147 KI-Nutzungsstatistiken im November 2026

Die Statistiken zur KI-Nutzung im Jahr 2026 hängen davon ab, wer befragt wird und was gezählt wird. Die Telemetrie von Microsoft setzt den Anteil der 15- bis 64-Jährigen, die ein generatives KI-Produkt genutzt haben, weltweit auf 18,8 % (Microsoft AI Economy Institute, Sep 2026). In PwCs Umfrage unter 49.364 Arbeitnehmern in 48 Ländern nutzten 64 % in den letzten 12 Monaten KI bei der Arbeit, ein Anstieg von 10 Punkten in einem Jahr (PwC, Sep 2026). Die erste Zahl erfasst alle Personen einer Altersgruppe, die zweite nur Erwerbstätige, sodass sich die beiden Zahlen nicht widersprechen.

Die Seite behandelt Verbraucher, Arbeitnehmer, Entwickler und Unternehmen: wie viele Menschen KI nutzen, wie oft, welche Tools und für welche Aufgaben, welche Branchen und Unternehmensgrößen vorn liegen, und wie viel Nutzung ohne Genehmigung des Arbeitgebers stattfindet. Jede Zahl verweist auf die Organisation, die sie erhoben hat, und Umfrageinstitute und Anbieter werden genannt, damit Sie sie einordnen können. Weitere Marktdaten finden Sie auf unseren Seiten KI-Statistiken und Statistiken zu generativer KI, und der Traffic von KI-Assistenten ist unter KI-Suchstatistiken zu finden.

Wie viele Menschen weltweit nutzen KI?

Die globale KI-Nutzung steigt derzeit um etwa einen Punkt pro Quartal und ist alles andere als gleichmäßig verteilt. Die Spanne reicht von einer Mehrheit der Bevölkerung in den VAE bis zu weniger als einer von zehn Personen in den am schlechtesten platzierten Volkswirtschaften.

Welcher Anteil der Weltbevölkerung hat generative KI genutzt?

Die Nutzung stieg in jedem von Microsoft gemessenen Zeitraum, von 15,1 % der 15- bis 64-Jährigen im ersten Halbjahr 2025 auf 17,8 % im ersten Quartal 2026 (Microsoft AI Economy Institute, Sep 2026).

• Der Globale Norden erreichte im zweiten Quartal 2026 28,8 %, gegenüber 16,2 % im Globalen Süden (Microsoft AI Economy Institute, Sep 2026).
• Der Abstand zwischen beiden wuchs von 9,8 Prozentpunkten im ersten Halbjahr 2025 auf 12,6 Punkte (Microsoft AI Economy Institute, Sep 2026).
• Menlo Ventures schätzt, dass weltweit 2,0 Milliarden Menschen KI nutzen, etwa 24 % der Weltbevölkerung, ein Anstieg von 11 % in einem Jahr (Menlo Ventures, Sep 2026).
• China hatte Ende 2025 602 Millionen Nutzer generativer KI, ein Anstieg von 141,7 % in einem Jahr, eine Durchdringung von 42,8 % (CNNIC, Mär 2026).
• In Argentinien, Dänemark, Frankreich, Japan, dem Vereinigten Königreich und den USA stieg der Anteil der Menschen, die jemals ein eigenständiges System generativer KI genutzt hatten, von 40 % im Jahr 2024 auf 61 % im Jahr 2025 (Reuters Institute, Okt 2025).
• 90 % der Menschen in diesen sechs Ländern hatten von mindestens einem von 13 KI-Tools gehört, gegenüber 78 % vor einem Jahr (Reuters Institute, Okt 2025).

Die Zahl von Microsoft für China liegt bei 17,5 % und damit deutlich unter dem Wert von CNNIC. Beide arbeiten mit unterschiedlichen Methoden; vergleichen Sie daher jede Reihe nur mit sich selbst.

Welche Länder nutzen KI am häufigsten?

Wohlhabende, hochdigitale Volkswirtschaften führen. Die Vereinigten Arabischen Emirate lagen im zweiten Quartal 2026 mit 73,3 % der 15- bis 64-Jährigen auf dem ersten Platz, vor Singapur mit 64,3 % (Microsoft AI Economy Institute, Sep 2026).

