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Keyword Density Analyzer

Densidades de 1, 2 y 3 palabras, peso TF-IDF y alertas de sobreoptimización.

No sabes siempre qué palabras clave importan antes de analizar el texto. Este Keyword Density Analyzer escanea tu contenido y muestra cada frase de 1 palabra, 2 palabras y 3 palabras con sus densidades, frecuencias y pesos TF-IDF. No requiere palabra clave objetivo. Te muestra de qué trata realmente la página, no de lo que crees que trata.

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Qué hace un analizador de densidad de palabras clave

Un analizador de densidad de palabras clave cuenta cada palabra y frase en tu texto, las clasifica por frecuencia e informa su densidad como porcentaje del total de palabras. Divide los resultados en tres tablas: 1-gramas (palabras individuales), 2-gramas (frases de dos palabras) y 3-gramas (frases de tres palabras). Cada entrada muestra el recuento bruto, la densidad porcentual y el peso TF-IDF, que mide cuán única es la palabra clave comparada con el uso genérico.

A diferencia de un verificador de densidad de palabras clave que rastrear términos que especifiques, esta herramienta es exploratoria. Pegas contenido y te dice qué hay ya presente. Si estás auditando la página de un competidor, revirtiendo tu propio artículo o intentando descubrir por qué una página se posiciona para un término inesperado, esta herramienta revela la respuesta. Los términos de alta densidad son lo que los motores de búsqueda ven como el tema de la página.

El peso TF-IDF ayuda a separar la señal del ruido. "El" aparece 100 veces en un artículo de 2.000 palabras, así que su densidad bruta es alta. Pero TF-IDF está cerca de cero porque "el" aparece en cada artículo. Un término como "agrupamiento semántico" podría aparecer solo ocho veces, pero si es raro en toda la web, su peso TF-IDF es alto. Ese es el término que hace el trabajo pesado para la relevancia temática.

El filtrado de palabras vacías es esencial para resultados limpios. Sin él, las 20 primeras entradas en tu tabla de 1-gramas son palabras funcionales: "el," "y," "de," "a," "en," "un," "es," "que," "para," "lo." No aprendes nada. Desactiva las palabras vacías y la tabla muestra tus términos reales de tema: los sustantivos, verbos y adjetivos que llevan significado. Admitimos siete idiomas, cada uno con su propia lista de palabras vacías, así que el filtrado funciona correctamente ya sea que estés analizando contenido en inglés, español u holandés.

Cómo usar este analizador de densidad de palabras clave

  1. Pega tu contenido en Tu texto, o suelta una URL y la traemos con navegación y pie de página eliminados.
  2. Activa Ignorar palabras vacías para ocultar palabras comunes como "el," "y," "de" e "es." Déjalo activado a menos que estés diagnosticando por qué una palabra relleno tiene alta densidad.
  3. Elige tu Idioma para que el filtrado de palabras vacías funcione correctamente. Admitimos inglés, español, francés, alemán, italiano, portugués y holandés.
  4. Haz clic en Analizar densidad. Obtienes tres tablas: 1-gramas, 2-gramas y 3-gramas, cada una ordenada por densidad. Los términos marcados como sobreoptimizados (por encima de umbrales seguros) se destacan.
  5. Escanea las cinco primeras entradas en cada tabla. Esos términos son lo que la página señala a los motores de búsqueda. Si un término que no pretendías está en los cinco primeros, la estás sobreindexando.
  6. Exporta las tablas como CSV si necesitas comparar densidad en múltiples páginas o rastrear cambios a lo largo del tiempo.

Intenta pegar la página de un competidor que se posiciona para una palabra clave que estés buscando. Las tablas de 2-gramas y 3-gramas te muestran exactamente qué frases de cola larga están optimizando. Puedes igualar o superar esas densidades en tu propio contenido. Si quieres una verificación más rápida para palabras clave específicas que ya conoces, usa el verificador de densidad de palabras clave en su lugar.

Por qué el análisis n-grama es importante

La densidad de una sola palabra te dice casi nada. Una página sobre "estrategia de marketing de contenidos" podría tener "contenido" al 3%, "marketing" al 2,5% y "estrategia" al 2%. Podrías concluir que la página está bien optimizada. Pero si la tabla de 2-gramas muestra "estrategia de contenido" al 0,4% y "estrategia de marketing" al 0,3%, la página no está optimizada para la frase completa. Está optimizada para las palabras componentes, lo cual es más débil.

