Statistiken zu generativer KI im Marketing 2026: Nutzung, Ausgaben, ROI

Statistiken zu generativer KI im Marketing für 2026 zeigen einen Beruf, der sich schneller um die Tools herum neu aufgestellt hat, als deren Ertrag gemessen werden konnte. 96 % der weltweit größten Markeninhaber nutzen inzwischen generative oder agentische KI in ihrem Marketing, gegenüber 45 % im Jahr 2023 (WFA, Sep. 2026). Dennoch verbringen 76 % der Marketingleiter wöchentlich mindestens drei Stunden damit, die Ergebnisse zu korrigieren (Optimizely, Juni 2026).

Diese Seite beleuchtet die Perspektive der Marketingfachleute auf die Technologie: von den Aufgaben, die KI übernommen hat, und den Kosten, die Teams dafür aufwenden, bis hin zu dem, was Experimente über den Ertrag aussagen, den Auswirkungen auf Jobs, den Reaktionen des Publikums und den Risiken für Marken. Jede Zahl verweist auf die Organisation, die die Umfrage, das Experiment oder die Meldung durchgeführt hat, und wurde anhand der Originalquelle überprüft. Wenn ein Anbieter die Umfrage durchgeführt hat, wird er in der Quellenangabe genannt, damit Sie die Ergebnisse entsprechend einordnen können. Weitere Zahlen zu KI finden Sie auf unserer Seite zu Statistiken zu generativer KI, einen allgemeinen Überblick zur KI-Nutzung durch Marketingfachleute auf KI-Marketingstatistiken und die Suchperspektive auf KI-Suchstatistiken.

Wichtigste Erkenntnisse

85 % der Marketingfachleute, die KI nutzen, geben an, Inhalte schneller zu erstellen; nur 2,5 % sagen, dass KI sie ausgebremst hat (Ahrefs, Sep. 2026).
Mensch-KI-Teams produzierten in einem randomisierten Experiment mit 2.234 Teilnehmenden 50 % mehr Anzeigen pro Arbeitskraft (Ju and Aral, arXiv, Feb. 2026).
KI-erstellte Display-Anzeigen, die nicht nach KI aussahen, erzielten eine Klickrate von 0,79 %, gegenüber 0,62 % bei KI-Bildern, die als solche erkennbar waren (Marketing Science Institute, Feb. 2025).
93 % der Marketingleiter sagen, KI helfe ihnen, die Bedürfnisse ihrer Kundschaft zu verstehen, doch nur 53 % der Verbraucher haben das Gefühl, dass Marken ihre Wünsche voraussehen (Braze, Feb. 2026).
Nur 2,7 % der Marketingfachleute vertrauen KI-generierten Inhalten ohne menschliche Prüfung (Ahrefs, Sep. 2026).
79 % der Erwachsenen in den USA haben in den vergangenen 30 Tagen Anzeigen gesehen, die KI-generiert wirkten; 49 % bewerten KI-Anzeigen negativ, nur 19 % positiv (Bentley-Gallup, Aug. 2026).
62 % der US-Amerikaner halten KI-generierte Personen oder Stimmen in Anzeigen für inakzeptabel, selbst wenn die Nutzung klar offengelegt wird (Bentley-Gallup, Aug. 2026).
43 % der CMOs geben an, dass die KI-Investitionen ihres Unternehmens im Marketing dieses Jahr $15 Millionen überstiegen haben, gegenüber 28 % im Vorjahr (BCG, Juni 2026).
Nur 8 % der CMOs führen Kampagnen durch, in denen mehrere KI-Agenten autonom arbeiten (BCG, Juni 2026).
Die Zahl der SEO-Fachkräfte sank zwischen 2024 und 2025 um 15 %, die der Content-Marketing-Fachkräfte um 11 % (AMA, Juli 2026).
Nur 11 % der Marketingfachleute geben an, dass ihr Unternehmen Arbeitskräfte durch KI-Tools ersetzt hat (Content Marketing Institute, Feb. 2026).
Bis Ende 2024 ließen sich bis zu 24 % der Texte in Unternehmenspressemitteilungen auf Sprachmodelle zurückführen (Liang et al., arXiv, Feb. 2025).
KI machte 37 % der Marketingeinsparungen von Klarna aus, etwa $10 Millionen pro Jahr (Klarna, Mai 2024).

Welche Marketingaufgaben überlassen Teams inzwischen der KI?

Das Schreiben kam zuerst und steht nach wie vor an der Spitze. Neu hinzugekommen sind Recherche, Mediaeinkauf und Agenten – Bereiche, in denen eine Minderheit der Teams bereits Fortschritte gemacht hat und die meisten noch experimentieren.

Statistiken zu generativer KI im Marketing: Anteil der KI-nutzenden Marketingfachleute, die KI für einzelne Content-Aufgaben einsetzen, angeführt vom Brainstorming von Themen mit 78.6%, 2026 — Abbildung 1: Brainstorming und Gliederung stehen bei den Aufgaben, die Marketingfachleute mit KI erledigen, an der Spitze. Datenanalyse, Keyword-Cluster und Bilderstellung haben sich inzwischen ebenfalls etabliert. Quelle: Ahrefs, 69% of Marketers Are Publishing More AI Content Than Last Year, Sep. 2026. Vom Herausgeber veröffentlichte Grafik, aus einem Screenshot der Quellseite zugeschnitten, aufgenommen am 14. Okt. 2026.

Wer im Marketing nutzt KI, und wie häufig?

Fast alle. Umfragen unter Markeninhabern, Agenturen, Content-Teams und PR-Fachleuten kommen jeweils zu dem Ergebnis, dass mindestens drei Viertel KI nutzen.

