147 Estadísticas de uso de IA, noviembre de 2026

Las estadísticas de uso de IA en 2026 dependen de a quién se pregunte y de qué se cuente. La telemetría de Microsoft sitúa en el 18,8 % la proporción de personas de 15 a 64 años que han utilizado un producto de IA generativa en todo el mundo (Microsoft AI Economy Institute, sep 2026). En la encuesta de PwC a 49 364 trabajadores de 48 países, el 64 % utilizó IA en el trabajo en los últimos 12 meses, un aumento de 10 puntos en un año (PwC, sep 2026). La primera cifra cuenta a todas las personas de un grupo de edad y la segunda solo a las que trabajan, por lo que ambas no se contradicen.

La página cubre consumidores, trabajadores, desarrolladores y empresas: cuántos usan IA, con qué frecuencia, qué herramientas y para qué tareas, qué sectores y tamaños de empresa lideran, y cuánto uso ocurre sin la aprobación del empleador. Cada cifra enlaza con la organización que la recopiló, y las empresas de encuestas y los proveedores se nombran para que pueda valorarlos. Los datos de mercado más amplios se encuentran en nuestras páginas Estadísticas de IA y Estadísticas de IA generativa, y el tráfico procedente de asistentes de IA está en Estadísticas de búsqueda con IA.

¿Cuántas personas en el mundo usan IA?

El uso mundial de IA crece ahora aproximadamente un punto por trimestre y dista mucho de ser uniforme. El rango va desde una mayoría de la población en los Emiratos Árabes Unidos hasta menos de una de cada diez personas en las economías peor clasificadas.

¿Qué proporción de la población mundial ha utilizado IA generativa?

El uso aumentó en cada período medido por Microsoft, del 15,1 % de personas de 15 a 64 años en la primera mitad de 2025 al 17,8 % en el primer trimestre de 2026 (Microsoft AI Economy Institute, sep 2026).

• El Norte Global alcanzó el 28,8 % en el segundo trimestre de 2026, frente al 16,2 % en el Sur Global (Microsoft AI Economy Institute, sep 2026).
• La brecha entre los dos creció de 9,8 puntos porcentuales en la primera mitad de 2025 a 12,6 puntos (Microsoft AI Economy Institute, sep 2026).
• Menlo Ventures estima que 2,0 mil millones de personas usan IA en todo el mundo, aproximadamente el 24 % de la población mundial, un aumento del 11 % en un año (Menlo Ventures, sep 2026).
• China tenía 602 millones de usuarios de IA generativa a finales de 2025, un aumento del 141,7 % en un año, una penetración del 42,8 % (CNNIC, mar 2026).
• En Argentina, Dinamarca, Francia, Japón, el Reino Unido y Estados Unidos, la proporción de personas que han utilizado alguna vez un sistema de IA generativa independiente aumentó del 40 % en 2024 al 61 % en 2025 (Reuters Institute, oct 2025).
• El 90 % de las personas en esos seis países habían oído hablar de al menos una de las 13 herramientas de IA, frente al 78 % hace un año (Reuters Institute, oct 2025).

La cifra de Microsoft para China es del 17,5 %, muy por debajo de la cifra de CNNIC. Ambos usan métodos distintos, así que compare cada serie solo consigo misma.

¿Qué países usan más IA?

Las economías ricas y altamente digitales lideran. Los Emiratos Árabes Unidos ocuparon el primer puesto con el 73,3 % de las personas de 15 a 64 años en el segundo trimestre de 2026, por delante de Singapur con el 64,3 % (Microsoft AI Economy Institute, sep 2026).