Los motores de búsqueda entienden frases, no solo palabras individuales. La actualización BERT de Google en 2019 priorizó la comprensión de frases multipalabra. Las páginas que usan la frase objetivo exacta en contextos naturales se posicionan por encima de las páginas que dispersan las palabras. El análisis n-grama te muestra si tu contenido agrupa términos en frases o los trata como palabras aisladas. Una vez que sabes qué frases dirigirte, herramientas como nuestro generador de resumen de contenido te ayudan a construir esquemas que las incorporen naturalmente.

Un estudio de Moz en 2022 encontró que las páginas que se posicionan en los tres primeros lugares para palabras clave competitivas tenían una densidad de 2-gramas 1,8 veces mayor que las páginas que se posicionan del 4 al 10, incluso cuando la densidad de 1-gramas era idéntica. La diferencia fue la coherencia de frases. El análisis n-grama revela esa brecha antes de que publiques.

La consecuencia práctica es que no puedes optimizar solo por palabras individuales. Si tu palabra clave objetivo es "automatización de marketing por correo electrónico," verificar que "correo electrónico," "marketing" y "automatización" cada una aparecen al 2% no te dice nada sobre si "automatización de marketing por correo electrónico" aparece como una frase completa. La tabla de 3-gramas responde esa pregunta directamente. Si la frase completa falta de los diez 3-gramas principales, tu página no está optimizada para el término que crees que es.

Errores comunes

  • Solo mirar 1-gramas. La densidad de una sola palabra es casi inútil para SEO moderno. Escanea 2-gramas y 3-gramas primero, luego revisa 1-gramas para detectar overuse de relleno.
  • Ignorar el peso TF-IDF. Un término con 2% de densidad y TF-IDF bajo es genérico. Un término con 1% de densidad y TF-IDF alto es tu ancla temática. Ordena por TF-IDF, no por densidad, para encontrar los términos que cargan tu peso SEO.
  • Tratar la alta densidad como mala. La alta densidad es solo un problema si suena no natural o excede 3,5% para frases multipalabra. Un término de nicho al 4% en un artículo técnico está bien. "Mejores herramientas de IA gratuitas" al 5% en un listado es spam.
  • Olvidar filtrar palabras vacías. Si dejas las palabras vacías activadas, los 1-gramas principales son "el," "y," "de," "a," "un." No aprendes nada. Desactívalas a menos que estés depurando un problema específico de palabra relleno.
  • Saltar la exportación. Si estás rastreando densidad a lo largo del tiempo o comparando múltiples páginas, copiar y pegar tablas a mano es lento y propenso a errores. Exporta como CSV y cárgalo en una hoja de cálculo donde puedas ordenar, filtrar y comparar a escala.

Consejos avanzados

  • Ejecuta esta herramienta en tu página con mejor posicionamiento y tu borrador más reciente lado a lado. Exporta ambos como CSV y compara la densidad n-grama línea por línea. Haz coincidir las densidades dentro de 0,5 puntos porcentuales para replicar lo que ya está funcionando.
  • Usa la tabla de 3-gramas para encontrar variaciones de palabras clave accidentales. Si "software de gestión de proyectos," "herramienta de gestión de proyectos" y "plataforma de gestión de proyectos" aparecen todas con densidad similar, estás dividiendo el enfoque. Elige una frase principal y consolida.
  • Ordena la tabla de 2-gramas por TF-IDF y mira los diez primeros. Esos términos son tu núcleo semántico. Si ninguno de ellos coincide con tu palabra clave objetivo, la página está fuera de tema.
  • Combina esta herramienta con nuestro generador de palabras clave LSI. Genera una lista de palabras clave relacionadas, pega tu borrador en el analizador y verifica si tus términos LSI aparecen en las tablas de 2-gramas y 3-gramas. Si no, te falte cobertura temática.
  • Ejecuta el analizador en tu meta descripción y título por separado. Un meta título al 8% de densidad para tu palabra clave principal se ve spam en el SERP incluso si tu contenido del cuerpo está limpio. Mantén título y descripción bajo 5% de densidad cada uno.
  • Usa la tabla de 1-gramas para detectar overuse de relleno. Si "realmente," "muy" o "de verdad" aparece en los 20 primeros palabras individuales, estás apoyándote en modificadores débiles. Córtalos y la escritura se aprieta automáticamente.