97 % von 1.415 Marketingleitern in Unternehmen mit mindestens 500 Beschäftigten nutzen KI bei ihrer täglichen kreativen Arbeit (Canva, Mai 2026).
93 % der 301 befragten Marketingfachleute nutzen KI, um Inhalte zu erstellen oder bei deren Erstellung zu helfen; ein Jahr zuvor waren es 87 % (Ahrefs, Sep. 2026).
Neun von zehn US-Marketingagenturen nutzen generative KI (Forrester, Juni 2026).
76 % der 564 PR-Fachleute nutzen generative KI – ein unveränderter Anteil gegenüber dem Vorjahr (Muck Rack, Jan. 2026).
In einer McKinsey-Umfrage, die im Stanford AI Index wiedergegeben wurde, berichteten 51 % der Befragten aus Konsumgüter- und Einzelhandelsunternehmen von einem KI-Einsatz in Marketing und Vertrieb (Stanford HAI, Apr. 2026).
41 % der Marketingleiter beschreiben KI als Mitglied ihres Teams in einer Führungsrolle, 39 % nennen sie eine Mitarbeiterin oder einen Mitarbeiter (Canva, Mai 2026).

Welche Aufgaben werden zuerst mit KI erledigt?

An erster Stelle stehen Inhalte, gefolgt von Recherche und Ideenfindung. Mediaeinkauf und Strategie liegen mindestens 25 Prozentpunkte dahinter.

80 % der führenden Markeninhaber setzen KI für die Erstellung von Inhalten ein, 74 % für Ideenfindung und Produktion und 72 % für Recherche und Erkenntnisgewinn (WFA, Sep. 2026).
54 % nutzen KI für Mediaeinkauf und Optimierung und 48 % für Strategie und Planung (WFA, Sep. 2026).
74 % der PR-Fachleute nutzen KI zum Schreiben und Erstellen von Inhalten und 68 % für Strategie und Planung, während 30 % sie für Medienlisten und Kontaktaufnahmen einsetzen (Muck Rack, Jan. 2026).
74 % der US-Agenturen nutzen generative KI, um Dokumente und Kommunikation zusammenzufassen, und 70 % setzen sie für Recherche und Wettbewerbsanalysen ein (Forrester, Juni 2026).
Der Anteil der befragten Marketingfachleute, die KI zur Bilderstellung nutzen, stieg innerhalb eines Jahres von 19 % auf 43 % (Ahrefs, Sep. 2026).
60 % der Marketingleiter nutzen KI, um die Personalisierung über verschiedene Kanäle hinweg zu unterstützen; fast die Hälfte verfügt jedoch nicht über die Tools, um diese Erlebnisse zu koordinieren (Braze, Feb. 2026).

Wie weit ist der Wandel von der Assistenz zur Agentenrolle?

Meist bleibt KI ein Assistent. Nur bei einer Minderheit der Teams übernehmen Agenten echte Arbeit, und die Verantwortlichen wollen, dass ein Mensch die Ergebnisse freigibt.

42 % der CMOs nutzen generative KI nur als Assistentin für einzelne Aufgaben in einigen wenigen Arbeitsabläufen (BCG, Juni 2026).
Knapp ein Drittel der CMOs sagt, dass es mit Agenten erhebliche Teile seiner Funktion umgestaltet hat (BCG, Juni 2026).
46 % der führenden Markeninhaber setzen KI für die Automatisierung von Arbeitsabläufen oder autonome Agenten ein (WFA, Sep. 2026).
Die Hälfte der US-Agenturen nutzt agentische KI für die Umsetzung von Marketingmaßnahmen (Forrester, Juni 2026).
Nur 12 % der PR-Fachleute, die KI nutzen, geben an, KI-Agenten einzusetzen; 89 % möchten, dass ein Mensch Inhalte ausdrücklich freigibt, bevor ein Agent etwas veröffentlicht oder versendet (Muck Rack, Jan. 2026).
19 % der Verbraucher nutzen heute KI-Agenten im Umgang mit Marken, und Braze geht davon aus, dass der Anteil bis Ende 2026 auf 46 % steigt (Braze, Feb. 2026).

Wie viele Marketingmaterialien produziert KI inzwischen?

Am deutlichsten zeigt sich die Wirkung bei der Menge. Nur wenige Teams veröffentlichen unbearbeitete Modelltexte, doch der Anteil von Marketingmaterialien, an deren Erstellung ein Modell beteiligt ist, nimmt stetig zu.

Geschätzter Anteil von Texten, die sich auf große Sprachmodelle zurückführen lassen, in Verbraucherbeschwerden, Pressemitteilungen, Stellenanzeigen und UN-Pressemitteilungen, 2022 bis 2024 — Abbildung 2: Der Anteil von Pressemitteilungstexten, der auf Sprachmodelle zurückzuführen ist, stieg von etwa 2 % vor ChatGPT auf ungefähr ein Viertel bei Newswire und rund 15 % bei PR Newswire Ende 2024 – der deutlichste Hinweis darauf, wie schnell sich das Schreiben in Unternehmen verändert hat. Quelle: Liang et al., The Widespread Adoption of Large Language Model-Assisted Writing Across Society, Feb. 2025. Vom Herausgeber veröffentlichte Grafik, aufgenommen am 14. Okt. 2026.

Wie viel geschriebener Text stammt von Sprachmodellen?

Ein großer und wachsender Anteil – fast immer mit redaktioneller Bearbeitung durch einen Menschen.