• Irlanda (49,9 %), Francia (49,6 %) y Noruega (49,4 %) completaron los cinco primeros puestos (Microsoft AI Economy Institute, sep 2026).
• Estados Unidos ocupó el puesto 21 con el 33,0 %, y Alemania alcanzó el 32,3 % (Microsoft AI Economy Institute, sep 2026).
• Japón ocupó el puesto 45 con el 24,7 %, y Camboya el último de 147 economías con el 6,1 % (Microsoft AI Economy Institute, sep 2026).
• Corea del Sur registró la mayor subida trimestral, de 3,5 puntos, del 37,1 % al 40,6 %, y pasó del puesto 16 al 12 (Microsoft AI Economy Institute, sep 2026).
• Dinamarca obtuvo 2,1 en el índice de uso de Anthropic, lo que significa que sus residentes usan Claude aproximadamente el doble de lo que predeciría su proporción de la población mundial en edad de trabajar (Anthropic, ene 2026).
• Un aumento del 1 % en el PIB per cápita va acompañado de un aumento del 0,7 % en el uso de Claude per cápita entre países (Anthropic, ene 2026).
• Los 20 principales países representan el 48 % del uso de Claude per cápita, frente al 45 % anterior, por lo que la brecha entre países se está ampliando (Anthropic, mar 2026).

¿Quién usa IA, y quién se niega?

La edad separa a los usuarios de los no usuarios más que cualquier otro factor. El 66 % de los adultos estadounidenses de 18 a 29 años usan chatbots de IA, frente al 23 % de los de 65 años o más (Pew Research Center, oct 2026).

• El 61 % de los adultos de 30 a 49 años y el 42 % de los de 50 a 64 años usan chatbots (Pew Research Center, oct 2026).
• El 70 % de los adultos asiáticos usan chatbots, frente al 46 % de los adultos blancos (Pew Research Center, oct 2026).
• El 77 % de los consumidores en hogares que ganan 100 000 $ o más usan IA, frente al 56 % en hogares que ganan menos de 50 000 $ (Menlo Ventures, sep 2026).
• El 84 % de los padres estadounidenses usan IA, frente al 56 % de los no padres (Menlo Ventures, sep 2026).
• Entre los adultos estadounidenses que nunca usan chatbots, el 83 % dice que la falta de interés es uno de los motivos y el 79 % cita cómo se usaría su información personal (Pew Research Center, oct 2026).
• El 67 % de los no usuarios dicen que es poco probable que usen un chatbot en los próximos 12 meses, y el 5 % dice que es muy o extremadamente probable que lo hagan (Pew Research Center, oct 2026).
• El 70 % de los estadounidenses que no usan IA desconfían de la información generada por IA, frente al 58 % hace un año (Menlo Ventures, sep 2026).

¿Con qué frecuencia usan las personas la IA, y con qué herramientas?

La frecuencia convierte una prueba en un hábito, y el uso diario de IA supera ahora a las apps de transporte y a las de comida a domicilio juntas.

¿Cuántas personas usan IA todos los días?

Entre los adultos estadounidenses que usan IA, el 39 % la usan diariamente, frente al 31 % hace un año (Menlo Ventures, sep 2026).

• Los asistentes de IA generales, por sí solos, son usados a diario por el 22 % de los consumidores, más que las apps de transporte (6 %) y de comida a domicilio (7 %) juntas (Menlo Ventures, sep 2026).
• De los comportamientos que Menlo rastrea, solo el streaming, con el 46 %, está sustancialmente más extendido que el uso diario de IA (Menlo Ventures, sep 2026).
• El 24 % de los usuarios de IA pasan más de una hora al día con IA y el 10 % pasa más de dos, mientras que el 29 % pasa menos de 15 minutos (Menlo Ventures, sep 2026).
• El 52 % de los usuarios de IA dicen que usan más IA que hace un año (Menlo Ventures, sep 2026).
• Los millennials lideran el uso diario con el 37 %, y el uso diario entre los padres aumentó del 29 % al 40 % (Menlo Ventures, sep 2026).
• De los desarrolladores que usan IA diariamente, el 31 % la usan durante más de cuatro horas al día (Stack Overflow, oct 2026).

¿Cuántas herramientas de IA tiene el usuario promedio?

Tres. El usuario promedio de IA ahora usa 3,0 asistentes de IA generales, frente a 2,2 hace un año (Menlo Ventures, sep 2026).