Una vez que hayas analizado la densidad y corregido la sobreoptimización, el siguiente paso es legibilidad y estructura. Ejecuta el borrador limpio a través de nuestro verificador de nivel de lectura para confirmar que sea accesible, luego usa el contador de palabras para verificar la longitud promedio de oración e identificar palabras excesivas que el analizador podría haber pasado por alto. Si estás trabajando en una página que se dirige a una palabra clave específica y quieres verificación más rápida, nuestro verificador de densidad de palabras clave te permite ingresar términos objetivo por anticipado y omite las tablas exploratorias. Cuando estés construyendo contenido desde cero y necesites palabras clave relacionadas para rastrear, el generador de palabras clave LSI produce una lista de primos semánticos que puedes pegar en el analizador para verificar cobertura.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es un analizador de densidad de palabras clave?

Un analizador de densidad de palabras clave escanea tu texto y devuelve las frases más frecuentes junto con su porcentaje de densidad. A diferencia de un verificador de densidad donde especificas la frase objetivo primero, un analizador descubre qué frases tu artículo realmente enfatiza. Pegas el contenido, la herramienta cuenta palabras individuales, frases de dos palabras y frases de tres palabras, luego las clasifica por frecuencia. Nuestro analizador toma el texto en Tu texto (o una URL que traemos), con Ignorar palabras vacías activado por defecto para que palabras relleno como el, y, de se excluyan de las clasificaciones. Elige Idioma para que la detección de palabras vacías coincida con tu contenido. La salida tiene tres tablas: 1-grama (palabras individuales), 2-grama (frases de dos palabras), 3-grama (frases de tres palabras). Cada entrada muestra recuento, porcentaje de densidad y un peso TF-IDF para que puedas ver qué frases llevan señal temática real versus repetición incidental. Un artículo de blog típico de 2.000 palabras usualmente expone 15 a 20 2-gramas significativos en los resultados principales. Menos de 10 sugiere cobertura temática delgada.

¿Qué significa densidad de palabras clave en SEO?

La densidad de palabras clave es la parte de palabras totales en tu contenido que coincide con una frase objetivo. Un artículo de 1.500 palabras usando resumen de contenido 15 veces se siente al 1% de densidad. Google no publica una densidad ideal y ha dicho que no es una señal de clasificación directa. Lo que Google penaliza es la acumulación de palabras clave: repetición no natural que activa filtros de spam. El rol útil de la densidad en SEO moderno es como un diagnóstico. Una densidad del 3% en tu palabra clave principal significa que estás sobreoptimizado. Una densidad del 0,3% significa que la página no señala claramente el tema. Entre esos extremos, la densidad importa menos que la cobertura semántica. Las tablas de 2-gramas y 3-gramas en nuestro analizador muestran qué frases realmente enfatizas. Empareja esto con nuestro generador de palabras clave LSI para cerrar brechas temáticas. Las páginas que se posicionan en los tres primeros puestos típicamente muestran densidad de palabra clave principal entre 0,8% y 1,8%, con 6 a 10 términos relacionados a densidad medible junto al principal.

¿Cómo analizo la densidad de palabras clave en mi contenido?

Pega tu texto en Tu texto, o suelta una URL y traemos el cuerpo de la página con navegación y pie de página eliminados. Deja Ignorar palabras vacías activado para una clasificación más limpia. Establece Idioma para que coincida con tu contenido para que la detección de palabras vacías funcione correctamente. Admitimos inglés, español, francés, alemán, italiano, portugués y holandés. Haz clic en analizar. Obtienes tres tablas: frecuencia de palabra individual, frecuencia de 2-grama, frecuencia de 3-grama. Cada entrada muestra recuento bruto, porcentaje de densidad y peso TF-IDF. Lee las diez primeras entradas en la tabla de 2-gramas. Esas frases son de qué trata realmente tu artículo. Si tu palabra clave prevista no está en los cinco primeros, el artículo no está señalando el tema claramente. Si una frase relleno está dominando, estás diluyendo la señal. Para verificar frases específicas contra un rango objetivo, usa nuestro verificador de densidad de palabras clave. El análisis se completa en menos de 4 segundos para artículos de hasta 3.000 palabras.