83,5 % der Marketingfachleute geben an, dass von ihnen aufgrund von KI mehr Inhalte erwartet werden; 35,7 % sagen, es seien deutlich mehr (HubSpot, Apr. 2026).
69 % der Marketingfachleute sagen, der Anteil der von ihnen veröffentlichten KI-Inhalte sei im vergangenen Jahr gestiegen; unter KI-Nutzenden liegt der Anteil bei 74 % (Ahrefs, Sep. 2026).
7 % der Marketingfachleute, die KI nutzen, sagen, dass mehr als 75 % ihrer veröffentlichten Inhalte unbearbeitete KI-Ausgaben sind – gegenüber 4 % im Jahr 2025. 40 % veröffentlichen keine solchen Inhalte (Ahrefs, Sep. 2026).
Klarna kann dank des hauseigenen Copy Assistant KI für 80 % aller Texterstellung nutzen (Klarna, Mai 2024).
45 % der PR-Fachleute geben an, dass sie den Großteil der von KI erstellten Texte bearbeiten müssen; 2024 waren es 61 % (Muck Rack, Jan. 2026).
Ende 2024 wirkten etwa 18 % der Texte in Beschwerden von Finanzkunden modellgestützt, ebenso wie knapp 10 % der Stellenanzeigen kleiner Unternehmen (Liang et al., arXiv, Feb. 2025).

Wie viele Bilder, Videos und Anzeigen erstellen Modelle?

Zahlen werden selten veröffentlicht. Die vorhandenen zeigen eine Produktion im Maßstab von Plattformen.

Klarna erstellte im ersten Quartal 2024 mehr als 1.000 Bilder mit KI und verkürzte den Entwicklungszyklus für Bilder von sechs Wochen auf sieben Tage (Klarna, Mai 2024).
Beiträge, in denen KI-Video erwähnt wurde, verdreifachten sich zwischen März 2025 und Februar 2026; ihre Interaktionen stiegen um 557 % (Meltwater and YouGov, Apr. 2026).
Die Anzeigen aus dem Experiment von Ju und Aral – insgesamt 11.024 – wurden in einem Feldexperiment auf X mit etwa 5 Millionen Impressionen getestet. Bessere Texte steigerten die Klickrate, bessere Bilder senkten die Kosten pro Klick (Ju and Aral, arXiv, Feb. 2026).
Coca-Colas Weihnachtswerbung von 2025 wurde Berichten zufolge aus 70.000 KI-generierten Clips zusammengesetzt (System1, Nov. 2025).
Ein Datensatz einer Anzeigenplattform, der zum Vergleich von KI- und menschlich erstellten Bildern herangezogen wurde, umfasst 16 Milliarden Impressionen und 116 Millionen Klicks (Marketing Science Institute, Feb. 2025).

Wie viel zahlen Marketingteams für KI?

Die Ausgaben folgen der Nutzung. Am oberen Ende des Marktes wachsen die Budgets schnell, und laut einer Quelle entfallen die Hälfte aller Ausgaben für generative KI auf Vertrieb und Marketing.

Treemap der Investitionen in generative KI nach Unternehmensfunktion, mit Vertrieb und Marketing als größtem Block, aus dem MIT-NANDA-Bericht 2025 — Abbildung 3: In den Interviews von MIT NANDA machen Anwendungsfälle aus Vertrieb und Marketing wie ausgehende E-Mails, personalisierte Kampagneninhalte und Lead-Bewertung den größten Anteil der Investitionen in generative KI aus – noch vor dem operativen Geschäft. Der Bericht warnt, dieser Vorsprung spiegle die einfachere Messbarkeit wider und sage nichts über höhere Erträge aus. Quelle: MIT NANDA, The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, Juli 2025. Screenshot der Quellseite, zugeschnitten, aufgenommen am 14. Okt. 2026.

Wie groß sind die KI-Budgets im Marketing?

Sie sind groß und wachsen. Zudem trifft das Marketing inzwischen mehr Entscheidungen dazu.

99 % der Marketingleiter planen, ihre KI-Investitionen 2026 zu erhöhen (Canva, Mai 2026).
Martech und Daten sind inzwischen der wichtigste KI-Investitionsbereich für CMOs, ein Plus von 11 bis 12 Prozentpunkten seit 2025 (BCG, Juni 2026).
Etwa die Hälfte der CMOs sagt, dass das Marketing inzwischen die KI-Investitionsentscheidungen in seiner Funktion anführt; 72 % der CEOs sehen sich als wichtigste Instanz für KI-Entscheidungen im gesamten Unternehmen (BCG, Juni 2026).
Laut dem Bericht von MIT NANDA fließen 50 % der Budgets für generative KI in Vertrieb und Marketing, auch wenn eine andere Stelle den Anteil in einer hypothetischen Verteilungsübung auf nahezu 70 % beziffert (MIT NANDA, Juli 2025).
75 % der PR-Fachleute bezahlen für einen KI-Dienst, gegenüber 57 % im Vorjahr (Muck Rack, Jan. 2026).
61 % der US-Agenturen betrachten KI weiterhin als Geschäftskosten mit begrenztem direkten Monetarisierungspotenzial; 31 % planen, agentische KI innerhalb von 24 Monaten zu monetarisieren (Forrester, Juni 2026).

Wofür werden die nächsten KI-Budgets ausgegeben?

Für Orchestrierung, Kreativtools und Sichtbarkeit in KI-Assistenten. Letzteres ist am wenigsten ausgereift.

