Keyword Density Analyzer

Um analisador de densidade de palavras-chave digitaliza seu texto e retorna as frases mais frequentes junto com seu percentual de densidade. Diferentemente de um verificador de densidade onde você especifica a frase alvo primeiro, um analisador descobre quais frases seu artigo realmente enfatiza. Você cola o conteúdo, a ferramenta conta palavras individuais, frases de duas palavras e frases de três palavras, depois as classifica por frequência. Nosso analisador pega o texto em Seu texto (ou uma URL que buscamos), com Ignorar stopwords ativado por padrão para que palavras de preenchimento como o, e, de sejam excluídas das classificações. Escolha Idioma para que a detecção de stopwords corresponda ao seu conteúdo. A saída tem três tabelas: 1-grama (palavras individuais), 2-grama (frases de duas palavras), 3-grama (frases de três palavras). Cada entrada mostra contagem, percentual de densidade e peso TF-IDF para que você possa ver quais frases carregam sinal temático real versus repetição incidental. Um post de blog típico de 2.000 palavras geralmente apresenta 15 a 20 2-gramas significativos nos resultados principais. Menos de 10 sugere cobertura temática fina.

Densidade de palavras-chave é a proporção do total de palavras em seu conteúdo que correspondem a uma frase alvo. Um artigo de 1.500 palavras usando briefing de conteúdo 15 vezes fica em 1% de densidade. Google não publica uma densidade ideal e disse que não é um sinal de classificação direto. O que Google penaliza é keyword stuffing: repetição antinatural que dispara filtros de spam. O papel útil da densidade no SEO moderno é como diagnóstico. Uma densidade de 3% em sua palavra-chave primária significa que você está super-otimizado. Uma densidade de 0,3% significa que a página não sinaliza claramente o tópico. Entre esses extremos, a densidade importa menos do que a cobertura semântica. As tabelas 2-grama e 3-grama em nosso analisador mostram quais frases você realmente enfatiza. Combine isto com nosso gerador de palavras-chave LSI para preencher lacunas temáticas. Páginas classificadas nos três primeiros posições normalmente mostram densidade de palavras-chave primária entre 0,8% e 1,8%, com 6 a 10 termos relacionados em densidade mensurável junto com a primária.

Cole seu texto em Seu texto, ou solte uma URL e buscamos o corpo da página com navegação e rodapé removidos. Deixe Ignorar stopwords ativado para uma classificação mais limpa. Configure Idioma para corresponder ao seu conteúdo para que a detecção de stopwords funcione corretamente. Suportamos inglês, espanhol, francês, alemão, italiano, português e holandês. Clique em analisar. Você obtém três tabelas: frequência de palavras individuais, frequência 2-grama, frequência 3-grama. Cada entrada mostra contagem bruta, percentual de densidade e peso TF-IDF. Leia as dez principais entradas na tabela 2-grama. Essas frases são o que seu artigo realmente é. Se sua palavra-chave pretendida não está nos cinco principais, o artigo não está sinalizando o tópico claramente. Se uma frase de preenchimento está dominando, você está diluindo o sinal. Para verificar frases específicas contra um intervalo alvo, use nosso verificador de densidade de palavras-chave. A análise é concluída em menos de 4 segundos para artigos de até 3.000 palavras.

Divida o número de vezes que uma frase aparece pela contagem total de palavras, depois multiplique por 100. Uma palavra-chave aparecendo 10 vezes em um artigo de 500 palavras dá 10 dividido por 500, vezes 100, igual a 2% de densidade. Para frases de múltiplas palavras, conte cada correspondência exata como uma ocorrência. Briefing de conteúdo usado cinco vezes conta como cinco, não dez (mesmo que contenha duas palavras). A contagem de palavras inclui todas as palavras a menos que você primeiro remova stopwords. Nosso analisador manipula ambos, com Ignorar stopwords alternando o denominador. Quando stopwords são ignoradas, o, e, de, um são removidos tanto do pool de numeradores (nunca seriam sua palavra-chave) quanto da contagem total. Isso geralmente desloca densidades para cima em 30 a 40% em comparação com contagem bruta, o que reflete melhor o que os mecanismos de busca realmente pesam. Matemática bruta é simples mas tediosa para artigos longos. Ferramentas fazem isso em menos de um segundo.

Para a maioria do conteúdo, segmente 0,5% a 2% em sua frase primária. Abaixo de 0,5%, o sinal de tópico é fraco. Acima de 3%, os filtros de spam do Google sinalizam super-otimização. Páginas de produtos podem rodar 1,5% a 2,5% porque nomes de marca e produto se repetem naturalmente. Guias de forma longa ficam melhor em 0,8% a 1,5%. Conteúdo editorial executa 0,3% a 0,8% porque o estilo de escrita carrega naturalmente frequência de palavra-chave mais baixa. A pergunta real não é qual densidade atingir, mas se suas tabelas 2-grama e 3-grama cobrem o aglomerado temático. Uma primária de 1% com cinco vizinhos semânticos a 0,3% cada supera uma primária de 2% sem termos relacionados. As dez principais entradas na tabela 2-grama de nosso analisador devem ler como um esboço de tópico, não uma frase repetida. Use nosso gerador de palavras-chave LSI para encontrar vizinhos semânticos. Em um estudo de 2023 de 10.000 páginas com melhor classificação, 78% tinha densidade primária entre 0,7% e 1,9%, mas 95% tinha pelo menos 5 termos relacionados em frequência mensurável.

