Un analizzatore di densità delle parole chiave scansiona il tuo testo e restituisce le frasi più frequenti insieme alla loro percentuale di densità. A differenza di un controllore di densità in cui specifichi prima la frase target, un analizzatore scopre quali frasi il tuo articolo effettivamente enfatizza. Incolli il contenuto, lo strumento conta singole parole, frasi di due parole e frasi di tre parole, quindi le classifica per frequenza. Il nostro analizzatore accetta il testo in Your text (o un URL che recuperiamo), con Ignore stopwords attivo per impostazione predefinita in modo che le parole di riempimento come the, and, of siano escluse dalle classifiche. Scegli Language in modo che il rilevamento delle stopword corrisponda al tuo contenuto. Supportiamo inglese, spagnolo, francese, tedesco, italiano, portoghese e olandese. L'output ha tre tabelle: 1-grammi (singole parole), 2-grammi (frasi di due parole), 3-grammi (frasi di tre parole). Ogni voce mostra conteggio, percentuale di densità e un peso TF-IDF in modo da poter vedere quali frasi portano segnale topicale reale rispetto alla ripetizione incidentale. Un post di blog da 2.000 parole tipicamente emerge 15 a 20 2-grammi significativi nei risultati principali. Meno di 10 suggerisce copertura topicale sottile.

La densità delle parole chiave è la quota di parole totali nel tuo contenuto che corrispondono a una frase target. Un articolo di 1.500 parole che usa content brief 15 volte si attesta all'1% di densità. Google non pubblica una densità ideale e ha dichiarato che non è un segnale di ranking diretto. Ciò che Google penalizza è il keyword stuffing: ripetizione innaturale che attiva i filtri anti-spam. Il ruolo utile della densità nell'SEO moderno è come diagnostica. Una densità 3% sulla tua parola chiave primaria significa che sei sovra-ottimizzato. Una densità 0,3% significa che la pagina non segnala chiaramente l'argomento. Tra questi estremi, la densità conta meno della copertura semantica. Le tabelle 2-grammi e 3-grammi nel nostro analizzatore mostrano quali frasi effettivamente enfatizzi. Combinalo con il nostro LSI keyword generator per chiudere i divari topicali. Le pagine che si posizionano nei primi tre generalmente mostrano una densità di parola chiave primaria tra 0,8% e 1,8%, con 6 a 10 termini correlati a densità misurabile insieme al primario.

Incolla il tuo testo in Your text, o rilascia un URL e recuperiamo il body della pagina con nav e footer rimossi. Lascia Ignore stopwords attivo per una classificazione più pulita. Imposta Language in modo che corrisponda al tuo contenuto così il rilevamento delle stopword funzioni correttamente. Supportiamo inglese, spagnolo, francese, tedesco, italiano, portoghese e olandese. Premi analyze. Otterrai tre tabelle: frequenza di singole parole, frequenza 2-grammi, frequenza 3-grammi. Ogni voce mostra conteggio grezzo, percentuale di densità e peso TF-IDF. Leggi le prime dieci voci nella tabella 2-grammi. Queste frasi sono di cosa parla effettivamente il tuo articolo. Se la tua parola chiave prevista non è nelle prime cinque, l'articolo non sta segnalando chiaramente l'argomento. Se una frase di riempimento sta dominando, stai diluendo il segnale. Per controllare frasi specifiche rispetto a un intervallo target, usa il nostro keyword density checker. L'analisi si completa in meno di 4 secondi per articoli fino a 3.000 parole.

Dividi il numero di volte che una frase appare per il conteggio totale delle parole, quindi moltiplica per 100. Una parola chiave che appare 10 volte in un articolo di 500 parole dà 10 diviso 500, per 100, uguale al 2% di densità. Per frasi multi-parola, conta ogni corrispondenza esatta come un'occorrenza. Content brief usato cinque volte conta come cinque, non dieci (anche se contiene due parole). Il conteggio delle parole include tutte le parole a meno che non rimuovi prima le stopword. Il nostro analizzatore gestisce entrambi, con Ignore stopwords che attiva il denominatore. Quando le stopword vengono ignorate, the, and, of, a vengono eliminate sia dal pool numeratore (non sarebbero mai la tua parola chiave) che dal conteggio totale. Questo di solito sposta le densità verso l'alto del 30 al 40% rispetto al conteggio grezzo, il che riflette meglio ciò che i motori di ricerca effettivamente pesano. La matematica grezza è semplice ma noiosa per articoli lunghi. Gli strumenti lo fanno in meno di un secondo.

Per la maggior parte dei contenuti, mira da 0,5% a 2% sulla tua frase primaria. Sotto 0,5%, il segnale topicale è debole. Sopra 3%, i filtri anti-spam di Google contrassegnano la sovra-ottimizzazione. Le pagine di prodotto possono raggiungere 1,5% a 2,5% perché i nomi di marca e prodotto si ripetono naturalmente. Le guide long-form si adattano meglio al 0,8% a 1,5%. Il contenuto editoriale si attesta 0,3% a 0,8% perché lo stile di scrittura porta una frequenza di parole chiave naturalmente più bassa. La vera domanda non è quale densità raggiungere, ma se le tue tabelle 2-grammi e 3-grammi coprono il cluster topicale. Un 1% primario con cinque vicini semantici al 0,3% ciascuno supera un 2% primario senza termini correlati. Le prime dieci voci nella tabella 2-grammi dal nostro analizzatore dovrebbero leggersi come un outline topicale, non una frase ripetuta. Usa il nostro LSI keyword generator per trovare vicini semantici. In uno studio 2023 di 10.000 pagine con ranking migliore, il 78% aveva densità primaria tra 0,7% e 1,9%, ma il 95% aveva almeno 5 termini correlati a frequenza misurabile.