41 % der CMOs mit den höchsten Investitionen erhöhen ihre Ausgaben für durchgängige Workflow-Orchestrierung drastisch (BCG, Juni 2026).
Der jährlich wiederkehrende Umsatz von Adobes KI-zentriertem Angebot stieg im dritten Geschäftsquartal gegenüber dem Vorjahr um mehr als 150 % (Adobe, Sep. 2026).
Adobes Kundengruppe für Kreativ- und Marketingfachleute erzielte im Quartal Abonnementumsätze von $4,65 Milliarden, ein Plus von 13 % (Adobe, Sep. 2026).
Netto planen 75 % der Marketingfachleute, ihre Investitionen in Sichtbarkeit innerhalb von KI-Assistenten 2027 zu erhöhen; nur 24 % der Verbraucher vertrauen jedoch den Markenempfehlungen dieser Assistenten (Kantar, Okt. 2026).
73 % der führenden Markeninhaber beobachten und messen ihre Sichtbarkeit in KI-Systemen, doch nur 8 % haben dafür eine klare Strategie (WFA, Sep. 2026).
Forrester prognostiziert, dass führende Werbetreibende ihre Display-Werbebudgets um 30 % kürzen werden, wenn Verbraucher zu KI-Zusammenfassungen und Chat-Oberflächen wechseln (Forrester, Okt. 2025).

Was zeigen kontrollierte Tests darüber, was KI Marketingfachleuten bringt?

Die stärksten Belege stammen aus kontrollierten Experimenten. Sie zeigen übereinstimmend, dass KI Marketingarbeit schneller und – bei Texten – besser macht. Bei Bildern und bereits erfahrenen Fachleuten fallen die Ergebnisse schwächer aus.

Tabelle mit Studien zu den Auswirkungen von KI auf die Produktivität von Beschäftigten, darunter ein Produktionszuwachs von 50% für Marketingteams, die multimodale Tools zur Anzeigenerstellung nutzen — Abbildung 4: Im Marketing, im Kundensupport und in der Softwareentwicklung wurde ein Produktivitätszuwachs durch KI gemessen. Eine Entwicklerstudie stellte jedoch eine Verlangsamung um 19 % fest – die Ergebnisse hängen also von der jeweiligen Aufgabe ab. Quelle: Stanford HAI, AI Index Report 2026, Economy chapter, Apr. 2026. Screenshot der Quellseite, zugeschnitten, aufgenommen am 14. Okt. 2026.

Wie viel schneller und besser wird Arbeit mit KI erledigt?

Je nach Aufgabe etwa ein Sechstel bis zwei Fünftel schneller; Texte werden besser.

In einem vorab registrierten Experiment mit 453 Akademikerinnen und Akademikern verkürzte ChatGPT die Bearbeitungszeit für Schreibaufgaben um 40 % und steigerte die Qualität der Ergebnisse um 18 % (Noy and Zhang, Science, Juli 2023).
Arbeitskräfte, die in diesem Experiment ChatGPT nutzten, griffen zwei Wochen später doppelt so häufig auch in ihrem tatsächlichen Job darauf zurück (Noy and Zhang, Science, Juli 2023).
In einem Feldexperiment mit 776 Fachleuten von Procter and Gamble erreichten Einzelpersonen mit KI die gleiche Leistung wie Teams ohne KI (NBER, Apr. 2025).
Einzelpersonen mit KI verbrachten 16,4 % weniger Zeit mit der Aufgabe als die Kontrollgruppe; Teams mit KI brauchten 12,7 % weniger Zeit (HBS AI Institute, Apr. 2025).
Marketingfachleute, deren Arbeitgeber die Nutzung von Chatbots fördern, geben an, 6,8 % ihrer Arbeitszeit einzusparen; 69,8 % sagen, Chatbots verbesserten die Qualität ihrer Arbeit (Humlum and Vestergaard, University of Chicago BFI, Apr. 2025).
Der Zugriff auf KI-Ideen für Geschichten steigerte die Originalität der Geschichten von Autorinnen und Autoren um 5,4 % bei einer Idee und um 8,1 % bei fünf Ideen; zugleich ähnelten sich die KI-gestützten Geschichten stärker (Doshi and Hauser, Science Advances, Juli 2024).
GPT-4 mit Zugriff auf persönliche Daten war in Debatten, in denen die beiden Seiten nicht gleichermaßen überzeugend waren, in 64,4 % der Fälle überzeugender als ein menschliches Gegenüber (Salvi et al., Nature Human Behaviour, Mai 2025).

Erzielen KI-generierte Anzeigen mehr Klicks?

Manchmal – vor allem, wenn das Publikum nicht erkennt, dass sie von KI stammen.

Von Menschen erstellte Anzeigen, die wie KI aussahen, erzielten im Schnitt eine Klickrate von 0,55 %, gegenüber 0,67 % bei von Menschen erstellten Anzeigen, die nicht so wirkten (Marketing Science Institute, Feb. 2025).
Auf Keywords zugeschnittene KI-Anzeigentexte übertrafen Vorlagen in Online-A/B-Tests bei der Klickrate um bis zu 9 %, mit 12 % mehr Impressionen und 0,38 % niedrigeren Kosten pro Klick (Liu et al., arXiv, Juni 2025).
In randomisierten Feldtests bei einem grenzüberschreitend tätigen Einzelhändler steigerte generative KI den Umsatz in manchen Arbeitsabläufen um bis zu 16,3 %; Rückgabequoten und Bewertungen verschlechterten sich nicht (Fang et al., arXiv, Juni 2026).
Laut Amazon verzeichnen Werbetreibende, die das Targeting von Ads Agent nutzen, 8 % niedrigere Kosten pro Impression und 6 % niedrigere Kosten pro Neukundengewinnung (Amazon, Juli 2026).
Coca-Colas KI-generierte Weihnachtswerbung von 2025 erhielt von System1 die Höchstwertung von 5,9 Sternen (System1, Nov. 2025).
In einem NIQ-Test mit mehr als 2.000 Zuschauenden und EEG-Messungen bei etwa 150 Personen lösten KI-generierte Anzeigen weniger Gedächtnisaktivität aus als herkömmliche Anzeigen, selbst wenn die Zuschauenden sie als hochwertig bewerteten (NIQ, Dez. 2024).