• Irland (49,9 %), Frankreich (49,6 %) und Norwegen (49,4 %) komplettierten die ersten fünf (Microsoft AI Economy Institute, Sep 2026).
• Die Vereinigten Staaten lagen mit 33,0 % auf Platz 21, und Deutschland erreichte 32,3 % (Microsoft AI Economy Institute, Sep 2026).
• Japan lag mit 24,7 % auf Platz 45, und Kambodscha belegte mit 6,1 % unter 147 Volkswirtschaften den letzten Platz (Microsoft AI Economy Institute, Sep 2026).
• Südkorea verzeichnete den größten Zuwachs gegenüber dem Vorquartal, 3,5 Punkte, von 37,1 % auf 40,6 %, und rückte von Rang 16 auf Rang 12 vor (Microsoft AI Economy Institute, Sep 2026).
• Dänemark erzielte 2,1 auf Anthropics Nutzungsindex, was bedeutet, dass die Einwohner Claude etwa doppelt so häufig nutzen, wie es ihr Anteil an der weltweiten Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter erwarten ließe (Anthropic, Jan 2026).
• Ein Anstieg des BIP pro Kopf um 1 % geht mit einem Anstieg der Claude-Nutzung pro Kopf um 0,7 % im Ländervergleich einher (Anthropic, Jan 2026).
• Die 20 führenden Länder machen 48 % der Claude-Nutzung pro Kopf aus, gegenüber 45 % zuvor, sodass die Kluft zwischen den Ländern wächst (Anthropic, Mär 2026).

Wer nutzt KI, und wer lehnt sie ab?

Das Alter trennt Nutzer und Nichtnutzer stärker als jeder andere Faktor. 66 % der US-amerikanischen Erwachsenen im Alter von 18 bis 29 Jahren nutzen KI-Chatbots, gegenüber 23 % der 65-Jährigen und Älteren (Pew Research Center, Okt 2026).

• 61 % der Erwachsenen im Alter von 30 bis 49 Jahren und 42 % der 50- bis 64-Jährigen nutzen Chatbots (Pew Research Center, Okt 2026).
• 70 % der asiatischen Erwachsenen nutzen Chatbots, gegenüber 46 % der weißen Erwachsenen (Pew Research Center, Okt 2026).
• 77 % der Verbraucher in Haushalten mit einem Einkommen von 100.000 $ oder mehr nutzen KI, gegenüber 56 % in Haushalten mit einem Einkommen unter 50.000 $ (Menlo Ventures, Sep 2026).
• 84 % der US-amerikanischen Eltern nutzen KI, gegenüber 56 % der Nicht-Eltern (Menlo Ventures, Sep 2026).
• Unter US-amerikanischen Erwachsenen, die niemals Chatbots nutzen, nennen 83 % mangelndes Interesse als einen Grund, und 79 % die Frage, wie ihre persönlichen Daten verwendet würden (Pew Research Center, Okt 2026).
• 67 % der Nicht-Nutzer sagen, dass sie in den nächsten 12 Monaten wahrscheinlich keinen Chatbot nutzen werden, und 5 % halten es für sehr oder äußerst wahrscheinlich, dass sie einen nutzen werden (Pew Research Center, Okt 2026).
• 70 % der US-amerikanischen KI-Nichtnutzer misstrauen KI-generierten Informationen, gegenüber 58 % vor einem Jahr (Menlo Ventures, Sep 2026).

Wie oft nutzen Menschen KI, und mit welchen Tools?

Häufige Nutzung macht aus einem Versuch eine Gewohnheit, und die tägliche KI-Nutzung liegt jetzt über Fahrdiensten und Essenslieferdiensten zusammen.

Wie viele Menschen nutzen täglich KI?

Unter US-amerikanischen Erwachsenen, die KI nutzen, nutzen 39 % sie täglich, gegenüber 31 % vor einem Jahr (Menlo Ventures, Sep 2026).

• Allgemeine KI-Assistenten allein nutzen 22 % der Verbraucher täglich, mehr als Fahrdienste (6 %) und Essenslieferdienste (7 %) zusammen (Menlo Ventures, Sep 2026).
• Von den von Menlo erfassten Verhaltensweisen ist nur Streaming mit 46 % deutlich verbreiteter als die tägliche KI-Nutzung (Menlo Ventures, Sep 2026).
• 24 % der KI-Nutzer verbringen mehr als eine Stunde pro Tag mit KI und 10 % mehr als zwei, während 29 % weniger als 15 Minuten damit verbringen (Menlo Ventures, Sep 2026).
• 52 % der KI-Nutzer sagen, dass sie KI mehr nutzen als vor einem Jahr (Menlo Ventures, Sep 2026).
• Millennials liegen bei der täglichen Nutzung mit 37 % vorn, und bei Eltern stieg die tägliche Nutzung von 29 % auf 40 % (Menlo Ventures, Sep 2026).
• Von den Entwicklern, die KI täglich nutzen, nutzen 31 % sie mehr als vier Stunden pro Tag (Stack Overflow, Okt 2026).

Wie viele KI-Tools hat der durchschnittliche Nutzer?

Drei. Der durchschnittliche KI-Nutzer nutzt jetzt 3,0 allgemeine KI-Assistenten, gegenüber 2,2 vor einem Jahr (Menlo Ventures, Sep 2026).