• El 96 % de los usuarios de IA han utilizado un asistente de IA general, frente al 92 % (Menlo Ventures, sep 2026).
• El alcance de Gemini entre los usuarios de IA creció del 36 % al 58 % en un año, y el de Claude del 7 % al 20 % (Menlo Ventures, sep 2026).
• El 72 % de los usuarios de IA usan tanto productos de IA generales como especializados, frente al 60 % (Menlo Ventures, sep 2026).
• El 55 % de los usuarios de IA pagan por al menos un producto de IA, y el 14 % que gastan 100 $ o más al mes representan el 60 % del gasto en IA para consumidores (Menlo Ventures, sep 2026).
• Gemini se utilizó en el 69 % de las organizaciones y Microsoft 365 Copilot en el 52 %, mientras que Perplexity aumentó del 23 % al 35 % (Netskope, ene 2026).
• El 43,8 % de las empresas estadounidenses en Ramp pagaron a Anthropic en agosto de 2026, frente al 39,8 % que pagó a OpenAI (Ramp, sep 2026).
• Un récord del 8 % de las empresas cambió de proveedor de modelos de IA en septiembre de 2026, según el promedio de tres meses (Ramp, oct 2026).

¿Cómo hablan las personas con la IA y dejan que actúe en su nombre?

Ahora, a veces, más personas hablan con la IA que le escriben: el 46 % de los usuarios de IA hablan con la IA al menos a veces, y para el 19 % la voz es la forma principal (Menlo Ventures, sep 2026).

• El uso de Alexa cayó del 32 % al 22 % y el uso de Siri del 25 % al 20 % (Menlo Ventures, sep 2026).
• El uso semanal se divide entre aplicaciones para teléfono (56 %) y ordenadores (54 %), y los dispositivos vestibles llegan al 15 % de los usuarios de IA semanales (Menlo Ventures, sep 2026).
• El 41 % de los usuarios de IA han probado un agente de IA y el 24 % usa uno regularmente (Menlo Ventures, sep 2026).
• El 32 % de los usuarios de IA han dejado que la IA actúe en su nombre sin aprobación final (Menlo Ventures, sep 2026).
• Los usuarios de agentes han dado a los agentes acceso a su correo electrónico (36 %), navegadores web (33 %) y aplicaciones de mensajería (31 %) (Menlo Ventures, sep 2026).
• El acceso a aplicaciones de salud (23 %) y cuentas financieras (20 %) se otorga con mucha menos frecuencia (Menlo Ventures, sep 2026).
• Codex lidera entre los usuarios de agentes con el 35 %, por delante de Claude Code y Cowork (32 %) y Perplexity (24 %) (Menlo Ventures, sep 2026).

¿Para qué usan las personas la IA?

El uso más común de IA sigue siendo hacerle una pregunta. Crear cosas ocupa el segundo lugar, y ambos usos están entrando en áreas donde antes se recurría a un profesional, como los consejos de salud y las decisiones de compra.

¿Qué piden los consumidores que haga la IA?

Encontrar información es el uso semanal principal en seis países, con el 24 % de las personas, más del doble del 11 % de hace un año (Reuters Institute, oct 2025).

• Crear contenido multimedia ocupa el segundo lugar con el 21 % semanal, un aumento de 7 puntos (Reuters Institute, oct 2025).
• El 26 % de los adultos estadounidenses usaron IA para investigar un tema de interés personal, la actividad de IA más común que Menlo midió (Menlo Ventures, sep 2026).
• Entre las personas que realizan cada actividad, el 61 % usa IA como apoyo para escribir y el 58 % para proyectos de programación (Menlo Ventures, sep 2026).
• El uso de IA para responder preguntas de salud aumentó del 14 % al 25 % de los adultos estadounidenses, y para apoyo en salud mental del 8 % al 14 % (Menlo Ventures, sep 2026).
• De los compradores que usan IA, el 50 % comparó precios con ella y el 43 % la usó para acotar una preselección (Menlo Ventures, sep 2026).
• El 37 % de esos compradores tomaron su decisión final de compra a partir de su recomendación, y el 26 % permitió que la IA completara una compra (Menlo Ventures, sep 2026).
• En China, el 76,0 % de los usuarios de IA generativa le hacen preguntas, el 47,8 % procesan imágenes o vídeos y el 37,6 % procesan texto (CNNIC, oct 2026).