Wie viel Zeit kostet die Nachbearbeitung?

Stunden pro Woche – und den Großteil davon übernehmen diejenigen, die den Ergebnissen am nächsten sind.

48 % der Marketingleiter geben an, dass Faktenchecks und die Prüfung auf Halluzinationen mehr zusätzliche Arbeit verursachen als jeder andere Faktor; 40 % nennen den Zeitaufwand für die Übertragung von Informationen zwischen getrennten Systemen (Optimizely, Juni 2026).
Nur 4 % sagen, KI spare ihnen in jeder Phase des Prozesses Zeit, und nur 19 % arbeiten mit einer einzigen integrierten KI-Plattform (Optimizely, Juni 2026).
25 % geben zu, unter Zeitdruck häufig oder immer KI-Inhalte zu veröffentlichen, von denen sie wissen, dass sie nicht vollständig zur Marke passen; 30 % geben KI-generierte Arbeit häufig oder immer als ihre eigene aus (Optimizely, Juni 2026).
69 % der Führungskräfte auf C-Ebene sagen, der KI-Einsatz sei im gesamten Unternehmen vollständig abgestimmt; dem stimmen nur 27 % der Analystinnen und Analysten zu (Optimizely, Juni 2026).
41 % der Marketingfachleute, die KI nutzen, sagen, dadurch kein Geld für Texterinnen, Texter oder freie Mitarbeitende gespart zu haben (Ahrefs, Sep. 2026).
31 % der B2C-CMOs und 20 % der B2B-CMOs sagen, dass sich die agentische Transformation ihres Marketings bereits deutlich und messbar auf den Umsatz auswirkt (BCG, Juni 2026).
Vor zwei Jahren nannten 70 % der Markeninhaber Effizienz als ihr wichtigstes Marketingziel und 30 % Effektivität (WFA, Sep. 2026).

Wie verändert KI Marketingkarrieren?

KI-Kenntnisse wirken sich inzwischen auf Gehälter und Stellenanzeigen aus. Bisher sind vor allem Stellen in der Umsetzung und Einstiegsjobs von Kürzungen betroffen.

Indexierte Stellenanzeigen mit KI-Bezug im Vergleich zu allen Stellenanzeigen in sechs Gruppen wissensbasierter Berufe, darunter Marketing, Februar 2020 bis Dezember 2025 — Abbildung 5: Im Marketing liegen Stellenanzeigen mit KI-Bezug deutlich über dem Stand vom Februar 2020, während die Zahl aller Marketinganzeigen darunter liegt. Deshalb werden KI-Kenntnisse inzwischen bei Einstellungen als Filter eingesetzt. Quelle: Indeed Hiring Lab, January 2026 US Labor Market Update, Jan. 2026. Vom Herausgeber veröffentlichte Grafik, aufgenommen am 14. Okt. 2026.

Welche Fähigkeiten fehlen Marketingteams nach eigener Einschätzung?

Vor allem strategisches Denken, gefolgt von KI-Kompetenz. Die Teams erwarten nicht, dass Tools diese Lücke schließen.

68,2 % der Marketingfachleute sagen, sie wüssten, wie man KI im Marketing einsetzt; 2025 waren es 47 % (HubSpot, Apr. 2026).
72 % nennen strategisches Denken als größten Fachkräftemangel im Marketing, vor Datenstrategie (46 %) und der Entwicklung von Erkenntnissen (36 %) (WFA, Sep. 2026).
56 % halten ihre KI-Kompetenz für unzureichend entwickelt, und 52 % zählen die Unfähigkeit, vorhandene Talente schnell genug weiterzubilden, zu ihren zwei größten Personalrisiken (WFA, Sep. 2026).
Nur 1 % glauben, bessere Tools und Plattformen würden bei Unternehmen mit starken Marketingtalenten den größten Unterschied machen (WFA, Sep. 2026).
59 % der Marketingfachleute zählen KI-Kenntnisse zu den drei wichtigsten Fähigkeiten für ihre künftige Relevanz. Nur strategisches Denken liegt mit 65 % noch davor (Content Marketing Institute, Feb. 2026).
Der durchschnittliche Gehaltsaufschlag für KI-Kenntnisse erreichte 62 %, gegenüber 57 %; in Konsumgütermärkten liegt er bei bis zu 118 % (PwC, Juni 2026).
65 % der CMOs erwarten, dass KI die Rolle des CMO innerhalb von zwei Jahren drastisch verändern wird; nur 32 % halten wesentliche Veränderungen der dafür nötigen Kompetenzen für erforderlich (Gartner, Feb. 2026).

Welche Marketingberufe werden weniger oder stärker nachgefragt?

Umsetzungsrollen werden weniger, Strategierollen halten sich. Einstiegsjobs trifft es am stärksten.