• 96 % der KI-Nutzer haben einen allgemeinen KI-Assistenten genutzt, gegenüber 92 % (Menlo Ventures, Sep 2026).
• Geminis Reichweite unter KI-Nutzern wuchs in einem Jahr von 36 % auf 58 %, und Claudes von 7 % auf 20 % (Menlo Ventures, Sep 2026).
• 72 % der KI-Nutzer nutzen sowohl allgemeine als auch spezialisierte KI-Produkte, gegenüber 60 % (Menlo Ventures, Sep 2026).
• 55 % der KI-Nutzer zahlen für mindestens ein KI-Produkt, und die 14 %, die 100 $ oder mehr pro Monat ausgeben, machen 60 % der Ausgaben für Verbraucher-KI aus (Menlo Ventures, Sep 2026).
• In 69 % der Organisationen wurde Gemini genutzt und in 52 % Microsoft 365 Copilot, während Perplexity von 23 % auf 35 % stieg (Netskope, Jan 2026).
• 43,8 % der US-Unternehmen auf Ramp zahlten im August 2026 für Anthropic, gegenüber 39,8 % für OpenAI (Ramp, Sep 2026).
• Rekordhohe 8 % der Unternehmen wechselten im September 2026 ihren Anbieter von KI-Modellen, im Dreimonatsdurchschnitt (Ramp, Okt 2026).

Wie sprechen Menschen mit KI und lassen sie in ihrem Namen handeln?

Inzwischen sprechen zeitweise mehr Menschen mit KI, als dass sie tippen: 46 % der KI-Nutzer sprechen zumindest manchmal mit KI, und für 19 % ist die Sprache der wichtigste Weg (Menlo Ventures, Sep 2026).

• Die Nutzung von Alexa fiel von 32 % auf 22 % und die Nutzung von Siri von 25 % auf 20 % (Menlo Ventures, Sep 2026).
• Die wöchentliche Nutzung verteilt sich auf Smartphone-Apps (56 %) und Computer (54 %), und Wearables erreichen wöchentlich 15 % der KI-Nutzer (Menlo Ventures, Sep 2026).
• 41 % der KI-Nutzer haben einen KI-Agenten ausprobiert und 24 % nutzen einen regelmäßig (Menlo Ventures, Sep 2026).
• 32 % der KI-Nutzer haben KI ohne endgültige Genehmigung in ihrem Namen tätig werden lassen (Menlo Ventures, Sep 2026).
• Nutzer von Agenten haben diesen Zugriff auf ihre E-Mails (36 %), ihren Webbrowser (33 %) und ihre Messaging-Apps (31 %) gewährt (Menlo Ventures, Sep 2026).
• Der Zugriff auf Gesundheits-Apps (23 %) und Finanzkonten (20 %) wird weit seltener gewährt (Menlo Ventures, Sep 2026).
• Codex führt unter Agenten-Nutzern mit 35 %, gefolgt von Claude Code und Cowork mit 32 % und Perplexity mit 24 % (Menlo Ventures, Sep 2026).

Wofür nutzen Menschen KI?

Die häufigste Nutzung von KI ist weiterhin, ihr eine Frage zu stellen. Etwas zu erstellen steht an zweiter Stelle, und beides dringt in Bereiche vor, in denen Menschen sich früher auf Fachleute verließen, etwa bei Gesundheitsratschlägen und Kaufentscheidungen.

Worum bitten Verbraucher die KI?

Informationen zu finden ist in sechs Ländern die häufigste wöchentliche Nutzung, bei 24 % der Menschen, mehr als doppelt so viel wie die 11 % vor einem Jahr (Reuters Institute, Okt 2025).

• Medien zu erstellen steht mit 21 % wöchentlich an zweiter Stelle, ein Anstieg von 7 Punkten (Reuters Institute, Okt 2025).
• 26 % der US-amerikanischen Erwachsenen nutzten KI, um ein Thema von persönlichem Interesse zu recherchieren, die häufigste von Menlo gemessene KI-Aktivität (Menlo Ventures, Sep 2026).
• Unter Personen, die die jeweilige Aktivität ausüben, nutzen 61 % KI als Schreibhilfe und 58 % für Programmierprojekte (Menlo Ventures, Sep 2026).
• Die Nutzung von KI zur Beantwortung von Gesundheitsfragen stieg von 14 % auf 25 % der US-amerikanischen Erwachsenen, und zur Unterstützung bei der psychischen Gesundheit von 8 % auf 14 % (Menlo Ventures, Sep 2026).
• Von Käufern, die KI nutzen, verglichen 50 % die Preise damit und 43 % nutzten sie, um die Auswahl einzugrenzen (Menlo Ventures, Sep 2026).
• 37 % dieser Käufer trafen ihre endgültige Kaufentscheidung auf Grundlage ihrer Empfehlung, und 26 % ließen die KI einen Kauf abschließen (Menlo Ventures, Sep 2026).
• In China stellen 76,0 % der generativen KI-Nutzer Fragen, 47,8 % verarbeiten Bilder oder Videos und 37,6 % verarbeiten Text (CNNIC, Okt 2026).