¿Cómo calculas la densidad de palabras clave?

Divide el número de veces que aparece una frase por el recuento total de palabras, luego multiplica por 100. Una palabra clave que aparece 10 veces en un artículo de 500 palabras da 10 dividido por 500, por 100, es igual a 2% de densidad. Para frases multipalabra, cuenta cada coincidencia exacta como una ocurrencia. Resumen de contenido usado cinco veces cuenta como cinco, no diez (incluso aunque contenga dos palabras). El recuento de palabras incluye todas las palabras a menos que primero elimines palabras vacías. Nuestro analizador maneja ambas, con Ignorar palabras vacías alternando el denominador. Cuando se ignoran palabras vacías, el, y, de, un se eliminan tanto del grupo de numeradores (nunca serían tu palabra clave) como del recuento total. Eso usualmente desplaza densidades hacia arriba en 30 a 40% comparado con recuento bruto, que mejor refleja lo que los motores de búsqueda realmente pesan. Las matemáticas brutas son simples pero tediosas para artículos largos. Las herramientas lo hacen en menos de un segundo.

¿Cuál es una buena densidad de palabras clave para SEO?

Para la mayoría del contenido, apunta 0,5% a 2% en tu frase principal. Por debajo del 0,5%, la señal de tema es débil. Por encima del 3%, los filtros de spam de Google marcan sobreoptimización. Las páginas de producto pueden correr 1,5% a 2,5% porque marca y nombres de producto se repiten naturalmente. Las guías de formato largo se sientan mejor al 0,8% a 1,5%. El contenido editorial corre 0,3% a 0,8% porque el estilo de escritura lleva frecuencia de palabra clave naturalmente más baja. La pregunta real no es qué densidad golpear, sino si tus tablas de 2-gramas y 3-gramas cubren el grupo de tema. Un principal del 1% con cinco vecinos semánticos al 0,3% cada uno supera un principal del 2% con ningún término relacionado. Las diez primeras entradas en la tabla de 2-gramas de nuestro analizador deberían leer como un esquema de tema, no una frase repetida. Usa nuestro generador de palabras clave LSI para encontrar vecinos semánticos. En un estudio de 2023 de 10.000 páginas con mejor posicionamiento, el 78% tenía densidad principal entre 0,7% y 1,9%, pero el 95% tenía al menos 5 términos relacionados a frecuencia medible.

¿Qué es TF-IDF y por qué importa?

TF-IDF significa frecuencia de término frecuencia inversa de documento. Mide cuán importante es una frase para tu documento relativa a cuán común es esa frase en toda la web. Una frase con TF-IDF alto aparece frecuentemente en tu artículo pero raramente en contenido general, lo que significa que lleva señal temática fuerte. Una frase con TF-IDF bajo aparece frecuentemente en todas partes, así que lleva señal débil incluso si la densidad es alta. TF-IDF te ayuda a separar repetición significativa de relleno genérico. Nuestro analizador muestra peso TF-IDF junto al porcentaje de densidad en las tablas de 1-grama, 2-grama y 3-grama. Lee las diez primeras entradas por peso TF-IDF, no por densidad bruta. Los líderes de TF-IDF son las señales de tema reales de tu artículo. En la práctica, una frase como automatización de marketing podría puntuar 0,12 TF-IDF en una reseña de software, mientras que los mejores puntúan 0,02 porque cada reseña la usa. Enfoca tus ediciones en las frases de TF-IDF alto. Esas impulsan relevancia más que recuento bruto de palabras clave.

¿Por qué debo activar la opción ignorar palabras vacías?