Comprar es ahora una tarea de IA para una gran proporción de los usuarios, por lo que cualquier negocio que venda en línea tiene motivos para saber si los asistentes lo recomiendan.

¿Qué tareas laborales delegan las personas en la IA?

Dominan la escritura y la investigación. Entre los empleados estadounidenses que usan IA en el trabajo, el 51 % la usa para escribir y editar y el 49 % para buscar información o investigar (Gallup, jul 2026).

• El 39 % la usa para asistencia general y resolución de problemas (Gallup, jul 2026).
• Los usuarios frecuentes tienen mucha más probabilidad que los usuarios ocasionales de programar con IA (22 % frente a 8 %) y de automatizar el trabajo (21 % frente a 8 %) (Gallup, jul 2026).
• Entre las empresas estadounidenses cuyos empleados usan IA generativa, el 85,4 % la usa para escribir o editar y el 49,9 % para buscar información o ayuda técnica (U.S. Census Bureau, feb 2026).
• Solo el 12,7 % de esas empresas la usa para programar software o depurar, y el 15,5 % para atención al cliente (U.S. Census Bureau, feb 2026).
• En una semana de chats de Microsoft 365 Copilot, el 49 % sirvió para trabajo cognitivo, como análisis y resolución de problemas, y el 15 % trataba de encontrar información (Microsoft Work Trend Index, may 2026).
• Las conversaciones laborales con Claude producen con más frecuencia documentos e informes (20 %), explicaciones (9 %) y borradores de correos electrónicos (7 %) (Anthropic, jun 2026).
• El 52 % de las conversaciones de Claude.ai fueron de aumento, en las que la persona trabaja con el modelo, y el 45 % de automatización, en las que el modelo completa la tarea (Anthropic, ene 2026).

¿Cómo usan los desarrolladores la IA?

Los asistentes de programación y los agentes son el caso de uso de IA dominante entre los desarrolladores, con el 66 %, por delante de los chatbots de propósito general (63 %) (Stack Overflow, oct 2026).

• El 69,3 % de los desarrolladores usan IA para generar código en un área familiar y el 63,8 % para depurar, solucionar problemas o refactorizar (Stack Overflow, oct 2026).
• El 85 % de los desarrolladores usan regularmente herramientas de IA para programar, y el 15 % no las han adoptado (JetBrains, oct 2025).
• El 68 % de los desarrolladores esperan que sus empleadores exijan dominio de las herramientas de IA (JetBrains, oct 2025).
• Más de 1,1 millones de repositorios públicos de GitHub importan un SDK de LLM, un aumento del 178 % en un año (GitHub, oct 2025).
• Casi el 80 % de los nuevos desarrolladores de GitHub usan Copilot en su primera semana (GitHub, oct 2025).
• La programación creció de aproximadamente el 11 % del volumen de tokens en OpenRouter a principios de 2025 a más del 50 % en las últimas semanas (OpenRouter, dic 2025).
• Las tareas informáticas y matemáticas representan el 35 % de las conversaciones de Claude.ai (Anthropic, mar 2026).

¿Cómo usan los trabajadores la IA en el trabajo?

Los trabajadores usan IA, y los usuarios más intensivos ahorran una jornada laboral por semana. Las ganancias son desiguales según el nivel jerárquico y la función, y la mayor parte del tiempo ahorrado no se dedica a nada concreto.

¿Qué proporción de los trabajadores usa IA en el trabajo, y con qué frecuencia?

El 22 % de los trabajadores ahora usan IA generativa diariamente, frente al 14 % hace un año (PwC, sep 2026).