Einkaufen ist inzwischen für einen großen Teil der KI-Nutzer eine Aufgabe für die KI, daher hat jedes Unternehmen, das online verkauft, Grund zu wissen, ob Assistenten es empfehlen.

Welche Arbeitsaufgaben übergeben Menschen an KI?

Schreiben und Recherche dominieren. Unter US-amerikanischen Beschäftigten, die KI bei der Arbeit nutzen, nutzen 51 % sie zum Schreiben und Bearbeiten und 49 % zur Suche oder Recherche (Gallup, Jul 2026).

• 39 % nutzen KI für allgemeine Unterstützung und Problemlösung (Gallup, Jul 2026).
• Häufige Nutzer programmieren deutlich öfter mit KI (22 % gegenüber 8 %) und automatisieren Arbeit (21 % gegenüber 8 %) als gelegentliche Nutzer (Gallup, Jul 2026).
• Unter US-amerikanischen Unternehmen, deren Mitarbeiter generative KI nutzen, nutzen 85,4 % sie zum Schreiben oder Bearbeiten und 49,9 % zur Suche nach Informationen oder technischer Hilfe (U.S. Census Bureau, Feb 2026).
• Nur 12,7 % dieser Unternehmen nutzen sie zur Softwareentwicklung oder Fehlersuche, und 15,5 % für den Kundenservice (U.S. Census Bureau, Feb 2026).
• In einer Woche mit Chats in Microsoft 365 Copilot dienten 49 % kognitiver Arbeit wie Analyse und Problemlösung, und bei 15 % ging es um die Suche nach Informationen (Microsoft Work Trend Index, Mai 2026).
• Arbeitsbezogene Gespräche mit Claude liefern am häufigsten Dokumente und Berichte (20 %), Erklärungen (9 %) und E-Mail-Entwürfe (7 %) (Anthropic, Jun 2026).
• 52 % der Claude.ai-Gespräche waren Augmentation, bei der die Person mit dem Modell zusammenarbeitet, und 45 % Automatisierung, bei der das Modell die Aufgabe erledigt (Anthropic, Jan 2026).

Wie nutzen Entwickler KI?

Coding-Assistenten und Agenten sind unter Entwicklern mit 66 % der dominierende KI-Anwendungsfall, vor universellen Chatbots mit 63 % (Stack Overflow, Okt 2026).

• 69,3 % der Entwickler nutzen KI, um Code in einem vertrauten Bereich zu generieren, und 63,8 % zum Debuggen, zur Fehlerbehebung oder zum Refactoring (Stack Overflow, Okt 2026).
• 85 % der Entwickler nutzen regelmäßig KI-Tools zum Programmieren, und 15 % haben sie nicht übernommen (JetBrains, Okt 2025).
• 68 % der Entwickler erwarten, dass ihre Arbeitgeber Kenntnisse im Umgang mit KI-Tools verlangen (JetBrains, Okt 2025).
• Mehr als 1,1 Millionen öffentliche GitHub-Repositories importieren ein LLM-SDK, ein Anstieg von 178 % in einem Jahr (GitHub, Okt 2025).
• Knapp 80 % der neuen GitHub-Entwickler nutzen Copilot in ihrer ersten Woche (GitHub, Okt 2025).
• Die Programmierung wuchs von etwa 11 % des Token-Volumens auf OpenRouter Anfang 2025 auf mehr als 50 % in den letzten Wochen (OpenRouter, Dez 2025).
• Aufgaben aus Informatik und Mathematik machen 35 % der Claude.ai-Gespräche aus (Anthropic, Mär 2026).

Wie nutzen Arbeitnehmer KI bei der Arbeit?

Arbeitnehmer nutzen KI, und die intensivsten Nutzer sparen einen Arbeitstag pro Woche. Die Gewinne verteilen sich ungleich nach Hierarchieebene und Funktion, und der größte Teil der gesparten Zeit wird für nichts Bestimmtes eingesetzt.

Welcher Anteil der Arbeitnehmer nutzt KI bei der Arbeit, und wie oft?

22 % der Arbeitnehmer nutzen jetzt täglich generative KI, gegenüber 14 % vor einem Jahr (PwC, Sep 2026).

