibe el contenido de IA?

La mayoría de las marcas exige cierto grado de revisión, y las normas son más recientes que las herramientas.

El 66 % de los profesionales del marketing solo confía en el contenido generado con IA si una persona lo revisa primero (Ahrefs, sep. 2026).
El 75 % de los principales propietarios de marcas exige supervisión humana de los resultados generados con IA; el 70 % mantiene listas de herramientas aprobadas o prohibidas y el 57 % exige que se revisen y aprueben los resultados (WFA, sep. 2026).
El 55 % de los principales propietarios de marcas tiene una lista de herramientas de IA aprobada centralmente y con normas de gobernanza claras, frente al 18 % en 2023 (WFA, sep. 2026).
El 63 % de las agencias de EE. UU. señala la precisión y los sesgos como obstáculos para ampliar el uso de IA; el 62 % menciona las preocupaciones legales y el 55 %, la privacidad y la seguridad (Forrester, jun. 2026).
El 51 % de los profesionales de relaciones públicas trabaja en un lugar con una política de uso de IA, frente al 21 % en 2024, y el 43 % ha recibido formación sobre IA (Muck Rack, ene. 2026).
El 65 % de los responsables de marketing afirma que, si pudiera, pausaría o ajustaría la implantación de IA de su empresa para reforzar las salvaguardas (Optimizely, jun. 2026).

¿Quién es propietario de los recursos creados con IA y quién los etiqueta?

La propiedad es más restringida de lo que la mayoría de los equipos cree, y la responsabilidad de etiquetar se está trasladando a las plataformas y los contratos.

La Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. concluyó que, por sí solos, los prompts no otorgan a los usuarios suficiente control humano para que se les considere autores de los resultados de la IA (US Copyright Office, ene. 2025).
La Oficina ha registrado cientos de obras que incluyen material generado con IA, protegiendo la contribución del autor humano (US Copyright Office, ene. 2025).
TikTok ha etiquetado más de 1,3 mil millones de vídeos como generados con IA mediante etiquetas de creadores, su propio sistema de detección y Content Credentials de C2PA (TikTok, nov. 2025).
Más de 37 millones de creadores han usado la herramienta de TikTok para etiquetar contenido de IA (TikTok, may. 2024).
El 59 % de los principales propietarios de marcas ya incluye cláusulas sobre IA en los contratos con agencias para cubrir la propiedad intelectual, la confidencialidad y los datos de entrenamiento; el 69 % exige a las agencias que divulguen cuándo se usa IA (WFA, sep. 2026).
Solo el 13 % de los propietarios de marcas tiene una visibilidad muy amplia del uso de IA por parte de sus agencias, frente al 3 % en 2023 (WFA, sep. 2026).

¿Dónde perjudica la seguridad y la voz de marca el contenido generado con IA?

Junto al material de IA de baja calidad y en la uniformidad que genera.

El 61 % de los expertos en medios está entusiasmado con la IA generativa en los medios digitales, pero el 53 % afirma que la proximidad a contenido generado con IA será uno de los principales desafíos del próximo año (Integral Ad Science and YouGov, dic. 2025).
Las menciones de contenido basura de IA en los datos de seguimiento de medios se multiplicaron por nueve, y el 41 % de los responsables de marketing afirma que se está convirtiendo en un problema real (Canva, may. 2026).
El 88 % de los usuarios de redes sociales está de acuerdo en que las herramientas de generación de vídeo han reducido su confianza en las noticias que ven en esas redes (Sprout Social, feb. 2026).
Solo el 30 % de los responsables de marketing cree que la voz de su marca es realmente inconfundible (Optimizely, jun. 2026).
En el experimento de Ju y Aral, los equipos de personas e IA produjeron anuncios más homogéneos y parecidos entre sí (Ju and Aral, arXiv, feb. 2026).
Forrester predice que las filtraciones de datos impulsadas por la IA provocarán un aumento del 20 % en las demandas colectivas de consumidores en EE. UU. (Forrester, oct. 2025).
Forrester también predice que un tercio de las empresas perjudicará la experiencia del cliente por implementar demasiado pronto opciones de autoservicio con IA (Forrester, oct. 2025).

Metodología y fuentes

Solo incluimos una cifra después de abrir la página que la publica y confirmar el dato y su fecha. Rastreamos las cifras citadas en recopilaciones hasta llegar a la encuesta, el experimento, la presentación de resultados o el conjunto de datos originales; de lo contrario, las descartamos. La mayoría de las cifras proviene de experimentos revisados por pares o de documentos de trabajo, asociaciones profesionales, organismos reguladores, informes de empresas y firmas de encuestas. Cuando una encuesta la realizó un proveedor de software (Canva, Optimizely, Braze, Ahrefs, Adobe), la cita lo indica. Las fechas corresponden a la fecha de los datos o de la publicación que aparece en la fuente. Las muestras de las encuestas no son comparables entre fuentes, por lo que la página compara tendencias y magnitudes, no niveles exactos. Los elementos de Forrester señalados como predicciones son pronósticos. La página se actualiza cada mes.

Fuentes

Glosario

Basura de IA: contenido de IA producido en masa y con poco esfuerzo; en palabras de Sprout Social, contenido generado a gran escala para aumentar las visualizaciones y la interacción.
IA agéntica: sistemas de IA que realizan tareas de varios pasos con poca intervención humana.
C2PA: Coalition for Content Provenance and Authenticity, el estándar detrás de Content Credentials.
CMO: director de marketing.
EEG: electroencefalograma, una medición de la actividad cerebral.

136 estadísticas de IA generativa en marketing, noviembre de 2026