Der Anteil der Marketingstellenanzeigen mit KI-Bezug verdoppelte sich 2025, während die Zahl der Marketingjobs insgesamt weiterhin 27 % unter dem Vorpandemieniveau liegt (AMA, Juli 2026).
Die Zahl der Stellen für Influencer-Marketing stieg 2025 um 18 % – das stärkste Wachstum unter allen erfassten Marketingberufen (AMA, Juli 2026).
Etwa 15 % der Marketingstellenanzeigen auf Indeed enthalten Begriffe mit KI-Bezug, gegenüber rund 45 % bei Daten- und Analysejobs sowie 9 % im Personalwesen (Indeed Hiring Lab, Jan. 2026).
Bei der Einstellung von Berufseinsteigenden im Marketing ergab sich ein Nettowert von minus 19,8 Punkten, bei der Einstellung erfahrener Fachkräfte ein Nettowert von plus 22,3 (Content Marketing Institute, Feb. 2026).
75 % der beschäftigten Marketingfachleute sagen, es sei schwieriger, einen Job im Marketing zu finden als vor zwei Jahren; 2024 waren es 54 %. Die Suche nach einer neuen Stelle dauerte 5,2 Monate statt 3,1 (Content Marketing Institute, Feb. 2026).
Die Zahl freiberuflicher Stellenanzeigen für besonders von Automatisierung betroffene Schreib- und Programmierarbeiten sank innerhalb von acht Monaten nach der Einführung von ChatGPT um 21 %; nach dem Aufkommen von Bildgeneratoren gingen Anzeigen für Bilderstellung um 17 % zurück (Demirci, Hannane and Zhu, Management Science, Jan. 2025).
Bei Freiberuflerinnen und Freiberuflern in schreibbezogenen Berufen sank nach der Veröffentlichung von ChatGPT die monatliche Zahl der Jobs um 2 % und das Monatseinkommen um 5,2 % (Hui, Reshef and Zhou, CESifo, Aug. 2023).

Ersetzt KI Marketingpersonal?

Bisher nicht in großem Maßstab. Zuerst verändert sie die Arbeit; Auswirkungen auf die Beschäftigtenzahl folgen später – wenn überhaupt.

10 % der Marketingfachleute sagen, ihr Unternehmen habe Personal mit KI-Erfahrung eingestellt; 10 % geben an, es seien spezialisierte KI-Stellen geschaffen worden (Content Marketing Institute, Feb. 2026).
47 % sagen, KI verändere die Arbeitsabläufe, Rollen oder Aufgaben ihres Teams umfassend oder deutlich; nur 4 % berichten von keinerlei Auswirkungen (Content Marketing Institute, Feb. 2026).
53 % erwarten, dass KI ihre Rolle ergänzen wird, und nur 4 % rechnen damit, vollständig ersetzt zu werden (Content Marketing Institute, Feb. 2026).
76 % der Marketingfachleute haben das Gefühl, die Arbeit von mehr als einer Person zu erledigen (Content Marketing Institute, Feb. 2026).
Drei Viertel der Marketingleiter erwarten, dass die Zahl kreativer Stellen in den nächsten fünf Jahren zunimmt (Canva, Mai 2026).
42 % der Führungskräfte sagen, KI werde Empathie und emotionale Intelligenz niemals vollständig nachbilden können (Canva, Mai 2026).
Gartner prognostiziert, dass fehlende KI-Kompetenz bis 2027 zu den drei wichtigsten Gründen gehören wird, aus denen CMOs in großen Unternehmen ersetzt werden (Gartner, Feb. 2026).

Wie reagieren Zielgruppen auf KI-generiertes Marketing?

Zielgruppen akzeptieren KI, wenn sie hilft, und lehnen sie ab, wenn sie Menschen ersetzt. Außerdem können sie KI schlechter erkennen, als sie denken.

Anteil der Erwachsenen in den USA, die drei offengelegte Einsätze von KI in der Werbung für akzeptabel oder inakzeptabel halten: Entwürfe, fertige Werbemittel sowie Personen oder Stimmen, Mai 2026 — Abbildung 6: Ob KI in Anzeigen akzeptiert wird, hängt davon ab, welche Aufgabe sie übernimmt: Eine klare Mehrheit akzeptiert sie für Entwürfe und eine knappe Mehrheit für fertige Werbemittel. Synthetische Personen und Stimmen lehnen jedoch die meisten selbst bei Offenlegung ab. Quelle: Bentley University-Gallup, Americans Aren't Sold on Businesses Using AI in Advertising, Mai 2026. Screenshot der Quellseite, zugeschnitten, aufgenommen am 14. Okt. 2026.

Können Menschen KI-generierte Anzeigen und Texte erkennen?

Die Hälfte kann es – und viele glauben, sie könnten es, obwohl sie es nicht können.

70 % von 3.547 Verbrauchern sagen, sie könnten KI-generierte Anzeigen gewöhnlich daran erkennen, dass etwas fehle (Canva, Mai 2026).
In einem Test mit 2.000 Leserinnen und Lesern aus Großbritannien und den USA erkannten 50 % den KI-verfassten Artikel korrekt (Bynder, Apr. 2024).
Im selben Test bevorzugten 56 % die KI-Version, wenn ihnen nicht gesagt wurde, welche Version welche war (Bynder, Apr. 2024).
72 % der Verbraucher sagen, KI erschwere es, zu erkennen, welche Inhalte wirklich authentisch sind (Yahoo and Publicis Media, Feb. 2024).
76 % der Verbraucher stimmen zu, dass es inzwischen so weit ist, dass sie nicht mehr erkennen können, ob ein Bild echt ist (Getty Images, Apr. 2024).
56 % der Nutzer sozialer Medien sehen oft oder sehr oft KI-Schrott; 83 % sehen ihn zumindest manchmal (Sprout Social, Feb. 2026).
13 % der Nutzer sozialer Medien wissen, dass sie KI-generierten Influencern folgen; 27 % sind sich nicht sicher (Sprout Social, Mai 2026).