• 59 % der Arbeitnehmer erwarten, dass ihre Nutzung von KI-Tools in den nächsten 12 Monaten zunimmt (PwC, Sep 2026).
• 51 % der KI-gestützten Vorreiter unter den Beschäftigten bei PwC nutzen täglich generative KI, gegenüber 11 % der Kernbelegschaft (PwC, Sep 2026).
• Die Mehrheit der Kernbelegschaft sagt, dass sie KI nie genutzt hat (PwC, Sep 2026).
• In KPMGs Studie in 47 Ländern nutzen 58 % der Mitarbeiter KI bewusst bei der Arbeit, und 31 % nutzen sie wöchentlich oder täglich (KPMG and University of Melbourne, Apr 2025).
• Wo KI verfügbar ist, nutzen 67 % der Führungskräfte sie mehrmals pro Woche oder häufiger, gegenüber 46 % der Mitarbeiter ohne Führungsverantwortung (Gallup, Apr 2026).
• Unter Mitarbeitern, die voll und ganz zustimmen, dass sich KI gut in ihre Arbeitssysteme einfügt, nutzen 88 % sie häufig, gegenüber 55 % der übrigen (Gallup, Apr 2026).

Welche Berufe und Branchen nutzen KI am häufigsten?

Die Finanzbranche und der öffentliche Sektor liegen vorn, der Einzelhandel hinkt hinterher. 40 % der Beschäftigten im Finanzwesen nutzen KI häufig, gegenüber 19 % im Einzelhandel (Gallup, Mär 2026).

• 43 % der Angestellten im öffentlichen Sektor nutzen KI mindestens mehrmals im Jahr, und 21 % nutzen sie häufig (Gallup, Mär 2026).
• Im privaten Sektor nutzen 41 % KI mindestens mehrmals im Jahr und 25 % häufig (Gallup, Mär 2026).
• Bei 49 % der Berufe wurde mindestens ein Viertel der Aufgaben mit Claude erledigt (Anthropic, Mär 2026).
• In Microsofts Telemetrie liegen Software und Technologie (16 %), Fertigung (13 %), Finanzinstitute (11 %) und Einzelhandel (9 %) unter den Branchen, die KI-Agenten nutzen, vorn (Microsoft Security, Feb 2026).
• Indien und der Nahe Osten liegen bei der KI-Einführung unter Frontline-Mitarbeitern vorn, während die USA, Frankreich und Italien hinterherhinken (BCG, Jun 2026).

Wie viel Zeit spart KI Arbeitnehmern?

Führungskräfte profitieren am meisten. 60 % der Führungskräfte, die regelmäßige KI-Nutzer sind, sparen mindestens einen Arbeitstag pro Woche, gegenüber 42 % der Frontline-Mitarbeiter (BCG, Jun 2026).

• Frontline-Mitarbeiter sparen im Marketing (60 %), in der IT (53 %) und im Personalwesen (50 %) am häufigsten einen Arbeitstag pro Woche (BCG, Jun 2026).
• 66 % der Frontline-Mitarbeiter erhalten begrenzte oder gar keine Anleitung, was sie mit der gesparten Zeit anfangen sollen, und 58 % reinvestieren sie nicht in strategischere Arbeit (BCG, Jun 2026).
• 66 % der KI-Nutzer sagen, dass KI ihnen ermöglicht, mehr Zeit auf hochwertige Arbeit zu verwenden, und 58 % sagen, dass sie Arbeitsergebnisse liefern, zu denen sie vor einem Jahr nicht fähig gewesen wären (Microsoft Work Trend Index, Mai 2026).
• Claude-Nutzer berichten von Produktivitätsgewinnen in Geschwindigkeit (86 %), Umfang (82 %) und Qualität (69 %) (Anthropic, Jun 2026).
• 45 % der Mitarbeiter, die KI für einen oder zwei Zwecke nutzen, sagen, dass sie sich positiv auf ihre Produktivität ausgewirkt hat, bei drei oder vier Zwecken sind es 66 % und bei sieben oder mehr 90 % (Gallup, Jul 2026).

Wie viele Unternehmen nutzen KI, und wie tiefgehend?

Der KI-Einsatz in Unternehmen wirkt in Behördenerhebungen gering und in Ausgabendaten groß. Der Census fragt, ob ein Unternehmen KI in den letzten zwei Wochen genutzt hat, während Ramp zählt, wer dafür bezahlt, und die Lücke zwischen den beiden sagt ebenso viel über die Messung aus wie über die Einführung.

Welche Unternehmen nutzen KI am häufigsten?

Größere Unternehmen nutzen mehr KI. Im KI-Supplement des Census Bureau nutzten 18,5 % der Unternehmen mit 20 bis 49 Mitarbeitern KI in den letzten zwei Wochen, gegenüber 25,3 % der Unternehmen mit 100 bis 249 (U.S. Census Bureau, Feb 2026).