• El 59 % de los trabajadores esperan que su uso de herramientas de IA aumente en los próximos 12 meses (PwC, sep 2026).
• El 51 % de los trabajadores pioneros de PwC con IA habilitada usan IA generativa a diario, frente al 11 % de la plantilla principal (PwC, sep 2026).
• La mayoría de la plantilla principal dice que nunca ha usado IA (PwC, sep 2026).
• El 58 % de los empleados en el estudio de 47 países de KPMG usan IA deliberadamente en el trabajo, y el 31 % la usa semanalmente o a diario (KPMG and University of Melbourne, abr 2025).
• Donde está disponible la IA, el 67 % de los líderes la usan varias veces por semana o más, frente al 46 % de los colaboradores individuales (Gallup, abr 2026).
• El uso frecuente es del 88 % entre empleados que están muy de acuerdo en que la IA se integra bien con sus sistemas de trabajo, frente al 55 % del resto (Gallup, abr 2026).

¿Qué puestos de trabajo y sectores usan más IA?

Las finanzas y el sector público lideran, y el comercio minorista se rezaga. El 40 % de los empleados de finanzas usan IA frecuentemente, frente al 19 % en comercio minorista (Gallup, mar 2026).

• El 43 % de los empleados del sector público usan IA al menos algunas veces al año, y el 21 % la usan frecuentemente (Gallup, mar 2026).
• El uso del sector privado es del 41 % al menos algunas veces al año y del 25 % frecuentemente (Gallup, mar 2026).
• En el 49 % de las ocupaciones, al menos una cuarta parte de las tareas se ha realizado con Claude (Anthropic, mar 2026).
• En la telemetría de Microsoft, software y tecnología (16 %), fabricación (13 %), instituciones financieras (11 %) y comercio minorista (9 %) lideran los sectores que usan agentes de IA (Microsoft Security, feb 2026).
• India y Oriente Medio lideran la adopción de IA entre los empleados de primera línea, mientras que Estados Unidos, Francia e Italia se quedan atrás (BCG, jun 2026).

¿Cuánto tiempo ahorra la IA a los trabajadores?

Los líderes son los que más ganan. El 60 % de los líderes que son usuarios regulares de IA ahorran al menos una jornada laboral por semana, frente al 42 % de los empleados de primera línea (BCG, jun 2026).

• Los empleados de primera línea ahorran una jornada laboral por semana con más frecuencia en marketing (60 %), TI (53 %) y recursos humanos (50 %) (BCG, jun 2026).
• El 66 % de los empleados de primera línea reciben orientación limitada o nula sobre qué hacer con el tiempo ahorrado, y el 58 % no lo reinvierten en trabajo más estratégico (BCG, jun 2026).
• El 66 % de los usuarios de IA dicen que la IA les permite pasar más tiempo en trabajo de alto valor, y el 58 % dicen que producen trabajo que hace un año no habrían podido hacer (Microsoft Work Trend Index, may 2026).
• Los usuarios de Claude informan ganancias de productividad en velocidad (86 %), alcance (82 %) y calidad (69 %) (Anthropic, jun 2026).
• El 45 % de los empleados que usan IA para uno o dos usos dicen que ha tenido un impacto positivo en su productividad, y la cifra sube al 66 % con tres o cuatro usos y al 90 % con siete o más (Gallup, jul 2026).

¿Cuántas empresas usan IA, y con qué profundidad?

El uso de IA en las empresas parece pequeño en las encuestas oficiales y grande en los datos de gasto. El Census pregunta si una empresa usó IA en las últimas dos semanas, mientras que Ramp cuenta quién la paga, y la brecha entre ambos dice tanto sobre la medición como sobre la adopción.

¿Qué empresas usan más IA?

Las empresas más grandes usan más IA. En el suplemento de IA del Census Bureau, el 18,5 % de las empresas con 20 a 49 empleados usaron IA en las últimas dos semanas, frente al 25,3 % de aquellas con 100 a 249 (U.S. Census Bureau, feb 2026).