Senkt KI das Vertrauen und die Kaufabsicht?

Bei einem erheblichen Teil senkt sie beides. Der Effekt ist größer, wenn KI Menschen ersetzt, als wenn sie ihnen hilft.

78 % der Verbraucher würden lieber Anzeigen von Menschen sehen, selbst wenn KI bessere Anzeigen erstellen könnte; 68 % haben nichts gegen KI in Anzeigen, wenn diese dadurch hilfreicher oder relevanter werden (Canva, Mai 2026).
32 % würden Marken weniger vertrauen, wenn deren Inhalte KI-generiert sind; 15 % würden ihnen mehr vertrauen (Meltwater and YouGov, Apr. 2026).
52 % würden sich weniger mit Inhalten auseinandersetzen, wenn sie vermuteten, dass Texte von KI stammen; 26 % würden eine Marke als unpersönlich empfinden, wenn der Website-Text nicht wie von einem Menschen geschrieben wirkte (Bynder, Apr. 2024).
53 % akzeptieren KI in der Unterhaltung und 47 % in der Werbung, gegenüber 28 % bei Influencer-Inhalten und 21 % bei Nachrichten (Meltwater and YouGov, Apr. 2026).
44 % der Nutzer sozialer Medien fühlen sich unwohl dabei, wenn Marken KI-Influencer einsetzen; 25 % finden es in Ordnung und 30 % sagen, es komme darauf an (Sprout Social, Mai 2026).
50 % der Generation Z haben einer Marke oder einem Creator nicht mehr gefolgt, sie stummgeschaltet oder blockiert, weil deren Inhalte wie KI-Schrott wirkten (Sprout Social, Feb. 2026).

Helfen oder schaden Kennzeichnungen?

Die bisherigen Belege sprechen dafür, dass sie helfen – und Verbraucher verlangen sie.

Anzeigen, bei denen die Offenlegung des KI-Einsatzes bemerkt wurde, erzielten einen um 47 % höheren Zuspruch, eine um 73 % bessere Bewertung der Glaubwürdigkeit der Anzeige und 96 % mehr Vertrauen in das Unternehmen (Yahoo and Publicis Media, Feb. 2024).
86 % der Verbraucher sagen, dass KI-generierte Inhalte gekennzeichnet werden sollten (Meltwater and YouGov, Apr. 2026).
28 % nennen nicht gekennzeichnete KI-Inhalte als das, womit Marken ihrer Meinung nach 2026 am ehesten aufhören sollten (Sprout Social, Feb. 2026).
70 % der Verbraucher glauben, dass es irgendwann unmöglich sein wird, ohne Kennzeichnung zu erkennen, ob eine Anzeige KI-generiert ist (Canva, Mai 2026).
75 % der Erwachsenen in den USA halten es für akzeptabel, wenn Unternehmen KI für Brainstorming oder erste Anzeigenentwürfe nutzen, sofern dies offengelegt wird; 53 % akzeptieren KI bei endgültigen Texten, Bildern oder Videos (Bentley-Gallup, Aug. 2026).
Fast 90 % der Verbraucher möchten wissen, ob ein Bild mit KI erstellt wurde (Getty Images, Apr. 2024).
Nur 22 % der Marketingfachleute, die KI nutzen, informieren Besucher ihrer Website über den KI-Einsatz; 2025 waren es 16 % (Ahrefs, Sep. 2026).

Welche Risiken gehen Marken ein, wenn KI Inhalte erstellt?

Die Risiken sind praktischer Natur: Ergebnisse, die niemand überprüft hat, unklare Eigentumsverhältnisse und ein überflutetes Umfeld voller minderwertiger KI-Inhalte.

Abbildung 7: Nicht gekennzeichnete KI-Inhalte standen 2026 an der Spitze der Dinge, mit denen Marken in sozialen Medien laut Verbrauchermeinung aufhören sollten – noch vor Interaktionsködern und politischen Beiträgen. Die Kennzeichnung ist daher auch eine Entscheidung für die Markensicherheit und nicht nur eine rechtliche Pflicht. Quelle: Sprout Social, Q1 2026 Pulse Survey Analysis, Feb. 2026. Screenshot der Quellseite, zugeschnitten, aufgenommen am 14. Okt. 2026.

Wie viel menschliche Prüfung erhalten KI-Ergebnisse?

Die meisten Marken verlangen ein gewisses Maß an Prüfung; die Regeln sind jedoch neuer als die Tools.

66 % der Marketingfachleute vertrauen KI-generierten Inhalten nur, wenn vorher ein Mensch sie geprüft hat (Ahrefs, Sep. 2026).
75 % der führenden Markeninhaber verlangen menschliche Aufsicht über KI-generierte Ergebnisse, 70 % führen Listen zugelassener oder verbotener Tools und 57 % verlangen die Prüfung und Freigabe der Ergebnisse (WFA, Sep. 2026).
55 % der führenden Markeninhaber haben eine zentral genehmigte Liste von KI-Tools mit klaren Governance-Regeln; 2023 waren es 18 % (WFA, Sep. 2026).
63 % der US-Agenturen nennen Genauigkeit und Verzerrungen als Hindernis für den Ausbau des KI-Einsatzes, 62 % rechtliche Bedenken und 55 % Datenschutz und Sicherheit (Forrester, Juni 2026).
51 % der PR-Fachleute arbeiten an einem Ort mit einer Richtlinie zur KI-Nutzung; 2024 waren es 21 %. 43 % wurde eine KI-Schulung angeboten (Muck Rack, Jan. 2026).
65 % der Marketingleiter sagen, sie würden die KI-Einführung ihres Unternehmens aussetzen oder anpassen, um die Schutzvorkehrungen zu stärken, wenn sie die Möglichkeit dazu hätten (Optimizely, Juni 2026).