• In den letzten sechs Monaten nutzten Mitarbeiter generative KI bei 19,1 % der Unternehmen mit 1 bis 4 Mitarbeitern und bei 38,7 % der Unternehmen mit 250 oder mehr (U.S. Census Bureau, Feb 2026).
• 74 % der Technologieunternehmen und 60 % der Finanzunternehmen auf Ramp zahlten im Oktober 2025 für KI (Ramp, Nov 2025).
• Einzelhandelsunternehmen auf Ramp erreichten 36 %, mit dem schnellsten Wachstum des Monats (Ramp, Nov 2025).
• Fast 60 % der kleinen Unternehmen nutzen KI im operativen Geschäft, mehr als doppelt so viele wie 2023 (U.S. Chamber of Commerce, Aug 2025).
• Mehr als 80 % der Fortune-500-Unternehmen nutzen aktive KI-Agenten, die mit Low-Code- oder No-Code-Tools gebaut wurden (Microsoft Security, Feb 2026).
• Unter Unternehmen, die nicht vorhaben, KI zu nutzen, sagen 61,6 %, dass KI für sie nicht relevant ist, 22,0 % nennen mangelndes Wissen darüber, was KI kann, und 20,7 % Datenschutz oder Sicherheit (U.S. Census Bureau, Feb 2026).

Wofür nutzen Unternehmen KI?

Vertrieb und Marketing sind der häufigste Geschäftsbereich für KI, genutzt von 14,3 % der US-Unternehmen in den sechs Monaten bis Anfang 2026 (U.S. Census Bureau, Feb 2026).

• Strategie und Geschäftsentwicklung (12,4 %), IT (11,4 %) und Forschung und Entwicklung (11,2 %) folgen (U.S. Census Bureau, Feb 2026).
• Kundenservice (7,6 %), Finanzen und Buchhaltung (6,6 %) und Personalwesen (4,2 %) liegen zurück, und die Distribution ist mit 0,9 % am niedrigsten (U.S. Census Bureau, Feb 2026).
• Unter KI-nutzenden Unternehmen nutzen 43,7 % KI, um eine von einem Mitarbeiter durchgeführte Aufgabe zu ergänzen, 10,1 %, um eine Aufgabe zu erledigen, die früher ein Mitarbeiter erledigt hat, und 10,6 %, um eine neue Aufgabe einzuführen (U.S. Census Bureau, Feb 2026).
• 70,9 % der Unternehmen, die Aufgaben an KI übertragen haben, sagen, dass sie nur wenige übertragen haben (U.S. Census Bureau, Feb 2026).
• 95,7 % der KI-nutzenden Unternehmen berichten von keiner Änderung der Gesamtbeschäftigung durch KI, 2,3 % von einem Anstieg und 2,0 % von einem Rückgang (U.S. Census Bureau, Feb 2026).
• Unter Unternehmen, die vorhaben, KI zu nutzen, erwarten 62,8 %, sie in Vertrieb und Marketing zu nutzen (U.S. Census Bureau, Feb 2026).

Wie tiefgehend nutzen Unternehmen KI, und was kostet es?

Die meisten Unternehmen sind noch auf der ersten Stufe. 78 % der Befragten sagen, dass ihre Organisation die Einführung generativer KI-Tools unterstützt, 57 % gestalten Arbeitsabläufe von Anfang bis Ende neu, und 42 % entwickeln neue Geschäftsmodelle mit KI, gegenüber 22 % zuvor (BCG, Jun 2026).

• 64,3 % der KI-nutzenden US-Unternehmen haben für die KI-Nutzung nichts geändert, und 15,4 % haben neue Arbeitsabläufe entwickelt (U.S. Census Bureau, Feb 2026).
• Die oberen 10 % der Unternehmen auf Ramp geben 611 $ pro Mitarbeiter und Monat für KI aus (Ramp, Jun 2026).
• Die Ausgaben pro Mitarbeiter der oberen 1 % fielen im August 2026 um 9,7 % auf 7.205 $ (Ramp, Sep 2026).
• Der effektive Preis pro Million Tokens fiel um 41 % auf 0,68 $ (Ramp, Sep 2026).
• Nur 6,4 % der Unternehmen auf Ramp mit KI-Ausgaben nutzen Open-Source-Modelle (Ramp, Sep 2026).
• 70 % der Organisationen verbinden sich mit api.openai.com, 54 % mit AssemblyAI und 30 % mit Anthropics APIs (Netskope, Jan 2026).

Wie viel KI-Nutzung findet ohne Genehmigung statt?

Mitarbeiter haben KI eingeführt, bevor ihre Arbeitgeber sie organisierten, und der Nachweis steht in den Sicherheitsprotokollen. Das Bild verbessert sich, aber die Nachfrage wächst schneller als die Kontrolle.

Wie viele Mitarbeiter nutzen KI, die ihr Arbeitgeber nicht genehmigt hat?

78 % der KI-Nutzer bringen ihre eigenen KI-Tools zur Arbeit mit, und in kleinen und mittleren Unternehmen liegt der Wert bei 80 % (Microsoft and LinkedIn, Mai 2024).