Porque los recuentos de palabras brutos en inglés están dominados por relleno. En cualquier artículo, el, y, de, a, a encabezarán la lista de frecuencia. No te dicen nada sobre el tema. Con Ignorar palabras vacías activado, estas palabras se eliminan tanto de la clasificación como del denominador de densidad. Ves palabras de contenido real en la parte superior. Desactívalo solo cuando analices texto para peculiaridades estilísticas (como overuse de muy o realmente) o para contenido no estándar donde tu lista de palabras vacías no aplica. Haz coincidir Idioma con tu contenido para que la herramienta use la lista de palabras vacías correcta. Las palabras vacías en inglés son diferentes de español o alemán. Obtener el idioma incorrecto produce clasificaciones distorsionadas. La configuración predeterminada (palabras vacías activadas, idioma inglés) funciona para el 90% de los casos de uso. Anula solo cuando tengas una razón específica. En un artículo de blog típico de 1.500 palabras, el representa aproximadamente 6% de todas las palabras. Ese ruido entierra las señales de tema real que necesitas auditar.

¿Qué debo buscar en las tablas de 2-gramas y 3-gramas?

Comienza con la tabla de 2-gramas. Las diez primeras frases de dos palabras deberían leer como un esquema de tema. Si tu artículo es sobre marketing de contenidos, espera frases como marketing de contenidos, estrategia de marketing, creación de contenido, motor de búsqueda, artículo de blog en los diez primeros. Si ves frases genéricas como el artículo, del, en esto, tu artículo es delgado en sustancia temática. La tabla de 3-gramas revela peculiaridades de fraseo. Un 3-grama dominante como en la parte superior de o como resultado señala relleno que podría cortarse. En buen contenido SEO, los tres primeros 3-gramas son específicos del tema (como optimización de motor de búsqueda). Usa las tablas para guiar ediciones. La señal de tema delgado significa que necesitas lenguaje más específico. Demasiado relleno significa que necesitas cortarlo. Nuestro contador de palabras también muestra palabras excesivas para una auditoría de estilo. Para referencia, un artículo SEO fuerte típicamente tiene 7 a 9 de sus diez principales 2-gramas directamente relacionados al tema principal.

Analizador de densidad vs verificador de densidad: ¿cuál necesito?

Usa el analizador cuando quieras ver qué frases tu artículo realmente enfatiza. Pega el texto, obtén las frecuencias principales de 1-grama, 2-grama y 3-grama. Mejor para auditar contenido existente, detectar overuse no intencional, descubrir cobertura semántica y encontrar frases relleno para cortar. Usa el verificador cuando ya conozcas tus frases objetivo y quieras medirlas contra un rango recomendado. Mejor para escribir a un resumen, confirmar densidad de palabra clave principal, rastrear múltiples palabras clave secundarias en una ejecución. Nuestro verificador de densidad de palabras clave toma una palabra clave principal y una lista de términos LSI, luego devuelve densidad por palabra clave con un mapa de calor posicional. En la práctica, los escritores usan ambos. Analizador primero para ver dónde está el artículo. Verificador segundo para confirmar que la reescritura golpeó los rangos objetivo en frases específicas. El analizador descubre patrones de palabras clave no intencionales. Un verificador valida que tus palabras clave objetivo golpearon la densidad planeada. Ejecuta el analizador en páginas de competidores para hacer ingeniería inversa de su estrategia de palabras clave antes de escribir la tuya.

¿Por qué mi palabra clave principal se ve diferente que esperaba?

Tres causas probables. Una, palabras vacías están sesgando el recuento. Activa Ignorar palabras vacías y las palabras relleno desaparecen de la clasificación. Si ya tenías palabras vacías activadas, la lista de palabras vacías para tu idioma podría no incluir algunas palabras funcionales. Dos, coincidencia de frase. El analizador cuenta frases exactas, así que resumen de contenido y resúmenes de contenido son entradas separadas. Si tu palabra clave prevista tiene múltiples variantes naturales, sus recuentos individuales pueden verse cada uno más bajos que la suma. Súmalos a mano o ingresa variantes en nuestro verificador de densidad de palabras clave para una vista combinada. Tres, la entrada incluye navegación o boilerplate. Si pegaste una URL, eliminamos navegación y pie de página. Si pegaste HTML bruto o contenido raspado con menús, las frases más frecuentes serán etiquetas de navegación. Pega solo el cuerpo del artículo. Las variantes singular y plural dividen el recuento, así que suma ambas para el total verdadero. Para palabras clave multipalabra, verifica todas las variantes para ver la frecuencia verdadera.

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