TF-IDF sta per term frequency inverse document frequency. Misura quanto è importante una frase per il tuo documento rispetto a quanto sia comune quella frase sul web. Una frase con alto TF-IDF appare spesso nel tuo articolo ma raramente nei contenuti generici, il che significa che porta segnale topicale forte. Una frase con basso TF-IDF appare spesso ovunque, quindi porta segnale debole anche se la densità è alta. TF-IDF ti aiuta a separare la ripetizione significativa dal riempimento generico. Il nostro analizzatore mostra il peso TF-IDF accanto alla percentuale di densità nelle tabelle 1-grammi, 2-grammi e 3-grammi. Leggi le prime dieci voci per peso TF-IDF, non per densità grezza. I leader TF-IDF sono i segnali topicali effettivi del tuo articolo. In pratica, una frase come marketing automation potrebbe ottenere un punteggio TF-IDF 0,12 in una recensione di software, mentre il migliore 0,02 perché ogni recensione la usa. Concentra i tuoi edit sulle frasi ad alto TF-IDF. Questi guidano la rilevanza più del conteggio grezzo delle parole chiave.

Perché i conteggi di parole grezze in inglese sono dominati dal riempimento. In qualsiasi articolo, the, and, of, a, to guideranno l'elenco di frequenza. Non ti dicono nulla dell'argomento. Con Ignore stopwords attivo, queste parole vengono eliminate sia dalla classificazione che dal denominatore di densità. Vedrai parole di contenuto reale in alto. Disattivalo solo quando analizzi il testo per stranezze stilistiche (come l'uso eccessivo di very o really) o per contenuti non standard dove l'elenco di stopword non si applica. Abbina Language al tuo contenuto così lo strumento usa l'elenco di stopword corretto. Le stopword inglesi sono diverse da quelle spagnole o tedesche. Ottenere la lingua sbagliata produce classifiche distorte. Le impostazioni predefinite (stopwords attive, lingua inglese) funzionano per il 90% dei casi d'uso. Sovrascrivi solo quando hai un motivo specifico. In un tipico post di blog da 1.500 parole, the rappresenta circa il 6% di tutte le parole. Quel rumore seppellisce i veri segnali topicali che hai bisogno di controllare.

Inizia con la tabella 2-grammi. Le prime dieci frasi di due parole dovrebbero leggersi come un outline topicale. Se il tuo articolo parla di content marketing, aspettati frasi come content marketing, marketing strategy, content creation, search engine, blog post nei primi dieci. Se vedi frasi generiche come the article, of the, in this, il tuo articolo è sottile nella sostanza topicale. La tabella 3-grammi rivela strani di phrasing. Un 3-grammi dominante come on top of o as a result segnala riempimento che potrebbe essere tagliato. Nel buon contenuto SEO, i primi tre 3-grammi sono topic-specifici (come search engine optimization). Usa le tabelle per guidare gli edit. Il segnale topicale sottile significa che hai bisogno di più linguaggio specifico. Troppo riempimento significa che devi tagliarlo. Il nostro word counter mostra anche parole utilizzate in eccesso per un audit di stile. Come riferimento, un articolo SEO forte ha tipicamente 7 a 9 dei suoi primi dieci 2-grammi direttamente correlati all'argomento primario.

Usa l'analizzatore quando vuoi vedere quali frasi il tuo articolo effettivamente enfatizza. Incolla il testo, ottieni le frequenze top 1-grammi, 2-grammi e 3-grammi. Migliore per controllare il contenuto esistente, individuare l'uso eccessivo involontario, scoprire la copertura semantica e trovare frasi di riempimento da tagliare. Usa il controllore quando già conosci le tue frasi target e vuoi misurarle rispetto a un intervallo consigliato. Migliore per scrivere a una brief, confermare la densità di parola chiave primaria, tracciare più parole chiave secondarie in un'esecuzione. Il nostro keyword density checker accetta una parola chiave primaria e un elenco di termini LSI, quindi restituisce densità per parola chiave con una mappa del calore posizionale. In pratica, gli scrittori usano entrambi. Analizzatore prima per vedere dove è l'articolo. Controllore secondo per confermare che la riscrittura ha colpito gli intervalli target su frasi specifiche. L'analizzatore scopre modelli di parole chiave involontari. Un controllore convalida che le tue parole chiave target colpiscono la densità pianificata. Esegui l'analizzatore su pagine competitor per fare ingegneria inversa della loro strategia di parole chiave prima di scrivere la tua.

Tre cause probabili. Uno, le stopword stanno distorcendo il conteggio. Attiva Ignore stopwords e le parole di riempimento scompaiono dalla classificazione. Se avevi già stopwords attivi, l'elenco di stopword per la tua lingua potrebbe non includere alcune parole funzionali. Due, phrase matching. L'analizzatore conta frasi esatte, quindi content brief e content briefs sono voci separate. Se la tua parola chiave prevista ha più varianti naturali, i loro conteggi individuali possono ciascuno sembrare più bassi della somma. Sommali a mano o immetti varianti nel nostro keyword density checker per una vista combinata. Tre, l'input include navigazione o boilerplate. Se hai incollato un URL, rimuoviamo nav e footer. Se hai incollato raw HTML o contenuti raschiati con menu, le frasi più frequenti saranno etichette di navigazione. Incolla solo il corpo dell'articolo. Le varianti singolari e plurali dividono il conteggio, quindi aggiungi entrambi per il totale reale. Per parole chiave multi-parola, controlla tutte le varianti per vedere la vera frequenza.