• 52 % der Menschen, die KI bei der Arbeit nutzen, scheuen sich zuzugeben, dass sie sie für ihre wichtigsten Aufgaben nutzen (Microsoft and LinkedIn, Mai 2024).
• Von der Organisation verwaltete Konten stiegen in einem Jahr von 25 % auf 62 % der Nutzer generativer KI (Netskope, Jan 2026).
• 9 % der Nutzer wechseln zwischen persönlichen und Unternehmenskonten, gegenüber 4 % (Netskope, Jan 2026).
• Die Anzahl der Menschen, die SaaS-Apps für generative KI nutzen, hat sich im durchschnittlichen Unternehmen verdreifacht (Netskope, Jan 2026).
• Die an diese Apps gesendeten Prompts stiegen auf das Sechsfache, von 3.000 auf 18.000 pro Monat (Netskope, Jan 2026).
• Netskope verfolgt mehr als 1.600 generative KI-Apps, gegenüber 317, während das durchschnittliche Unternehmen 8 nutzt, gegenüber 6 (Netskope, Jan 2026).

Welche Unternehmensdaten landen in KI-Tools?

Im durchschnittlichen Unternehmen verstoßen 3 % der Nutzer generativer KI gegen Datenrichtlinien, im Schnitt 223 Vorfälle pro Monat, und die Zahl der Vorfälle verdoppelte sich in einem Jahr (Netskope, Jan 2026).

• Quellcode macht 42 % der Verstöße gegen Datenrichtlinien bei generativer KI aus, regulierte Daten 32 % und geistiges Eigentum 16 % (Netskope, Jan 2026).
• Im oberen Quartil der Organisationen liegt der Durchschnitt bei 2.100 Vorfällen pro Monat, verteilt auf 13 % der Nutzer generativer KI (Netskope, Jan 2026).
• 60 % der Insider-Bedrohungsvorfälle betreffen persönliche Cloud-App-Instanzen (Netskope, Jan 2026).
• 90 % der Organisationen blockieren aktiv mindestens eine generative KI-App, und ZeroGPT (45 %) und DeepSeek (43 %) werden am häufigsten blockiert (Netskope, Jan 2026).
• Shadow-KI-Vorfälle kompromittierten personenbezogene Daten in 65 % der Fälle und geistiges Eigentum in 40 %, gegenüber 53 % und 33 % bei allen Datenpannen (IBM, Jul 2025).
• 13 % der Organisationen berichteten von einer Datenpanne bei einem KI-Modell oder einer KI-Anwendung, und bei 97 % von ihnen fehlten KI-Zugangskontrollen (IBM, Jul 2025).

Wie viele Unternehmen haben KI-Schulungen und Richtlinien?

Wenige. Nur 47 % der Mitarbeiter in KPMGs globaler Studie haben KI-Schulungen erhalten, und 40 % sagen, dass ihr Arbeitsplatz Richtlinien oder Leitlinien zur Nutzung generativer KI hat (KPMG and University of Melbourne, Apr 2025).

• 88 % von BCGs Befragten erwarten, in den nächsten fünf Jahren eine umfassende Weiterqualifizierung zu benötigen, und 36 % fühlen sich angemessen geschult (BCG, Jun 2026).
• Nur ein Drittel der Frontline-Mitarbeiter sagt, dass Führungskräfte klar über KI kommunizieren (BCG, Jun 2026).
• Bei 50 % der Organisationen fehlen durchsetzbare Datenschutzrichtlinien für Apps mit generativer KI (Netskope, Jan 2026).
• 63 % der von einer Datenpanne betroffenen Organisationen hatten keine KI-Governance-Richtlinie oder arbeiteten noch daran, und nur 37 % hatten Richtlinien zur Steuerung von KI oder zur Erkennung von Shadow-KI (IBM, Jul 2025).
• Unter Organisationen mit einer Governance-Richtlinie prüfen nur 34 % regelmäßig auf nicht genehmigte KI (IBM, Jul 2025).
• 15,0 % der KI-nutzenden US-Unternehmen schulten ihr bestehendes Personal im Umgang mit KI, und 1,3 % stellten Personal mit KI-Ausbildung ein (U.S. Census Bureau, Feb 2026).
• Arbeitnehmer bewerten ihren Zugang zu Lern- und Entwicklungsressourcen mit 51 %, gegenüber 59 % vor einem Jahr (PwC, Sep 2026).
• 50 % der Personalchefs haben kein Vertrauen in die Fähigkeit von Managern, die KI-Nutzung zu steuern (Gallup, Aug 2026).