• En los seis meses anteriores, los empleados usaron IA generativa en el 19,1 % de las empresas con 1 a 4 empleados y en el 38,7 % de aquellas con 250 o más (U.S. Census Bureau, feb 2026).
• El 74 % de las empresas tecnológicas y el 60 % de las empresas financieras en Ramp pagaron por IA en octubre de 2025 (Ramp, nov 2025).
• Las empresas minoristas en Ramp alcanzaron el 36 %, con el crecimiento más rápido del mes (Ramp, nov 2025).
• Casi el 60 % de las pequeñas empresas usan IA para sus operaciones, más del doble que en 2023 (U.S. Chamber of Commerce, ago 2025).
• Más del 80 % de las empresas Fortune 500 usan agentes de IA activos construidos con herramientas low-code o no-code (Microsoft Security, feb 2026).
• Entre las empresas sin planes de usar IA, el 61,6 % dice que no es aplicable a ellas, el 22,0 % cita el desconocimiento de lo que puede hacer la IA y el 20,7 % la privacidad o la seguridad (U.S. Census Bureau, feb 2026).

¿Para qué usan las empresas la IA?

Ventas y marketing es la función empresarial en la que más se usa la IA, con el 14,3 % de las empresas estadounidenses en los seis meses hasta principios de 2026 (U.S. Census Bureau, feb 2026).

• Estrategia y desarrollo empresarial (12,4 %), TI (11,4 %) e investigación y desarrollo (11,2 %) siguen (U.S. Census Bureau, feb 2026).
• Servicio al cliente (7,6 %), finanzas y contabilidad (6,6 %) y recursos humanos (4,2 %) se rezagan, y distribución es la más baja, con el 0,9 % (U.S. Census Bureau, feb 2026).
• Entre las empresas que usan IA, el 43,7 % la usa para complementar una tarea realizada por un empleado, el 10,1 % para realizar una tarea que un empleado solía hacer, y el 10,6 % para introducir una nueva tarea (U.S. Census Bureau, feb 2026).
• El 70,9 % de las empresas que delegaron tareas en la IA dicen que delegaron solo unas pocas (U.S. Census Bureau, feb 2026).
• El 95,7 % de las empresas que usan IA reportan que la IA no ha cambiado el empleo total, el 2,3 % un aumento y el 2,0 % una disminución (U.S. Census Bureau, feb 2026).
• Entre las empresas que planean usar IA, el 62,8 % espera usarla en ventas y marketing (U.S. Census Bureau, feb 2026).

¿Con qué profundidad usan las empresas la IA, y cuánto cuesta?

La mayoría de las empresas aún están en el primer peldaño. El 78 % de los encuestados dicen que su organización apoya la adopción de herramientas de IA generativa, el 57 % está rediseñando flujos de trabajo de principio a fin, y el 42 % está construyendo nuevos modelos de negocio con IA, frente al 22 % (BCG, jun 2026).

• El 64,3 % de las empresas estadounidenses que usan IA no hicieron ningún cambio para usar IA, y el 15,4 % desarrolló nuevos flujos de trabajo (U.S. Census Bureau, feb 2026).
• El 10 % superior de las empresas en Ramp gastan 611 $ por empleado y mes en IA (Ramp, jun 2026).
• El gasto por empleado del 1 % superior cayó un 9,7 % en agosto de 2026, a 7205 $ (Ramp, sep 2026).
• El precio efectivo por millón de tokens cayó un 41 %, a 0,68 $ (Ramp, sep 2026).
• Solo el 6,4 % de las empresas en Ramp que gastan en IA usan modelos de código abierto (Ramp, sep 2026).
• El 70 % de las organizaciones se conectan a api.openai.com, el 54 % a AssemblyAI y el 30 % a las API de Anthropic (Netskope, ene 2026).

¿Cuánto uso de IA ocurre sin aprobación?

Los empleados adoptaron IA antes de que sus empleadores la organizaran, y la evidencia se encuentra en los registros de seguridad. El panorama está mejorando, pero la demanda está creciendo más rápido que el control.

¿Cuántos empleados usan IA que su empleador no ha aprobado?

El 78 % de los usuarios de IA traen sus propias herramientas de IA al trabajo, y la cifra es del 80 % en pequeñas y medianas empresas (Microsoft and LinkedIn, may 2024).