Wem gehören KI-generierte Inhalte, und wer kennzeichnet sie?

Die Eigentumsrechte sind enger gefasst, als die meisten Teams annehmen; die Kennzeichnungspflicht geht zunehmend auf Plattformen und Verträge über.

Das US Copyright Office kam zu dem Schluss, dass Eingabeaufforderungen allein den Nutzenden nicht genügend menschliche Kontrolle überlassen, um sie zu Urhebern von KI-Ergebnissen zu machen (US Copyright Office, Jan. 2025).
Das Office hat Hunderte Werke registriert, die KI-generiertes Material enthalten; geschützt wird dabei der Beitrag des menschlichen Urhebers (US Copyright Office, Jan. 2025).
TikTok hat mehr als 1,3 Milliarden Videos als KI-generiert gekennzeichnet – mithilfe von Kennzeichnungen durch Creator, eigener Erkennungstechnologie und C2PA Content Credentials (TikTok, Nov. 2025).
Mehr als 37 Millionen Creator haben TikToks KI-Kennzeichnungstool verwendet (TikTok, Mai 2024).
59 % der führenden Markeninhaber nehmen inzwischen KI-Klauseln zu geistigem Eigentum, Vertraulichkeit und Trainingsdaten in Agenturverträge auf; 69 % verlangen von Agenturen die Offenlegung des KI-Einsatzes (WFA, Sep. 2026).
Nur 13 % der Markeninhaber haben einen umfassenden Einblick in den KI-Einsatz ihrer Agenturen; 2023 waren es 3 % (WFA, Sep. 2026).

Wo schadet KI-generierter Content der Markensicherheit und Markenstimme?

Im Umfeld minderwertiger KI-Inhalte und durch die Gleichförmigkeit, die sie hervorbringt.

61 % der Medienfachleute sehen der generativen KI in digitalen Medien mit Spannung entgegen, doch 53 % sagen, dass die Nähe zu KI-generierten Inhalten im kommenden Jahr eine große Herausforderung sein wird (Integral Ad Science and YouGov, Dez. 2025).
Erwähnungen von KI-Schrott in Medienbeobachtungsdaten haben sich verneunfacht, und 41 % der Marketingleiter sagen, dass er zu einer echten Herausforderung wird (Canva, Mai 2026).
88 % der Nutzer sozialer Medien stimmen zu, dass Videogenerierungstools ihr Vertrauen in Nachrichten, die sie in sozialen Medien sehen, geschwächt haben (Sprout Social, Feb. 2026).
Nur 30 % der Marketingleiter glauben, dass sich ihre Markenstimme wirklich unverwechselbar von anderen abhebt (Optimizely, Juni 2026).
Die Mensch-KI-Teams im Experiment von Ju und Aral produzierten gleichförmigere, einander ähnlichere Anzeigen (Ju and Aral, arXiv, Feb. 2026).
Forrester prognostiziert, dass durch KI verursachte Datenschutzverletzungen zu einem Anstieg von 20 % bei Sammelklagen von Verbrauchern in den USA führen werden (Forrester, Okt. 2025).
Forrester prognostiziert außerdem, dass ein Drittel der Unternehmen das Kundenerlebnis durch eine zu frühe Einführung von KI-Self-Service beeinträchtigen wird (Forrester, Okt. 2025).

Methodik und Quellen

Wir haben eine Zahl erst aufgenommen, nachdem wir die Seite geöffnet hatten, auf der sie veröffentlicht wurde, und die Zahl sowie das Datum überprüft hatten. In Übersichten zitierte Zahlen haben wir bis zur ursprünglichen Umfrage, zum Experiment, zur Meldung oder zum Datensatz zurückverfolgt oder verworfen. Die meisten Zahlen stammen aus begutachteten Studien oder Arbeitspapieren, Branchenverbänden, Aufsichtsbehörden, Unternehmensmeldungen und Umfrageinstituten. Wenn ein Softwareanbieter die Umfrage durchgeführt hat (Canva, Optimizely, Braze, Ahrefs, Adobe), wird er in der Quellenangabe genannt. Die Datumsangaben beziehen sich auf das Datum der Daten oder der Veröffentlichung, wie es in der Quelle ausgewiesen ist. Die Stichproben der Umfragen sind nicht über verschiedene Quellen hinweg vergleichbar; daher vergleicht die Seite Tendenzen und Größenordnungen statt exakter Werte. Als Prognosen gekennzeichnete Angaben von Forrester sind Vorhersagen. Die Seite wird monatlich aktualisiert.

Quellen

Glossar

KI-Schrott: minderwertige, massenhaft produzierte KI-Inhalte; laut Formulierung von Sprout Social Inhalte, die in großem Maßstab erstellt werden, um Aufrufe und Interaktionen zu steigern.
Agentische KI: KI-Systeme, die mehrstufige Aufgaben mit begrenzter menschlicher Eingabe erledigen.
C2PA: Coalition for Content Provenance and Authenticity, die Koalition hinter dem Standard Content Credentials.
CMO: Chief Marketing Officer, Marketingleitung.
EEG: Elektroenzephalogramm, eine Messung der Gehirnaktivität.

136 Statistiken zu generativer KI im Marketing im November 2026