Methodik und Quellen

Wir haben eine Zahl erst aufgenommen, nachdem wir sie bis zur Organisation zurückverfolgt hatten, die sie erstellt hat, und die zugehörige Seite geöffnet hatten, um Zahl und Datum zu bestätigen. Zahlen, die in Übersichtsartikeln zitiert werden, einschließlich der Statistikseiten von Wettbewerbern, wurden bis zur Originalstudie zurückverfolgt oder verworfen. Die meisten Zahlen stammen von statistischen Behörden, Unternehmensforschungsteams und Umfragefirmen (Gallup, Pew, PwC, BCG, KPMG, Microsoft, Menlo Ventures), die in jeder Quellenangabe genannt werden, damit Sie die Stichprobe bewerten können. Mehrere Quellen messen unterschiedliche Gruppen: US-amerikanische Erwachsene, Arbeitnehmer, Entwickler, Unternehmen auf einer Zahlungsplattform oder Kunden eines KI-Produkts. Wir verschmelzen sie nie zu einer einzigen Aussage, und wo eine Quelle nur einen einzelnen Assistenten abdeckt, wie Anthropics Economic Index, weist der Text darauf hin. Die Zahlen aus dem KI-Supplement des Census Bureau wurden aus den veröffentlichten Tabellen für den Zeitraum 17. November 2025 bis 8. Februar 2026 berechnet. Wir aktualisieren die Seite monatlich.

Quellen

• Anthropic, Anthropic Economic Index report, January 2026
• Anthropic, Anthropic Economic Index report, March 2026
• Anthropic, Anthropic Economic Index report, June 2026
• BCG, AI at Work: Strategy Matters More Than Tools
• CNNIC, 57th Statistical Report on Internet Development in China
• CNNIC, Generative AI Application Development Report 2026
• Gallup, AI Adoption Rapidly Growing in Public Sector
• Gallup, AI in the Workplace: What Separates Adopters and Holdouts
• Gallup, Organizational AI Adoption Jumps Six Points
• Gallup, AI's Effect on Workplace Culture
• GitHub, Octoverse 2025
• IBM, Cost of a Data Breach Report 2025
• JetBrains, State of Developer Ecosystem 2025
• KPMG and University of Melbourne, Trust, attitudes and use of AI: a global study 2025
• Menlo Ventures, The State of Consumer AI 2026
• Microsoft AI Economy Institute, Global AI Diffusion Report
• Microsoft and LinkedIn, 2024 Work Trend Index: AI at Work Is Here. Now Comes the Hard Part
• Microsoft, 2026 Work Trend Index annual report
• Microsoft Security, 80% of Fortune 500 use active AI agents (Cyber Pulse)
• Netskope, Cloud and Threat Report 2026
• OpenRouter and a16z, State of AI: an empirical 100 Billionen token study
• Pew Research Center, Why Don't Some People Use Chatbots?
• PwC, Global Workforce Hopes and Fears Survey 2026
• Ramp, Ramp AI Index
• Ramp, AI business adoption re-accelerates, led by Anthropic
• Ramp, How much does it cost to be AI-pilled?
• Ramp, September 2026 Ramp AI Index
• Ramp, Businesses are changing AI model providers more often
• Reuters Institute, Generative AI and News Report 2025
• Stack Overflow, 2026 Developer Survey: AI
• U.S. Census Bureau, Business Trends and Outlook Survey: AI Supplement Table 2026
• U.S. Chamber of Commerce, Empowering Small Business 2025

Glossar

• Generative KI: KI, die auf eine Eingabeaufforderung hin Text, Bilder, Code oder Audio erzeugt.
• LLM: Large Language Model (großes Sprachmodell), die Modellart hinter den meisten Tools für generative KI.
• KI-Agent: ein KI-System, das mehrstufige Aufgaben selbstständig erledigt, etwa Code ausführen oder Formulare ausfüllen.
• Shadow-KI: KI-Tools, die ohne Genehmigung oder Wissen des Arbeitgebers für die Arbeit genutzt werden.
• BYOAI: Bring Your Own AI, also Beschäftigte nutzen private KI-Tools oder -Konten für die Arbeit.
• Globaler Norden und Globaler Süden: Microsofts Einteilung der Volkswirtschaften nach Einkommens- und Entwicklungsniveau in seinem Diffusionsindex.
• Telemetrie: automatisch von Software erhobene Nutzungsdaten, bei Microsoft aggregiert und anonymisiert.
• BTOS: Business Trends and Outlook Survey des Census Bureau, eine Erhebung unter US-Unternehmen mit Beschäftigten.
• Token: kleine Texteinheit, die Sprachmodelle lesen und schreiben; Nutzung und Preise werden pro Million Tokens gemessen.
• API: Programmierschnittstelle (application programming interface), über die Software ohne Chatfenster auf ein KI-Modell zugreift.
• DLP: Data Loss Prevention (Schutz vor Datenabfluss), Tools, die den Abfluss sensibler Daten aus einer Organisation erkennen und blockieren.
• CHRO: Chief Human Resources Officer, die oder der oberste Personalverantwortliche.