• El 52 % de las personas que usan IA en el trabajo son reacias a admitir que la usan para sus tareas más importantes (Microsoft and LinkedIn, may 2024).
• Las cuentas administradas por la organización aumentaron del 25 % al 62 % de los usuarios de IA generativa en un año (Netskope, ene 2026).
• El 9 % de los usuarios alternan entre cuentas personales y empresariales, frente al 4 % (Netskope, ene 2026).
• El número de personas que usan aplicaciones SaaS de IA generativa se triplicó en la organización promedio (Netskope, ene 2026).
• Los prompts enviados a esas aplicaciones se multiplicaron por seis, de 3000 a 18 000 por mes (Netskope, ene 2026).
• Netskope rastrea más de 1600 aplicaciones de IA generativa, frente a 317, mientras que la organización promedio usa 8, frente a 6 (Netskope, ene 2026).

¿Qué datos de la empresa van a las herramientas de IA?

En la organización promedio, el 3 % de los usuarios de IA generativa infringen la política de datos, con un promedio de 223 incidentes por mes, y el número de incidentes se duplicó en un año (Netskope, ene 2026).

• El código fuente representa el 42 % de las infracciones de la política de datos relacionadas con IA generativa, los datos regulados el 32 % y la propiedad intelectual el 16 % (Netskope, ene 2026).
• En el cuartil superior de organizaciones, el promedio es de 2100 incidentes por mes, repartidos entre el 13 % de los usuarios de IA generativa (Netskope, ene 2026).
• El 60 % de los incidentes de amenaza interna involucran instancias personales de aplicaciones en la nube (Netskope, ene 2026).
• El 90 % de las organizaciones bloquean activamente al menos una aplicación de IA generativa, y ZeroGPT (45 %) y DeepSeek (43 %) se bloquean con mayor frecuencia (Netskope, ene 2026).
• Los incidentes de IA en la sombra comprometieron datos personales en el 65 % de los casos y propiedad intelectual en el 40 %, frente al 53 % y el 33 % en el conjunto de las brechas de datos (IBM, jul 2025).
• El 13 % de las organizaciones reportaron una brecha en un modelo o aplicación de IA, y el 97 % de ellas carecían de controles de acceso a la IA (IBM, jul 2025).

¿Cuántas empresas tienen capacitación y políticas de IA?

Pocas. Solo el 47 % de los empleados en el estudio global de KPMG han recibido capacitación en IA, y el 40 % dice que su lugar de trabajo tiene una política o guía sobre el uso de IA generativa (KPMG and University of Melbourne, abr 2025).

• El 88 % de los encuestados de BCG esperan necesitar una recualificación profunda en los próximos cinco años, y el 36 % se sienten adecuadamente capacitados (BCG, jun 2026).
• Solo un tercio de los empleados de primera línea dicen que los líderes se comunican claramente sobre la IA (BCG, jun 2026).
• El 50 % de las organizaciones carecen de políticas de protección de datos aplicables para aplicaciones de IA generativa (Netskope, ene 2026).
• El 63 % de las organizaciones que sufrieron una brecha de datos no tenían una política de gobernanza de IA o aún la estaban desarrollando, y solo el 37 % tenían políticas para gestionar la IA o detectar IA en la sombra (IBM, jul 2025).
• Entre las organizaciones con una política de gobernanza, solo el 34 % audita con regularidad el uso de IA no autorizada (IBM, jul 2025).
• El 15,0 % de las empresas estadounidenses que usan IA capacitaron al personal actual para usar IA, y el 1,3 % contrataron personal capacitado en IA (U.S. Census Bureau, feb 2026).
• Los trabajadores valoran su acceso a recursos de aprendizaje y desarrollo con un 51 %, frente al 59 % hace un año (PwC, sep 2026).
• El 50 % de los directores de recursos humanos no tienen confianza en la capacidad de los gerentes para guiar el uso de IA (Gallup, ago 2026).