TF-IDF significa term frequency inverse document frequency. Mede o quão importante uma frase é para seu documento em relação a o quão comum essa frase é na web. Uma frase com TF-IDF alto aparece frequentemente em seu artigo mas raramente em conteúdo geral, o que significa que carrega forte sinal temático. Uma frase com TF-IDF baixo aparece frequentemente em todos os lugares, então carrega sinal fraco mesmo se densidade é alta. TF-IDF ajuda você a separar repetição significativa de preenchimento genérico. Nosso analisador mostra peso TF-IDF próximo ao percentual de densidade nas tabelas 1-grama, 2-grama e 3-grama. Leia as dez principais entradas por peso TF-IDF, não por densidade bruta. Os líderes de TF-IDF são os sinais de tópico real de seu artigo. Na prática, uma frase como marketing automation pode pontuar 0,12 TF-IDF em uma revisão de software, enquanto o melhor marca 0,02 porque toda revisão a usa. Concentre suas edições nas frases de alto TF-IDF. Essas impulsionam relevância mais do que contagem bruta de palavras-chave.

Porque contagens de palavras brutas em português são dominadas por preenchimento. Em qualquer artigo, o, e, de, um, para toparão a lista de frequência. Eles não lhe dizem nada sobre o tópico. Com Ignorar stopwords ativado, essas palavras são removidas tanto da classificação quanto do denominador de densidade. Você vê palavras de conteúdo reais no topo. Desative apenas quando analisando texto por peculiaridades de estilo (como uso excessivo de realmente ou muito) ou para conteúdo não-padrão onde sua lista de stopwords não se aplica. Combine Idioma ao seu conteúdo para que a ferramenta use a lista de stopwords correta. Stopwords em português são diferentes do inglês ou alemão. Obter o idioma errado produz classificações distorcidas. As configurações padrão (stopwords ativadas, idioma português) funcionam para 90% dos casos de uso. Substitua apenas quando tiver um motivo específico. Em um post de blog típico de 1.500 palavras, o representa cerca de 6% de todas as palavras. Esse ruído enterra os sinais de tópico reais que você precisa auditar.

Comece com a tabela 2-grama. As dez principais frases de duas palavras devem ler como um esboço de tópico. Se seu artigo é sobre marketing de conteúdo, espere frases como marketing de conteúdo, estratégia de marketing, criação de conteúdo, mecanismo de busca, post de blog nos dez principais. Se você vê frases genéricas como o artigo, do, neste, seu artigo é fino em substância temática. A tabela 3-grama revela peculiaridades de frase. Um 3-grama dominante como ou resultado de ou como sinaliza preenchimento que poderia ser cortado. Em bom conteúdo de SEO, os três principais 3-gramas são específicos de tópico (como otimização de mecanismo de busca). Use as tabelas para guiar edições. Sinal de tópico fino significa que você precisa de linguagem mais específica. Muito preenchimento significa que você precisa cortá-lo. Nosso contador de palavras também mostra palavras usadas em excesso para uma auditoria de estilo. Para referência, um artigo de SEO forte típico tem 7 a 9 de seus dez principais 2-gramas diretamente relacionados ao tópico primário.

Use o analisador quando você quer ver quais frases seu artigo realmente enfatiza. Cole o texto, obtenha as principais frequências 1-grama, 2-grama e 3-grama. Melhor para auditar conteúdo existente, detectar uso excessivo não intencional, descobrir cobertura semântica e encontrar frases de preenchimento para cortar. Use o verificador quando você já conhece suas frases alvo e quer medi-las contra um intervalo recomendado. Melhor para escrever para um briefing, confirmar densidade de palavras-chave primária, rastrear várias palavras-chave secundárias em uma execução. Nosso verificador de densidade de palavras-chave pega uma palavra-chave primária e uma lista de termos LSI, depois retorna densidade por palavra-chave com um mapa de posição de calor. Na prática, escritores usam ambos. Analisador primeiro para ver onde o artigo está. Verificador segundo para confirmar que a reescrita atingiu os intervalos alvo em frases específicas. O analisador descobre padrões de palavras-chave não intencional. Um verificador valida que suas palavras-chave alvo atingem a densidade planejada. Execute o analisador em páginas de concorrentes para fazer engenharia reversa de sua estratégia de palavras-chave antes de escrever a sua.

Três causas prováveis. Um, stopwords estão distorcendo a contagem. Ative Ignorar stopwords e palavras de preenchimento desaparecem da classificação. Se você já tinha stopwords ativadas, a lista de stopwords para seu idioma pode não incluir algumas palavras funcionais. Dois, correspondência de frase. O analisador conta frases exatas, então briefing de conteúdo e briefings de conteúdo são entradas separadas. Se sua palavra-chave pretendida tem múltiplas variantes naturais, suas contagens individuais cada uma podem parecer mais baixas do que a soma. Some-as manualmente ou insira variantes em nosso verificador de densidade de palavras-chave para uma visualização combinada. Três, a entrada inclui navegação ou texto clichê. Se você colou uma URL, removemos navegação e rodapé. Se você colou HTML bruto ou conteúdo raspado com menus, as frases mais frequentes serão rótulos de navegação. Cole apenas o corpo do artigo. Variantes singular e plural dividem a contagem, então adicione ambas para o total verdadeiro. Para palavras-chave de múltiplas palavras, verifique todas as variantes para ver a frequência verdadeira.