Metodología y fuentes

Incluimos una cifra solo después de rastrearla hasta la organización que la produjo y abrir esa página para confirmar la cifra y su fecha. Las cifras citadas en recopilaciones, incluidas las páginas de estadísticas de competidores, se remontaron al estudio original o se descartaron. La mayoría de los números provienen de agencias estadísticas, equipos de investigación de empresas y empresas de encuestas (Gallup, Pew, PwC, BCG, KPMG, Microsoft, Menlo Ventures), que se nombran en cada cita para que pueda evaluar la muestra. Varias fuentes miden grupos diferentes: adultos estadounidenses, trabajadores, desarrolladores, empresas en una plataforma de pagos o clientes de un producto de IA. Nunca los combinamos en una sola afirmación, y donde una fuente cubre un solo asistente, como hace el Economic Index de Anthropic, el texto lo indica. Las cifras del suplemento de IA del Census Bureau se calcularon a partir de las tablas publicadas para el período del 17 de noviembre de 2025 al 8 de febrero de 2026. Actualizamos la página mensualmente.

Fuentes

• Anthropic, Anthropic Economic Index report, January 2026
• Anthropic, Anthropic Economic Index report, March 2026
• Anthropic, Anthropic Economic Index report, June 2026
• BCG, AI at Work: Strategy Matters More Than Tools
• CNNIC, 57th Statistical Report on Internet Development in China
• CNNIC, Generative AI Application Development Report 2026
• Gallup, AI Adoption Rapidly Growing in Public Sector
• Gallup, AI in the Workplace: What Separates Adopters and Holdouts
• Gallup, Organizational AI Adoption Jumps Six Points
• Gallup, AI's Effect on Workplace Culture
• GitHub, Octoverse 2025
• IBM, Cost of a Data Breach Report 2025
• JetBrains, State of Developer Ecosystem 2025
• KPMG and University of Melbourne, Trust, attitudes and use of AI: a global study 2025
• Menlo Ventures, The State of Consumer AI 2026
• Microsoft AI Economy Institute, Global AI Diffusion Report
• Microsoft and LinkedIn, 2024 Work Trend Index: AI at Work Is Here. Now Comes the Hard Part
• Microsoft, 2026 Work Trend Index annual report
• Microsoft Security, 80% of Fortune 500 use active AI agents (Cyber Pulse)
• Netskope, Cloud and Threat Report 2026
• OpenRouter and a16z, State of AI: an empirical 100 billones token study
• Pew Research Center, Why Don't Some People Use Chatbots?
• PwC, Global Workforce Hopes and Fears Survey 2026
• Ramp, Ramp AI Index
• Ramp, AI business adoption re-accelerates, led by Anthropic
• Ramp, How much does it cost to be AI-pilled?
• Ramp, September 2026 Ramp AI Index
• Ramp, Businesses are changing AI model providers more often
• Reuters Institute, Generative AI and News Report 2025
• Stack Overflow, 2026 Developer Survey: AI
• U.S. Census Bureau, Business Trends and Outlook Survey: AI Supplement Table 2026
• U.S. Chamber of Commerce, Empowering Small Business 2025

Glosario

• IA generativa: IA que produce texto, imágenes, código o audio en respuesta a una instrucción.
• LLM: modelo de lenguaje de gran tamaño, el tipo de modelo detrás de la mayoría de las herramientas de IA generativa.
• Agente de IA: sistema de IA que realiza por sí solo tareas de varios pasos, como ejecutar código o rellenar formularios.
• IA en la sombra: herramientas de IA usadas para el trabajo sin la aprobación o el conocimiento del empleador.
• BYOAI: bring your own AI (trae tu propia IA), es decir, los empleados usan herramientas o cuentas de IA personales para trabajar.
• Norte Global y Sur Global: agrupación de economías de Microsoft según su nivel de ingresos y desarrollo en su índice de difusión.
• Telemetría: datos de uso recopilados automáticamente del software, en el caso de Microsoft agregados y anonimizados.
• BTOS: Business Trends and Outlook Survey del Census Bureau, una encuesta a empresas estadounidenses con empleados.
• Token: pequeña unidad de texto que los modelos de lenguaje leen y escriben; el uso y los precios se miden por millón de tokens.
• API: interfaz de programación de aplicaciones, la forma en que el software se conecta a un modelo de IA sin una ventana de chat.
• DLP: prevención de pérdida de datos, herramientas que detectan y bloquean la salida de datos sensibles de una organización.
• CHRO: director de recursos humanos (chief human resources officer).